Android中圖片壓縮的三種實現(xiàn)方法
在 Android 開發(fā)中,圖片壓縮是一個重要的優(yōu)化手段,旨在提升用戶體驗、減少網絡傳輸量以及降低存儲空間占用。以下是幾種主流的圖片壓縮方法,結合原理、使用場景和優(yōu)缺點進行詳細解析。
一、質量壓縮法
使用場景
開發(fā)者需要在保持圖片質量的同時減小文件大小的場景。
是什么
質量壓縮法通過降低圖片的壓縮質量(如 JPEG 的壓縮率)來減小文件大小。這種方法不會改變圖片的分辨率(寬高不變),但會減少圖片的文件體積。
為什么選擇它
- 適用于需要保持較高圖片質量但減少文件大小的場景。
- 常用于社交媒體應用中的圖片上傳,確保圖片快速加載同時保持較好的視覺效果。
何時使用
- 當需要在保持圖片質量的同時減少文件大小時。
- 適用于網絡傳輸或存儲優(yōu)化場景。
如何實現(xiàn)
通過設置 Bitmap.CompressFormat 和壓縮質量參數(shù)來實現(xiàn)。
代碼示例:
//傳入的參數(shù)為bitmap
private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 第一次壓縮,質量為 100(不壓縮)
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
int options = 100;
// 循環(huán)壓縮直到滿足條件
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
options -= 10;
}
// 生成壓縮后的 Bitmap
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
return BitmapFactory.decodeStream(isBm);
}
注意:質量壓縮需要按照個人需求去進行調整,示例寫了100,沒有進行壓縮,大家可以嘗試一下壓縮到50,然后跟原圖進行一個對比。
優(yōu)缺點總結
優(yōu)點:
- 實現(xiàn)簡單,代碼量少。
- 可以靈活控制壓縮質量,適合對圖片質量要求較高的場景。
缺點:
- 在內存中占用的大小不變(分辨率未變),可能導致內存消耗較大。
- 高質量壓縮可能導致圖片模糊。
二、采樣率壓縮法
使用者
開發(fā)者需要大幅減小圖片尺寸的場景,例如生成縮略圖或適應不同屏幕分辨率。
是什么
采樣率壓縮法通過減少圖片的分辨率(降低像素數(shù)量)來減小文件大小。通過設置 BitmapFactory.Options.inSampleSize,可以控制圖片的縮放比例。
為什么選擇它
- 能有效減少內存占用和文件大小。
- 適用于需要生成縮略圖或適應不同設備屏幕分辨率的場景。
何時使用
- 當需要大幅減小圖片尺寸時。
- 適用于在內存資源有限的設備上加載大圖片。
如何實現(xiàn)
通過設置 inSampleSize 來實現(xiàn)采樣率壓縮。
代碼示例:
//傳入的參數(shù)為圖片的路徑
private Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 僅讀取圖片的寬高,不加載圖片到內存
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
// 根據需求計算采樣率
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
float hh = 1280f; // 目標高度
float ww = 720f; // 目標寬度
int be = 1;
// 根據寬度或高度計算采樣率
if (w > h && w > ww) {
be = (int) (w / ww);
} else if (h > w && h > hh) {
be = (int) (h / hh);
}
newOpts.inSampleSize = be;
// 重新加載圖片
return BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
}
優(yōu)缺點總結
優(yōu)點:
- 能顯著減少內存占用和文件大小。
- 支持靈活的縮放比例設置。
缺點:
- 可能導致圖片模糊(尤其是高分辨率圖片)。
- 需要手動計算采樣率,增加了開發(fā)復雜度。
三、縮放法
使用者
開發(fā)者需要精確控制圖片尺寸的場景,例如生成特定比例的縮略圖。
是什么
縮放法通過調整圖片的尺寸(縮放寬高)來減小文件大小。通過 Bitmap.createBitmap() 和 Canvas 繪制縮放后的圖片,可以實現(xiàn)尺寸壓縮。
為什么選擇它
- 適用于需要精確控制圖片尺寸的場景。
- 能夠生成符合特定比例的縮略圖或適配圖片。
何時使用
- 當需要生成特定尺寸的縮略圖或適配不同設備屏幕時。
- 適用于需要精確控制圖片比例的場景。
如何實現(xiàn)
通過創(chuàng)建 Canvas 和 Matrix 進行縮放。
代碼示例:
//傳入的參數(shù)為bitmpa,還有需要保存文件的路徑
public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file) {
int ratio = 2; // 縮放比例
// 創(chuàng)建縮放后的 Bitmap
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio,
bmp.getHeight() / ratio,
Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);
// 壓縮并保存到文件
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
注意:上面的示例方法中,可以直接去掉file的相關邏輯,返回result就可以了
public static Bitmap compressBitmap(Bitmap bmp) {
int ratio = 2; // 縮放比例
// 創(chuàng)建縮放后的 Bitmap
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(
bmp.getWidth() / ratio,
bmp.getHeight() / ratio,
Bitmap.Config.ARGB_8888
);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);
return result; // 直接返回縮放后的 Bitmap
}
優(yōu)缺點總結
優(yōu)點:
- 支持精確控制縮放比例。
- 適用于生成適配不同設備的圖片。
缺點:
- 多次縮放可能導致圖片失真。
- 實現(xiàn)相對復雜,需要更多的代碼量。
四、方法優(yōu)缺點對比總結
| 方法類型 | 優(yōu)點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 質量壓縮法 | - 保持圖片質量較高 - 實現(xiàn)簡單 | - 內存占用不變 - 高壓縮率可能導致模糊 |
| 采樣率壓縮法 | - 顯著減少文件大小和內存占用 - 支持靈活設置采樣率 | - 可能導致圖片模糊 - 需要手動計算采樣率 |
| 縮放法 | - 精確控制圖片尺寸 - 適用于生成適配圖片或縮略圖 | - 多次縮放可能導致失真 - 實現(xiàn)相對復雜 |
五、適用場景總結
- 質量壓縮法:適用于需要保持較高圖片質量但減少文件大小的場景,例如社交媒體圖片上傳。
- 采樣率壓縮法:適用于需要生成縮略圖或適應不同屏幕分辨率的場景,例如在相冊應用中加載大圖片。
- 縮放法:適用于需要精確控制圖片尺寸的場景,例如生成特定比例的縮略圖。
通過以上幾種方法的結合使用,可以根據具體需求選擇合適的壓縮策略,從而優(yōu)化 Android 應用的性能和用戶體驗。
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