redis防止重復提交的實現(xiàn)示例
說到防止重復提交，解決方案有很多。比如使用token、redis、表字段唯一約束、時間戳判斷等。本篇文章介紹一下redis防止重復提交。
第一次遇到這個問題，是在我們的app點贊功能發(fā)現(xiàn)的。產品要求點贊只能點一次，但是發(fā)現(xiàn)快速多次點贊也是可以成功的。因為客戶端在第一次請求接口后，還沒有來得及把點贊圖標置灰，就發(fā)起了第二次請求。
最后這個問題的解決方案是利用redis原子特性解決，在接口請求后設置一個短有效期的緩存，下次接口請求時繼續(xù)設置這個緩存，如果緩存沒有設置成功則代表重復提交。
下面說一下具體實現(xiàn)：
1.redis依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.redis配置
package com.example.redis.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis配置類
* @author murphy
* @date 2024/6/6
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return template;
}
}3.application.yml配置redis連接信息
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
4.redis緩存操作實現(xiàn)
在這里我們使用RedisTemplate的setIfAbsent方法設置了緩存并設置了一個10s的有效期，具體過期時間可以根據業(yè)務來定。setIfAbsent方法的意思是如果緩存之前不存在，設置成功后返回true。如果緩存之前存在了則不進行設置并且返回false。
package com.example.redis.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis操作實現(xiàn)
* @author murphy
* @date 2024/6/6
*/
@Service
public class RedisService {
private static final int TTL = 10; // 過期時間，單位是秒
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public boolean preventDuplicateSubmission(String userId) {
String key = "praise_:" + userId;
Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", TTL, TimeUnit.SECONDS);
return Boolean.TRUE.equals(success);
}
}5.測試
我們可以根據preventDuplicateSubmission方法的返回結果來判斷是否屬于重復提交。下面模擬多次請求：
@Test
void contextLoads() {
boolean res1 = redisService.preventDuplicateSubmission("1");
System.out.println("第一次提交結果:" + res1);
boolean res2 = redisService.preventDuplicateSubmission("1");
System.out.println("第二次提交結果:" + res2);
boolean res3 = redisService.preventDuplicateSubmission("1");
System.out.println("第三次提交結果:" + res3);
}返回結果：
到此這篇關于redis防止重復提交的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關redis防止重復提交內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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