SpringBoot結(jié)合Tess4J實現(xiàn)拍圖識字的示例代碼
在本文中,我們將探討如何在Spring Boot應(yīng)用程序里集成Tess4J來實現(xiàn)OCR(光學(xué)字符識別),以識別出本地和遠程圖片中的文字。
我們將從添加依賴說起,然后創(chuàng)建服務(wù)類以實現(xiàn)OCR,最后展示如何處理用戶上傳的本地圖片和遠程圖片URL進行文字識別。
背景
隨著信息技術(shù)的不斷進步,圖片中的文字提取已經(jīng)越來越多地應(yīng)用于數(shù)據(jù)輸入和自動化處理過程。Tess4J,作為Tesseract OCR引擎的Java JNA封裝,提供了一個能力強大的接口來實現(xiàn)這一功能。
在Spring Boot中整合Tess4J,我們可以快速地在Java應(yīng)用中優(yōu)雅地實現(xiàn)文字識別。本指南將手把手教你在Spring Boot項目中實現(xiàn)這一功能。
第1部分:環(huán)境搭建
在開始之前,請確保你有以下環(huán)境配置:
JDK 1.8或更高版本
Maven
最新版的Spring Boot
Tess4J版本4.x或更高
第2部分:添加依賴
在你的pom.xml中加入以下依賴,以便于使用Tess4J:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.4</version>
</dependency>
<!-- 其他依賴 -->
</dependencies>
確保以上版本是最新的,或者是適配當(dāng)前開發(fā)環(huán)境的版本。
添加Tessdata語言庫
github下:
https://gitcode.com/tesseract-ocr/tessdata/tree/main

第3部分:創(chuàng)建OCR服務(wù)類
@Service
public class OcrService {
public String recognizeText(File imageFile) throws TesseractException {
Tesseract tesseract = new Tesseract();
// 設(shè)定訓(xùn)練文件的位置(如果是標準英文識別,此步可省略)
tesseract.setDatapath("你的tessdata各語言集合包地址");
tesseract.setLanguage("chi_sim");
return tesseract.doOCR(imageFile);
}
public String recognizeTextFromUrl(String imageUrl) throws Exception {
URL url = new URL(imageUrl);
InputStream in = url.openStream();
Files.copy(in, Paths.get("downloaded.jpg"), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
File imageFile = new File("downloaded.jpg");
return recognizeText(imageFile);
}
}
在這段代碼中,recognizeText(File imageFile)方法負責(zé)執(zhí)行對本地文件的OCR任務(wù),而recognizeTextFromUrl(String imageUrl)方法則先將遠程圖片下載到本地,然后再執(zhí)行OCR。
第4部分:建立REST控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/ocr")
public class OcrController {
private final OcrService ocrService;
// 使用構(gòu)造器注入OcrService
public OcrController(OcrService ocrService) {
this.ocrService = ocrService;
}
@PostMapping("/upload")
public ResponseEntity<String> uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
try {
File convFile = new File(System.getProperty("java.io.tmpdir")+"/"+file.getOriginalFilename());
file.transferTo(convFile);
String result = ocrService.recognizeText(convFile);
return ResponseEntity.ok(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return ResponseEntity.badRequest().body("識別發(fā)生錯誤:" + e.getMessage());
}
}
@GetMapping("/recognize-url")
public ResponseEntity<String> recognizeFromUrl(@RequestParam("imageUrl") String imageUrl) {
try {
String result = ocrService.recognizeTextFromUrl(imageUrl);
return ResponseEntity.ok(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return ResponseEntity.badRequest().body("從URL識別發(fā)生錯誤:" + e.getMessage());
}
}
}
在這個控制器中,我們創(chuàng)建了兩個端點:/api/ocr/upload用于處理用戶上傳的本地圖片,而/api/ocr/recognize-url則處理給定URL的遠程圖片。
第5部分:測試
本地測試:

遠程測試:

結(jié)尾
通過以上步驟,你現(xiàn)在擁有了一個能夠處理本地和遠程圖片文字識別的Spring Boot服務(wù)。在實踐中,你可能需要根據(jù)實際情況調(diào)整配置,例如在多語言環(huán)境中設(shè)置正確的語言包等。
盡管OCR技術(shù)仍然有提升空間,但通過Tess4J,你可以取得非常不錯的起點。
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