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SpringBoot 多數(shù)據(jù)源及事務解決方案小結(jié)

 更新時間:2024年06月05日 10:23:20   作者:Swittee丶Henry  
本文主要介紹了多數(shù)據(jù)源管理的解決方案(應用層事務,而非XA二段提交保證),以及對多個庫同時操作的事務管理,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

1. 背景

一個主庫和N個應用庫的數(shù)據(jù)源,并且會同時操作主庫和應用庫的數(shù)據(jù),需要解決以下兩個問題:

  • 如何動態(tài)管理多個數(shù)據(jù)源以及切換?

  • 如何保證多數(shù)據(jù)源場景下的數(shù)據(jù)一致性(事務)?

本文主要探討這兩個問題的解決方案,希望能對讀者有一定的啟發(fā)。

2. 數(shù)據(jù)源切換原理

通過擴展Spring提供的抽象類AbstractRoutingDataSource,可以實現(xiàn)切換數(shù)據(jù)源。其類結(jié)構(gòu)如下圖所示:

圖片

  • targetDataSources&defaultTargetDataSource

項目上需要使用的所有數(shù)據(jù)源和默認數(shù)據(jù)源。

  • resolvedDataSources&resolvedDefaultDataSource

當Spring容器創(chuàng)建AbstractRoutingDataSource對象時,通過調(diào)用afterPropertiesSet復制上述目標數(shù)據(jù)源。由此可見,一旦數(shù)據(jù)源實例對象創(chuàng)建完畢,業(yè)務無法再添加新的數(shù)據(jù)源。

  • determineCurrentLookupKey

此方法為抽象方法,通過擴展這個方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的切換。目標數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)為:Map<Object, DataSource>其key為lookup key。

我們來看官方對這個方法的注釋:

圖片

lookup key通常是綁定在線程上下文中,根據(jù)這個key去resolvedDataSources中取出DataSource。

根據(jù)目標數(shù)據(jù)源的管理方式不同,可以使用基于配置文件和數(shù)據(jù)庫表兩種方式。基于配置文件管理方案無法后續(xù)添加新的數(shù)據(jù)源,而基于數(shù)據(jù)庫表方案管理,則更加靈活。關(guān)注公z號:碼猿技術(shù)專欄,回復關(guān)鍵詞:1111 獲取阿里內(nèi)部Java性能調(diào)優(yōu)手冊!

3. 配置文件解決方案

根據(jù)上面的分析,我們可以按照下面的步驟去實現(xiàn):

  • 定義DynamicDataSource類繼承AbstractRoutingDataSource,重寫determineCurrentLookupKey()方法。

  • 配置多個數(shù)據(jù)源注入targetDataSourcesdefaultTargetDataSource,通過afterPropertiesSet()方法將數(shù)據(jù)源寫入resolvedDataSourcesresolvedDefaultDataSource。

  • 調(diào)用AbstractRoutingDataSourcegetConnection()方法時,determineTargetDataSource()方法返回DataSource執(zhí)行底層的getConnection()

其流程如下圖所示:

圖片

3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

DynamicDataSource數(shù)據(jù)源的注入,目前業(yè)界主流實現(xiàn)步驟如下:

在配置文件中定義數(shù)據(jù)源

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver  
# 主數(shù)據(jù)源  
spring.datasource.druid.master.url=jdbcUrl  
spring.datasource.druid.master.username=***  
spring.datasource.druid.master.password=***  
# 其他數(shù)據(jù)源  
spring.datasource.druid.second.url=jdbcUrl  
spring.datasource.druid.second.username=***  
spring.datasource.druid.second.password=***  

在代碼中配置Bean

@Configuration  
public class DynamicDataSourceConfig {  
    @Bean  
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")  
    public DataSource firstDataSource(){  
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();  
    }  
   
    @Bean  
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.second")  
    public DataSource secondDataSource(){  
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();  
    }  
   
    @Bean  
    @Primary  
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource firstDataSource, DataSource secondDataSource) {  
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(5);  
        targetDataSources.put(DataSourceNames.FIRST, firstDataSource);  
        targetDataSources.put(DataSourceNames.SECOND, secondDataSource);  
        return new DynamicDataSource(firstDataSource, targetDataSources);  
    }  
}  

3.2 AOP處理

通過DataSourceAspect切面技術(shù)來簡化業(yè)務上的使用,只需要在業(yè)務方法添加@SwitchDataSource注解即可完成動態(tài)切換:

@Documented  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@Target({ElementType.METHOD})  
public @interface SwitchDataSource {  
    String value();  
}  

DataSourceAspect攔截業(yè)務方法,更新當前線程上下文DataSourceContextHolder中存儲的key,即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)源切換。

3.3 方案不足

基于AbstractRoutingDataSource的多數(shù)據(jù)源動態(tài)切換,有個明顯的缺點,無法動態(tài)添加和刪除數(shù)據(jù)源。在我們的產(chǎn)品中,不能把應用數(shù)據(jù)源寫死在配置文件。接下來分享一下基于數(shù)據(jù)庫表的實現(xiàn)方案。

4. 數(shù)據(jù)庫表解決方案

我們需要實現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)源管理,并實時查看數(shù)據(jù)源的運行狀態(tài)。所以我們不能把數(shù)據(jù)源全部配置在文件中,應該將數(shù)據(jù)源定義保存到數(shù)據(jù)庫表。參考AbstractRoutingDataSource的設(shè)計思路,實現(xiàn)自定義數(shù)據(jù)源管理。

4.1 設(shè)計數(shù)據(jù)源表

主庫的數(shù)據(jù)源信息仍然配置在項目配置文件中,應用庫數(shù)據(jù)源配置參數(shù),則設(shè)計對應的數(shù)據(jù)表。表結(jié)構(gòu)如下所示:

圖片

這個表主要就是DataSource的相關(guān)配置參數(shù),其相應的ORM操作代碼在此不再贅述,主要是實現(xiàn)數(shù)據(jù)源的增刪改查操作。

4.2 自定義數(shù)據(jù)源管理

4.2.1 定義管理接口

通過繼承AbstractDataSource即可實現(xiàn)DynamicDataSource。為了方便對數(shù)據(jù)源進行操作,我們定義一個接口DataSourceManager,為業(yè)務提供操作數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一接口。

public interface DataSourceManager {  
    void put(String var1, DataSource var2);  
   
    DataSource get(String var1);  
   
    Boolean hasDataSource(String var1);  
   
    void remove(String var1);  
   
    void closeDataSource(String var1);  
   
    Collection<DataSource> all();  
}  

該接口主要是對數(shù)據(jù)表中定義的數(shù)據(jù)源,提供基礎(chǔ)管理功能。

4.2.2 自定義數(shù)據(jù)源

DynamicDataSource的實現(xiàn)如下圖所示:

圖片

根據(jù)前面的分析,AbstractRoutingDataSource是在容器啟動的時候,執(zhí)行afterPropertiesSet注入數(shù)據(jù)源對象,完成之后無法對數(shù)據(jù)源進行修改。DynamicDataSource則實現(xiàn)DataSourceManager接口,可以將數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)源加載到dataSources。

4.2.3 切面處理

這一塊的處理跟配置文件數(shù)據(jù)源方案處理方式相同,都是通過AOP技術(shù)切換lookup key。

public DataSource determineTargetDataSource() {  
        String lookupKey = DataSourceContextHolder.getKey();  
        DataSource dataSource = Optional.ofNullable(lookupKey)  
                .map(dataSources::get)  
                .orElse(defaultDataSource);  
        if (dataSource == null) {  
            throw new IllegalStateException("Cannot determine DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");  
        }  
        return dataSource;  
    }  

4.2.4 管理數(shù)據(jù)源狀態(tài)

在項目啟動的時候,加載數(shù)據(jù)表中的所有數(shù)據(jù)源,并執(zhí)行初始化。初始化操作主要是使用SpringBoot提供的DataSourceBuilder類,根據(jù)數(shù)據(jù)源表的定義創(chuàng)建DataSource。在項目運行過程中,可以使用定時任務對數(shù)據(jù)源進行保活,為了提升性能再添加一層緩存。

圖片

AbstractRoutingDataSource 只支持單庫事務,切換數(shù)據(jù)源是在開啟事務之前執(zhí)行。Spring使用 DataSourceTransactionManager進行事務管理。開啟事務,會將數(shù)據(jù)源緩存到DataSourceTransactionObject對象中,后續(xù)的commit和 rollback事務操作實際上是使用的同一個數(shù)據(jù)源。

如何解決切庫事務問題?借助Spring的聲明式事務處理,我們可以在多次切庫操作時強制開啟新的事務:

@SwitchDataSource      
@Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)  

這樣的話,執(zhí)行切庫操作的時候強制啟動新事務,便可實現(xiàn)多次切庫而且事務能夠生效。但是這種事務方式,存在數(shù)據(jù)一致性問題:

圖片

假若ServiceB正常執(zhí)行提交事務,接著返回ServiceA執(zhí)行并且發(fā)生異常。因為兩次處理是不同的事務,ServiceA這個事務執(zhí)行回滾,而ServiceA事務已經(jīng)提交。這樣的話,數(shù)據(jù)就不一致了。接下來,我們主要討論如何解決多庫的事務問題。

6. 多庫事務處理

6.1 關(guān)于事務的理解

首先有必要理解事務的本質(zhì)。

1.提到Spring事務,就離不開事務的四大特性和隔離級別、七大傳播特性。

事務特性和離級別是屬于數(shù)據(jù)庫范疇。Spring事務的七大傳播特性是什么呢?它是Spring在當前線程內(nèi),處理多個事務操作時的事務應用策略,數(shù)據(jù)庫事務本身并不存在傳播特性。

圖片

2.Spring事務的定義包括:begin、commit、rollback、close、suspend、resume等動作。

  • begin(事務開始): 可以認為存在于數(shù)據(jù)庫的命令中,比如Mysql的start transaction命令,但是在JDBC編程方式中不存在。

  • close(事務關(guān)閉):Spring事務的close()方法,是把Connection對象歸還給數(shù)據(jù)庫連接池,與事務無關(guān)。

  • suspend(事務掛起):Spring中事務掛起的語義是:需要新事務時,將現(xiàn)有的Connection保存起來(還有尚未提交的事務),然后創(chuàng)建新的Connection2,Connection2提交、回滾、關(guān)閉完畢后,再把Connection1取出來繼續(xù)執(zhí)行。

  • resume(事務恢復): 嵌套事務執(zhí)行完畢,返回上層事務重新綁定連接對象到事務管理器的過程。

實際上,只有commit、rollback、close是在JDBC真實存在的,而其他動作都是應用的語意,而非JDBC事務的真實命令。因此,事務真實存在的方法是:setAutoCommit()commit()、rollback()

close()語義為:

  • 關(guān)閉一個數(shù)據(jù)庫連接,這已經(jīng)不再是事務的方法了。

使用DataSource并不會執(zhí)行物理關(guān)閉,只是歸還給連接池。

6.2 自定義管理事務

為了保證在多個數(shù)據(jù)源中事務的一致性,我們可以手動管理Connetion的事務提交和回滾??紤]到不同ORM框架的事務管理實現(xiàn)差異,要求實現(xiàn)自定義事務管理不影響框架層的事務。

這可以通過使用裝飾器設(shè)計模式,對Connection進行包裝重寫commit和rolllback屏蔽其默認行為,這樣就不會影響到原生Connection和ORM框架的默認事務行為。其整體思路如下圖所示:

圖片

這里并沒有使用前面提到的@SwitchDataSource,這是因為我們在TransactionAop中已經(jīng)執(zhí)行了lookupKey的切換。

6.2.1 定義多事務注解

@Target({ElementType.METHOD})  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@Documented  
public @interface MultiTransaction {  
    String transactionManager() default "multiTransactionManager";  
    // 默認數(shù)據(jù)隔離級別,隨數(shù)據(jù)庫本身默認值  
    IsolationLevel isolationLevel() default IsolationLevel.DEFAULT;  
    // 默認為主庫數(shù)據(jù)源  
    String datasourceId() default "default";  
    // 只讀事務,若有更新操作會拋出異常  
    boolean readOnly() default false;  

業(yè)務方法只需使用該注解即可開啟事務,datasourceId指定事務用到的數(shù)據(jù)源,不指定默認為主庫。

6.2.3 包裝Connection

自定義事務我們使用包裝過的Connection,屏蔽其中的commit&rollback方法。這樣我們就可以在主事務里進行統(tǒng)一的事務提交和回滾操作。

public class ConnectionProxy implements Connection {  
   
    private final Connection connection;  
   
    public ConnectionProxy(Connection connection) {  
        this.connection = connection;  
    }  
   
    @Override  
    public void commit() throws SQLException {  
        // connection.commit();  
    }  
   
    public void realCommit() throws SQLException {  
        connection.commit();  
    }  
   
    @Override  
    public void close() throws SQLException {  
        //connection.close();  
    }  
   
    public void realClose() throws SQLException {  
        if (!connection.getAutoCommit()) {  
            connection.setAutoCommit(true);  
        }  
        connection.close();  
    }  
   
    @Override  
    public void rollback() throws SQLException {  
        if(!connection.isClosed())  
            connection.rollback();  
    }  
    ...  
}  

這里commit&close方法不執(zhí)行操作,rollback執(zhí)行的前提是連接執(zhí)行close才生效。這樣不管是使用哪個ORM框架,其自身事務管理都將失效。事務的控制就交由MultiTransaction控制了。

6.2.4 事務上下文管理

public class TransactionHolder {  
    // 是否開啟了一個MultiTransaction  
    private boolean isOpen;  
    // 是否只讀事務  
    private boolean readOnly;  
    // 事務隔離級別  
    private IsolationLevel isolationLevel;  
    // 維護當前線程事務ID和連接關(guān)系  
    private ConcurrentHashMap<String, ConnectionProxy> connectionMap;  
    // 事務執(zhí)行棧  
    private Stack<String> executeStack;  
    // 數(shù)據(jù)源切換棧  
    private Stack<String> datasourceKeyStack;  
    // 主事務ID  
    private String mainTransactionId;  
    // 執(zhí)行次數(shù)  
    private AtomicInteger transCount;  
   
    // 事務和數(shù)據(jù)源key關(guān)系  
    private ConcurrentHashMap<String, String> executeIdDatasourceKeyMap;  
   
} 

每開啟一個事物,生成一個事務ID并綁定一個ConnectionProxy。事務嵌套調(diào)用,保存事務ID和lookupKey至棧中,當內(nèi)層事務執(zhí)行完畢執(zhí)行pop。這樣的話,外層事務只需在棧中執(zhí)行peek即可獲取事務ID和lookupKey。

6.2.5 數(shù)據(jù)源兼容處理

為了不影響原生事務的使用,需要重寫getConnection方法。當前線程沒有啟動自定義事務,則直接從數(shù)據(jù)源中返回連接。

@Override  
public Connection getConnection() throws SQLException {  
    TransactionHolder transactionHolder = MultiTransactionManager.TRANSACTION_HOLDER_THREAD_LOCAL.get();  
    if (Objects.isNull(transactionHolder)) {  
        return determineTargetDataSource().getConnection();  
    }  
    ConnectionProxy ConnectionProxy = transactionHolder.getConnectionMap()  
            .get(transactionHolder.getExecuteStack().peek());  
    if (ConnectionProxy == null) {  
        // 沒開跨庫事務,直接返回  
        return determineTargetDataSource().getConnection();  
    } else {  
        transactionHolder.addCount();  
        // 開了跨庫事務,從當前線程中拿包裝過的Connection  
        return ConnectionProxy;  
    }  
}  

6.2.6 切面處理

切面處理的核心邏輯是:維護一個嵌套事務棧,當業(yè)務方法執(zhí)行結(jié)束,或者發(fā)生異常時,判斷當前棧頂事務ID是否為主事務ID。如果是的話這時候已經(jīng)到了最外層事務,這時才執(zhí)行提交和回滾。詳細流程如下圖所示:

圖片

package com.github.mtxn.transaction.aop;  
@Aspect  
@Component  
@Slf4j  
@Order(99999)  
public class MultiTransactionAop {  
   
    @Pointcut("@annotation(com.github.mtxn.transaction.annotation.MultiTransaction)")  
    public void pointcut() {  
        if (log.isDebugEnabled()) {  
            log.debug("start in transaction pointcut...");  
        }  
    }  
   
   
    @Around("pointcut()")  
    public Object aroundTransaction(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {  
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();  
        // 從切面中獲取當前方法  
        Method method = signature.getMethod();  
        MultiTransaction multiTransaction = method.getAnnotation(MultiTransaction.class);  
        if (multiTransaction == null) {  
            return point.proceed();  
        }  
        IsolationLevel isolationLevel = multiTransaction.isolationLevel();  
        boolean readOnly = multiTransaction.readOnly();  
        String prevKey = DataSourceContextHolder.getKey();  
        MultiTransactionManager multiTransactionManager = Application.resolve(multiTransaction.transactionManager());  
        // 切數(shù)據(jù)源,如果失敗使用默認庫  
        if (multiTransactionManager.switchDataSource(point, signature, multiTransaction)) return point.proceed();  
        // 開啟事務棧  
        TransactionHolder transactionHolder = multiTransactionManager.startTransaction(prevKey, isolationLevel, readOnly, multiTransactionManager);  
        Object proceed;  
   
        try {  
            proceed = point.proceed();  
            multiTransactionManager.commit();  
        } catch (Throwable ex) {  
            log.error("execute method:{}#{},err:", method.getDeclaringClass(), method.getName(), ex);  
            multiTransactionManager.rollback();  
            throw ExceptionUtils.api(ex, "系統(tǒng)異常:%s", ex.getMessage());  
        } finally {  
            // 當前事務結(jié)束出棧  
            String transId = multiTransactionManager.getTrans().getExecuteStack().pop();  
            transactionHolder.getDatasourceKeyStack().pop();  
            // 恢復上一層事務  
            DataSourceContextHolder.setKey(transactionHolder.getDatasourceKeyStack().peek());  
            // 最后回到主事務,關(guān)閉此次事務  
            multiTransactionManager.close(transId);  
        }  
        return proceed;  
   
    }  
   
   
}  

7.總結(jié)

本文主要介紹了多數(shù)據(jù)源管理的解決方案(應用層事務,而非XA二段提交保證),以及對多個庫同時操作的事務管理。

需要注意的是,這種方式只適用于單體架構(gòu)的應用。因為多個庫的事務參與者都是運行在同一個JVM進行。如果是在微服務架構(gòu)的應用中,則需要使用分布式事務管理(譬如:Seata)。

到此這篇關(guān)于SpringBoot 多數(shù)據(jù)源及事務解決方案小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot 多數(shù)據(jù)源及事務內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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