java?stream實現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和

更新時間：2023年12月09日 09:53:12 作者：只愛編碼

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于java?stream實現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和的相關(guān)資料,Stream是Java8的一大亮點,是對容器對象功能的增強,它專注于對容器對象進(jìn)行各種非常便利、高效的聚合操作或者大批量數(shù)據(jù)操作,需要的朋友可以參考下

前言

隨著微服務(wù)的發(fā)展，越來越多的sql處理被放到j(luò)ava來處理，數(shù)據(jù)庫經(jīng)常會使用到對集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組求和，分組運算等等。
那怎么樣使用java的stream優(yōu)雅的進(jìn)行分組求和或運算呢？

一、準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)

這里測試數(shù)據(jù)學(xué)生，年齡類型是Integer，身高類型是BigDecimal，我們分別對身高個年齡進(jìn)行求和。

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student {
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 年齡
     */
    private Integer age;
    /**
     * 身高
     */
    private BigDecimal stature;
}

public class LambdaLearn {
	// 初始化的測試數(shù)據(jù)集合
    static List<Student> list = new ArrayList<>();

    static {
    // 初始化測試數(shù)據(jù)
        list.add(new Student("張三", 18, new BigDecimal("185")));
        list.add(new Student("張三", 19, new BigDecimal("185")));
        list.add(new Student("張三2", 20, new BigDecimal("180")));
        list.add(new Student("張三3", 20, new BigDecimal("170")));
        list.add(new Student("張三3", 21, new BigDecimal("172")));
    }
}

二、按學(xué)生姓名分組求年齡和（Integer類型的求和簡單示例）

1.實現(xiàn)

// 按學(xué)生姓名分組求年齡和
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , Collectors.summingInt(Student::getAge)));
    System.out.println(ageGroup);
}

執(zhí)行結(jié)果：
{張三=37, 張三3=41, 張三2=20}

三、按學(xué)生姓名分組求身高和（Collectors沒有封裝對應(yīng)的API）

1.實現(xiàn)一（推薦寫法）

思路：先分組，再map轉(zhuǎn)換成身高BigDecimal，再用reduce進(jìn)行求和

public static void main(String[] args) {
   Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , Collectors.mapping(Student::getStature, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))));
    System.out.println(ageGroup);
}

執(zhí)行結(jié)果：
{張三=370, 張三3=342, 張三2=180}

2.實現(xiàn)二

思路：先分組，再收集成list，然后再map，再求和

public static void main(String[] args) {
   Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList()
                    , x -> x.stream().map(Student::getStature).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))));
    System.out.println(ageGroup);
}

執(zhí)行結(jié)果：
{張三=370, 張三3=342, 張三2=180}

3.實現(xiàn)三

思路：業(yè)務(wù)時常在分組后需要做一些判斷邏輯再進(jìn)行累加業(yè)務(wù)計算，所以自己實現(xiàn)一個收集器

1.封裝一個自定義收集器

public class MyCollector {
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
            Collector.Characteristics.UNORDERED,
            Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_NOID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
            Collector.Characteristics.UNORDERED));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_UNORDERED_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.UNORDERED,
            Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
    static final Set<Collector.Characteristics> CH_NOID = Collections.emptySet();

    private MyCollector() {
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <I, R> Function<I, R> castingIdentity() {
        return i -> (R) i;
    }

    /**
     * @param <T> 集合元素類型
     * @param <A> 中間結(jié)果容器
     * @param <R> 最終結(jié)果類型
     */
    static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
        private final Supplier<A> supplier;
        private final BiConsumer<A, T> accumulator;
        private final BinaryOperator<A> combiner;
        private final Function<A, R> finisher;
        private final Set<Characteristics> characteristics;

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
                      BiConsumer<A, T> accumulator,
                      BinaryOperator<A> combiner,
                      Function<A, R> finisher,
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this.supplier = supplier;
            this.accumulator = accumulator;
            this.combiner = combiner;
            this.finisher = finisher;
            this.characteristics = characteristics;
        }

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,  // 產(chǎn)生結(jié)果容器
                      BiConsumer<A, T> accumulator,  // 累加器
                      BinaryOperator<A> combiner, // 將多個容器結(jié)果合并成一個
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
        }

        @Override
        public BiConsumer<A, T> accumulator() {
            return accumulator;
        }

        @Override
        public Supplier<A> supplier() {
            return supplier;
        }

        @Override
        public BinaryOperator<A> combiner() {
            return combiner;
        }

        @Override
        public Function<A, R> finisher() {
            return finisher;
        }

        @Override
        public Set<Characteristics> characteristics() {
            return characteristics;
        }
    }

    public static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> summingDecimal(ToDecimalFunction<? super T> mapper) {
        return new MyCollector.CollectorImpl<>(
                () -> new BigDecimal[1],
                (a, t) -> {
                    if (a[0] == null) {
                        a[0] = BigDecimal.ZERO;
                    }
                    a[0] = a[0].add(Optional.ofNullable(mapper.applyAsDecimal(t)).orElse(BigDecimal.ZERO));
                },
                (a, b) -> {
                    a[0] = a[0].add(Optional.ofNullable(b[0]).orElse(BigDecimal.ZERO));
                    return a;
                },
                a -> a[0], CH_NOID);
    }

}

2.封裝一個函數(shù)式接口

@FunctionalInterface
public interface ToDecimalFunction<T> {

    BigDecimal applyAsDecimal(T value);
}

3.使用

public static void main(String[] args) {
    Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
            , MyCollector.summingDecimal(Student::getStature)));
    System.out.println(ageGroup);
}

總結(jié)

自定義實現(xiàn)收集器可以參考Collectors的內(nèi)部類CollectorImpl的源碼,具體解析寫到注釋中。
推薦通過模仿Collectors.summingInt()的實現(xiàn)來實現(xiàn)我們自己的收集器。

// T代表流中元素的類型，A是中間處理臨時保存類型，R代表返回結(jié)果的類型
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
        private final Supplier<A> supplier;
        private final BiConsumer<A, T> accumulator;
        private final BinaryOperator<A> combiner;
        private final Function<A, R> finisher;
        private final Set<Characteristics> characteristics;

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
                      BiConsumer<A, T> accumulator,
                      BinaryOperator<A> combiner,
                      Function<A,R> finisher,
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this.supplier = supplier;
            this.accumulator = accumulator;
            this.combiner = combiner;
            this.finisher = finisher;
            this.characteristics = characteristics;
        }

        CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
                      BiConsumer<A, T> accumulator,
                      BinaryOperator<A> combiner,
                      Set<Characteristics> characteristics) {
            this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
        }

		// 這里提供一個初始化的容器，用于存儲每次累加。即使我們求和這里也只能使用容器存儲，否則后續(xù)計算累加結(jié)果會丟失（累加結(jié)果不是通過返回值方式修改的）。
        @Override
        public Supplier<A> supplier() {
            return supplier;
        }
        
        // 累加計算：累加流中的每一個元素T到A容器存儲的結(jié)果中，這里沒有返回值，所以A必須是容器，避免數(shù)據(jù)丟失
        @Override
        public BiConsumer<A, T> accumulator() {
            return accumulator;
        }
        
        // 這里是當(dāng)開啟parallelStream()并發(fā)處理時，會得到多個結(jié)果容器A，這里對多個結(jié)果進(jìn)行合并
        @Override
        public BinaryOperator<A> combiner() {
            return combiner;
        }

		// 這里是處理中間結(jié)果類型轉(zhuǎn)換成返回結(jié)果類型
        @Override
        public Function<A, R> finisher() {
            return finisher;
        }
        
		// 這里標(biāo)記返回結(jié)果的數(shù)據(jù)類型，這里取值來自于Collector接口的內(nèi)部類Characteristics
        @Override
        public Set<Characteristics> characteristics() {
            return characteristics;
        }
    }

enum Characteristics {
// 表示此收集器是 并發(fā)的 ，這意味著結(jié)果容器可以支持與多個線程相同的結(jié)果容器同時調(diào)用的累加器函數(shù)。 
    CONCURRENT,

// 表示收集操作不承諾保留輸入元素的遇到順序。
    UNORDERED,
    
// 表示整理器功能是身份功能，可以被刪除。 
    IDENTITY_FINISH
}

補充例子：求相同姓名的學(xué)生的年齡之和（姓名組合）

package com.TestStream;
 
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
 
/**
 * @author 林高祿
 * @create 2020-06-09-9:29
 */
public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> studentList = StudentUtil2.createStudentList();
        // 通過姓名分組，姓名為key,相同姓名的學(xué)生為列表
        Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.toList()));
        // collect的數(shù)據(jù)為
        System.out.println("collect的數(shù)據(jù)為:");
        collect.forEach((key,list)-> {
            System.out.println("key:"+key);
            list.forEach(System.out::println);
        });
        // 分組后的年齡和為
        System.out.println("分組后的年齡和為:");
        collect.forEach((key,list)-> System.out.println("key:"+key+"，年齡和"+list.stream().mapToInt(Student::getAge).sum()));
 
    }
 
}

運行輸出：

collect的數(shù)據(jù)為:
key:陳文文
Student{no=1, name='陳文文', age=10, mathScore=100.0, chineseScore=90.0}
Student{no=2, name='陳文文', age=20, mathScore=90.0, chineseScore=70.0}
key:林高祿
Student{no=1, name='林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
Student{no=11, name='林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
Student{no=2, name='林高祿', age=10, mathScore=80.0, chineseScore=90.0}
Student{no=1, name='林高祿', age=30, mathScore=90.5, chineseScore=90.0}
key:1林高祿
Student{no=1, name='1林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
key:蔡金鑫
Student{no=1, name='蔡金鑫', age=30, mathScore=80.0, chineseScore=90.0}
分組后的年齡和為:
key:陳文文，年齡和30
key:林高祿，年齡和80
key:1林高祿，年齡和20
key:蔡金鑫，年齡和30

到此這篇關(guān)于java stream實現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java stream分組BigDecimal求和內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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java?stream實現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和

目錄

前言

一、準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)

二、按學(xué)生姓名分組求年齡和（Integer類型的求和簡單示例）

1.實現(xiàn)

三、按學(xué)生姓名分組求身高和（Collectors沒有封裝對應(yīng)的API）

1.實現(xiàn)一（推薦寫法）

2.實現(xiàn)二

3.實現(xiàn)三

1.封裝一個自定義收集器

2.封裝一個函數(shù)式接口

3.使用

總結(jié)

補充例子：求相同姓名的學(xué)生的年齡之和（姓名組合）

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java?stream實現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和

目錄

前言

一、準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)

二、按學(xué)生姓名分組求年齡和（Integer類型的求和簡單示例）

1.實現(xiàn)

三、按學(xué)生姓名分組求身高和（Collectors沒有封裝對應(yīng)的API）

1.實現(xiàn)一（推薦寫法）

2.實現(xiàn)二

3.實現(xiàn)三

1.封裝一個自定義收集器

2.封裝一個函數(shù)式接口

3.使用

總結(jié)

補充例子：求相同姓名的學(xué)生的年齡之和（姓名組合）

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一、準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)

二、按學(xué)生姓名分組求年齡和（Integer類型的求和簡單示例）