Andorid基于ZXing實現(xiàn)二維碼生成與掃描的示例代碼
更新時間：2023年08月21日 09:05:01 作者：愿天深海
ZXing是一個開源的條碼和二維碼掃描庫,它可以用于Android開發(fā)中,通過ZXing庫可以實現(xiàn)Android設備上的條碼和二維碼掃描功能,開發(fā)者可以輕松地在Android應用中集成條碼和二維碼掃描功能,本文主要給大家介紹了Andorid?ZXing實現(xiàn)二維碼,感興趣的朋友可以參考下
最近遇上了掃描條碼的需求，在查找資料過程中不是那么地順利，做個筆記，記錄下這篇文章，前人栽樹后人乘涼。
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ZXing介紹
說到二維碼，大量的資料都會提到ZXing，具體見ZXing，這是一個用Java語言實現(xiàn)的1D/2D 條形碼圖像處理庫。涉及專業(yè)知識不多做介紹，這篇文章只講使用。
二維碼生成
引入ZXing核心庫：
implementation 'com.google.zxing:core:3.5.1'
創(chuàng)建二維碼位圖，寫了一個工具類，可以直接使用：
object QrCodeUtil {
/**
* 創(chuàng)建二維碼位圖 (支持自定義配置和自定義樣式)
* @param content 字符串內(nèi)容
* @param width 位圖寬度,要求>=0(單位:px)
* @param height 位圖高度,要求>=0(單位:px)
* @param character_set 字符集/字符轉碼格式 (支持格式:{@link CharacterSetECI })。傳null時,zxing源碼默認使用 "ISO-8859-1"
* @param error_correction 容錯級別 (支持級別:{@link ErrorCorrectionLevel })。傳null時,zxing源碼默認使用 "L"
* @param margin 空白邊距 (可修改,要求:整型且>=0), 傳null時,zxing源碼默認使用"4"。
* @param color_black 黑色色塊的自定義顏色值
* @param color_white 白色色塊的自定義顏色值
* @return
*/
fun createQRCodeBitmap(
content: String,
width: Int,
height: Int,
character_set: String = "UTF-8",
error_correction: String = "H",
margin: String = "1",
@ColorInt color_black: Int = Color.BLACK,
@ColorInt color_white: Int = Color.WHITE,
): Bitmap? {
/** 1.參數(shù)合法性判斷 */
if (width < 0 || height < 0) { // 寬和高都需要>=0
return null
}
try {
/** 2.設置二維碼相關配置,生成BitMatrix(位矩陣)對象 */
val hints: Hashtable<EncodeHintType, String> = Hashtable()
if (character_set.isNotEmpty()) {
hints[EncodeHintType.CHARACTER_SET] = character_set // 字符轉碼格式設置
}
if (error_correction.isNotEmpty()) {
hints[EncodeHintType.ERROR_CORRECTION] = error_correction // 容錯級別設置
}
if (margin.isNotEmpty()) {
hints[EncodeHintType.MARGIN] = margin // 空白邊距設置
}
val bitMatrix =
QRCodeWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, hints)
/** 3.創(chuàng)建像素數(shù)組,并根據(jù)BitMatrix(位矩陣)對象為數(shù)組元素賦顏色值 */
val pixels = IntArray(width * height)
for (y in 0 until height) {
for (x in 0 until width) {
if (bitMatrix[x, y]) {
pixels[y * width + x] = color_black // 黑色色塊像素設置
} else {
pixels[y * width + x] = color_white // 白色色塊像素設置
}
}
}
/** 4.創(chuàng)建Bitmap對象,根據(jù)像素數(shù)組設置Bitmap每個像素點的顏色值,之后返回Bitmap對象 */
val bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888)
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height)
return bitmap
} catch (e: WriterException) {
e.printStackTrace()
}
return null
}
}使用到了ZXing核心功能的就是這句 QRCodeWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, hints)， 傳入內(nèi)容、樣式、寬高以及配置。
在配置EncodeHintType.CHARACTER_SET字符格式時，我們使用了"UTF-8"，這是為了兼容中文，ZXing源碼默認使用的是"ISO-8859-1"，而"ISO-8859-1"本身是不支持中文的。
看一下使用效果：
val imageView = findViewById<ImageView>(R.id.iv)
val bitmap = createQRCodeBitmap("你好，初次見面，請多指教！", 480, 480)
imageView.setImageBitmap(bitmap)
生成帶logo小圖的二維碼
很多時候見到的二維碼中間都會帶有一個logo小圖，我們也來實現(xiàn)一下這樣子的效果。
其實就是把兩個bitmap繪制在一塊，在原有的方法上補充即可，添加兩個參數(shù)：
object QrCodeUtil {
/**
* 創(chuàng)建二維碼位圖 (支持自定義配置和自定義樣式)
* @param content 字符串內(nèi)容
* @param width 位圖寬度,要求>=0(單位:px)
* @param height 位圖高度,要求>=0(單位:px)
* @param character_set 字符集/字符轉碼格式 (支持格式:{@link CharacterSetECI })。傳null時,zxing源碼默認使用 "ISO-8859-1"
* @param error_correction 容錯級別 (支持級別:{@link ErrorCorrectionLevel })。傳null時,zxing源碼默認使用 "L"
* @param margin 空白邊距 (可修改,要求:整型且>=0), 傳null時,zxing源碼默認使用"4"。
* @param color_black 黑色色塊的自定義顏色值
* @param color_white 白色色塊的自定義顏色值
* @param logoBitmap logo小圖片
* @param logoPercent logo小圖片在二維碼圖片中的占比大小,范圍[0F,1F],超出范圍->默認使用0.2F。
* @return
*/
fun createQRCodeBitmap(
content: String,
width: Int,
height: Int,
character_set: String = "UTF-8",
error_correction: String = "H",
margin: String = "1",
@ColorInt color_black: Int = Color.BLACK,
@ColorInt color_white: Int = Color.WHITE,
logoBitmap: Bitmap? = null,
logoPercent: Float = 0f
): Bitmap? {
/** 1.參數(shù)合法性判斷 */
if (width < 0 || height < 0) { // 寬和高都需要>=0
return null
}
try {
/** 2.設置二維碼相關配置,生成BitMatrix(位矩陣)對象 */
val hints: Hashtable<EncodeHintType, String> = Hashtable()
if (character_set.isNotEmpty()) {
hints[EncodeHintType.CHARACTER_SET] = character_set // 字符轉碼格式設置
}
if (error_correction.isNotEmpty()) {
hints[EncodeHintType.ERROR_CORRECTION] = error_correction // 容錯級別設置
}
if (margin.isNotEmpty()) {
hints[EncodeHintType.MARGIN] = margin // 空白邊距設置
}
val bitMatrix =
QRCodeWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, hints)
/** 3.創(chuàng)建像素數(shù)組,并根據(jù)BitMatrix(位矩陣)對象為數(shù)組元素賦顏色值 */
val pixels = IntArray(width * height)
for (y in 0 until height) {
for (x in 0 until width) {
if (bitMatrix[x, y]) {
pixels[y * width + x] = color_black // 黑色色塊像素設置
} else {
pixels[y * width + x] = color_white // 白色色塊像素設置
}
}
}
/** 4.創(chuàng)建Bitmap對象,根據(jù)像素數(shù)組設置Bitmap每個像素點的顏色值,之后返回Bitmap對象 */
val bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888)
bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height)
/** 5.為二維碼添加logo小圖標 */
if (logoBitmap != null) {
return addLogo(bitmap, logoBitmap, logoPercent)
}
return bitmap
} catch (e: WriterException) {
e.printStackTrace()
}
return null
}
private fun addLogo(srcBitmap: Bitmap?, logoBitmap: Bitmap?, logoPercent: Float): Bitmap? {
/** 1.參數(shù)合法性判斷 */
if (srcBitmap == null || logoBitmap == null) {
return null
}
var percent = logoPercent
if (logoPercent < 0F || logoPercent > 1F) {
percent = 0.2F
}
/** 2. 獲取原圖片和Logo圖片各自的寬、高值 */
val srcWidth = srcBitmap.width
val srcHeight = srcBitmap.height
val logoWidth = logoBitmap.width
val logoHeight = logoBitmap.height
/** 3. 計算畫布縮放的寬高比 */
val scaleWidth = srcWidth * percent / logoWidth
val scaleHeight = srcHeight * percent / logoHeight
/** 4. 使用Canvas繪制,合成圖片 */
val bitmap = Bitmap.createBitmap(srcWidth, srcHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888)
val canvas = Canvas(bitmap)
canvas.drawBitmap(srcBitmap, 0f, 0f, null)
canvas.scale(scaleWidth, scaleHeight, (srcWidth / 2).toFloat(), (srcHeight / 2).toFloat())
canvas.drawBitmap(logoBitmap, srcWidth * 1f / 2 - logoWidth / 2, srcHeight * 1f / 2 - logoHeight / 2, null)
return bitmap
}
}看一下使用效果：
val imageViewLogo = findViewById<ImageView>(R.id.iv_logo)
val logo = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.cat)
val bitmapLogo = createQRCodeBitmap(
content = "你好，初次見面，請多指教！",
width = 480,
height = 480,
logoBitmap = logo,
logoPercent = 0.3f
)
imageViewLogo.setImageBitmap(bitmapLogo)
二維碼掃描
借助開源庫 ZXing Android Embedded 實現(xiàn)二維碼掃描。
ZXing Android Embedded 是用于Android的條形碼掃描庫，使用ZXing進行解碼。
更多的使用可以下載源碼工程跑下樣例查看，包括設置前后攝像頭、設置掃描超時時間等，該篇文章就只介紹最基本的二維碼掃描使用。
引入庫：
implementation 'com.journeyapps:zxing-android-embedded:4.3.0'
使用相機掃描二維碼
跳轉到掃描頁面后會自動開始掃描，掃描到結果后會將結果返回，onActivityResult廢棄之后，使用Activity Result API獲取頁面回傳數(shù)據(jù)
private val barcodeLauncher = registerForActivityResult(
ScanContract()
) { result: ScanIntentResult ->
if (result.contents == null) {
val originalIntent = result.originalIntent
if (originalIntent == null) {
Toast.makeText(this@MainActivity, "Cancelled", Toast.LENGTH_LONG).show()
} else if (originalIntent.hasExtra(Intents.Scan.MISSING_CAMERA_PERMISSION)) {
Toast.makeText(this@MainActivity, "Cancelled due to missing camera permission", Toast.LENGTH_LONG)
.show()
}
} else {
Toast.makeText(this@MainActivity, "Scanned: " + result.contents, Toast.LENGTH_LONG).show()
}
} findViewById<Button>(R.id.bt).setOnClickListener {
barcodeLauncher.launch(ScanOptions())
}這是使用默認的掃描頁面，使用方法很簡單，但是更多的情況下，我們都需要自定義掃描頁面樣式。
自定義CustomScannerActivity，啟動掃描時設置CaptureActivity即可：
findViewById<Button>(R.id.bt2).setOnClickListener {
val options = ScanOptions().setOrientationLocked(false).setCaptureActivity(
CustomScannerActivity::class.java
)
barcodeLauncher.launch(options)
}從相冊中識別二維碼圖片
在樣例中并沒有找到從相冊中識別二維碼圖片的方法，最終在issue中發(fā)現(xiàn)有提到同樣的問題以及解答。
打開相冊獲取圖片：
private fun openGallery() {
val intent = Intent()
intent.type = "image/*"
intent.action = Intent.ACTION_GET_CONTENT
openGalleryRequest.launch(Intent.createChooser(intent, "識別相冊二維碼圖片"))
} private val openGalleryRequest =
registerForActivityResult(ActivityResultContracts.StartActivityForResult()) {
if (it.resultCode == RESULT_OK) {
it.data?.data?.let { uri -> handleImage(uri) }
}
}解析圖片二維碼：
private fun handleImage(uri: Uri) {
try {
val image = MediaStore.Images.Media.getBitmap(this.contentResolver, uri)
val intArray = IntArray(image.width * image.height)
image.getPixels(intArray, 0, image.width, 0, 0, image.width, image.height)
val source = RGBLuminanceSource(image.width, image.height, intArray)
val reader = MixedDecoder(MultiFormatReader())
var result = reader.decode(source)
if (result == null) {
result = reader.decode(source)
}
Toast.makeText(this@MainActivity, "Scanned: ${result?.text}", Toast.LENGTH_LONG).show()
} catch (e: Exception) {
e.printStackTrace()
}
}上述方法從相冊中識別二維碼圖片，發(fā)現(xiàn)存在識別失敗的問題，尤其是商品條形碼，使用相機掃描商品條形碼是可以正常掃描識別出來的，但是將商品條形碼拍照保存進相冊，使用從相冊中識別二維碼圖片方法，卻出現(xiàn)識別失敗的情況。
為此，又去查找了其他的資料，見下一篇文章Android基于MLKit實現(xiàn)條形碼掃碼的代碼示例_Android_腳本之家 (jb51.net)
以上就是Andorid基于ZXing實現(xiàn)二維碼生成與掃描的示例代碼的詳細內(nèi)容，更多關于Andorid ZXing實現(xiàn)二維碼的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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