windows環(huán)境下flink入門實(shí)踐操作示例

前言碎語(yǔ)
為了應(yīng)對(duì)凱京科技集團(tuán)的飛速發(fā)展,凱京科技研發(fā)中心2019定下了數(shù)據(jù)中臺(tái)的目標(biāo)。數(shù)據(jù)處理我們選擇了批處理+流處理結(jié)合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件新秀Apache Flink,前幾天阿里又發(fā)出好信息稱將開源Blink(Flink早期分支遷出迭代優(yōu)化),所以今天來(lái)近距離認(rèn)識(shí)下Flink。博主之前沒接觸過大數(shù)據(jù)相關(guān)的東西,所以不細(xì)究其設(shè)計(jì)概念了。目標(biāo)就是跑一個(gè)最簡(jiǎn)單的流處理的例子,后面慢慢深入后在和大家分享具體的組件概念以及api設(shè)計(jì)。
Apache Flink是什么?
Apache Flink 是一個(gè)分布式大數(shù)據(jù)處理引擎,可對(duì)有限數(shù)據(jù)流和無(wú)限數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計(jì)算??刹渴鹪诟鞣N集群環(huán)境,對(duì)各種大小的數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行快速計(jì)算。上面是非常官方的描述,說(shuō)白了我們?yōu)槭裁催x擇Flink,是因?yàn)樗谏鐓^(qū)口碑非常不錯(cuò)。在國(guó)內(nèi)的話有阿里這種大數(shù)據(jù)大流量的公司一直在輸出,當(dāng)然像騰訊、華為、餓了么、滴滴等也都有使用Apache Flink。
進(jìn)入正題
本篇博文涉及到的軟件工具以及下載地址:
Apache Flink :https://flink.apache.org/downloads.html
Netcat:https://eternallybored.org/misc/netcat/
Netcat是一個(gè)有“瑞士軍刀”美譽(yù)的網(wǎng)絡(luò)工具,這里用來(lái)綁定端口等待Apache Flink的連接
第一步:?jiǎn)?dòng)FLINK
從上面的地址下載Flink后是一個(gè)壓縮包,解壓后的目錄結(jié)構(gòu)如下:

/conf/flink-conf.yaml里有一些Flink的基本配置信息,如,jobmanager、taskmanager的端口和jvm內(nèi)存(默認(rèn)1024M)大小,web控制臺(tái)的端口(默認(rèn)8081)等。我們可以不該任何配置,然后進(jìn)入到bin下,執(zhí)行start-cluster.bat。這里要注意不是并不是flink.bat。flink.bat是用來(lái)提交job的。還有要確保相關(guān)的端口沒有被占用

運(yùn)行成功后會(huì)有兩個(gè)java黑窗口(一個(gè)TaskManager、一個(gè)JobManager),如果只有一個(gè)java黑窗口,很可能是你的TaskManager因?yàn)槎丝谡加脹]有啟動(dòng)起來(lái),成功后訪問:http://localhost:8081.就會(huì)看到如下的web管理控制臺(tái)了:

如果啟動(dòng)失敗的話,上面箭頭所指向的地方應(yīng)該是0.
第二步:JOB任務(wù)編寫
1.首先需要新建一個(gè)maven工程,然后導(dǎo)入Flink的接口依賴
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-clients_2.11</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>
2.編寫具體的job,官方提供了一個(gè)單詞統(tǒng)計(jì)的demo
package com.kl;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class SocketWindowWordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// the host and the port to connect to
final String hostname;
final int port;
try {
final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
hostname = params.has("hostname") ? params.get("hostname") : "localhost";
port = params.has("port") ? params.getInt("port"):9000;
} catch (Exception e) {
System.err.println("No port specified. Please run 'SocketWindowWordCount " +
"--hostname--port', where hostname (localhost by default) " +
"and port is the address of the text server");
System.err.println("To start a simple text server, run 'netcat -l' and " +
"type the input text into the command line");
return;
}
// get the execution environment
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// get input data by connecting to the socket
DataStreamtext = env.socketTextStream(hostname, port, "\n");
// parse the data, group it, window it, and aggregate the counts
DataStreamwindowCounts = text
.flatMap(new FlatMapFunction() {
public void flatMap(String value, Collectorout) {
for (String word : value.split("\\s")) {
out.collect(new WordWithCount(word, 1L));
} }})
.keyBy("word")
.timeWindow(Time.seconds(5))
.reduce(new ReduceFunction() {
public WordWithCount reduce(WordWithCount a, WordWithCount b) {
return new WordWithCount(a.word, a.count + b.count);
}});
// print the results with a single thread, rather than in parallel
windowCounts.print().setParallelism(1);
env.execute("Socket Window WordCount");
}
/**
* Data type for words with count.
*/
public static class WordWithCount {
public String word;
public long count;
public WordWithCount() {}
public WordWithCount(String word, long count) {
this.word = word;
this.count = count;
}
@Override
public String toString() {
return word + " : " + count;
}
}
}
上面demo實(shí)現(xiàn)了從啟動(dòng)參數(shù)中獲取ip和端口,然后連接從輸入流接收文本信息,然后統(tǒng)計(jì)文本里單詞出現(xiàn)的次數(shù)。因?yàn)橐虺煽蛇\(yùn)行的jar,所以,還需要引入maven的jar打包插件,如下:
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>1.2.1</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
<mainClass>com.kl.SocketWindowWordCount</mainClass>
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
mainClass標(biāo)簽中就是你的main方法所在類全類名。然后mvn install就可以打出一個(gè)可運(yùn)行的jar包了。
第三步:NETCAT監(jiān)聽端口,等待連接
從上面貼的地址下載Netcat后,是一個(gè)壓縮包,有些安全軟件可能會(huì)報(bào)病毒,請(qǐng)忽略就好了。然后解壓文件目錄如下:

進(jìn)入到這個(gè)目錄,然后執(zhí)行: nc64.exe -l -p 9000。相當(dāng)于打開了9000端口,并監(jiān)聽了入站信息。最后實(shí)現(xiàn)的效果就是從這個(gè)窗口中輸入的數(shù)據(jù),回車后會(huì)發(fā)送Apache Flink中我們提交的job中處理輸出,所以這里的9000端口,要和我們等下啟動(dòng)job的啟動(dòng)參數(shù)端口一致。
第四步:提交JOB運(yùn)行
運(yùn)行job有兩種方式:可以通過Flink.bat運(yùn)行,也可以通過web控制臺(tái)運(yùn)行。
命令行運(yùn)行:
FLINK RUN E:\FLINKWORKINGSPCE\FLINKDEMO\TARGET\FINLK-DEMO-1.0-SNAPSHOT.JAR --PORT 9000
WEB控制臺(tái)運(yùn)行:

如上圖,點(diǎn)擊Add New后選擇你的jar包然后上傳,上傳成功就會(huì)在列表里列出來(lái)。然后選中你上傳的jar。就會(huì)出現(xiàn)如下圖的輸入框,可以輸入你的啟動(dòng)參數(shù),然后點(diǎn)擊submit提交就可以了

第五步:驗(yàn)證效果
提交后如果沒有問題,job的詳情頁(yè)面如下:

這個(gè)時(shí)候我們從Netcat的監(jiān)聽的黑窗口中敲入一些長(zhǎng)文本,就會(huì)在Flink的job里統(tǒng)計(jì)輸出出來(lái)如:

文末結(jié)語(yǔ)
Flink的Windows環(huán)境入門實(shí)例還算順利,這只是第一步,后面Apache Flink的生產(chǎn)落地肯定還會(huì)有更多的問題和挑戰(zhàn)。我們會(huì)把落地過程中的問題拿到osc來(lái)和大家一起交流,歡迎大家關(guān)注凱京科技。
以上就是windows環(huán)境下flink入門實(shí)踐操作示例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于windows環(huán)境flink入門實(shí)踐的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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