【導(dǎo)讀】 在新版本中，F(xiàn)acebook 與 AWS 還合作共同推出了大規(guī)模生產(chǎn)級(jí)工具庫 TorchServe。

4月21日，F(xiàn)acebook 正式發(fā)布了 PyTorch 1.5，這是自 2020 年 1 月發(fā)布 Pytorch 1.4 之后，時(shí)隔三月迎來的另一次版本升級(jí)。

需要注意的是，PyTorch 1.5只支持Python 3，不再支持Python 2版本。

此次發(fā)布PyTorch 1.5此版本主要包括對(duì)幾個(gè)新的API 的添加和改進(jìn)， 包括對(duì)c++前端API的支持（穩(wěn)定版）和庫升級(jí)，比如Facebook與Amazon 合作開發(fā)的模型服務(wù)庫TorchServe。

TorchServe庫同時(shí)支持Python和TorchScript模型；它可以同時(shí)運(yùn)行一個(gè)模型的多個(gè)版本，甚至可以在模型存檔中回滾到過去的版本。亞馬遜工程師在一篇博文中表示，超過80%的使用PyTorch的云機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目是在AWS上進(jìn)行的。

PyTorch 1.5還包括Torch Elastic，可根據(jù)開發(fā)者的需求或出現(xiàn)的問題狀況來擴(kuò)大或縮小云訓(xùn)練資源。

AWS與Kubernetes的TorchElastic集成支持容器編排，并且具有較高的容錯(cuò)能力。Kubernetes在AWS上集成TorchElastic，意味著Kubernetes用戶不需要通過手動(dòng)管理模型訓(xùn)練的服務(wù)來使用TorchElastic。

TorchElastic用于大型分布式機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。PyTorch產(chǎn)品經(jīng)理Joe Spisak表示，TorchElastic被用于Facebook的大規(guī)模NLP和計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目，現(xiàn)在正將其構(gòu)建到公有云環(huán)境中。

“TorchElastic能讓你在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上改變訓(xùn)練，同時(shí)不會(huì)出現(xiàn)訓(xùn)練失敗的情況; 它會(huì)繼續(xù)運(yùn)行，一旦這些節(jié)點(diǎn)重新聯(lián)機(jī)，它可以重新開始訓(xùn)練并在這些節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)計(jì)算這些變量。”Spisak說。“我們把彈性容錯(cuò)視為與亞馬遜再次合作的機(jī)會(huì)，同時(shí)我們也有來自微軟的一些合并請(qǐng)求。因此，我們希望三個(gè)主要的云供應(yīng)商能為本地用戶提供支持，以便在其云上的Kubernetes中進(jìn)行彈性容錯(cuò)。”

Spisak表示， 此次發(fā)布的PyTorch 1.5還增加了一個(gè)新特性：PyTorch c++前端API的穩(wěn)定版本現(xiàn)在可以將模型從Python API轉(zhuǎn)換為c++ API。“最重要的是，隨著 PyTorch 1.5的 發(fā)布， 在升級(jí)到C++后， 我們現(xiàn)在與Python完全對(duì)等。”

因此，用戶基本上可以在Python中使用的所有軟件包、所有模塊、optim等，現(xiàn)在這些也都可在C ++中使用。

Spisak說：“基本上，PyTorch 1.5能讓每個(gè)人在Python和C ++之間進(jìn)行基本轉(zhuǎn)換。”

PyTorch 1.5還引入了自定義C++類的實(shí)驗(yàn)版本，PyTorch的C++實(shí)現(xiàn)對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建者尤為重要。

此外，PyTorch 1.5還升級(jí)了主要的torchvision、torchtext和torchaudio庫，以及與AWS共同構(gòu)建的TorchElastic和TorchServe模型服務(wù)庫。

它還更新了torch_xla軟件包，可以將PyTorch與Google Cloud TPU或TPU Pod一起使用。

此前，F(xiàn)acebook在1月發(fā)布了支持分布式模型并行、Java程序、移動(dòng)端等多項(xiàng)新功能的PyTorch 1.4。在2019年10月舉行的年度PyTorch開發(fā)者大會(huì)上，F(xiàn)acebook首次介紹了Google Cloud TPU支持和量化以及PyTorch Mobile。

原文鏈接：

https://venturebeat.com/2020/04/21/facebook-partners-with-aws-on-pytorch-1-5-upgrades-like-torchserve-for-model-serving/

Pytorch博客：

https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-5-released-with-new-and-updated-apis/

到此這篇關(guān)于PyTorch 1.5發(fā)布：Python與C++可轉(zhuǎn)換,PyTorch 宣告不再支持Python2的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyTorch 1.5發(fā)布內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！