前言

在 Bash 腳本中，可以使用正則表達式來進行文本處理，最常用的工具是 grep、sed 和 awk。

1.1 示例

舉個簡單的例子，假設你有一個文本文件 example.txt，你想查找包含特定模式的行。

你可以使用 grep：

grep 'pattern' example.txt

如果你想對文本進行替換，可以用 sed：

sed 's/old_pattern/new_pattern/g' example.txt

對于更復雜的文本處理，例如統(tǒng)計、格式化，你可以用 awk：

awk '/pattern/ {print $0}' example.txt

1.2 知識擴展

1）grep：

grep 是最基礎的文本搜索工具，它支持基本和擴展的正則表達式。

例子：

• 查找包含數字的行： grep ‘[0-9]’ example.txt
• 忽略大小寫查找：grep -i ‘pattern’ example.txt
• 查找并顯示行號：grep -n ‘pattern’ example.txt
• 遞歸查找：grep -r ‘pattern’ /path/to/directory

2）sed：

sed 是一個流編輯器，用于對文本進行篩選和替換。

例子：

• 替換文件中第一次出現的匹配：sed ‘s/pattern/replacement/’ example.txt
• 替換整個文件中的所有匹配：sed ‘s/pattern/replacement/g’ example.txt
• 刪除包含特定模式的行：sed ‘/pattern/d’ example.txt
• 在特定模式后添加文本：sed ‘/pattern/a\new text’ example.txt

3）awk：

awk 是一個強大的文本處理工具，適用于格式化報告和統(tǒng)計分析。

例子：

• 查找并打印匹配的行：awk ‘/pattern/ {print $0}’ example.txt
• 分隔特定字段并打?。篴wk -F: ‘{print $1}’ example.txt（假設文件以冒號分隔）
• 統(tǒng)計出現次數：awk ‘/pattern/ {count++} END {print count}’ example.txt

進階內容

1）復雜模式匹配

使用擴展正則表達式：通過添加 -E 參數，你可以讓 grep 使用擴展正則：grep -E ‘pattern1|pattern2’ example.txt。
同理，你也可以在 sed 中使用擴展正則：sed -E ‘s/old_pattern(new_pattern)/replacement/g’ example.txt

2）結合工具使用

你可以將這幾個工具組合使用，以實現更復雜的文本處理任務。例如，先用 grep 篩選，再用 awk 處理：

grep 'pattern' example.txt | awk '{print $1}'

1.3 實踐指南

一、核心處理方式

1. 原生Bash正則匹配

if [[ "string" =~ ^regex_pattern$ ]]; then
    echo "匹配成功"
    echo "捕獲組：${BASH_REMATCH[1]}"
fi

2. 高級參數擴展

var="2024-07-25_log.txt"
echo ${var//[^0-9]/}       # 刪除非數字字符 → 20240725
echo ${var/#*_/}           # 去除前綴保留文件名 → log.txt

二、常用工具鏈

三、正則表達式類型

# 基礎正則（BRE）
grep '^From: .*@ctc.com$' emails.txt

# 擴展正則（ERE）
grep -E '[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z]{2,4}' contacts.txt

# Perl兼容正則（PCRE）
grep -P '\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}Z' timestamps.log

四、實戰(zhàn)案例

1. 日志分析

# 提取HTTP狀態(tài)碼非200的請求
tail -f access.log | awk 'match($0, /HTTP\/1\.1" ([0-9]{3})/, arr) && arr[1] != 200'

2. 數據清洗

# 標準化電話號碼格式
sed -E 's/(\+86)?[ ]*([0-9]{3})-?([0-9]{4})-?([0-9]{4})/\1 \2-\3-\4/' contacts.csv

3. 安全檢測

# 檢測SQL注入特征
grep -P '(union\s+select|sleep\(\d+\)|benchmark\(|\b(and|or)\b.+=[^'"'"']*["'"'"]\s*["'"'"])' web_logs

五、性能優(yōu)化建議

1. 優(yōu)先使用原生Bash操作避免子進程開銷
2. 復雜匹配使用預編譯正則（如awk/perl）
3. 大文件處理時結合LC_ALL=C提升ASCII處理速度
4. 避免貪婪匹配.*改用精準限定符

六、調試技巧

# 可視化匹配過程
grep --color=auto -nE 'pattern' file

# 測試正則表達式
pcre2test  # 專用測試工具

總結 

到此這篇關于Bash中使用正則表達式進行文本處理的文章就介紹到這了,更多相關Bash正則表達式文本處理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！