Go slog 日志打印最佳實(shí)踐案例
更新時(shí)間：2025年10月27日 10:11:11 作者：golang學(xué)習(xí)記
Go 1.21 引入了log/slog 包,為Go語(yǔ)言帶來(lái)了原生的結(jié)構(gòu)化日志解決方案,本文將深入探討如何使用slog實(shí)現(xiàn)高效、可靠的日志記錄,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
引言
Go 1.21 引入了 log/slog 包，為 Go 語(yǔ)言帶來(lái)了原生的結(jié)構(gòu)化日志解決方案。與傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單日志包或第三方庫(kù)相比，slog 提供了更強(qiáng)大、更靈活的日志記錄能力。本文將深入探討如何使用 slog 實(shí)現(xiàn)高效、可靠的日志記錄。
核心概念
slog 圍繞三個(gè)核心類(lèi)型構(gòu)建：
- Logger - 用戶交互的前端接口
- Handler - 實(shí)際處理日志的后端
- Record - 在前后端之間傳遞的日志數(shù)據(jù)
// 創(chuàng)建使用 JSON 格式的 Logger
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil))
// 創(chuàng)建記錄并傳遞給 Handler
logger.Info("user logged in", "user_id", 123)輸出結(jié)果：
{
"time": "...",
"level": "INFO",
"msg": "user logged in",
"user_id": 123
}
最佳實(shí)踐
1. 使用強(qiáng)類(lèi)型屬性
避免使用易出錯(cuò)的鍵值對(duì)方式：
// 容易出錯(cuò) - 缺少值時(shí)會(huì)產(chǎn)生 !BADKEY
logger.Warn("permission denied", "user_id", 12345, "resource")推薦使用類(lèi)型安全的 slog.Attr：
logger.Warn("permission denied",
slog.Int("user_id", 12345),
slog.String("resource", "/api/admin"))2. 使用 linter 強(qiáng)制一致性
通過(guò) sloglint 確保代碼庫(kù)中的日志風(fēng)格一致：
# 安裝 sloglint go install github.com/ettle/strcase/cmd/sloglint@latest # 運(yùn)行檢查 sloglint ./...
配置 .sloglintrc 文件來(lái)定義團(tuán)隊(duì)規(guī)范：
# 強(qiáng)制使用 slog.Attr 而非原始鍵值對(duì) require-typed-attrs: true # 要求所有日志消息使用小寫(xiě) lowercase-messages: true # 禁止在日志中記錄敏感信息 forbidden-keys: ["password", "token", "secret"]
3. 合理設(shè)置日志級(jí)別
根據(jù)日志的重要性選擇合適的級(jí)別：
// DEBUG - 詳細(xì)調(diào)試信息，僅在開(kāi)發(fā)/調(diào)試時(shí)啟用
logger.Debug("database query executed", slog.String("query", sql))
// INFO - 常規(guī)操作信息
logger.Info("user created", slog.Int("user_id", userID))
// WARN - 異常情況但不影響系統(tǒng)運(yùn)行
logger.Warn("cache miss", slog.String("key", cacheKey))
// ERROR - 錯(cuò)誤情況需要關(guān)注
logger.Error("database connection failed", slog.String("error", err.Error()))
// Custom levels for business logic
const (
LevelTrace = slog.Level(-8)
LevelFatal = slog.Level(12)
)4. 全局日志器配置
在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)配置全局日志器：
func init() {
opts := &slog.HandlerOptions{
Level: slog.LevelInfo, // 生產(chǎn)環(huán)境通常使用 Info 級(jí)別
AddSource: false, // 生產(chǎn)環(huán)境關(guān)閉源碼位置以提高性能
}
// 根據(jù)環(huán)境選擇處理器
var handler slog.Handler
if os.Getenv("ENV") == "development" {
handler = slog.NewTextHandler(os.Stdout, opts)
} else {
handler = slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts)
}
slog.SetDefault(slog.New(handler))
}5. 上下文傳遞日志器
在 HTTP 處理器或服務(wù)方法中傳遞帶有上下文信息的日志器：
func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 為當(dāng)前請(qǐng)求創(chuàng)建帶上下文的日志器
requestLogger := slog.With(
slog.String("request_id", getRequestID(r)),
slog.String("user_agent", r.UserAgent()),
slog.String("method", r.Method),
slog.String("path", r.URL.Path),
)
// 在處理邏輯中使用上下文日志器
if err := processRequest(r, requestLogger); err != nil {
requestLogger.Error("request processing failed", slog.String("error", err.Error()))
http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError)
return
}
requestLogger.Info("request processed successfully")
}6. 敏感信息處理
永遠(yuǎn)不要在日志中記錄敏感信息：
// ? 錯(cuò)誤做法
logger.Info("user login",
slog.String("email", user.Email),
slog.String("password", user.Password)) // 危險(xiǎn)！
// ? 正確做法
logger.Info("user login",
slog.String("email", maskEmail(user.Email)),
slog.Bool("success", loginSuccess))
func maskEmail(email string) string {
parts := strings.Split(email, "@")
if len(parts) != 2 {
return "invalid-email"
}
username := parts[0]
if len(username) <= 2 {
return "**@" + parts[1]
}
masked := username[:2] + strings.Repeat("*", len(username)-2)
return masked + "@" + parts[1]
}7. 性能優(yōu)化
避免在日志記錄中執(zhí)行昂貴操作：
// ? 低效 - 即使日志級(jí)別不夠也會(huì)執(zhí)行序列化
logger.Debug("expensive data", slog.Any("data", expensiveSerialization()))
// ? 高效 - 使用惰性求值
if logger.Enabled(context.Background(), slog.LevelDebug) {
logger.Debug("expensive data", slog.Any("data", expensiveSerialization()))
}
// 或者使用 slog.Group 進(jìn)行批量屬性處理
logger.Info("user profile",
slog.Group("profile",
slog.String("name", user.Name),
slog.Int("age", user.Age),
slog.String("city", user.City),
))8. 自定義 Handler
為特殊需求創(chuàng)建自定義 Handler：
type FilteringHandler struct {
slog.Handler
filter func(slog.Record) bool
}
func (h *FilteringHandler) Handle(ctx context.Context, r slog.Record) error {
if h.filter(r) {
return h.Handler.Handle(ctx, r)
}
return nil
}
// 使用示例：過(guò)濾掉包含特定關(guān)鍵詞的日志
filterHandler := &FilteringHandler{
Handler: slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil),
filter: func(r slog.Record) bool {
return !strings.Contains(r.Message, "heartbeat")
},
}
logger := slog.New(filterHandler)9. 結(jié)構(gòu)化錯(cuò)誤處理
將錯(cuò)誤信息結(jié)構(gòu)化記錄：
// 自定義錯(cuò)誤類(lèi)型
type AppError struct {
Code string
Message string
Cause error
}
func (e *AppError) Error() string {
return e.Message
}
// 記錄結(jié)構(gòu)化錯(cuò)誤
if err != nil {
var appErr *AppError
if errors.As(err, &appErr) {
logger.Error("application error",
slog.String("error_code", appErr.Code),
slog.String("error_message", appErr.Message),
slog.String("cause", appErr.Cause.Error()))
} else {
logger.Error("unexpected error", slog.String("error", err.Error()))
}
}10. 測(cè)試日志輸出
在單元測(cè)試中驗(yàn)證日志行為：
func TestUserService_CreateUser(t *testing.T) {
var buf bytes.Buffer
logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(&buf, nil))
service := NewUserService(logger)
err := service.CreateUser(context.Background(), "test@example.com")
assert.NoError(t, err)
// 驗(yàn)證日志內(nèi)容
var logRecord map[string]interface{}
err = json.Unmarshal(buf.Bytes(), &logRecord)
assert.NoError(t, err)
assert.Equal(t, "user created", logRecord["msg"])
assert.Equal(t, "test@example.com", logRecord["email"])
}總結(jié)
slog 包為 Go 應(yīng)用提供了現(xiàn)代化的結(jié)構(gòu)化日志解決方案。通過(guò)遵循這些最佳實(shí)踐，你可以構(gòu)建出既高效又可靠的日志系統(tǒng)，為應(yīng)用的可觀測(cè)性和故障排查提供有力支持。好的日志實(shí)踐不僅能幫助你快速定位問(wèn)題，還能在不影響性能的前提下提供豐富的上下文信息。
到此這篇關(guān)于Go slog 日志打印最佳實(shí)踐指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Go slog 日志打印內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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