golang中的container/heap包使用
包 heap 為所有實(shí)現(xiàn)了 heap.Interface 的類型提供堆操作。 一個堆即是一棵樹, 這棵樹的每個節(jié)點(diǎn)的值都比它的子節(jié)點(diǎn)的值要小, 而整棵樹最小的值位于樹根(root), 也即是索引 0 的位置上。
包 heap 采樣接口的形式來滿足不同的類型的比較。
type Interface interface {
sort.Interface
Push(x any) // add x as element Len()
Pop() any // remove and return element Len() - 1.
}
// sort.Interface
type Interface interface {
Len() int
Less(i, j int) bool
Swap(i, j int)
}
因此,你要比較的對象要先實(shí)現(xiàn)heap.Interface
簡單排序
type myHeap []int
func (h *myHeap) Less(i, j int) bool {
return (*h)[i] < (*h)[j]
}
func (h *myHeap) Swap(i, j int) {
(*h)[i], (*h)[j] = (*h)[j], (*h)[i]
}
func (h *myHeap) Len() int {
return len(*h)
}
// 把最后一個彈出,因?yàn)樽钚〉闹狄呀?jīng)被換到了最后
func (h *myHeap) Pop() (v any) {
*h, v = (*h)[:h.Len()-1], (*h)[h.Len()-1]
return
}
func (h *myHeap) Push(v any) {
*h = append(*h, v.(int))
}
// 從小到大排序
func HeapSort(data []int) []int {
hp := &myHeap{}
for _, v := range data {
heap.Push(hp, v)
}
heap.Init(hp)
res := make([]int, hp.Len())
for i := 0; hp.Len() > 0; i++ {
res[i] = heap.Pop(hp).(int)
}
return res
}
// data = 6, 0, 1, 7, 9, 4, 3, 8, 2, 5
// hp 中存儲的是 0, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 8, 7, 9
優(yōu)先隊(duì)列
使用一個 priority 字段來表示優(yōu)先級大小,使用 index 字段來表示索引。
type Item struct {
value string
priority int
index int
}
type PriorityQueue []*Item
func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
return pq[i].priority > pq[j].priority
}
func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
pq[i].index = i
pq[j].index = j
}
func (pq *PriorityQueue) Push(x any) {
n := len(*pq)
item := x.(*Item)
item.index = n
*pq = append(*pq, item)
}
func (pq *PriorityQueue) Pop() any {
old := *pq
n := len(old)
item := old[n-1]
old[n-1] = nil // avoid memory leak
item.index = -1 // for safety
*pq = old[0 : n-1]
return item
}
func (pq *PriorityQueue) update(item *Item, value string, priority int) {
item.value = value
item.priority = priority
heap.Fix(pq, item.index)
}
func PriorityQueueTest() {
items := map[string]int{
"banana": 3, "apple": 2, "pear": 4,
}
pq := make(PriorityQueue, len(items))
i := 0
for value, priority := range items {
pq[i] = &Item{
value: value,
priority: priority,
index: i,
}
i++
}
heap.Init(&pq)
item := &Item{
value: "orange",
priority: 1,
}
heap.Push(&pq, item)
pq.update(item, item.value, 5)
for pq.Len() > 0 {
item := heap.Pop(&pq).(*Item)
fmt.Printf("%.2d:%s ", item.priority, item.value)
}
}
按時間排序
type TimeSortedQueueItem struct {
Time int64
Value interface{}
}
type TimeSortedQueue []*TimeSortedQueueItem
func (q TimeSortedQueue) Len() int { return len(q) }
func (q TimeSortedQueue) Less(i, j int) bool { return q[i].Time < q[j].Time }
func (q TimeSortedQueue) Swap(i, j int) { q[i], q[j] = q[j], q[i] }
func (q *TimeSortedQueue) Push(v interface{}) {
*q = append(*q, v.(*TimeSortedQueueItem))
}
func (q *TimeSortedQueue) Pop() interface{} {
n := len(*q)
item := (*q)[n-1]
*q = (*q)[0 : n-1]
return item
}
func NewTimeSortedQueue(items ...*TimeSortedQueueItem) *TimeSortedQueue {
q := make(TimeSortedQueue, len(items))
for i, item := range items {
q[i] = item
}
heap.Init(&q)
return &q
}
func (q *TimeSortedQueue) PushItem(time int64, value interface{}) {
heap.Push(q, &TimeSortedQueueItem{
Time: time,
Value: value,
})
}
func (q *TimeSortedQueue) PopItem() interface{} {
if q.Len() == 0 {
return nil
}
return heap.Pop(q).(*TimeSortedQueueItem).Value
}到此這篇關(guān)于golang中的container/heap包使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)golang container/heap包內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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