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Go語(yǔ)言中日志統(tǒng)一處理詳解

 更新時(shí)間:2024年01月15日 10:32:01   作者:吳佳浩  
在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中,日志記錄是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù),它不僅幫助開(kāi)發(fā)人員診斷問(wèn)題,還有助于監(jiān)控和維護(hù)應(yīng)用程序,本文主要來(lái)和大家聊聊日志的統(tǒng)一處理,感興趣的小伙伴可以了解下

簡(jiǎn)介

在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中,日志記錄是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù),它不僅幫助開(kāi)發(fā)人員診斷問(wèn)題,還有助于監(jiān)控和維護(hù)應(yīng)用程序。在Go語(yǔ)言中,性能和內(nèi)存分配是至關(guān)重要的考慮因素,因此選擇一個(gè)高性能的日志庫(kù)非常重要。本文將介紹Uber開(kāi)源的zap日志庫(kù),它在性能和內(nèi)存分配方面進(jìn)行了極致的優(yōu)化,成為Go語(yǔ)言中的一種理想選擇。

快速使用

先安裝:

$ go get go.uber.org/zap

后使用:

package main

import (
  "time"

  "go.uber.org/zap"
)

func main() {
  logger := zap.NewExample()
  defer logger.Sync()

  url := "http://example.org/api"
  logger.Info("failed to fetch URL",
    zap.String("url", url),
    zap.Int("attempt", 3),
    zap.Duration("backoff", time.Second),
  )

  sugar := logger.Sugar()
  sugar.Infow("failed to fetch URL",
    "url", url,
    "attempt", 3,
    "backoff", time.Second,
  )
  sugar.Infof("Failed to fetch URL: %s", url)
}

zap庫(kù)的使用與其他的日志庫(kù)非常相似。先創(chuàng)建一個(gè)logger,然后調(diào)用各個(gè)級(jí)別的方法記錄日志(Debug/Info/Error/Warn)。zap提供了幾個(gè)快速創(chuàng)建logger的方法,zap.NewExample()、zap.NewDevelopment()、zap.NewProduction(),還有高度定制化的創(chuàng)建方法zap.New()。創(chuàng)建前 3 個(gè)logger時(shí),zap會(huì)使用一些預(yù)定義的設(shè)置,它們的使用場(chǎng)景也有所不同。Example適合用在測(cè)試代碼中,Development在開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用,Production用在生成環(huán)境。

zap底層 API 可以設(shè)置緩存,所以一般使用defer logger.Sync()將緩存同步到文件中。

由于fmt.Printf之類(lèi)的方法大量使用interface{}和反射,會(huì)有不少性能損失,并且增加了內(nèi)存分配的頻次。zap為了提高性能、減少內(nèi)存分配次數(shù),沒(méi)有使用反射,而且默認(rèn)的Logger只支持強(qiáng)類(lèi)型的、結(jié)構(gòu)化的日志。必須使用zap提供的方法記錄字段。zap為 Go 語(yǔ)言中所有的基本類(lèi)型和其他常見(jiàn)類(lèi)型都提供了方法。這些方法的名稱(chēng)也比較好記憶,zap.TypeTypebool/int/uint/float64/complex64/time.Time/time.Duration/error等)就表示該類(lèi)型的字段,zap.Typepp結(jié)尾表示該類(lèi)型指針的字段,zap.Typess結(jié)尾表示該類(lèi)型切片的字段。如:

  • zap.Bool(key string, val bool) Fieldbool字段
  • zap.Boolp(key string, val *bool) Fieldbool指針字段;
  • zap.Bools(key string, val []bool) Fieldbool切片字段。

當(dāng)然也有一些特殊類(lèi)型的字段:

  • zap.Any(key string, value interface{}) Field:任意類(lèi)型的字段;
  • zap.Binary(key string, val []byte) Field:二進(jìn)制串的字段。

當(dāng)然,每個(gè)字段都用方法包一層用起來(lái)比較繁瑣。zap也提供了便捷的方法SugarLogger,可以使用printf格式符的方式。調(diào)用logger.Sugar()即可創(chuàng)建SugaredLoggerSugaredLogger的使用比Logger簡(jiǎn)單,只是性能比Logger低 50% 左右,可以用在非熱點(diǎn)函數(shù)中。調(diào)用SugarLoggerf結(jié)尾的方法與fmt.Printf沒(méi)什么區(qū)別,如例子中的Infof。同時(shí)SugarLogger還支持以w結(jié)尾的方法,這種方式不需要先創(chuàng)建字段對(duì)象,直接將字段名和值依次放在參數(shù)中即可,如例子中的Infow。

默認(rèn)情況下,Example輸出的日志為 JSON 格式:

{"level":"info","msg":"failed to fetch URL","url":"http://example.org/api","attempt":3,"backoff":"1s"}
{"level":"info","msg":"failed to fetch URL","url":"http://example.org/api","attempt":3,"backoff":"1s"}
{"level":"info","msg":"Failed to fetch URL: http://example.org/api"}

記錄層級(jí)關(guān)系

前面我們記錄的日志都是一層結(jié)構(gòu),沒(méi)有嵌套的層級(jí)。我們可以使用zap.Namespace(key string) Field構(gòu)建一個(gè)命名空間,后續(xù)的Field都記錄在此命名空間中:

func main() {
  logger := zap.NewExample()
  defer logger.Sync()

  logger.Info("tracked some metrics",
    zap.Namespace("metrics"),
    zap.Int("counter", 1),
  )

  logger2 := logger.With(
    zap.Namespace("metrics"),
    zap.Int("counter", 1),
  )
  logger2.Info("tracked some metrics")
}

輸出:

{"level":"info","msg":"tracked some metrics","metrics":{"counter":1}}
{"level":"info","msg":"tracked some metrices","metrics":{"counter":1}}

上面我們演示了兩種Namespace的用法,一種是直接作為字段傳入Debug/Info等方法,一種是調(diào)用With()創(chuàng)建一個(gè)新的Logger,新的Logger記錄日志時(shí)總是帶上預(yù)設(shè)的字段。With()方法實(shí)際上是創(chuàng)建了一個(gè)新的Logger

// src/go.uber.org/zap/logger.go
func (log *Logger) With(fields ...Field) *Logger {
  if len(fields) == 0 {
    return log
  }
  l := log.clone()
  l.core = l.core.With(fields)
  return l
}

定制Logger

調(diào)用NexExample()/NewDevelopment()/NewProduction()這 3 個(gè)方法,zap使用默認(rèn)的配置。我們也可以手動(dòng)調(diào)整,配置結(jié)構(gòu)如下:

// src/go.uber.org/zap/config.go
type Config struct {
  Level AtomicLevel `json:"level" yaml:"level"`
  Encoding string `json:"encoding" yaml:"encoding"`
  EncoderConfig zapcore.EncoderConfig `json:"encoderConfig" yaml:"encoderConfig"`
  OutputPaths []string `json:"outputPaths" yaml:"outputPaths"`
  ErrorOutputPaths []string `json:"errorOutputPaths" yaml:"errorOutputPaths"`
  InitialFields map[string]interface{} `json:"initialFields" yaml:"initialFields"`
}
  • Level:日志級(jí)別;
  • Encoding:輸出的日志格式,默認(rèn)為 JSON;
  • OutputPaths:可以配置多個(gè)輸出路徑,路徑可以是文件路徑和stdout(標(biāo)準(zhǔn)輸出);
  • ErrorOutputPaths:錯(cuò)誤輸出路徑,也可以是多個(gè);
  • InitialFields:每條日志中都會(huì)輸出這些值。

其中EncoderConfig為編碼配置:

// src/go.uber.org/zap/zapcore/encoder.go
type EncoderConfig struct {
  MessageKey    string `json:"messageKey" yaml:"messageKey"`
  LevelKey      string `json:"levelKey" yaml:"levelKey"`
  TimeKey       string `json:"timeKey" yaml:"timeKey"`
  NameKey       string `json:"nameKey" yaml:"nameKey"`
  CallerKey     string `json:"callerKey" yaml:"callerKey"`
  StacktraceKey string `json:"stacktraceKey" yaml:"stacktraceKey"`
  LineEnding    string `json:"lineEnding" yaml:"lineEnding"`
  EncodeLevel    LevelEncoder    `json:"levelEncoder" yaml:"levelEncoder"`
  EncodeTime     TimeEncoder     `json:"timeEncoder" yaml:"timeEncoder"`
  EncodeDuration DurationEncoder `json:"durationEncoder" yaml:"durationEncoder"`
  EncodeCaller   CallerEncoder   `json:"callerEncoder" yaml:"callerEncoder"`
  EncodeName NameEncoder `json:"nameEncoder" yaml:"nameEncoder"`
}
  • MessageKey:日志中信息的鍵名,默認(rèn)為msg;
  • LevelKey:日志中級(jí)別的鍵名,默認(rèn)為level
  • EncodeLevel:日志中級(jí)別的格式,默認(rèn)為小寫(xiě),如debug/info。

調(diào)用zap.ConfigBuild()方法即可使用該配置對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)Logger

func main() {
  rawJSON := []byte(`{
    "level":"debug",
    "encoding":"json",
    "outputPaths": ["stdout", "server.log"],
    "errorOutputPaths": ["stderr"],
    "initialFields":{"name":"dj"},
    "encoderConfig": {
      "messageKey": "message",
      "levelKey": "level",
      "levelEncoder": "lowercase"
    }
  }`)

  var cfg zap.Config
  if err := json.Unmarshal(rawJSON, &cfg); err != nil {
    panic(err)
  }
  logger, err := cfg.Build()
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer logger.Sync()

  logger.Info("server start work successfully!")
}

上面創(chuàng)建一個(gè)輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出stdout和文件server.logLogger。觀察輸出:

{"level":"info","message":"server start work successfully!","name":"dj"}

使用NewDevelopment()創(chuàng)建的Logger使用的是如下的配置:

// src/go.uber.org/zap/config.go
func NewDevelopmentConfig() Config {
  return Config{
    Level:            NewAtomicLevelAt(DebugLevel),
    Development:      true, 
    Encoding:         "console",
    EncoderConfig:    NewDevelopmentEncoderConfig(),
    OutputPaths:      []string{"stderr"},
    ErrorOutputPaths: []string{"stderr"},
  }
}

func NewDevelopmentEncoderConfig() zapcore.EncoderConfig {
  return zapcore.EncoderConfig{
    // Keys can be anything except the empty string.
    TimeKey:        "T",
    LevelKey:       "L",
    NameKey:        "N",
    CallerKey:      "C",
    MessageKey:     "M",
    StacktraceKey:  "S",
    LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
    EncodeLevel:    zapcore.CapitalLevelEncoder,
    EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
    EncodeDuration: zapcore.StringDurationEncoder,
    EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
  }
}

NewProduction()的配置可自行查看。

選項(xiàng)

NewExample()/NewDevelopment()/NewProduction()這 3 個(gè)函數(shù)可以傳入若干類(lèi)型為zap.Option的選項(xiàng),從而定制Logger的行為。又一次見(jiàn)到了選項(xiàng)模式??!

zap提供了豐富的選項(xiàng)供我們選擇。

輸出文件名和行號(hào)

調(diào)用zap.AddCaller()返回的選項(xiàng)設(shè)置輸出文件名和行號(hào)。但是有一個(gè)前提,必須設(shè)置配置對(duì)象Config中的CallerKey字段。也因此NewExample()不能輸出這個(gè)信息(它的Config沒(méi)有設(shè)置CallerKey)。

func main() {
  logger, _ := zap.NewProduction(zap.AddCaller())
  defer logger.Sync()

  logger.Info("hello world")
}

輸出:

{"level":"info","ts":1587740198.9508286,"caller":"caller/main.go:9","msg":"hello world"}

Info()方法在main.go的第 9 行被調(diào)用。AddCaller()zap.WithCaller(true)等價(jià)。

有時(shí)我們稍微封裝了一下記錄日志的方法,但是我們希望輸出的文件名和行號(hào)是調(diào)用封裝函數(shù)的位置。這時(shí)可以使用zap.AddCallerSkip(skip int)向上跳 1 層:

func Output(msg string, fields ...zap.Field) {
  zap.L().Info(msg, fields...)
}

func main() {
  logger, _ := zap.NewProduction(zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1))
  defer logger.Sync()

  zap.ReplaceGlobals(logger)

  Output("hello world")
}

輸出:

{"level":"info","ts":1587740501.5592482,"caller":"skip/main.go:15","msg":"hello world"}

輸出在main函數(shù)中調(diào)用Output()的位置。如果不指定zap.AddCallerSkip(1),將輸出"caller":"skip/main.go:6",這是在Output()函數(shù)中調(diào)用zap.Info()的位置。因?yàn)檫@個(gè)Output()函數(shù)可能在很多地方被調(diào)用,所以這個(gè)位置參考意義并不大。試試看!

輸出調(diào)用堆棧

有時(shí)候在某個(gè)函數(shù)處理中遇到了異常情況,因?yàn)檫@個(gè)函數(shù)可能在很多地方被調(diào)用。如果我們能輸出此次調(diào)用的堆棧,那么分析起來(lái)就會(huì)很方便。我們可以使用zap.AddStackTrace(lvl zapcore.LevelEnabler)達(dá)成這個(gè)目的。該函數(shù)指定lvl和之上的級(jí)別都需要輸出調(diào)用堆棧:

func f1() {
  f2("hello world")
}

func f2(msg string, fields ...zap.Field) {
  zap.L().Warn(msg, fields...)
}

func main() {
  logger, _ := zap.NewProduction(zap.AddStacktrace(zapcore.WarnLevel))
  defer logger.Sync()

  zap.ReplaceGlobals(logger)

  f1()
}

zapcore.WarnLevel傳入AddStacktrace(),之后Warn()/Error()等級(jí)別的日志會(huì)輸出堆棧,Debug()/Info()這些級(jí)別不會(huì)。運(yùn)行結(jié)果:

{"level":"warn","ts":1587740883.4965692,"caller":"stacktrace/main.go:13","msg":"hello world","stacktrace":"main.f2\n\td:/code/golang/src/github.com/darjun/go-daily-lib/zap/option/stacktrace/main.go:13\nmain.f1\n\td:/code/golang/src/github.com/darjun/go-daily-lib/zap/option/stacktrace/main.go:9\nmain.main\n\td:/code/golang/src/github.com/darjun/go-daily-lib/zap/option/stacktrace/main.go:22\nruntime.main\n\tC:/Go/src/runtime/proc.go:203"}

stacktrace單獨(dú)拉出來(lái):

很清楚地看到調(diào)用路徑。

全局Logger

為了方便使用,zap提供了兩個(gè)全局的Logger,一個(gè)是*zap.Logger,可調(diào)用zap.L()獲得;另一個(gè)是*zap.SugaredLogger,可調(diào)用zap.S()獲得。需要注意的是,全局的Logger默認(rèn)并不會(huì)記錄日志!它是一個(gè)無(wú)實(shí)際效果的Logger??丛创a:

// go.uber.org/zap/global.go
var (
  _globalMu sync.RWMutex
  _globalL  = NewNop()
  _globalS  = _globalL.Sugar()
)

我們可以使用ReplaceGlobals(logger *Logger) func()logger設(shè)置為全局的Logger,該函數(shù)返回一個(gè)無(wú)參函數(shù),用于恢復(fù)全局Logger設(shè)置:

func main() {
  zap.L().Info("global Logger before")
  zap.S().Info("global SugaredLogger before")

  logger := zap.NewExample()
  defer logger.Sync()

  zap.ReplaceGlobals(logger)
  zap.L().Info("global Logger after")
  zap.S().Info("global SugaredLogger after")
}

{"level":"info","msg":"global Logger after"}
{"level":"info","msg":"global SugaredLogger after"}

可以看到在調(diào)用ReplaceGlobals之前記錄的日志并沒(méi)有輸出。

預(yù)設(shè)日志字段

如果每條日志都要記錄一些共用的字段,那么使用zap.Fields(fs ...Field)創(chuàng)建的選項(xiàng)。例如在服務(wù)器日志中記錄可能都需要記錄serverIdserverName

func main() {
  logger := zap.NewExample(zap.Fields(
    zap.Int("serverId", 90),
    zap.String("serverName", "awesome web"),
  ))

  logger.Info("hello world")
}

輸出:

{"level":"info","msg":"hello world","serverId":90,"serverName":"awesome web"}

與標(biāo)準(zhǔn)日志庫(kù)搭配使用

如果項(xiàng)目一開(kāi)始使用的是標(biāo)準(zhǔn)日志庫(kù)log,后面想轉(zhuǎn)為zap。這時(shí)不必修改每一個(gè)文件。我們可以調(diào)用zap.NewStdLog(l *Logger) *log.Logger返回一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的log.Logger,內(nèi)部實(shí)際上寫(xiě)入的還是我們之前創(chuàng)建的zap.Logger

func main() {
  logger := zap.NewExample()
  defer logger.Sync()

  std := zap.NewStdLog(logger)
  std.Print("standard logger wrapper")
}

輸出:

{"level":"info","msg":"standard logger wrapper"}

很方便不是嗎?我們還可以使用NewStdLogAt(l *logger, level zapcore.Level) (*log.Logger, error)讓標(biāo)準(zhǔn)接口以level級(jí)別寫(xiě)入內(nèi)部的*zap.Logger。

如果我們只是想在一段代碼內(nèi)使用標(biāo)準(zhǔn)日志庫(kù)log,其它地方還是使用zap.Logger。可以調(diào)用RedirectStdLog(l *Logger) func()。它會(huì)返回一個(gè)無(wú)參函數(shù)恢復(fù)設(shè)置:

func main() {
  logger := zap.NewExample()
  defer logger.Sync()

  undo := zap.RedirectStdLog(logger)
  log.Print("redirected standard library")
  undo()

  log.Print("restored standard library")
}

看前后輸出變化:

{"level":"info","msg":"redirected standard library"}
2020/04/24 22:13:58 restored standard library

當(dāng)然RedirectStdLog也有一個(gè)對(duì)應(yīng)的RedirectStdLogAt以特定的級(jí)別調(diào)用內(nèi)部的*zap.Logger方法。

驚喜來(lái)啦 通用zap封裝拿走直接用

package common
/*
Package common provides a logging utility that utilizes the Zap logger library
for structured and performant logging. It includes functions for logging at
different log levels and is configured to write log entries to a file using
the Lumberjack log rotation mechanism.

Author: wujiahao

Initial Description:
This package sets up a structured logging system using Uber's Zap logger and
Lumberjack for log rotation. It allows you to log messages at different
severity levels, such as Debug, Info, Warn, Error, DPanic, and Fatal, and
supports both plain and formatted log messages. The log output is directed to
a file with rotation based on size, and each log entry includes a timestamp
in ISO8601 format. Additionally, caller information can be included in log
entries for debugging purposes.

Usage:
To use this logging utility, simply import the package and make calls to the
logging functions as needed. The logger is initialized with default
configuration, but you can customize it by modifying the init() function in
this package.
*/
import (
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)




var (
	logger *zap.SugaredLogger
)

func init()  {
	//log file name
	fileName :="micro.log"
	writeSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename: fileName, //file name
		MaxSize:  521,      //the file max size *MB
		//MaxAge:     0,		//the destroy time
		MaxBackups: 0,    //the max back up
		LocalTime:  true, //start local time
		Compress:   true, //is zip
	})
	//encode
	encoder := zap.NewProductionEncoderConfig()
	//time format
	encoder.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	core := zapcore.NewCore(
		//encoder
		zapcore.NewJSONEncoder(encoder),
		writeSyncer,
		zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel))
	log := zap.New(
		core,
		zap.AddCaller(),
		zap.AddCallerSkip(1))//有時(shí)我們稍微封裝了一下記錄日志的方法,但是我們希望輸出的文件名和行號(hào)是調(diào)用封裝函數(shù)的位置。這時(shí)可以使用zap.AddCallerSkip(skip int)向上跳 1 層:
	logger= log.Sugar()
}
func Debug(args ...interface{})  {
	logger.Debug(args)
}
func Debugf(template string,args ...interface{}) {
	logger.Debugf(template, args)
}

func Info(args ...interface{})  {
     logger.Info(args...)
}
func Infof(template string,arg ...interface{})  {
	logger.Infof(template,arg...)
}
func Warn(args ...interface{})  {
	logger.Warn(args...)
}
func Warnf(template string,args ...interface{})  {
	logger.Warnf(template,args...)
}
func Error(args ...interface{})  {
	logger.Error(args...)
}
func Errorf(template string,args ...interface{})  {
	logger.Errorf(template,args)
}
func DPanic(args ...interface{})  {
	logger.DPanic(args...)
}
func DPanicf(template string,args ...interface{})  {
	logger.DPanicf(template,args...)
}
func Fatal(args ...interface{})  {
	logger.Fatal(args...)
}
func FatalF(tempalte string,args ...interface{})  {
	logger.Fatalf(tempalte,args...)
}

總結(jié)

使用zap庫(kù),我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)高性能、結(jié)構(gòu)化的日志記錄,同時(shí)減少內(nèi)存分配和性能損失。

本文從安裝、快速使用、配置、全局Logger等方面介紹了zap的基本用法。

它的性能和優(yōu)勢(shì)使得它成為處理熱點(diǎn)函數(shù)中日志記錄的首選工具。

通過(guò)掌握zap庫(kù),開(kāi)發(fā)人員可以更好地管理和分析應(yīng)用程序的日志,提高開(kāi)發(fā)和維護(hù)效率,確保應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。

因此,我們鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用zap庫(kù),以提高Go語(yǔ)言應(yīng)用程序的日志記錄質(zhì)量和性能。

以上就是Go語(yǔ)言中日志統(tǒng)一處理詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Go日志處理的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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    2019-08-08
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    2020-12-12
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    2023-04-04
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    2022-06-06
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    2022-12-12

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