使用Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)敏感詞過(guò)濾功能
簡(jiǎn)單敏感詞過(guò)濾-ai版
先列出一個(gè)gpt給出來(lái)的一個(gè)簡(jiǎn)單前綴樹(shù)的實(shí)現(xiàn):
// 初始化敏感詞切片
var sensitiveWords = []string{}
// TrieNode 表示Trie樹(shù)的節(jié)點(diǎn)
type TrieNode struct {
children map[rune]*TrieNode
isEnd bool
Text string
}
// Trie 表示敏感詞的Trie樹(shù)
type Trie struct {
root *TrieNode
}
// NewTrie 創(chuàng)建一個(gè)新的Trie樹(shù)
func NewTrie() *Trie {
return &Trie{
root: &TrieNode{
children: make(map[rune]*TrieNode),
isEnd: false,
},
}
}
// Insert 將一個(gè)敏感詞插入到Trie樹(shù)中
func (t *Trie) Insert(word string) {
node := t.root
for _, char := range []rune(word) {
if _, ok := node.children[char]; !ok {
node.children[char] = &TrieNode{
children: make(map[rune]*TrieNode),
isEnd: false,
}
}
node = node.children[char]
}
node.Text = word
node.isEnd = true
}
// Contains 檢測(cè)文本中是否包含敏感詞
func (t *Trie) Contains(text string) bool {
node := t.root
for _, char := range []rune(text) {
if _, ok := node.children[char]; !ok {
continue
}
node = node.children[char]
if node.isEnd {
return true
}
}
return false
}
這個(gè)版本的代碼中,構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的前綴樹(shù)來(lái)存儲(chǔ)敏感詞,如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是敏感詞的最后一個(gè)字符,則isEnd值為true。這樣,當(dāng)我們檢測(cè)到某個(gè)節(jié)點(diǎn)的isEnd值為true時(shí),就說(shuō)明檢測(cè)到了敏感詞。
如果只是為了檢測(cè)到一段文本是否包含敏感詞,而不需要匹配出所有的敏感詞,那實(shí)際上在敏感詞a包含敏感詞b時(shí),我們可以只存儲(chǔ)單詞b。
我們編寫(xiě)一個(gè)測(cè)試用例,測(cè)試一下上面的代碼:
func TestCheckWord1(t *testing.T) {
trie := NewTrie()
for _, word := range sensitiveWords {
trie.Insert(word)
}
content := "這里是一段非法活動(dòng)文本。"
search := trie.Contains(content)
assert.Equal(t, search, true)
}
測(cè)試結(jié)果如下:

測(cè)試通過(guò)。(再這樣下去程序員真要失業(yè)了?。?/p>
當(dāng)然,上面的代碼不完善,例如:不是并發(fā)安全的、不支持刪除敏感詞、沒(méi)有返回檢測(cè)到的敏感詞。我們來(lái)完善一下。
完善敏感詞過(guò)濾
下面我們?cè)谏厦娴拇a基礎(chǔ)上,添加一些功能。
package sensitivewordcheck
import "sync"
// TrieV1Node 表示TrieV1樹(shù)的節(jié)點(diǎn)
type TrieV1Node struct {
children map[rune]*TrieV1Node // 子節(jié)點(diǎn)
isEnd bool
Text string
Value rune
parent *TrieV1Node // 父節(jié)點(diǎn)
}
// TrieV1 表示敏感詞的TrieV1樹(shù)
type TrieV1 struct {
root *TrieV1Node
lock sync.RWMutex
}
// NewTrieV1 創(chuàng)建一個(gè)新的TrieV1樹(shù)
func NewTrieV1() *TrieV1 {
return &TrieV1{
root: &TrieV1Node{
children: make(map[rune]*TrieV1Node),
isEnd: false,
},
}
}
// Insert 將一個(gè)敏感詞插入到TrieV1樹(shù)中
func (t *TrieV1) Insert(word string) {
t.lock.Lock()
defer t.lock.Unlock()
node := t.root
for _, char := range []rune(word) {
if _, ok := node.children[char]; !ok {
node.children[char] = &TrieV1Node{
children: make(map[rune]*TrieV1Node),
isEnd: false,
parent: node,
Value: char,
}
}
node = node.children[char]
}
node.Text = word
node.isEnd = true
}
// Contains 檢測(cè)文本中是否包含敏感詞
func (t *TrieV1) Contains(text string) bool {
t.lock.RLock()
defer t.lock.RUnlock()
node := t.root
for _, char := range []rune(text) {
if _, ok := node.children[char]; !ok {
continue
}
node = node.children[char]
if node.isEnd {
return true
}
}
return false
}
// Check 檢測(cè)文本中是否包含敏感詞,并返回第一個(gè)敏感詞
func (t *TrieV1) Check(text string) string {
t.lock.RLock()
defer t.lock.RUnlock()
node := t.root
for _, char := range text {
if _, ok := node.children[char]; !ok {
continue
}
node = node.children[char]
if node.isEnd {
return node.Text
}
}
return ""
}
// Rebuild 重新構(gòu)建敏感詞樹(shù)
func (t *TrieV1) Rebuild(words []string) {
t.lock.Lock()
defer t.lock.Unlock()
t.root = &TrieV1Node{}
for _, word := range words {
t.Insert(word)
}
}
// Delete 刪除一個(gè)敏感詞
func (t *TrieV1) Delete(word string) {
t.lock.Lock()
defer t.lock.Unlock()
node := t.root
for _, char := range []rune(word) {
if _, ok := node.children[char]; !ok {
return
}
node = node.children[char]
if node.isEnd {
node.isEnd = false
node.Text = ""
if len(node.children) > 0 { // 有子節(jié)點(diǎn),不能刪除
break
}
// 遞歸刪除
t.doDel(node)
}
}
}
func (t *TrieV1) doDel(node *TrieV1Node) {
// 再次判斷是否可以刪除
if node == nil || len(node.children) > 0 {
return
}
// 從上級(jí)節(jié)點(diǎn)的children中刪除本節(jié)點(diǎn)
delete(node.parent.children, node.Value)
// 判斷上一層節(jié)點(diǎn)是否可以刪除
t.doDel(node.parent)
}
在上面的版本中,我們添加了讀寫(xiě)鎖來(lái)保證并發(fā)安全,并且添加了刪除敏感詞的功能。
敏感詞庫(kù)的變更,是一個(gè)并不頻繁的操作,而可以預(yù)見(jiàn)的時(shí),敏感詞庫(kù)不會(huì)太大。所以,我們是否可以在敏感詞庫(kù)發(fā)生變更時(shí),直接重構(gòu)整個(gè)敏感詞庫(kù),在重構(gòu)完成后,再切換到新的敏感詞庫(kù)上呢?
測(cè)試代碼:
package sensitivewordcheck
import (
"github.com/stretchr/testify/assert"
"testing"
)
var trieV1 *TrieV1
func init() {
trieV1 = NewTrieV1()
for _, word := range sensitiveWords {
trieV1.Insert(word)
}
}
func TestCheckWordAndDelete(t *testing.T) {
// 添加敏感詞 非法捕魚(yú)
trieV1.Insert("非法捕魚(yú)")
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去非法捕魚(yú)嗎?"), true)
// 添加敏感詞 非法打獵
trieV1.Insert("非法打獵")
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去非法打獵嗎?"), true)
// 刪除敏感詞 非法打獵
trieV1.Delete("非法打獵")
// 不再包含 非法打獵
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去非法打獵嗎?"), false)
// 非法捕魚(yú) 不受影響
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去非法捕魚(yú)嗎?"), true)
// 更長(zhǎng)的敏感詞
trieV1.Insert("非法捕魚(yú)工具")
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去買非法捕魚(yú)工具嗎?"), true)
// 刪除 非法捕魚(yú)
trieV1.Delete("非法捕魚(yú)")
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去非法捕魚(yú)嗎?"), false)
// 如果有子節(jié)點(diǎn),不刪除
assert.Equal(t, trieV1.Contains("你要去買非法捕魚(yú)工具嗎?"), true)
}
上面的測(cè)試用例中,我們添加了添加、刪除敏感詞功能,并校驗(yàn)了刪除敏感詞的正確性,以及在有更長(zhǎng)的敏感詞時(shí)是否會(huì)無(wú)刪除。 上述用例在本機(jī)測(cè)試通過(guò)。
后記
以上,我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的敏感詞過(guò)濾功能。實(shí)際上,敏感詞過(guò)濾還可以做得更復(fù)雜,添加更多功能,比如,檢測(cè)拼音、過(guò)濾特殊字符等等。這些功能,可以在上面的代碼基礎(chǔ)上,自行擴(kuò)展。但是需要考慮的是:擴(kuò)展功能的同時(shí),是否會(huì)影響性能,尤其是在檢測(cè)超長(zhǎng)文本時(shí)。
到此這篇關(guān)于使用Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)敏感詞過(guò)濾功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Go敏感詞過(guò)濾內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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