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詳解Go語言的內(nèi)存模型及堆的分配管理

 更新時(shí)間:2023年05月23日 09:43:34   作者:天瀾之風(fēng)  
這篇筆記主要介紹Go內(nèi)存分配和Go內(nèi)存管理,會(huì)輕微涉及內(nèi)存申請(qǐng)和釋放,以及Go垃圾回收,文中有詳細(xì)的代碼示例以及圖片介紹,需要的朋友可以參考下

從非常宏觀的角度看,Go的內(nèi)存管理就是下圖這個(gè)樣子。

Go這門語言拋棄了C/C++中的開發(fā)者管理內(nèi)存的方式,實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)申請(qǐng)與主動(dòng)釋放管理,增加了逃逸分析和GC,將開發(fā)者從內(nèi)存管理中釋放出來,讓開發(fā)者有更多的精力去關(guān)注軟件設(shè)計(jì),而不是底層的內(nèi)存問題。這是Go語言成為高生產(chǎn)力語言的原因之一。

我們不需要精通內(nèi)存的管理,因?yàn)樗_實(shí)很復(fù)雜,但掌握內(nèi)存的管理,可以讓你寫出更高質(zhì)量的代碼,另外,還能助你定位Bug。這篇文章采用層層遞進(jìn)的方式,依次會(huì)介紹關(guān)于存儲(chǔ)的基本知識(shí),Go內(nèi)存管理的 “前輩” TCMalloc,然后是Go的內(nèi)存管理和分配,最后是總結(jié)。這么做的目的是,希望各位能通過全局的認(rèn)識(shí)和思考,擁有更好的編碼思維和架構(gòu)思維。

正文

1. 存儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)回顧

這部分我們簡單回顧一下計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)體系、虛擬內(nèi)存、棧和堆,以及堆內(nèi)存的管理,這部分內(nèi)容對(duì)理解和掌握Go內(nèi)存管理比較重要。

1.1. 存儲(chǔ)金字塔

這幅圖表達(dá)了計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)體系,從上至下的訪問速度越來越慢,訪問時(shí)間越來越長。從上至下依次是:

  • CPU寄存器
  • CPU Cache
  • 內(nèi)存
  • 硬盤等輔助存儲(chǔ)設(shè)備
  • 鼠標(biāo)等外接設(shè)備

你有沒有思考過下面2個(gè)簡單的問題,如果沒有不妨想想:

  • 如果CPU直接訪問硬盤,CPU能充分利用嗎?
  • 如果CPU直接訪問內(nèi)存,CPU能充分利用嗎?

CPU速度很快,但硬盤等持久存儲(chǔ)很慢,如果CPU直接訪問磁盤,磁盤可以拉低CPU的速度,機(jī)器整體性能就會(huì)低下,為了彌補(bǔ)這2個(gè)硬件之間的速率差異,所以在CPU和磁盤之間增加了比磁盤快很多的內(nèi)存。

然而,CPU跟內(nèi)存的速率也不是相同的,從上圖可以看到,CPU的速率提高的很快(摩爾定律),然而內(nèi)存速率增長的很慢,雖然CPU的速率現(xiàn)在增加的很慢了,但是內(nèi)存的速率也沒增加多少,速率差距很大,從1980年開始CPU和內(nèi)存速率差距在不斷拉大,為了彌補(bǔ)這2個(gè)硬件之間的速率差異,所以在CPU跟內(nèi)存之間增加了比內(nèi)存更快的Cache,Cache是內(nèi)存數(shù)據(jù)的緩存,可以降低CPU訪問內(nèi)存的時(shí)間。

三級(jí)Cache分別是L1、L2、L3,它們的速率是三個(gè)不同的層級(jí),L1速率最快,與CPU速率最接近,是RAM速率的100倍,L2速率就降到了RAM的25倍,L3的速率更靠近RAM的速率。

看到這了,你有沒有Get到整個(gè)存儲(chǔ)體系的分層設(shè)計(jì)?自頂向下,速率越來越低,訪問時(shí)間越來越長,從磁盤到CPU寄存器,上一層都可以看做是下一層的緩存??戳朔謱釉O(shè)計(jì),下面開始正式介紹內(nèi)存。

1.2. 虛擬內(nèi)存

虛擬內(nèi)存是當(dāng)代操作系統(tǒng)必備的一項(xiàng)重要功能,對(duì)于進(jìn)程而言虛擬內(nèi)存屏蔽了底層了RAM和磁盤,并向進(jìn)程提供了遠(yuǎn)超物理內(nèi)存大小的內(nèi)存空間。我們看一下虛擬內(nèi)存的分層設(shè)計(jì)。

上圖展示了某進(jìn)程訪問數(shù)據(jù),當(dāng)Cache沒有命中的時(shí)候,訪問虛擬內(nèi)存獲取數(shù)據(jù)的過程。在訪問內(nèi)存,實(shí)際訪問的是虛擬內(nèi)存,虛擬內(nèi)存通過頁表查看,當(dāng)前要訪問的虛擬內(nèi)存地址,是否已經(jīng)加載到了物理內(nèi)存。如果已經(jīng)在物理內(nèi)存,則取物理內(nèi)存數(shù)據(jù),如果沒有對(duì)應(yīng)的物理內(nèi)存,則從磁盤加載數(shù)據(jù)到物理內(nèi)存,并把物理內(nèi)存地址和虛擬內(nèi)存地址更新到頁表。

物理內(nèi)存就是磁盤存儲(chǔ)緩存層,在沒有虛擬內(nèi)存的時(shí)代,物理內(nèi)存對(duì)所有進(jìn)程是共享的,多進(jìn)程同時(shí)訪問同一個(gè)物理內(nèi)存會(huì)存在并發(fā)問題。而引入虛擬內(nèi)存后,每個(gè)進(jìn)程都有各自的虛擬內(nèi)存,內(nèi)存的并發(fā)訪問問題的粒度從多進(jìn)程級(jí)別,可以降低到多線程級(jí)別。

1.3. 棧和堆

我們現(xiàn)在從虛擬內(nèi)存,再進(jìn)一層,看虛擬內(nèi)存中的棧和堆,也就是進(jìn)程對(duì)內(nèi)存的管理。

上圖展示了一個(gè)進(jìn)程的虛擬內(nèi)存劃分,代碼中使用的內(nèi)存地址都是虛擬內(nèi)存地址,而不是實(shí)際的物理內(nèi)存地址。棧和堆只是虛擬內(nèi)存上2塊不同功能的內(nèi)存區(qū)域:

  • 棧在高地址,從高地址向低地址增長

  • 堆在低地址,從低地址向高地址增長

棧和堆相比有這么幾個(gè)好處:

  • 棧的內(nèi)存管理簡單,分配比堆上快。
  • 棧的內(nèi)存不需要回收,而堆需要進(jìn)行回收,無論是主動(dòng)free,還是被動(dòng)的垃圾回收,這都需要花費(fèi)額外的CPU。
  • 棧上的內(nèi)存有更好的局部性,堆上內(nèi)存訪問就不那么友好了,CPU訪問的2塊數(shù)據(jù)可能在不同的頁上,CPU訪問數(shù)據(jù)的時(shí)間可能就上去了。

1.4. 堆內(nèi)存管理

我們?cè)龠M(jìn)一層,當(dāng)我們說內(nèi)存管理的時(shí)候,主要是指堆內(nèi)存的管理,因?yàn)闂5膬?nèi)存管理不需要程序去操心,這小節(jié)看下堆內(nèi)存管理到底完成了什么。如上圖所示主要是3部分,分別是分配內(nèi)存塊,回收內(nèi)存塊和組織內(nèi)存塊。

在一個(gè)最簡單的內(nèi)存管理中,堆內(nèi)存最初會(huì)是一個(gè)完整的大塊,即未分配任何內(nèi)存。當(dāng)發(fā)現(xiàn)內(nèi)存申請(qǐng)的時(shí)候,堆內(nèi)存就會(huì)從未分配內(nèi)存分割出一個(gè)小內(nèi)存塊(block),然后用鏈表把所有內(nèi)存塊連接起來。需要一些信息描述每個(gè)內(nèi)存塊的基本信息,比如大小(size)、是否使用中(used)和下一個(gè)內(nèi)存塊的地址(next),內(nèi)存塊實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在data中。

一個(gè)內(nèi)存塊包含了3類信息,如下圖所示,元數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和對(duì)齊字段,內(nèi)存對(duì)齊是為了提高訪問效率。下圖申請(qǐng)5Byte內(nèi)存的時(shí)候,就需要進(jìn)行內(nèi)存對(duì)齊。

釋放內(nèi)存實(shí)質(zhì)是把使用的內(nèi)存塊從鏈表中取出來,然后標(biāo)記為未使用,當(dāng)分配內(nèi)存塊的時(shí)候,可以從未使用內(nèi)存塊中優(yōu)先查找大小相近的內(nèi)存塊,如果找不到,再從未分配的內(nèi)存中分配內(nèi)存。

上面這個(gè)簡單的設(shè)計(jì)中還沒考慮內(nèi)存碎片的問題,因?yàn)殡S著內(nèi)存不斷的申請(qǐng)和釋放,內(nèi)存上會(huì)存在大量的碎片,降低內(nèi)存的使用率。為了解決內(nèi)存碎片,可以將2個(gè)連續(xù)的未使用的內(nèi)存塊合并,減少碎片。

以上就是內(nèi)存管理的基本思路,關(guān)于基本的內(nèi)存管理,想了解更多,可以閱讀這篇文章《Writing a Memory Allocator》,本節(jié)的3張圖片也是來自這篇文章。

2. TCMalloc

TCMalloc是Thread Cache Malloc的簡稱,是Go內(nèi)存管理的起源,Go的內(nèi)存管理是借鑒了TCMalloc,隨著Go的迭代,Go的內(nèi)存管理與TCMalloc不一致地方在不斷擴(kuò)大,但其主要思想、原理和概念都是和TCMalloc一致的,如果跳過TCMalloc直接去看Go的內(nèi)存管理,也許你會(huì)似懂非懂。

掌握TCMalloc的理念,無需去關(guān)注過多的源碼細(xì)節(jié),就可以為掌握Go的內(nèi)存管理打好基礎(chǔ),基礎(chǔ)打好了,后面知識(shí)才扎實(shí)。

在Linux操作系統(tǒng)中,其實(shí)有不少的內(nèi)存管理庫,比如glibc的ptmalloc,F(xiàn)reeBSD的jemalloc,Google的tcmalloc等等,為何會(huì)出現(xiàn)這么多的內(nèi)存管理庫?本質(zhì)都是在多線程編程下,追求更高內(nèi)存管理效率:更快的分配是主要目的。

我們前面提到引入虛擬內(nèi)存后,讓內(nèi)存的并發(fā)訪問問題的粒度從多進(jìn)程級(jí)別,降低到多線程級(jí)別。然而同一進(jìn)程下的所有線程共享相同的內(nèi)存空間,它們申請(qǐng)內(nèi)存時(shí)需要加鎖,如果不加鎖就存在同一塊內(nèi)存被2個(gè)線程同時(shí)訪問的問題。

TCMalloc的做法是什么呢?為每個(gè)線程預(yù)分配一塊緩存,線程申請(qǐng)小內(nèi)存時(shí),可以從緩存分配內(nèi)存,這樣有2個(gè)好處:

  • 為線程預(yù)分配緩存需要進(jìn)行1次系統(tǒng)調(diào)用,后續(xù)線程申請(qǐng)小內(nèi)存時(shí)直接從緩存分配,都是在用戶態(tài)執(zhí)行的,沒有了系統(tǒng)調(diào)用,縮短了內(nèi)存總體的分配和釋放時(shí)間,這是快速分配內(nèi)存的第二個(gè)層次。

  • 多個(gè)線程同時(shí)申請(qǐng)小內(nèi)存時(shí),從各自的緩存分配,訪問的是不同的地址空間,從而無需加鎖,把內(nèi)存并發(fā)訪問的粒度進(jìn)一步降低了,這是快速分配內(nèi)存的第三個(gè)層次。

2.1. 基本原理

下面就簡單介紹下TCMalloc,細(xì)致程度夠我們理解Go的內(nèi)存管理即可。

結(jié)合上圖,介紹TCMalloc的幾個(gè)重要概念:

  • Page

操作系統(tǒng)對(duì)內(nèi)存管理以頁為單位,TCMalloc也是這樣,只不過TCMalloc里的Page大小與操作系統(tǒng)里的大小并不一定相等,而是倍數(shù)關(guān)系?!禩CMalloc解密》里稱x64下Page大小是8KB。

  • Span

一組連續(xù)的Page被稱為Span,比如可以有2個(gè)頁大小的Span,也可以有16頁大小的Span,Span比Page高一個(gè)層級(jí),是為了方便管理一定大小的內(nèi)存區(qū)域,Span是TCMalloc中內(nèi)存管理的基本單位。

  • ThreadCache

ThreadCache是每個(gè)線程各自的Cache,一個(gè)Cache包含多個(gè)空閑內(nèi)存塊鏈表,每個(gè)鏈表連接的都是內(nèi)存塊,同一個(gè)鏈表上內(nèi)存塊的大小是相同的,也可以說按內(nèi)存塊大小,給內(nèi)存塊分了個(gè)類,這樣可以根據(jù)申請(qǐng)的內(nèi)存大小,快速從合適的鏈表選擇空閑內(nèi)存塊。由于每個(gè)線程有自己的ThreadCache,所以ThreadCache訪問是無鎖的。

  • CentralCache

CentralCache是所有線程共享的緩存,也是保存的空閑內(nèi)存塊鏈表,鏈表的數(shù)量與ThreadCache中鏈表數(shù)量相同,當(dāng)ThreadCache的內(nèi)存塊不足時(shí),可以從CentralCache獲取內(nèi)存塊;當(dāng)ThreadCache內(nèi)存塊過多時(shí),可以放回CentralCache。由于CentralCache是共享的,所以它的訪問是要加鎖的。

  • PageHeap

PageHeap是對(duì)堆內(nèi)存的抽象,PageHeap存的也是若干鏈表,鏈表保存的是Span。當(dāng)CentralCache的內(nèi)存不足時(shí),會(huì)從PageHeap獲取空閑的內(nèi)存Span,然后把1個(gè)Span拆成若干內(nèi)存塊,添加到對(duì)應(yīng)大小的鏈表中并分配內(nèi)存;當(dāng)CentralCache的內(nèi)存過多時(shí),會(huì)把空閑的內(nèi)存塊放回PageHeap中。

如下圖所示,分別是1頁P(yáng)age的Span鏈表,2頁P(yáng)age的Span鏈表等,最后是large span set,這個(gè)是用來保存中大對(duì)象的。毫無疑問,PageHeap也是要加鎖的。

  • Page

與TCMalloc中的Page相同,x64架構(gòu)下1個(gè)Page的大小是8KB。上圖的最下方,1個(gè)淺藍(lán)色的長方形代表1個(gè)Page。

  • Span

Span與TCMalloc中的Span相同,Span是內(nèi)存管理的基本單位,代碼中為mspan,一組連續(xù)的Page組成1個(gè)Span,所以上圖一組連續(xù)的淺藍(lán)色長方形代表的是一組Page組成的1個(gè)Span,另外,1個(gè)淡紫色長方形為1個(gè)Span。

  • mcache

mcache與TCMalloc中的ThreadCache類似,mcache保存的是各種大小的Span,并按Span class分類,小對(duì)象直接從mcache分配內(nèi)存,它起到了緩存的作用,并且可以無鎖訪問。但是mcache與ThreadCache也有不同點(diǎn),TCMalloc中是每個(gè)線程1個(gè)ThreadCache,Go中是每個(gè)P擁有1個(gè)mcache。因?yàn)樵贕o程序中,當(dāng)前最多有GOMAXPROCS個(gè)線程在運(yùn)行,所以最多需要GOMAXPROCS個(gè)mcache就可以保證各線程對(duì)mcache的無鎖訪問,線程的運(yùn)行又是與P綁定的,把mcache交給P剛剛好。

  • mcentral

mcentral與TCMalloc中的CentralCache類似,是所有線程共享的緩存,需要加鎖訪問。它按Span級(jí)別對(duì)Span分類,然后串聯(lián)成鏈表,當(dāng)mcache的某個(gè)級(jí)別Span的內(nèi)存被分配光時(shí),它會(huì)向mcentral申請(qǐng)1個(gè)當(dāng)前級(jí)別的Span。

但是mcentral與CentralCache也有不同點(diǎn),CentralCache是每個(gè)級(jí)別的Span有1個(gè)鏈表,mcache是每個(gè)級(jí)別的Span有2個(gè)鏈表,這和mcache申請(qǐng)內(nèi)存有關(guān),稍后我們?cè)俳忉尅?/p>

  • mheap

mheap與TCMalloc中的PageHeap類似,它是堆內(nèi)存的抽象,把從OS申請(qǐng)出的內(nèi)存頁組織成Span,并保存起來。當(dāng)mcentral的Span不夠用時(shí)會(huì)向mheap申請(qǐng)內(nèi)存,而mheap的Span不夠用時(shí)會(huì)向OS申請(qǐng)內(nèi)存。mheap向OS的內(nèi)存申請(qǐng)是按頁來的,然后把申請(qǐng)來的內(nèi)存頁生成Span組織起來,同樣也是需要加鎖訪問的。

但是mheap與PageHeap也有不同點(diǎn):mheap把Span組織成了樹結(jié)構(gòu),而不是鏈表,并且還是2棵樹,然后把Span分配到heapArena進(jìn)行管理,它包含地址映射和span是否包含指針等位圖,這樣做的主要原因是為了更高效的利用內(nèi)存:分配、回收和再利用。

  • object size:代碼里簡稱size,指申請(qǐng)內(nèi)存的對(duì)象大小。
  • size class:代碼里簡稱class,它是size的級(jí)別,相當(dāng)于把size歸類到一定大小的區(qū)間段,比如size[1,8]屬于size class 1,size(8,16]屬于size class 2。
  • span class:指span的級(jí)別,但span class的大小與span的大小并沒有正比關(guān)系。span class主要用來和size class做對(duì)應(yīng),1個(gè)size class對(duì)應(yīng)2個(gè)span class,2個(gè)span class的span大小相同,只是功能不同,1個(gè)用來存放包含指針的對(duì)象,一個(gè)用來存放不包含指針的對(duì)象,不包含指針對(duì)象的Span就無需GC掃描了。
  • num of page:代碼里簡稱npage,代表Page的數(shù)量,其實(shí)就是Span包含的頁數(shù),用來分配內(nèi)存。

3. Go內(nèi)存分配

Go中的內(nèi)存分類并不像TCMalloc那樣分成小、中、大對(duì)象,但是它的小對(duì)象里又細(xì)分了一個(gè)Tiny對(duì)象,Tiny對(duì)象指大小在1Byte到16Byte之間并且不包含指針的對(duì)象。小對(duì)象和大對(duì)象只用大小劃定,無其他區(qū)分。

小對(duì)象是在mcache中分配的,而大對(duì)象是直接從mheap分配的,從小對(duì)象的內(nèi)存分配看起。

3.1. 小對(duì)象的內(nèi)存分配

大小轉(zhuǎn)換這一小節(jié),我們介紹了轉(zhuǎn)換表,size class從1到66共66個(gè),代碼中_NumSizeClasses=67代表了實(shí)際使用的size class數(shù)量,即67個(gè),從0到67,size class 0實(shí)際并未使用到。

上文提到1個(gè)size class對(duì)應(yīng)2個(gè)span class:

numSpanClasses = _NumSizeClasses * 2

numSpanClasses為span class的數(shù)量為134個(gè),所以span class的下標(biāo)是從0到133,所以上圖中mcache標(biāo)注了的span class是,span class 0到span class 133。每1個(gè)span class都指向1個(gè)span,也就是mcache最多有134個(gè)span。

  • 為對(duì)象尋找span

尋找span的流程如下:

  • 計(jì)算對(duì)象所需內(nèi)存大小size
  • 根據(jù)size到size class映射,計(jì)算出所需的size class
  • 根據(jù)size class和對(duì)象是否包含指針計(jì)算出span class
  • 獲取該span class指向的span

以分配一個(gè)不包含指針的,大小為24Byte的對(duì)象為例,根據(jù)映射表:

// class  bytes/obj  bytes/span  objects  tail waste  max waste
//     1          8        8192     1024           0     87.50%
//     2         16        8192      512           0     43.75%
//     3         32        8192      256           0     46.88%
//     4         48        8192      170          32     31.52%

對(duì)應(yīng)的size class為3,它的對(duì)象大小范圍是(16,32]Byte,24Byte剛好在此區(qū)間,所以此對(duì)象的size class為3。

Size class到span class的計(jì)算如下

// noscan為true代表對(duì)象不包含指針
func makeSpanClass(sizeclass uint8, noscan bool) spanClass {
    return spanClass(sizeclass<<1) | spanClass(bool2int(noscan))
}

所以對(duì)應(yīng)的span class為7,所以該對(duì)象需要的是span class 7指向的span。

span class = 3 << 1 | 1 = 7
  • 從span分配對(duì)象空間

Span可以按對(duì)象大小切成很多份,這些都可以從映射表上計(jì)算出來,以size class 3對(duì)應(yīng)的span為例,span大小是8KB,每個(gè)對(duì)象實(shí)際所占空間為32Byte,這個(gè)span就被分成了256塊,可以根據(jù)span的起始地址計(jì)算出每個(gè)對(duì)象塊的內(nèi)存地址。

隨著內(nèi)存的分配,span中的對(duì)象內(nèi)存塊,有些被占用,有些未被占用,比如上圖,整體代表1個(gè)span,藍(lán)色塊代表已被占用內(nèi)存,綠色塊代表未被占用內(nèi)存。當(dāng)分配內(nèi)存時(shí),只要快速找到第一個(gè)可用的綠色塊,并計(jì)算出內(nèi)存地址即可,如果需要還可以對(duì)內(nèi)存塊數(shù)據(jù)清零。

當(dāng)span內(nèi)的所有內(nèi)存塊都被占用時(shí),沒有剩余空間繼續(xù)分配對(duì)象,mcache會(huì)向mcentral申請(qǐng)1個(gè)span,mcache拿到span后繼續(xù)分配對(duì)象。

  • mcache向mcentral申請(qǐng)span

mcentral和mcache一樣,都是0~133這134個(gè)span class級(jí)別,但每個(gè)級(jí)別都保存了2個(gè)span list,即2個(gè)span鏈表:

  • nonempty:這個(gè)鏈表里的span,所有span都至少有1個(gè)空閑的對(duì)象空間。這些span是mcache釋放span時(shí)加入到該鏈表的。
  • empty:這個(gè)鏈表里的span,所有的span都不確定里面是否有空閑的對(duì)象空間。當(dāng)一個(gè)span交給mcache的時(shí)候,就會(huì)加入到empty鏈表。

這兩個(gè)東西名稱一直有點(diǎn)繞,建議直接把empty理解為沒有對(duì)象空間就好了。

mcache向mcentral申請(qǐng)span時(shí),mcentral會(huì)先從nonempty搜索滿足條件的span,如果沒有找到再從emtpy搜索滿足條件的span,然后把找到的span交給mcache。

  • mheap的span管理

mheap里保存了兩棵二叉排序樹,按span的page數(shù)量進(jìn)行排序:

  • free:free中保存的span是空閑并且非垃圾回收的span。
  • scav:scav中保存的是空閑并且已經(jīng)垃圾回收的span。

如果是垃圾回收導(dǎo)致的span釋放,span會(huì)被加入到scav,否則加入到free,比如剛從OS申請(qǐng)的的內(nèi)存也組成的Span。

mheap中還有arenas,由一組heapArena組成,每一個(gè)heapArena都包含了連續(xù)的pagesPerArena個(gè)span,這個(gè)主要是為mheap管理span和垃圾回收服務(wù)。mheap本身是一個(gè)全局變量,它里面的數(shù)據(jù),也都是從OS直接申請(qǐng)來的內(nèi)存,并不在mheap所管理的那部分內(nèi)存以內(nèi)。

  • mcentral向mheap申請(qǐng)span

當(dāng)mcentral向mcache提供span時(shí),如果empty里也沒有符合條件的span,mcentral會(huì)向mheap申請(qǐng)span。

此時(shí),mcentral需要向mheap提供需要的內(nèi)存頁數(shù)和span class級(jí)別,然后它優(yōu)先從free中搜索可用的span。如果沒有找到,會(huì)從scav中搜索可用的span。如果還沒有找到,它會(huì)向OS申請(qǐng)內(nèi)存,再重新搜索2棵樹,必然能找到span。如果找到的span比需要的span大,則把span進(jìn)行分割成2個(gè)span,其中1個(gè)剛好是需求大小,把剩下的span再加入到free中去,然后設(shè)置需要的span的基本信息,然后交給mcentral。

  • mheap向OS申請(qǐng)內(nèi)存

當(dāng)mheap沒有足夠的內(nèi)存時(shí),mheap會(huì)向OS申請(qǐng)內(nèi)存,把申請(qǐng)的內(nèi)存頁保存為span,然后把span插入到free樹。在32位系統(tǒng)中,mheap還會(huì)預(yù)留一部分空間,當(dāng)mheap沒有空間時(shí),先從預(yù)留空間申請(qǐng),如果預(yù)留空間內(nèi)存也沒有了,才向OS申請(qǐng)。

3.2. 大對(duì)象的內(nèi)存分配

大對(duì)象的分配比小對(duì)象省事多了,99%的流程與mcentral向mheap申請(qǐng)內(nèi)存的相同,所以不重復(fù)介紹了。不同的一點(diǎn)在于mheap會(huì)記錄一點(diǎn)大對(duì)象的統(tǒng)計(jì)信息,詳情見mheap.alloc_m()。

4. Go垃圾回收和內(nèi)存釋放

如果只申請(qǐng)和分配內(nèi)存,內(nèi)存終將枯竭。Go使用垃圾回收收集不再使用的span,調(diào)用mspan.scavenge()把span釋放還給OS(并非真釋放,只是告訴OS這片內(nèi)存的信息無用了,如果你需要的話,收回去好了),然后交給mheap,mheap對(duì)span進(jìn)行span的合并,把合并后的span加入scav樹中,等待再分配內(nèi)存時(shí),由mheap進(jìn)行內(nèi)存再分配,Go垃圾回收也是一個(gè)很強(qiáng)的主題,計(jì)劃后面單獨(dú)寫一篇文章介紹。

現(xiàn)在我們關(guān)注一下,Go程序是怎么把內(nèi)存釋放給操作系統(tǒng)的?釋放內(nèi)存的函數(shù)是sysUnused,它會(huì)被mspan.scavenge()調(diào)用:

func sysUnused(v unsafe.Pointer, n uintptr) {
    // MADV_FREE_REUSABLE is like MADV_FREE except it also propagates
    // accounting information about the process to task_info.
    madvise(v, n, _MADV_FREE_REUSABLE)
}

注釋說 _MADV_FREE_REUSABLE 與 MADV_FREE 的功能類似,它的功能是給內(nèi)核提供一個(gè)建議:這個(gè)內(nèi)存地址區(qū)間的內(nèi)存已經(jīng)不再使用,可以進(jìn)行回收。但內(nèi)核是否回收,以及什么時(shí)候回收,這就是內(nèi)核的事情了。如果內(nèi)核真把這片內(nèi)存回收了,當(dāng)Go程序再使用這個(gè)地址時(shí),內(nèi)核會(huì)重新進(jìn)行虛擬地址到物理地址的映射。所以在內(nèi)存充足的情況下,內(nèi)核也沒有必要立刻回收內(nèi)存。

5. Go的棧內(nèi)存

最后提一下棧內(nèi)存。從一個(gè)宏觀的角度看,內(nèi)存管理不應(yīng)當(dāng)只有堆,也應(yīng)當(dāng)有棧。每個(gè)goroutine都有自己的棧,棧的初始大小是2KB,100萬的goroutine會(huì)占用2G,但goroutine的棧會(huì)在2KB不夠用時(shí)自動(dòng)擴(kuò)容,當(dāng)擴(kuò)容為4KB的時(shí)候,百萬goroutine會(huì)占用4GB。

總結(jié)

Go的內(nèi)存分配原理就不再回顧了,它主要強(qiáng)調(diào)兩個(gè)重要的思想:

  • 使用緩存提高效率。在存儲(chǔ)的整個(gè)體系中到處可見緩存的思想,Go內(nèi)存分配和管理也使用了緩存,利用緩存一是減少了系統(tǒng)調(diào)用的次數(shù),二是降低了鎖的粒度、減少加鎖的次數(shù),從這2點(diǎn)提高了內(nèi)存管理效率。

  • 以空間換時(shí)間,提高內(nèi)存管理效率??臻g換時(shí)間是一種常用的性能優(yōu)化思想,這種思想其實(shí)非常普遍,比如Hash、Map、二叉排序樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的本質(zhì)就是空間換時(shí)間,在數(shù)據(jù)庫中也很常見,比如數(shù)據(jù)庫索引、索引視圖和數(shù)據(jù)緩存等,再如Redis等緩存數(shù)據(jù)庫也是空間換時(shí)間的思想。

以上就是詳解Go語言的內(nèi)存模型及堆的分配管理的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Go內(nèi)存模型及堆的分配的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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