Node.js使用Playwright自動化測試頁面性能

更新時(shí)間：2024年11月20日 11:24:26 作者：前端安迪

對于現(xiàn)在的網(wǎng)站而言,性能的重要性不言而喻,本文將使用Playwright自動化測試頁面性能,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

概要

對于現(xiàn)在的網(wǎng)站而言，性能的重要性不言而喻，每一家公司的網(wǎng)站都在追求更快地性能，更好地體驗(yàn)，但是，該怎么去找到影響網(wǎng)站速度的因素，如何優(yōu)化性能，這是一個(gè)非?？简?yàn)前端工程師技術(shù)功底的時(shí)刻。

但其實(shí)，現(xiàn)代瀏覽器公開了許多的性能指標(biāo)，這些指標(biāo)可以幫我們快速確定需要改進(jìn)的內(nèi)容和改進(jìn)方法，今天，我想和大家介紹一種方案，使用Playwright自動化測試頁面性能。

對 Playwright 不了解的同學(xué)，可以移步我的上一篇文章了解： Playwright使用指南

我們可以通過 Playwright 查詢?yōu)g覽器提供的各種與性能相關(guān)的 API，然后識別導(dǎo)致網(wǎng)站速度變慢的原因。比如，Chrome 瀏覽器提供了WebVitals 指標(biāo)，這些指標(biāo)包括Time to First Byte (TTFB)、 Total BlockTime (TBT) 和 First Contentful Paint (FCP)，這是非常好的衡量用戶體驗(yàn)的指標(biāo)，很值得我們在測試中進(jìn)行監(jiān)控。

接下來，給大家介紹幾種常見的衡量頁面性能的方案。

導(dǎo)航和資源加載時(shí)間 API

這個(gè)API允許你檢索和頁面加載時(shí)間相關(guān)的所有事件的時(shí)間，比如domComplete time , duration 和 connectEnd。我們可以在測試過程中使用這些指標(biāo)來檢測網(wǎng)頁性能情況。

1. Performance 得分

我們可以使用Playwright定期檢查頁面性能，確保網(wǎng)頁的性能不低于你設(shè)置的某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)。

例如下面的這段代碼，我們可以使用 Playwright 來自動化檢測淘寶網(wǎng)的 domComplete 時(shí)間，如果它低于某一個(gè)閾值，然后會提醒我們測試用例失敗，這樣我們就可以及時(shí)去對頁面做性能回歸。

import { chromium } from 'playwright';

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: true,
  });
  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await page.goto('https://www.taobao.com/');
  
  const navigationTimingJson = await page.evaluate(() =>
    JSON.stringify(performance.getEntriesByType('navigation'))
  )
  const navigationTiming = JSON.parse(navigationTimingJson)

  if (navigationTiming.domComplete < 2000) {
    console.error('ERROR: domComplete below 2 seconds')
  }

  await browser.close()
})()

2. 資源加載時(shí)間 API

這個(gè)API 提供了一種可以讓我們獲取頁面特定資源加載時(shí)間的方法，方便我們衡量頁面資源加載時(shí)間。

例如，我們可以使用下面這段代碼來檢查淘寶網(wǎng)首頁的webp格式圖片的加載時(shí)間。

import { chromium } from 'playwright';

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: true,
  });
  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await page.goto('https://www.taobao.com/');
  
  const resourceTimingJson = await page.evaluate(() =>
    JSON.stringify(window.performance.getEntriesByType('resource'))
  )

  const resourceTiming = JSON.parse(resourceTimingJson)
  const logoResourceTiming = resourceTiming.find((element) =>
    element.name.includes('.webp')
  )

  console.log(logoResourceTiming)

  await browser.close()
})()

頁面繪制時(shí)間 API

我們可以使用頁面繪制時(shí)間 API 來檢索頁面 First Paint (FP)和 First Contentful Paint (FCP)的時(shí)間。

import { chromium } from 'playwright';

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: true,
  });

  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await page.goto('https://www.taobao.com/');
  
  const paintTimingJson = await page.evaluate(() =>
    JSON.stringify(window.performance.getEntriesByType('paint'))
  )
  const paintTiming = JSON.parse(paintTimingJson)

  console.log(paintTiming)

  await browser.close()

})()

布局穩(wěn)定性 API

這個(gè)API可以提供有關(guān)頁面布局變化的信息，可以用來計(jì)算網(wǎng)頁的 Core Web Vital Cumulative Layout Shift (CLS) 數(shù)據(jù)

import { chromium } from 'playwright';

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: true,
  });

  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await page.goto('https://www.taobao.com/');
  
  const cummulativeLayoutShift = await page.evaluate(() => {
    return new Promise((resolve) => {
      let CLS = 0

      new PerformanceObserver((l) => {
        const entries = l.getEntries()

        entries.forEach(entry => {
          if (!entry.hadRecentInput) {
            CLS += entry.value
          }
        })

        resolve(CLS)
      }).observe({
        type: 'layout-shift',
        buffered: true
      })
    })
  })

  console.log(parseFloat(cummulativeLayoutShift))

  await browser.close()

})()

Long Task（長任務(wù)） API

Long Task API 會返回一個(gè)Javascript 執(zhí)行列表，這些列表中的執(zhí)行需要50毫秒才能完成，意味著阻塞了頁面的UI線程，造成頁面卡頓。我們可以用這個(gè)API來計(jì)算頁面的總阻塞時(shí)間 Total Blocking Time (TBT).

例如下面這段代碼，我們使用了 PerformanceObserver 來計(jì)算出頁面長任務(wù)時(shí)間超過50毫秒的時(shí)間之和。

import { chromium } from 'playwright';

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: true,
  });

  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await page.goto('https://www.taobao.com/');
  

  const totalBlockingTime = await page.evaluate(() => {
    return new Promise((resolve) => {
      let totalBlockingTime = 0
      new PerformanceObserver(function (list) {
        const perfEntries = list.getEntries()
        for (const perfEntry of perfEntries) {
          totalBlockingTime += perfEntry.duration - 50
        }
        resolve(totalBlockingTime)
      }).observe({ type: 'longtask', buffered: true })

      // Resolve promise if there haven't been any long tasks
      setTimeout(() => resolve(totalBlockingTime), 5000)
    })
  })

  console.log(parseFloat(totalBlockingTime))

  await browser.close()

})()

Chrome DevTools Performance

Chrome DevTools 提供了很多非常有用的功能，我們可以充分利用起來。例如，我們可以使用Network.emulateNetworkConditions 來控制瀏覽器網(wǎng)速。

import { chromium } from 'playwright';

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: true,
  });

  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await page.goto('https://www.taobao.com/');
  
  const context = await browser.newContext()
  const page = await context.newPage()

  await client.send('Network.enable')
  await client.send('Network.emulateNetworkConditions', {
    offline: false,
    downloadThroughput: (5 * 1024 * 1024) / 8,
    uploadThroughput: (4 * 1024 * 1024) / 8,
    latency: 30
  )

  await page.goto('https://testingbot.com/');
  await browser.close()


})()

以上就是Node.js使用Playwright自動化測試頁面性能的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Playwright測試頁面性能的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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