14700K+4070Ti S+D5主機(jī)配置如何? 黑色風(fēng)冷海景房裝機(jī)方案
我要評(píng)論將處理器OC至5.6GHz，電壓1.275v，烤機(jī)測(cè)試，CPU溫度為96°左右，CPU功耗為220W左右；
將處理器OC至5.7GHz，并將電壓調(diào)整到1.25v，烤機(jī)測(cè)試中CPU溫度為94°左右，CPU功耗為210W左右；
FurMark烤機(jī)測(cè)試，烤機(jī)15min+，顯卡溫度64°左右，顯卡功耗285w左右；
待機(jī)狀態(tài)下，整機(jī)功耗為150W左右；
使用OCCT對(duì)CPU和顯卡進(jìn)行雙烤測(cè)試，默認(rèn)設(shè)置下，開啟CPU與顯卡的雙烤測(cè)試，烤機(jī)10Min左右，CPU溫度穩(wěn)定在83°左右，CPU功耗穩(wěn)定在180W左右，顯卡溫度保持在68°左右，功耗保持在285W左右，整機(jī)功耗實(shí)際為660W左右；
AI繪圖測(cè)試
Stable Diffusion（后簡(jiǎn)稱SD）AI繪圖軟件，SD是一個(gè)基于Latent Diffusion Models（LDMs）的以文生圖的AI模型，近年來(lái)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)、AI繪畫、高性能計(jì)算等領(lǐng)域。
通過(guò)NVIDIA提供的Tensor RT拓展包訓(xùn)練了基于Tensor RT的SD XL加速引擎的Majicmixrealistic_v6模型，選擇512x512尺寸，具體設(shè)置為Batch count（批次數(shù)量）：10、Batch size（單批數(shù)量）：1、Sampling Steps（迭代步數(shù)）：50、Sampling method（采樣方法）：DPM++2M、CFG SCALE:7；
使用以下提示詞：
- 正向：Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), raw photo, 1girl, offshoulder, in the dark, deep shadow
- 反向：ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), watermark
在不開啟TensorRT 加速引擎時(shí)，渲染10張照片共計(jì)用時(shí)58.3秒，平均每張圖耗時(shí)5.8秒；
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