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Oracle?Database?11g、12c、18c、19c、21c、22c?與?23AI各版本差異、優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)大全

 更新時(shí)間:2025年12月19日 09:37:45   作者:笑遠(yuǎn)  
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)自其誕生以來(lái),已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)版本,每個(gè)版本都帶來(lái)了新的特性和功能改進(jìn),這篇文章主要介紹了Oracle?Database?11g、12c、18c、19c、21c、22c?與?23AI各版本差異、優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

Oracle Database 11g、12c、18c、19c、21c、22c 與 23AI 各版本差異、優(yōu)缺點(diǎn)詳解

Oracle Database 是全球領(lǐng)先的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS),在不斷迭代的版本中引入新功能和優(yōu)化,以滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)應(yīng)用的多樣化需求。本文將詳細(xì)比較 Oracle 11g、12c、18c、19c、21c、22c 以及 23AI 七個(gè)版本的主要差異、各自的優(yōu)缺點(diǎn),幫助您在選擇和升級(jí)時(shí)做出明智決策。

1. 版本概述

Oracle Database 自發(fā)布以來(lái),歷經(jīng)多個(gè)版本的迭代,每一代產(chǎn)品都針對(duì)性能、功能、安全性等方面進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。以下是各主要版本的基本信息:

  • Oracle 11g:發(fā)布于2007年(11gR1)和2009年(11gR2),引入多項(xiàng)新功能,提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能和可管理性。
  • Oracle 12c:發(fā)布于2013年,引入多租戶(hù)架構(gòu),首次支持云數(shù)據(jù)庫(kù)部署。
  • Oracle 18c:發(fā)布于2018年,作為12c的年度升級(jí)版,進(jìn)一步優(yōu)化自動(dòng)化和云集成功能。
  • Oracle 19c:發(fā)布于2019年,定位為長(zhǎng)期支持版本(Long Term Release,LTR),強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定性和性能優(yōu)化。
  • Oracle 21c:發(fā)布于2021年,屬于創(chuàng)新型非長(zhǎng)期支持版本,引入多項(xiàng)前沿技術(shù)和功能。
  • Oracle 22c:發(fā)布于2022年,集成最新的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和云技術(shù),適應(yīng)現(xiàn)代分布式和邊緣計(jì)算需求。
  • Oracle 23AI:預(yù)計(jì)發(fā)布于2023年,結(jié)合人工智能(AI)功能,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化管理和數(shù)據(jù)分析能力。

2. 各版本詳細(xì)比較

Oracle Database 11g

發(fā)布時(shí)間:2007年(11gR1)、2009年(11gR2)

主要特點(diǎn)

  1. 增強(qiáng)的性能

    • 引入自動(dòng)存儲(chǔ)管理(ASM)的改進(jìn)版,提升存儲(chǔ)管理效率。
    • 增強(qiáng)的SQL優(yōu)化和執(zhí)行計(jì)劃,提高查詢(xún)性能。
  2. 可用性和高可用性

    • 引入Real Application Testing(RAT),支持更深入的性能測(cè)試。
    • Data Guard增強(qiáng),提供更可靠的災(zāi)備解決方案。
  3. 管理和開(kāi)發(fā)工具

    • 改進(jìn)的Enterprise Manager,提供更全面的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能。
    • SQL Developer的增強(qiáng),支持更多的開(kāi)發(fā)和調(diào)試功能。
  4. 安全性

    • 引入細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制(FGAC),提升數(shù)據(jù)安全性。
    • 改進(jìn)的審計(jì)功能,滿(mǎn)足更嚴(yán)格的合規(guī)性要求。

優(yōu)點(diǎn)

  • 成熟穩(wěn)定:經(jīng)過(guò)多年的市場(chǎng)驗(yàn)證,性能和穩(wěn)定性可靠。
  • 功能全面:支持廣泛的企業(yè)級(jí)功能,適用于各種復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。
  • 豐富的工具支持:完善的管理和開(kāi)發(fā)工具,提升運(yùn)維和開(kāi)發(fā)效率。

缺點(diǎn)

  • 技術(shù)相對(duì)陳舊:缺乏最新的云集成和容器化支持。
  • 自動(dòng)化程度有限:相比后續(xù)版本,自動(dòng)化管理功能不足,運(yùn)維復(fù)雜度較高。
  • 許可成本較高:對(duì)于中小企業(yè)而言,許可費(fèi)用較為昂貴。

Oracle Database 12c

發(fā)布時(shí)間:2013年

主要特點(diǎn)

  1. 多租戶(hù)架構(gòu)(Multitenant Architecture)

    • 引入容器數(shù)據(jù)庫(kù)(CDB)和可插拔數(shù)據(jù)庫(kù)(PDB)的概念,支持將多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)集成在一個(gè)容器中,簡(jiǎn)化管理和資源分配。
  2. 自動(dòng)存儲(chǔ)管理(ASM)改進(jìn)

    • 提升存儲(chǔ)管理的自動(dòng)化和靈活性,支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)分布。
  3. In-Memory 功能

    • 引入In-Memory列存儲(chǔ),提高分析查詢(xún)的性能。
  4. 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分區(qū)和索引

    • 支持更多類(lèi)型的分區(qū)和索引選項(xiàng),優(yōu)化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度。
  5. 安全增強(qiáng)

    • 透明數(shù)據(jù)加密(TDE)和細(xì)粒度審計(jì)(FGA)進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)安全性。

優(yōu)點(diǎn)

  • 多租戶(hù)架構(gòu):顯著提升數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性和管理效率,特別適合云環(huán)境。
  • 性能優(yōu)化:In-Memory功能和增強(qiáng)的索引,大幅提升查詢(xún)和分析性能。
  • 云部署支持:優(yōu)化了云環(huán)境中的部署和管理,適應(yīng)現(xiàn)代IT架構(gòu)需求。

缺點(diǎn)

  • 管理復(fù)雜性增加:多租戶(hù)架構(gòu)引入了新的管理概念,需具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
  • 初期版本問(wèn)題:部分功能在初期版本中可能存在性能和穩(wěn)定性問(wèn)題,需要通過(guò)補(bǔ)丁和優(yōu)化解決。
  • 升級(jí)成本高:從11g升級(jí)到12c可能需要較多的資源投入和系統(tǒng)調(diào)整。

Oracle Database 18c

發(fā)布時(shí)間:2018年

主要特點(diǎn)

  1. 年度發(fā)布策略

    • 作為Oracle 12c的年度升級(jí)版,18c沿用了持續(xù)發(fā)布的策略,帶來(lái)了持續(xù)的功能更新。
  2. 自動(dòng)化功能增強(qiáng)

    • 自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)診斷和修復(fù)(ADDM)、自動(dòng)內(nèi)存管理等功能進(jìn)一步成熟,減少手動(dòng)管理工作量。
  3. 原生 JSON 支持

    • 增強(qiáng)與JSON數(shù)據(jù)的交互,支持JSON搜索和復(fù)雜查詢(xún)。
  4. 區(qū)塊鏈表(Blockchain Tables)

    • 引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改性,增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性。
  5. 自動(dòng)化索引優(yōu)化

    • 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)優(yōu)化索引,提高查詢(xún)性能。

優(yōu)點(diǎn)

  • 持續(xù)功能更新:年度發(fā)布帶來(lái)新功能和優(yōu)化,保持技術(shù)領(lǐng)先。
  • 增強(qiáng)自動(dòng)化:自動(dòng)化管理功能減少了運(yùn)維工作量,提高了運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性。
  • 數(shù)據(jù)安全與完整性:區(qū)塊鏈表功能提升了數(shù)據(jù)的不可篡改性和安全性。

缺點(diǎn)

  • 新功能成熟度:部分新功能可能在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中未經(jīng)過(guò)充分驗(yàn)證,存在穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)。
  • 升級(jí)復(fù)雜性:新增功能和架構(gòu)變化可能導(dǎo)致升級(jí)過(guò)程復(fù)雜,需要詳細(xì)的規(guī)劃和測(cè)試。
  • 學(xué)習(xí)曲線(xiàn):新引入的功能和概念需要運(yùn)維和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)投入學(xué)習(xí),增加培訓(xùn)成本。

Oracle Database 19c

發(fā)布時(shí)間:2019年

主要特點(diǎn)

  1. 長(zhǎng)期支持版本(Long Term Release,LTR)

    • 提供更長(zhǎng)時(shí)間的支持和維護(hù),適合企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行環(huán)境。
  2. 自動(dòng)化管理功能進(jìn)一步加強(qiáng)

    • 自動(dòng)索引、自動(dòng)內(nèi)存調(diào)整、自動(dòng)數(shù)據(jù)優(yōu)化等功能更加成熟,進(jìn)一步降低運(yùn)維成本。
  3. 混合工作負(fù)載優(yōu)化

    • 支持在線(xiàn)事務(wù)處理(OLTP)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)混合負(fù)載的高效處理,提升整體性能。
  4. In-Memory 外部表

    • 優(yōu)化對(duì)外部數(shù)據(jù)源的查詢(xún)性能,支持更快速的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和分析。
  5. 高可用性和災(zāi)備

    • 增強(qiáng)了Data Guard和Real Application Clusters(RAC)的功能,提升系統(tǒng)的高可用性和容錯(cuò)能力。

優(yōu)點(diǎn)

  • 穩(wěn)定性高:作為L(zhǎng)TR,19c提供了長(zhǎng)時(shí)間的穩(wěn)定支持,適合需要高可靠性的生產(chǎn)環(huán)境。
  • 全面的功能增強(qiáng):涵蓋自動(dòng)化管理、性能優(yōu)化、安全性等各方面,支持復(fù)雜的企業(yè)需求。
  • 強(qiáng)大的高可用性支持:增強(qiáng)的Data Guard和RAC功能,確保系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全。

缺點(diǎn)

  • 部署成本高:對(duì)硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的要求較高,可能增加整體部署成本。
  • 部分新功能成熟度需提升:雖然大部分功能已較為穩(wěn)定,但部分高級(jí)功能可能仍需進(jìn)一步優(yōu)化。
  • 升級(jí)資源需求大:從較早版本升級(jí)到19c需要投入較多的人力和時(shí)間資源,確保兼容性和穩(wěn)定性。

Oracle Database 21c

發(fā)布時(shí)間:2021年

主要特點(diǎn)

  1. JSON 支持增強(qiáng)

    • 增強(qiáng)對(duì) JSON 數(shù)據(jù)的原生支持,優(yōu)化 JSON 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)性能。
  2. 區(qū)塊鏈表(Blockchain Tables)

    • 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)的不可篡改性,增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性和安全性。
  3. 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)

    • 集成自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)功能,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析和建模過(guò)程。
  4. 圖數(shù)據(jù)庫(kù)功能

    • 引入圖數(shù)據(jù)庫(kù)支持,優(yōu)化復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)。
  5. 多模型數(shù)據(jù)庫(kù)

    • 支持多種數(shù)據(jù)模型(關(guān)系、JSON、XML、圖等),提升數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。
  6. 進(jìn)階安全功能

    • 更細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制和數(shù)據(jù)加密機(jī)制,進(jìn)一步提升安全性。
  7. In-Memory 和自動(dòng)化增強(qiáng)

    • 進(jìn)一步優(yōu)化In-Memory功能,自動(dòng)化管理及優(yōu)化能力提升。

優(yōu)點(diǎn)

  • 創(chuàng)新功能:引入多項(xiàng)前沿技術(shù),如區(qū)塊鏈表、圖數(shù)據(jù)庫(kù)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí),滿(mǎn)足現(xiàn)代應(yīng)用需求。
  • 靈活的數(shù)據(jù)模型:支持多種數(shù)據(jù)模型,適應(yīng)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理需求。
  • 增強(qiáng)的JSON處理能力:提升對(duì)現(xiàn)代Web和移動(dòng)應(yīng)用中常用的JSON數(shù)據(jù)的支持。
  • 多模型和混合負(fù)載:支持多種數(shù)據(jù)模型和混合負(fù)載處理,提升應(yīng)用的靈活性和性能。

缺點(diǎn)

  • 非LTR版本:21c 不是長(zhǎng)期支持版本,支持周期相對(duì)較短(通常為18個(gè)月),可能需要頻繁升級(jí)以獲取最新功能和安全補(bǔ)丁。
  • 成熟度較低:部分新功能可能尚未經(jīng)過(guò)廣泛的企業(yè)級(jí)驗(yàn)證,存在穩(wěn)定性和兼容性風(fēng)險(xiǎn)。
  • 學(xué)習(xí)曲線(xiàn)陡峭:新功能和技術(shù)需要運(yùn)維和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)投入更多學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

Oracle Database 22c

發(fā)布時(shí)間:2022年

主要特點(diǎn)

  1. 多云支持與 Kubernetes 集成

    • 原生支持多云環(huán)境的部署,集成 Kubernetes,提升容器化和微服務(wù)架構(gòu)的適應(yīng)性。
  2. AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)功能增強(qiáng)

    • 集成更多 AI/ML 工具,支持智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)分析。
  3. 邊緣計(jì)算支持

    • 優(yōu)化對(duì)邊緣設(shè)備和分布式環(huán)境的支持,適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算應(yīng)用需求。
  4. 高級(jí)自動(dòng)化與智能化

    • 利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化自動(dòng)化管理功能,如自動(dòng)調(diào)優(yōu)、智能資源分配等。
  5. 安全性進(jìn)一步提升

    • 更細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)機(jī)制,滿(mǎn)足更嚴(yán)格的合規(guī)性要求。
  6. 性能優(yōu)化

    • 采用新算法和優(yōu)化技術(shù),提升數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能和響應(yīng)速度。
  7. 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集成與分析能力

    • 支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型和高級(jí)分析功能,提升數(shù)據(jù)處理和洞察能力。

優(yōu)點(diǎn)

  • 前沿技術(shù)集成:集成最新的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和云技術(shù),提升數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化和靈活性。
  • 靈活的部署選項(xiàng):支持多云和容器化部署,適應(yīng)現(xiàn)代IT架構(gòu)趨勢(shì)。
  • 高級(jí)自動(dòng)化功能:借助機(jī)器學(xué)習(xí),進(jìn)一步降低運(yùn)維復(fù)雜性,提高系統(tǒng)自我優(yōu)化能力。
  • 增強(qiáng)的安全性和數(shù)據(jù)保護(hù):滿(mǎn)足更高的安全和合規(guī)性要求,保障數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性。
  • 支持邊緣計(jì)算和分布式環(huán)境:適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等新興領(lǐng)域的應(yīng)用需求,拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

缺點(diǎn)

  • 非LTR版本:22c 也不是長(zhǎng)期支持版本,支持周期相對(duì)較短,需要企業(yè)做好持續(xù)升級(jí)的準(zhǔn)備。
  • 社區(qū)和支持經(jīng)驗(yàn)有限:作為較新的版本,企業(yè)級(jí)支持和社區(qū)經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少,可能存在未知的穩(wěn)定性問(wèn)題。
  • 升級(jí)兼容性需關(guān)注:從較早版本升級(jí)到22c需要確保與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性,可能需要大量的測(cè)試和調(diào)整。
  • 培訓(xùn)和學(xué)習(xí)成本:新功能和技術(shù)的引入需要運(yùn)維和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行培訓(xùn),增加了人力資源投入。

Oracle Database 23AI

發(fā)布時(shí)間:預(yù)計(jì)2023年

主要特點(diǎn)

  1. 全面集成人工智能(AI)

    • 引入深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,支持智能數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化。
    • 集成自然語(yǔ)言處理(NLP)功能,提升數(shù)據(jù)查詢(xún)和處理的智能化水平。
  2. 智能化數(shù)據(jù)庫(kù)管理

    • 自動(dòng)故障預(yù)測(cè)與修復(fù),減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間。
    • 自適應(yīng)性能優(yōu)化,基于A(yíng)I分析自動(dòng)調(diào)整資源分配和查詢(xún)優(yōu)化策略。
  3. 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

    • 利用AI檢測(cè)和防御高級(jí)威脅,實(shí)時(shí)監(jiān)控異常行為。
    • 改進(jìn)的數(shù)據(jù)掩碼和加密技術(shù),保障敏感數(shù)據(jù)的隱私。
  4. 智能化數(shù)據(jù)集成與治理

    • 自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗、整合和治理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
    • 基于A(yíng)I的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分類(lèi),簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理流程。
  5. 智能化應(yīng)用開(kāi)發(fā)支持

    • 支持AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,簡(jiǎn)化AI功能集成到應(yīng)用中的過(guò)程。
    • 提供預(yù)訓(xùn)練模型和自動(dòng)化工具,加速AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署。
  6. 增強(qiáng)的多云和混合云支持

    • 更深層次的多云環(huán)境集成,優(yōu)化跨云的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)流程。
    • 加強(qiáng)與Kubernetes及其他容器編排工具的集成,提升部署靈活性。
  7. 性能與可擴(kuò)展性提升

    • 基于A(yíng)I的負(fù)載預(yù)測(cè)與資源調(diào)度,確保高性能和可擴(kuò)展性。
    • 優(yōu)化的并行處理和存儲(chǔ)技術(shù),提升大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。

優(yōu)點(diǎn)

  • 智能化管理:利用AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理和優(yōu)化,顯著降低運(yùn)維成本和復(fù)雜性。
  • 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力:集成AI工具,提升數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策支持能力。
  • 提高數(shù)據(jù)安全性:AI驅(qū)動(dòng)的安全功能提升了對(duì)高級(jí)威脅的檢測(cè)和防御能力,保障數(shù)據(jù)安全。
  • 加速AI應(yīng)用開(kāi)發(fā):提供豐富的AI開(kāi)發(fā)工具和框架,簡(jiǎn)化AI功能的集成和部署,助力企業(yè)快速創(chuàng)新。
  • 優(yōu)化的多云支持:更強(qiáng)的多云和混合云集成能力,提升跨云數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)流程的效率。
  • 高性能與可擴(kuò)展性:基于A(yíng)I的性能優(yōu)化和資源調(diào)度,確保數(shù)據(jù)庫(kù)在高負(fù)載下依然保持高效運(yùn)行。

缺點(diǎn)

  • 新技術(shù)成熟度:作為最新版本,AI功能可能尚未在廣泛的企業(yè)級(jí)應(yīng)用中得到充分驗(yàn)證,存在穩(wěn)定性和兼容性風(fēng)險(xiǎn)。
  • 高學(xué)習(xí)曲線(xiàn):AI功能的引入增加了數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性,需團(tuán)隊(duì)具備相應(yīng)的AI知識(shí)和技能。
  • 資源需求增加:AI功能可能需要更高的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源,對(duì)硬件和基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求。
  • 升級(jí)復(fù)雜性:從較早版本升級(jí)到23AI需要確保與現(xiàn)有系統(tǒng)和應(yīng)用的高度兼容,可能涉及大量的測(cè)試和調(diào)整。
  • 高成本:AI功能的集成和運(yùn)行可能涉及額外的許可費(fèi)用和運(yùn)維成本,需權(quán)衡投入與收益。

3. 各版本對(duì)比總結(jié)

特性/版本11g12c18c19c21c22c23AI
發(fā)布時(shí)間2007年(R1)、2009年(R2)2013年2018年2019年2021年2022年2023年
版本定位成熟穩(wěn)定版本引入多租戶(hù)架構(gòu),支持云部署12c年度升級(jí)版,增強(qiáng)自動(dòng)化功能長(zhǎng)期支持版本(LTR),強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定性創(chuàng)新型非LTR版本,引入前沿技術(shù)最新發(fā)布版本,集成前沿技術(shù)AI驅(qū)動(dòng)的智能化版本,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)能力
主要新增功能細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制、增強(qiáng)性能多租戶(hù)架構(gòu)、In-Memory、TDE區(qū)塊鏈表、自動(dòng)索引優(yōu)化、JSON支持自動(dòng)索引、混合工作負(fù)載優(yōu)化、高可用性區(qū)塊鏈表、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、AutoML、增強(qiáng)JSON支持多云支持、Kubernetes集成、AI/ML增強(qiáng)、邊緣計(jì)算支持全面集成人工智能、智能化管理、AI安全功能
支持策略標(biāo)準(zhǔn)支持標(biāo)準(zhǔn)支持標(biāo)準(zhǔn)支持長(zhǎng)期支持(延續(xù)至2027年)標(biāo)準(zhǔn)支持(通常18個(gè)月)標(biāo)準(zhǔn)支持(相對(duì)較短)標(biāo)準(zhǔn)支持(持續(xù)升級(jí),AI功能維護(hù))
優(yōu)點(diǎn)成熟穩(wěn)定、功能全面、工具豐富多租戶(hù)架構(gòu)提升可擴(kuò)展性、性能優(yōu)化持續(xù)功能更新、增強(qiáng)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定性高、功能全面、強(qiáng)大高可用性創(chuàng)新功能、多模型支持、靈活數(shù)據(jù)處理前沿技術(shù)集成、靈活部署、高級(jí)自動(dòng)化智能化管理、增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力、AI安全功能
缺點(diǎn)技術(shù)陳舊、自動(dòng)化程度低、許可成本高管理復(fù)雜性增加、初期穩(wěn)定性問(wèn)題新功能成熟度不足、升級(jí)復(fù)雜、學(xué)習(xí)曲線(xiàn)功能創(chuàng)新較少、升級(jí)資源需求大非LTR、功能成熟度待檢、學(xué)習(xí)曲線(xiàn)陡峭非LTR、社區(qū)支持少、升級(jí)兼容性需關(guān)注新技術(shù)成熟度低、學(xué)習(xí)曲線(xiàn)高、資源需求增加

4. 升級(jí)建議

選擇合適的 Oracle Database 版本應(yīng)基于以下因素:

  1. 支持周期

    • 19c 作為長(zhǎng)期支持版本,適合需要穩(wěn)定和長(zhǎng)時(shí)間支持的企業(yè)。
    • 21c、22c23AI 適合希望利用最新技術(shù)和功能的企業(yè),但需考慮未來(lái)的支持策略和生命周期。
  2. 功能需求

    • 需要多租戶(hù)和云部署支持的,12c 及以上版本更為合適。
    • 需要AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算支持的,21c22c23AI 是最佳選擇。
  3. 預(yù)算與資源

    • 資源有限且需要穩(wěn)定性的企業(yè),19c 提供了良好的平衡。
    • 有足夠資源進(jìn)行升級(jí)和培訓(xùn),且追求最新功能的企業(yè),可以選擇 21c、22c23AI。
  4. 應(yīng)用兼容性

    • 確保現(xiàn)有應(yīng)用與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)版本兼容,避免升級(jí)后出現(xiàn)應(yīng)用故障。
    • 對(duì)于老舊應(yīng)用,可能需要進(jìn)行適配和優(yōu)化,建議慎重升級(jí)到較新版本。

推薦路徑

  • 現(xiàn)有 11g 用戶(hù)

    • 短期:升級(jí)到 12c19c,以獲得新功能和長(zhǎng)期支持。
    • 長(zhǎng)期:考慮最終升級(jí)到 19c22c,根據(jù)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)策略決定。若對(duì)AI有需求,可規(guī)劃向 23AI 過(guò)渡。
  • 現(xiàn)有 12c 用戶(hù)

    • 推薦升級(jí)到19c,作為L(zhǎng)TR,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和長(zhǎng)期支持。
    • 若有特定的新功能需求,可評(píng)估 21c、22c23AI 的優(yōu)勢(shì),進(jìn)行可行性測(cè)試。
  • 現(xiàn)有 18c 用戶(hù)

    • 升級(jí)到 21c22c 以利用新功能和技術(shù),或回退到 19c 以獲得長(zhǎng)期支持。
    • 對(duì)于追求智能化管理和AI功能的用戶(hù),可考慮升級(jí)到 23AI
  • 新部署或遷移

    • 穩(wěn)定性?xún)?yōu)先:選擇 19c,以獲得成熟穩(wěn)定的功能和支持。
    • 前沿技術(shù)優(yōu)先:選擇 23AI,以利用最新AI技術(shù)優(yōu)勢(shì),但需做好充分的測(cè)試和驗(yàn)證。
  • 需要AI與智能管理功能

    • 選擇 23AI,以最大化利用AI驅(qū)動(dòng)的管理和分析能力,但需考量技術(shù)成熟度和資源投入。

5. 結(jié)論

Oracle Database 從 11g23AI 的演進(jìn),展示了其在性能優(yōu)化、自動(dòng)化管理、多租戶(hù)架構(gòu)、云集成、安全性、智能化等方面的持續(xù)創(chuàng)新。每個(gè)版本都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身需求、預(yù)算、技術(shù)策略和應(yīng)用兼容性選擇最合適的版本。

  • 11g:適合需要成熟穩(wěn)定環(huán)境的企業(yè),盡管缺乏最新功能,但憑借其可靠性仍然在許多企業(yè)中廣泛應(yīng)用。
  • 12c:引入多租戶(hù)架構(gòu),適合開(kāi)始向云端遷移或需要更高數(shù)據(jù)庫(kù)可擴(kuò)展性的企業(yè)。
  • 18c:作為12c的年度升級(jí),帶來(lái)了自動(dòng)化和新功能,適合希望保持技術(shù)前沿的組織。
  • 19c:作為L(zhǎng)TR,提供了最佳的穩(wěn)定性和長(zhǎng)期支持,是大多數(shù)企業(yè)的首選。
  • 21c:引入創(chuàng)新功能和前沿技術(shù),適合希望利用最新技術(shù)和功能的企業(yè),但需管理較短的支持周期。
  • 22c:集成前沿技術(shù),適合追求最新功能和靈活部署的企業(yè),但需考慮支持和穩(wěn)定性因素。
  • 23AI:結(jié)合人工智能,提供智能化管理和數(shù)據(jù)分析能力,適合希望通過(guò)AI提升數(shù)據(jù)庫(kù)管理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的企業(yè),但需考慮學(xué)習(xí)曲線(xiàn)和資源投入。

在做出最終決策前,建議企業(yè)詳細(xì)評(píng)估其現(xiàn)有環(huán)境、業(yè)務(wù)需求和技術(shù)戰(zhàn)略,并參考 Oracle 官方文檔或與 Oracle 技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)聯(lián)系,以獲取最新和最準(zhǔn)確的版本信息和支持策略。

備注:本文內(nèi)容基于截至2023年10月的信息,具體版本特性和支持策略可能會(huì)隨時(shí)間變化,請(qǐng)?jiān)趯?shí)際操作前查閱 Oracle 官方文檔 或聯(lián)系 Oracle 技術(shù)支持,以獲取最新和最準(zhǔn)確的信息。

到此這篇關(guān)于Oracle Database 11g、12c、18c、19c、21c、22c 與 23AI各版本差異、優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)大全的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Oracle Database各版本差異優(yōu)缺點(diǎn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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