將MySQL中的數(shù)據(jù)通過Canal同步到Redis，是一種比較常見的數(shù)據(jù)庫與緩存間增量數(shù)據(jù)同步的方案，核心思路是利用Canal解析MySQL的binlog，捕獲數(shù)據(jù)變更，然后更新到Redis。這樣做的好處是對(duì)業(yè)務(wù)代碼侵入小，能較好地保證數(shù)據(jù)一致性。

核心工作原理

Canal工作的核心是偽裝成MySQL的從庫（Slave）。

• 模擬從庫交互：Canal啟動(dòng)后，會(huì)模擬MySQL從庫的行為，向MySQL主庫（Master）發(fā)送一個(gè)dump請(qǐng)求。
• 主庫推送Binlog：MySQL主庫接收到dump請(qǐng)求后，會(huì)將自己的二進(jìn)制日志（Binary Log）推送給Canal。
• 解析與轉(zhuǎn)發(fā)：Canal接收到原始的二進(jìn)制日志流后，會(huì)對(duì)其進(jìn)行解析，轉(zhuǎn)換成易于處理的對(duì)象，然后傳遞給下游模塊進(jìn)行存儲(chǔ)和消費(fèi)。

這個(gè)過程使得Canal能夠實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)庫的變更（如INSERT、UPDATE、DELETE），從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增量訂閱與消費(fèi)。

為了讓你能快速把握核心流程，這里用一個(gè)表格來匯總主要步驟和關(guān)鍵點(diǎn)：

?? 操作細(xì)節(jié)與要點(diǎn)

1. 環(huán)境準(zhǔn)備：配置MySQL

• [mysqld] log-bin=mysql-bin # 開啟binlog binlog-format=ROW # 選擇ROW模式[citation:4] server_id=1 # 配置一個(gè)唯一的server_id
• 創(chuàng)建Canal用戶并授權(quán)：在MySQL中執(zhí)行以下命令：

CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;

2. Canal安裝與配置

下載與解壓：從Canal的GitHub Release頁面下載所需版本的安裝包，然后解壓到目標(biāo)目錄。

 Canal服務(wù)端口
canal.port = 11111
# 服務(wù)模式，如tcp, kafka, RocketMQ等[citation:6]
canal.serverMode = tcp
# 目的地集合，對(duì)應(yīng)instance配置的文件夾名
canal.destinations = example

 主庫地址
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
# 數(shù)據(jù)庫用戶名
canal.instance.dbUsername = canal
# 數(shù)據(jù)庫密碼
canal.instance.dbPassword = your_canal_password
# 要監(jiān)聽的表，支持正則表達(dá)式
canal.instance.filter.regex = .*\\..*

3. 開發(fā)數(shù)據(jù)處理邏輯

Canal客戶端示例（Java偽代碼）展示了如何處理binlog并操作Redis：

// Canal客戶端監(jiān)聽Binlog（偽代碼）
CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector("127.0.0.1:2181", "example", "", "");
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
while (true) {
    Message message = connector.getWithoutAck(100);
    for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
        if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
            CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                String tableName = entry.getHeader().getTableName();
                // 根據(jù)表名和主鍵構(gòu)造Redis Key，這里假設(shè)第一列為主鍵
                String key = "cache:" + tableName + ":" + rowData.getBeforeColumns(0).getValue();
                if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    redis.del(key);  // 刪除緩存[citation:6]
                } else {
                    // 更新緩存：這里可以將rowData的AfterColumns序列化后存儲(chǔ)
                    redis.set(key, serialize(rowData.getAfterColumnsList()));  // 更新緩存[citation:6]
                }
            }
        }
    }
}

4. 啟動(dòng)與驗(yàn)證

d /your/target/directory/bin
sh startup.sh

• 驗(yàn)證：
  • 檢查Canal服務(wù)日志 logs/canal/canal.log，查看服務(wù)是否正常啟動(dòng)。
  • 檢查實(shí)例日志 logs/example/example.log，查看實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)和是否有數(shù)據(jù)同步。
  • 在MySQL中執(zhí)行INSERT、UPDATE、DELETE操作，觀察Redis中對(duì)應(yīng)的key是否按預(yù)期變化。

?? 常見問題與技巧

• 數(shù)據(jù)格式設(shè)計(jì)：同步到Redis時(shí)，需合理設(shè)計(jì)Key和Value。Key通常包含表名和主鍵-6。Value可使用String存儲(chǔ)JSON序列化后的整行數(shù)據(jù)，或用Hash存儲(chǔ)字段和值的映射。
• 冪等性處理：在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或客戶端重啟的情況下，可能會(huì)收到重復(fù)的binlog消息。確保數(shù)據(jù)同步邏輯具有冪等性。
• 處理DDL語句：Canal可以解析DDL（如ALTER TABLE）。如果表結(jié)構(gòu)變更影響Redis中的數(shù)據(jù)格式，客戶端需能處理或觸發(fā)緩存重建。
• 性能考量：直接通過Canal TCP客戶端同步，在高并發(fā)下可能成為瓶頸。此時(shí)可引入消息隊(duì)列（如Kafka、RocketMQ） 解耦-6，Canal將變更事件發(fā)送到MQ，由消費(fèi)者異步處理并更新Redis。
• 使用現(xiàn)成平臺(tái)：除了自建Canal集群，也可考慮使用CloudCanal這類數(shù)據(jù)平臺(tái)，它提供了圖形化界面，簡化了MySQL到Redis同步鏈路的創(chuàng)建和管理-1。

?? 總結(jié)

利用Canal同步MySQL數(shù)據(jù)到Redis，關(guān)鍵在于正確配置MySQL的Binlog，合理部署和配置Canal，并編寫可靠的數(shù)據(jù)處理和Redis寫入邏輯。引入消息隊(duì)列可以提升整體的可靠性和擴(kuò)展性。同時(shí)，務(wù)必注意數(shù)據(jù)格式的設(shè)計(jì)和冪等性處理。

到此這篇關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步Redis的方案全解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql redis同步內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！