1 為什么需要內(nèi)建延遲監(jiān)控？

Redis 單線程＋磁盤持久化＋多種算法復雜度共存，一旦：

• 遇到 O(N) 大命令
• AOF fsync / fork 掛起主線程
• 大量 Key 同秒過期 / 主動淘汰
• 宿主機抖動，導致系統(tǒng)調(diào)用耗時飆升

就會讓所有客戶端排隊等待，出現(xiàn)毫秒到秒級 “雪崩”。

Latency Monitor 將這些 “卡點” 做成事件鉤子并存儲時間序列，讓你可精確回放 spike 發(fā)生的時刻與持續(xù)時間，配合 LATENCY DOCTOR 產(chǎn)出可讀結論。

2 事件模型與時間序列

記錄規(guī)則

• 每類事件獨立 160 個桶：(timestamp, cost_ms)
• 同 1 秒內(nèi)多次 spike 取 最大，保證最少 160 秒歷史
• 額外維護 “歷史最大值” 方便基準比較

3 一鍵啟用監(jiān)控

127.0.0.1:6379> CONFIG SET latency-monitor-threshold 100   # 只記錄 ≥100 ms
OK

• 閾值 = SLA-可接受延遲。例如業(yè)務要求“單條 ≤80 ms”，閾值可設 50 ms，提前預警。
• 線上零成本；禁用只需 CONFIG SET latency-monitor-threshold 0。

4 LATENCY 指令族速查表

樣例：fork 事件圖

127.0.0.1:6379> LATENCY GRAPH fork

fork: (microseconds)
% > (msec) 999th cummulative latency distribution
99.4% ██████████████████████████████████████████████████ 44
 ...
100%  ██████████████████████████████████████████████████ 68

5 實戰(zhàn)排障流程

5.1 高頻命令延遲

LATENCY LATEST 出現(xiàn) command > SLA

SLOWLOG GET 10 找具體指令

如果是

• SCAN 替代 KEYS
• 把大集合運算放到 Replica / 后臺腳本
• 引入 Lua + 分批寫，避免長事務

5.2 fork 卡頓

LATENCY GRAPH fork 有 50-500 ms 峰

INFO persistence 查看 latest_fork_usec

動作：

• 使用 HVM / 物理機、關閉 THP
• 大實例開啟 linux-readahead 0, 避免寫時極端 COW
• 避開業(yè)務高峰做持久化/重寫

5.3 AOF fsync 峰值

aof-fsync-always or aof-write-pending-fsync spikes

解決：

• 改為 appendfsync everysec + no-appendfsync-on-rewrite yes
• 獨立 NVMe 盤、開啟 direct-io
• 若不要求秒級丟失，可用 appendfsync no + 雙機熱備

5.4 過期/淘汰抖動

expire-cycle 抖高：大量 key 同時過期，做 TTL 隨機抖動

eviction-del 抖高：

• 優(yōu)化 maxmemory 策略 → allkeys-lfu
• 檢查是否有超大 value 導致單次 DEL 久

6 監(jiān)控 & 告警集成

# example: 導出為 Prometheus 指標
redis-cli --raw LATENCY LATEST \
 | awk '{printf "redis_latency_spike{event=\"%s\"} %d\n", $1, $3}'

• 結合 redis_exporter 可自動拉取 LATENCY LATEST 指標。
• 建議對以下事件配置告警：command、fork、aof-fsync-always、expire-cycle。
• 觸發(fā)后自動執(zhí)行 LATENCY DOCTOR，郵件/釘釘輸出診斷。

7 總結 & 最佳實踐

1. 閾值 = SLA 提前量，建議 TPS 高時 <1/2 SLA。
2. 日常持續(xù)開 latency-monitor-threshold，日志輪轉保留 7-30 天。
3. spike 首先看 事件類型→慢日志→系統(tǒng)調(diào)用 三步定位。
4. fork 與 fsync 難免有抖動 → 減峰就靠 磁盤隔離 + 業(yè)務錯峰。
5. 用 LATENCY RESET 在每次調(diào)優(yōu)后清零，再觀測新曲線。

有了 Latency Monitor，你能把 Redis 從黑盒變成可觀測白盒 —— 慢在那里、卡多久、為何卡，一查便知，助你穩(wěn)穩(wěn)守住延遲紅線。祝線上永不宕，“毫”無壓力！

到此這篇關于深入理解Redis 延遲監(jiān)控的項目實踐的文章就介紹到這了,更多相關Redis 延遲監(jiān)控內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！