一.表操作

MySQL的操作中，一些專用的詞無論是大寫還是小寫都是可以通過的。 

1.插入數據

INSERT [INTO] table_name (列名稱...) VALUES (列數據...), (列數據...);

"[]"表示可有可無，插入時，如果不指定要插入的列，則表示默認全部列都要插入數據，插入數據的順序必須和列的順序一致。

如果插入單行數據，則只需一個"()"，如果想要多行插入，則可以同時追加多個"()"。

2.更新數據

此外，由于主鍵或者唯一鍵對應的值已經存在而導致插入失敗，則可以更新數據：

INSERT INTO 表名稱 (列名稱...) VALUES (列數據...) ON DUPLICATE KEY UPDATE 列名稱=新數據...;

除這條語句之外，還有一條語句，名為替換，也可以解決主鍵或唯一鍵沖突問題：

 REPLACE INTO 表名稱 (列名稱...) VALUES (列數據...);

如果沒有發(fā)生沖突，就相當于直接插入，如果發(fā)生沖突，則刪除原有數據，重新插入新數據。

二.查詢

1.查找數據

（1）整體查找

全列查詢

select * from 表名稱;

指定列查詢

 select 列名稱... from 表名稱;

 查詢字段表達式

 select 列名稱... 表達式 from 表名稱;

 例如：

SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+---+--------+----+
 | id | name | 10 |
+---+--------+----+
| 1 |   張三  | 10 |
| 2 |   李四  | 10 |
| 3 |   王五  | 10 |
| 4 |   趙六  | 10 |

如果表達式與字段無關，則會生成一列表達式數據。

SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+---+---------+-----------------+
| id | name | english + 10|
+---+---------+-----------------+
| 1 |  張三    |         66        |
| 2 |  李四    |         87        |
| 3 |  王五    |        100       |
| 4 |  趙六    |         77        |

表達式與字段有關：生成表達式為english + 10即將學生的英語成績+10分的列并顯示。

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

 還有如上表達式，表示顯示學生漢數英的成績之和。

SELECT id, name, chinese + math + english 總分 FROM exam_result;

還可以給表達式指定別名，即在表達式后追加別名。 

SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名稱;

 通過DISTINCT，可以將查詢結果去重。 

（2）定向查找

上邊的查找操作，都是對一整個列的數據進行查找，如果我們想要對列中的特定數據進行查找，則可以通過WHERE 條件。

比較運算符：

>, >=, <, <= ：大于，大于等于，小于，小于等于

= ：等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的結果是 NULL

<=> ：等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的結果是 TRUE(1)

!=, <> ：不等于

BETWEEN a0 AND a1 ：范圍匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)

IN (option, ...) ：如果是 option 中的任意一個，返回 TRUE(1)

IS NULL ：是 NULL

IS NOT NULL ：不是 NULL

LIKE ：模糊匹配。% 表示任意多個（包括 0 個）字符；_ 表示任意一個字符

邏輯運算符：

AND ：多個條件必須都為 TRUE(1)，結果才是 TRUE(1)

OR ：任意一個條件為 TRUE(1), 結果為 TRUE(1)

NOT ：條件為 TRUE(1)，結果為 FALSE(0)

where基本使用 

 select 字段... from 表名稱 where 條件;

 例如，查找一張成績表中，英語不及格的學生名單：

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

多個條件可以通過邏輯運算符相互組合。 

如果現在要查找一個同學，但是不記得他的全名，只記得他的姓為孫，該怎么找到他呢？

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孫%';
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孫_';

通過 "LIKE" 條件， 其中 '%' 表示該同學的名字可以是任意數量的字符，'_' 表示該同學的名字只有一個字。

值得注意的是，在MySQL中，null 、0、和空字符' '，三者互不相干，執(zhí)行相關的查詢時應注意。

2.排序數據

對數據進行排序通常是查找到對應數據后的操作。

select 列名稱... from 表名稱 ORDER BY 列名稱 排序方式;
-- ASC 為升序（從小到大）
-- DESC 為降序（從大到?。?
-- 如果不指明排序方式，則默認為 ASC

當數據中有null時，null視為比任何值都小。 

此外，當出現多字段排序，比如：查詢同學各門成績，依次按 數學降序，英語升序，語文升序的方式顯示，查詢后的結果并不是說，就是按照上述排序方式將單獨的科目進行排序，而是按照書寫優(yōu)先級，先將整體數據按照數學降序排序，如果出現數學成績相等，再將其后的英語成績按照升序排序，如果英語成績也相等，則最后排序語文成績。

3.篩選數據

當數據量過大時，如果直接查詢，可能會引起諸多不便，比如直接就顯示到了數據的末尾幾行。

因此可以通過 LIMIT 按行篩選數據的方式來查詢對應行的數據信息：

起始下標為 0
從 0 開始，篩選 n 條結果
SELECT 列名稱... FROM 表名稱 LIMIT n;
從 s 開始，篩選 n 條結果
SELECT 列名稱... FROM 表名稱 LIMIT s, n;
從 s 開始，篩選 n 條結果，比第二種用法更明確，建議使用
SELECT 列名稱... FROM 表名稱 LIMIT n OFFSET s;

因此當我們對未知表進行查詢時，最好加一條 LIMIT 1，避免因為表中數據過大，查詢全表數據導致數據庫卡死。

4.更新數據

數據更新必須配合where使用，因為你不可能將一整列的數據全部更新，一般都是對特定行的數據進行更新。

UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新數據 [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

可以同時對某一行的多個數據進行更新，也可以對更新后的數據進行排序篩選等操作。

值得注意的是，當需要對某數據進行加減運算時，在MySQL中不支持 "+=" 等操作，必須采用    "新數據 = 原數據 + 改變值" 的方式。 

5.刪除數據

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 

刪除數據時，可以使用where來指定要刪除的數據，如果不使用where，則默認為刪除整張表的全部數據。 

 值得注意的是，刪除數據不會影響表的各種結構定義，就僅僅是刪除插入的數據，諸如表字段的類型，以及表的各種約束條件等都不會受到影響。

特別要注意的是，delete刪除數據，不會對自增長AUTO_INCREMENT產生影響，比如說原本自增長已經到了5，此時刪除全部數據，在進行插入，自增長依然會為6。

6.截斷表

TRUNCATE [TABLE] table_name;

截斷表truncate，同樣是清空表的全部數據，與delete不同的是，它會將自增長AUTO_INCREMEN同樣清除，從AUTO_INCREMEN的初始值從頭開始增長。

7.聚合函數

COUNT([DISTINCT] expr) ：返回查詢到的數據的 數量

SUM([DISTINCT] expr) ：返回查詢到的數據的 總和，不是數字沒有意義

AVG([DISTINCT] expr) ：返回查詢到的數據的 平均值，不是數字沒有意義

MAX([DISTINCT] expr) ：返回查詢到的數據的 最大值，不是數字沒有意義

MIN([DISTINCT] expr) ：返回查詢到的數據的 最小值，不是數字沒有意義

聚合函數可以選擇對去重后的數據操作，通常和數據查找共同使用，例如查找某表總共有多少行：

SELECT COUNT(*) FROM 表名稱;

使用 * 做統(tǒng)計，不受 NULL 影響。

8.數據分組

在select中使用group by 子句可以對指定列進行分組查詢。

select 列名稱... from table group by 列名稱;

所謂分組查詢，就是對表中某一列中的相同數據組合，例如，有一張完整的學生表數據，其中包含名稱為班級號的字段，現在要查詢每個班級分別有多少學生，就可以通過分組查詢：

select class_id count(*) from student group by class_id;

having和group by配合使用，對group by結果進行過濾，作用類似用where：

select 列名稱... from table group by 列名稱 having 過濾條件;

到此這篇關于MySQL表操作及查詢功能詳解的文章就介紹到這了,更多相關mysql表查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！