redis解決高并發(fā)看門狗策略的實(shí)現(xiàn)
當(dāng)一個(gè)業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)間超過(guò)自己設(shè)定的鎖釋放時(shí)間,那么會(huì)導(dǎo)致有其他線程進(jìn)入,從而搶到同一個(gè)票,所有需要使用看門狗策略,其實(shí)就是開一個(gè)守護(hù)線程,讓守護(hù)線程去監(jiān)控key,如果到時(shí)間了還未結(jié)束,就會(huì)將這個(gè)key重新set一次,重置到原來(lái)的時(shí)間,只要主線程未結(jié)束,守護(hù)線程就會(huì)一直存在,這里還是會(huì)有一些問(wèn)題,就是如果redis宕機(jī)了,導(dǎo)致第一個(gè)線程拿到了鎖,第二個(gè)線程也拿到了鎖,為了解決這個(gè)就需要引入紅鎖
1. 導(dǎo)入依賴,這里導(dǎo)入依賴可能會(huì)和原先的redis依賴沖突,所以只能留下一個(gè),不然可能會(huì)出錯(cuò)
去除spring-boot-starter-data-redis
<!-- 集成Redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>添加redisson
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.21.0</version>
</dependency>2. 修改配置文件,將之前的配置緩存redisson的
spring:
data:
redis: # redis配置
url: redis://:127.0.0.1:63793. 開始分布式鎖-看門狗策略,找到高頻訪問(wèn)的業(yè)務(wù)添加以下代碼
在業(yè)務(wù)方法開始的頭添加

在方法末尾添加釋放鎖,別忘了添加try-catch-finally塊

這是一段完整的分布式處理,有需要直接copy后修改即可
public void doConfirm(ConfirmOrderDoReq req) {
String lockKey = DateUtil.formatDate(req.getDate()) + "-" + req.getTrainCode();
RLock lock = null;
try {
lock = redissonClient.getLock(lockKey);
boolean tryLock = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS);
if (tryLock) {
LOG.info("搶到鎖,開始處理訂單");
} else {
LOG.info("很遺憾,沒有搶到鎖");
//當(dāng)前搶票人數(shù)多,請(qǐng)稍后再試
throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);
}
//業(yè)務(wù)處理。。。。
} catch (InterruptedException e) {
LOG.error("搶票失敗", e);
throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);
} finally {
LOG.info("鎖被釋放了");
// 釋放鎖
if (lock != null && lock.isHeldByCurrentThread()){
lock.unlock();
}
}
}到此這篇關(guān)于redis解決高并發(fā)看門狗策略的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis 高并發(fā)看門狗策略內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
淺談redis采用不同內(nèi)存分配器tcmalloc和jemalloc
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇淺談redis采用不同內(nèi)存分配器tcmalloc和jemalloc。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2016-12-12
詳解基于redis實(shí)現(xiàn)的四種常見的限流策略
限流算法在分布式領(lǐng)域是一個(gè)經(jīng)常被提起的話題,當(dāng)系統(tǒng)的處理能力有限時(shí), 如何阻止計(jì)劃外的請(qǐng)求繼續(xù)對(duì)系統(tǒng)施壓,這是一個(gè)需要重視的問(wèn)題。除了控制流量,限流還有一個(gè)應(yīng)用目的是控制用戶行為,避免垃圾請(qǐng)求2021-06-06
Redis實(shí)現(xiàn)IP限流的2種方式舉例詳解
通俗的說(shuō)限流就是限制一段時(shí)間內(nèi)用戶訪問(wèn)資源的次數(shù),減輕服務(wù)器壓力,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Redis實(shí)現(xiàn)IP限流的2種方式,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-08-08
Spring?Boot?整合Redis?實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠卷秒殺?一人一單功能
這篇文章主要介紹了Spring?Boot?整合Redis?實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠卷秒殺?一人一單,在分布式系統(tǒng)下,高并發(fā)的場(chǎng)景下,會(huì)出現(xiàn)此類庫(kù)存超賣問(wèn)題,本篇文章介紹了采用樂觀鎖來(lái)解決,需要的朋友可以參考下2022-09-09
Redis設(shè)置key的過(guò)期時(shí)間
本文主要介紹了Redis設(shè)置key的過(guò)期時(shí)間,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01
Redis擊穿穿透雪崩產(chǎn)生原因分析及解決思路面試
這篇文章主要為大家介紹了Redis擊穿穿透雪崩產(chǎn)生原因及解決思路的面試問(wèn)題答案參考,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助祝大家多多進(jìn)步2022-03-03
基于redis實(shí)現(xiàn)token驗(yàn)證用戶是否登陸
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了基于redis實(shí)現(xiàn)token驗(yàn)證用戶是否登陸,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-08-08

