Navicat導(dǎo)入海量Excel數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的流程步驟
前言
原先Java處理海量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入時,由于接口超時,數(shù)據(jù)處理不過來,后續(xù)轉(zhuǎn)為Navicat
Navicat 是一款功能強大的數(shù)據(jù)庫管理工具,支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 等)
它提供便捷的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能,可以將 Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中
Navicat 提供了數(shù)據(jù)庫的連接管理、數(shù)據(jù)表操作、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等功能。數(shù)據(jù)對于導(dǎo)入,它支持從多種文件格式(如 Excel、CSV、JSON 等)導(dǎo)入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中
注意事項:
- 數(shù)據(jù)格式:確保 Excel 文件中的數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)庫表的字段類型一致。例如,日期字段應(yīng)為日期格式,數(shù)字字段應(yīng)為數(shù)字格式
- 性能優(yōu)化:對于海量數(shù)據(jù),建議先對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理,去除重復(fù)數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)
- 錯誤處理:如果導(dǎo)入過程中出現(xiàn)錯誤,Navicat 會記錄錯誤信息??梢愿鶕?jù)錯誤提示進行排查,例如字段映射錯誤、數(shù)據(jù)格式不匹配等
- 備份數(shù)據(jù):在導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前,建議備份目標數(shù)據(jù)庫,以防數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程中出現(xiàn)問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失
正文
點擊數(shù)據(jù)庫表右鍵導(dǎo)入向?qū)?/p>

選擇數(shù)據(jù)源(注意事項如下)
- Excel的數(shù)據(jù)需要整理完好,比如id自增字段,增加一行空列!
- 非空的列 可以在數(shù)據(jù)庫上設(shè)置一個默認值,或者 直接在Excel中插入相關(guān)數(shù)據(jù);如果數(shù)據(jù)不重要,可以再導(dǎo)入前設(shè)置為空,待導(dǎo)入之后,將其修改完畢

附加選項

選擇對應(yīng)的sheet表

選擇相關(guān)的映射字段

導(dǎo)入模式選擇

直接導(dǎo)入(由于Excel的數(shù)據(jù)清洗有個別缺失,數(shù)據(jù)字典沒有轉(zhuǎn)化好,導(dǎo)致有幾百條出錯?。?/p>

到此這篇關(guān)于Navicat導(dǎo)入海量Excel數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫的流程步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Navicat導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
數(shù)據(jù)庫之Hive概論和架構(gòu)和基本操作
Hive是一個構(gòu)建在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架,最初,Hive是由Facebook開發(fā),后臺移交由Apache軟件基金會開發(fā),并做為一個Apache開源項目,感興趣的同學(xué)可以參考閱讀2023-04-04
使用dump transaction with no_log的危險性說明
在命令參考手冊中的dump transaction with no_log條目下,有一條警告信息告訴你,你應(yīng)該把這條命令作為沒有其它辦法時的最后一招才使用它2012-07-07
數(shù)據(jù)庫設(shè)計技巧[轉(zhuǎn)]
數(shù)據(jù)庫設(shè)計技巧[轉(zhuǎn)]...2007-01-01
新推出的金融版eXtremeDB 6.0功能改進預(yù)覽
這篇文章主要介紹了新推出的金融版eXtremeDB 6.0功能改進預(yù)覽,如運用SQL, Python實現(xiàn)的基于矢量的統(tǒng)計功能、分布式的查詢處理、市場數(shù)據(jù)壓縮等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2014-10-10

