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RabbitMQ+redis+Redisson分布式鎖+seata實現(xiàn)訂單服務(wù)的流程分析

 更新時間:2024年07月24日 09:37:11   作者:二價亞鐵  
訂單服務(wù)涉及許多方面,分布式事務(wù),分布式鎖,例如訂單超時未支付要取消訂單,訂單如何防止重復(fù)提交,如何防止超賣、這里都會使用到,這篇文章主要介紹了RabbitMQ+redis+Redisson分布式鎖+seata實現(xiàn)訂單服務(wù)的流程分析,需要的朋友可以參考下

引言

訂單服務(wù)涉及許多方面,分布式事務(wù),分布式鎖,例如訂單超時未支付要取消訂單,訂單如何防止重復(fù)提交,如何防止超賣、這里都會使用到。

  • 開啟分布式事務(wù)可以保證跨多個服務(wù)的數(shù)據(jù)操作的一致性和完整性,
  • 使用分布式鎖可以確保在同一時間只有一個操作能夠成功執(zhí)行,避免并發(fā)引起的問題。

訂單流程(只展示重要的內(nèi)容,具體可以到源碼查看)

訂單確認

public OrderConfirmVO confirmOrder(Long skuId) {
Long memberId = SecurityUtils.getMemberId();
// 解決子線程無法獲取HttpServletRequest請求對象中數(shù)據(jù)的問題,子線程指getOrderItemsFuture,getMemberAddressFuture,generateOrderTokenFuture
//feign遠程調(diào)用會被攔截提取attributes并轉(zhuǎn)發(fā)
RequestAttributes attributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
RequestContextHolder.setRequestAttributes(attributes, true);
// 獲取訂單商品
//使用了 CompletableFuture 來實現(xiàn)異步執(zhí)行獲取訂單項的操作
CompletableFuture<List<OrderItemDTO>> getOrderItemsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(
	() -> this.getOrderItems(skuId, memberId), threadPoolExecutor)
.exceptionally(ex -> {
	log.error("Failed to get order items: {}", ex.toString());
	return null;
});
// 用戶收貨地址
CompletableFuture<List<MemberAddressDTO>> getMemberAddressFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
	Result<List<MemberAddressDTO>> getMemberAddressResult = memberFeignClient.listMemberAddresses(memberId);
	if (Result.isSuccess(getMemberAddressResult)) {
		return getMemberAddressResult.getData();
	}
	return null;
}, threadPoolExecutor).exceptionally(ex -> {
	log.error("Failed to get addresses for memberId {} : {}", memberId, ex.toString());
	return null;
});
// 生成唯一令牌,防止重復(fù)提交(原理:提交會消耗令牌,令牌被消耗無法再次提交)
CompletableFuture<String> generateOrderTokenFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
	String orderToken = this.generateTradeNo(memberId);
	redisTemplate.opsForValue().set(OrderConstants.ORDER_TOKEN_PREFIX + orderToken, orderToken);
	return orderToken;
}, threadPoolExecutor).exceptionally(ex -> {
	log.error("Failed to generate order token .");
	return null;
});
//CompletableFuture.allOf 方法,可以等待所有 CompletableFuture 對象都完成再進行后續(xù)操作,
// 確保獲取和設(shè)置屬性的操作都能夠成功執(zhí)行。這樣可以避免程序出現(xiàn)異常,
CompletableFuture.allOf(getOrderItemsFuture, getMemberAddressFuture, generateOrderTokenFuture).join();
OrderConfirmVO orderConfirmVO = new OrderConfirmVO();
orderConfirmVO.setOrderItems(getOrderItemsFuture.join());
orderConfirmVO.setAddresses(getMemberAddressFuture.join());
orderConfirmVO.setOrderToken(generateOrderTokenFuture.join());
log.info("Order confirm response for skuId {}: {}", skuId, orderConfirmVO);
return orderConfirmVO;
}

防止訂單重復(fù)提交

通過生成唯一令牌解決,方法:

  • 根據(jù)自定義方法generateTradeNo生成訂單號,將時間戳+3位隨機數(shù)+5位id(由會員id組成,不夠5位補0,超過5位保留后5位)組成訂單號

  private String generateTradeNo(Long memberId) {
  //當 memberId 的位數(shù)小于 5 位時,使用 0 來填充位數(shù)不足的部分,如果 memberId 已經(jīng)是 5 位數(shù)或更長,則不進行填充
  String userIdFilledZero = String.format("%05d", memberId);
  //超出五位的保留后五位
  String fiveDigitsUserId = userIdFilledZero.substring(userIdFilledZero.length() - 5);
  // 在前面加上wxo(wx order)等前綴是為了人工可以快速分辨訂單號是下單還是退款、來自哪家支付機構(gòu)等
  // 將時間戳+3位隨機數(shù)+五位id組成商戶訂單號,規(guī)則參考自<a  rel="external nofollow" >大眾點評</a>
  return System.currentTimeMillis() + RandomUtil.randomNumbers(3) + fiveDigitsUserId;
  }
  • 根據(jù)訂單防重提交令牌緩存鍵前綴+訂單號作為key存入redis,值為訂單號。

  • 訂單提交的時候,會通過lua腳本驗證redis是否含有該key,有則返回0,通過斷言阻止重復(fù)提交,下面訂單提交方法的代碼含有該部分。

  • 擴展:CompletableFuture 來實現(xiàn)異步執(zhí)行獲取訂單項的操作,可以提高響應(yīng)速度,減少阻塞時間,同時通過CompletableFuture可以更方便地處理異常,每個異步操作可以獨立地捕獲和處理異常,避免異常傳遞給上層調(diào)用者,提高了系統(tǒng)的健壯性和容錯性。CompletableFuture對于處理大量并發(fā)請求的場景非常重要,可以提升系統(tǒng)的性能和用戶體驗。

  • 涉及的自定義線程池(相關(guān)解釋直接在代碼注釋上了)

  /**
   * 自定義訂單線程池
   *
   */
  @Configuration
  @Slf4j
  public class ThreadPoolConfig {
  	@Bean
  	public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
  		int cpuCoreSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();//使用 Java 獲取可用的 CPU 核心數(shù)
  		log.info("當前CPU核心數(shù):{}", cpuCoreSize);
  		/*
  		 * 計算密集型: 核心線程數(shù)=CPU核心 +1   √
  		 * I/O密集型: 核心線程數(shù)=2*CPU核心 +1
  		 */
  		int corePoolSize = cpuCoreSize + 1;
  		return new ThreadPoolExecutor(
  			 //核心線程數(shù)
  				corePoolSize,
  				//最大線程數(shù)
  				2 * corePoolSize,
  				//線程空閑(存活)時間;當線程數(shù)超過核心線程數(shù),并且空閑時間超過指定時間時,多余的線程會被銷毀
  				30,
  				TimeUnit.SECONDS,
  				//任務(wù)隊列(選取數(shù)組阻塞隊列)特點:固定容量,公平性,先進先出
  				new ArrayBlockingQueue<>(1000),
  				//線程工廠
  				new NamedThreadFactory("order") // 訂單線程
  		);
  	}
  }

訂單提交

@GlobalTransactional
public String submitOrder(OrderSubmitForm submitForm) {
log.info("訂單提交參數(shù):{}", JSONUtil.toJsonStr(submitForm));
String orderToken = submitForm.getOrderToken();
// 1. 判斷訂單是否重復(fù)提交(LUA腳本保證獲取和刪除的原子性,成功返回1,否則返回0)
//KEYS[1]指OrderConstants.ORDER_TOKEN_PREFIX + orderToken,ARGV[1]指orderToken
String lockAcquireScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
//這一行代碼使用RedisTemplate的execute方法執(zhí)行Lua腳本。通過new DefaultRedisScript<>創(chuàng)建一個Redis腳本對象,并指定腳本字符串和返回結(jié)果的類型(Long)。
// 然后使用Collections.singletonList來創(chuàng)建包含鎖鍵名和訂單令牌參數(shù)的列表,傳遞給execute方法。
//執(zhí)行 Redis 腳本后,結(jié)果會賦值給 lockAcquired 變量,它的類型是 Long。
// lockAcquired這個值表示獲取鎖的結(jié)果,如果成功獲取并刪除了鎖,則為 1;如果獲取鎖失敗,則為 0。
Long lockAcquired = this.redisTemplate.execute(
	new DefaultRedisScript<>(lockAcquireScript, Long.class),
	Collections.singletonList(OrderConstants.ORDER_TOKEN_PREFIX + orderToken),
orderToken
);
Assert.isTrue(lockAcquired != null && lockAcquired.equals(1L), "訂單重復(fù)提交,請刷新頁面后重試");
// 2. 訂單商品校驗 (PS:校驗進入訂單確認頁面到提交過程商品(價格、上架狀態(tài))變化)
List<OrderSubmitForm.OrderItem> orderItems = submitForm.getOrderItems();
List<Long> skuIds = orderItems.stream()
.map(OrderSubmitForm.OrderItem::getSkuId)
.collect(Collectors.toList());
List<SkuInfoDTO> skuList = skuFeignClient.getSkuInfoList(skuIds);
for (OrderSubmitForm.OrderItem item : orderItems) {
	SkuInfoDTO skuInfo = skuList.stream().filter(sku -> sku.getId().equals(item.getSkuId()))
	.findFirst()
	.orElse(null);
	Assert.isTrue(skuInfo != null, "商品({})已下架或刪除");
	//如果調(diào)用對象小于被比較對象,compareTo 方法返回一個負整數(shù)。
	// 如果調(diào)用對象大于被比較對象,compareTo 方法返回一個正整數(shù)。
	Assert.isTrue(item.getPrice().compareTo(skuInfo.getPrice()) == 0, "商品({})價格發(fā)生變動,請刷新頁面", item.getSkuName());
}
// 3. 校驗庫存并鎖定庫存
List<LockedSkuDTO> lockedSkuList = orderItems.stream()
.map(item -> new LockedSkuDTO(item.getSkuId(), item.getQuantity(), item.getSkuSn()))
.collect(Collectors.toList());
boolean lockStockResult = skuFeignClient.lockStock(orderToken, lockedSkuList);
Assert.isTrue(lockStockResult, "訂單提交失?。烘i定商品庫存失敗!");
// 4. 生成訂單
boolean result = this.saveOrder(submitForm);
log.info("order ({}) create result:{}", orderToken, result);
return orderToken;
}

前提:此處涉及seata分布式事務(wù)和Redisson實現(xiàn)的分布式鎖

lua腳本

KEYS[1] 指OrderConstants.ORDER_TOKEN_PREFIX + orderToken

ARGV[1] 指orderToken

判斷是否含有這個鎖key,有就刪除這個鎖并返回1L,沒有就返回0

通過斷言判斷l(xiāng)ockAcquired是否成功獲取并刪除了鎖,不成功會報錯

校驗商品

  • 根據(jù)傳入的表單對象拿到訂單商品集合,然后通過stream拿到訂單商品id集合
  • 通過Feign遠程調(diào)用得到對應(yīng)訂單id集合的庫存商品集合
  • 遍歷訂單商品集合,通過stream過濾拿到id對應(yīng)的商品,判斷商品是否為null,
    以及是否跟庫存商品價格不一致
  • 訂單商品集合通過stream返回用于鎖定庫存的對象集合,傳入對象的有
    庫存商品id(Skuid),訂單商品數(shù)量(Quantity),訂單商品編號(skuSn)

3. 鎖定庫存方法

@Transactional
public boolean lockStock(String orderToken, List<LockedSkuDTO> lockedSkuList) {
	Assert.isTrue(CollectionUtil.isNotEmpty(lockedSkuList), "訂單({})未包含任何商品", orderToken);
	// 校驗庫存數(shù)量是否足夠以及鎖定庫存
	for (LockedSkuDTO lockedSku : lockedSkuList) {
		Long skuId = lockedSku.getSkuId();
		//商品分布式鎖緩存鍵前綴:ProductConstants.SKU_LOCK_PREFIX
		//每次getLock都會返回一個獨立的分布式鎖對象,但它們共享一個鎖資源。
		RLock lock = redissonClient.getLock(ProductConstants.SKU_LOCK_PREFIX + skuId);  // 構(gòu)建商品鎖對象
		try {
			//共享一個鎖資源意味著多個分布式鎖對象共同使用同一個鎖來實現(xiàn)互斥訪問。
			//雖然每個分布式鎖對象是獨立創(chuàng)建的,但它們會使用相同的鎖資源來進行加鎖和釋放鎖的操作。
			lock.lock();//鎖定操作
			Integer quantity = lockedSku.getQuantity(); // 訂單的商品數(shù)量
			// 庫存足夠
			boolean lockResult = this.update(new LambdaUpdateWrapper<PmsSku>()
											 .setSql("locked_stock = locked_stock + " + quantity) // 修改鎖定商品數(shù)
											 .eq(PmsSku::getId, lockedSku.getSkuId())
											 //通過 apply 方法添加動態(tài) SQL 條件,確保 stock 減去 locked_stock 的值大于等于給定的 quantity。
											 //使用了占位符 {0} 來引用 quantity,0表示第一個傳入的值。
											 .apply("stock - locked_stock >= {0}", quantity) // 剩余商品數(shù) ≥ 訂單商品數(shù)
											);
			Assert.isTrue(lockResult, "商品({})庫存不足", lockedSku.getSkuSn());
		} finally {
			if (lock.isLocked()) {
				lock.unlock();
			}
		}
	}
	// 鎖定的商品緩存至 Redis (后續(xù)使用:1.取消訂單解鎖庫存;2:支付訂單扣減庫存)
	redisTemplate.opsForValue().set(ProductConstants.LOCKED_SKUS_PREFIX + orderToken, lockedSkuList);
	return true;
}
  • 斷言判斷鎖定庫存對象集合是否為null
  • 遍歷鎖定庫存對象集合,拿到庫存商品id,通過商品分布式鎖緩存鍵前綴+庫存商品id創(chuàng)建 分布式鎖,然后進行加鎖操作(具體細節(jié)看代碼注釋就明白了)通過更新語句來更新鎖 定商品數(shù)以及判斷剩余商品數(shù)是否大于訂單商品數(shù)。
  • try語句最后通過判斷分布式鎖是否被鎖定,是就釋放鎖。
  • 將商品分布式鎖緩存鍵前綴+訂單號(orderToken)作為鍵,鎖定庫存集合作為值
    存入redis,以便后續(xù)取消訂單時解鎖庫存和支付訂單時扣減庫存。

擴展:解鎖庫存

/**
*解鎖庫存
*<P>
*訂單超時未支付,釋放鎖定的商品庫存
*/
public boolean unlockStock(String orderSn) {
//鎖定庫存對象集合:lockedSkus
	List<LockedSkuDTO> lockedSkus = (List<LockedSkuDTO>) redisTemplate.opsForValue().get(ProductConstants.LOCKED_SKUS_PREFIX + orderSn);
	log.info("釋放訂單({})鎖定的商品庫存:{}", orderSn, JSONUtil.toJsonStr(lockedSkus));
	// 庫存已釋放
	if (CollectionUtil.isEmpty(lockedSkus)) {
		return true;
	}
	// 遍歷恢復(fù)鎖定的商品庫存
	for (LockedSkuDTO lockedSku : lockedSkus) {
		RLock lock = redissonClient.getLock(ProductConstants.SKU_LOCK_PREFIX + lockedSku.getSkuId());  // 獲取商品分布式鎖
		try {
			lock.lock();
			this.update(new LambdaUpdateWrapper<PmsSku>()
						.setSql("locked_stock = locked_stock - " + lockedSku.getQuantity())
						.eq(PmsSku::getId, lockedSku.getSkuId())
					   );
		} finally {
			//判斷當前分布式鎖是否已被鎖定,通過這個判斷可以防止非法釋放鎖等潛在問題
			if (lock.isLocked()) {
				lock.unlock();
			}
		}
	}
	// 移除 redis 訂單鎖定的商品
	redisTemplate.delete(ProductConstants.LOCKED_SKUS_PREFIX + orderSn);
	return true;
}
  • 通過redis獲取鎖定庫存對象集合,判斷集合是否為空,空則表示庫存已釋放,直接返回true
  • 不為空就進行遍歷鎖定庫存對象集合(lockedSkus),獲取分布式鎖對象,進行加鎖操作,然后 執(zhí)行更新語句,扣減鎖定商品數(shù)(即恢復(fù)原來的鎖定商品數(shù)),最后釋放鎖
  • 釋放庫存完后就可以移除redis訂單鎖定的商品,這樣再執(zhí)行釋放庫存的時候就直接返回true

擴展:扣減庫存

   /**
	 * 扣減庫存
	 * <p>
	 * 訂單支付扣減商品庫存和釋放鎖定庫存
	 *
	 * @param orderSn 訂單編號
	 * @return ture/false
	 */
public boolean deductStock(String orderSn) {
	// 獲取訂單提交時鎖定的商品
	List<LockedSkuDTO> lockedSkus = (List<LockedSkuDTO>) redisTemplate.opsForValue().get(ProductConstants.LOCKED_SKUS_PREFIX + orderSn);
	log.info("訂單({})支付成功,扣減訂單商品庫存:{}", orderSn, JSONUtil.toJsonStr(lockedSkus));
	Assert.isTrue(CollectionUtil.isNotEmpty(lockedSkus), "扣減商品庫存失?。河唵?{})未包含商品");
	for (LockedSkuDTO lockedSku : lockedSkus) {
		RLock lock = redissonClient.getLock(ProductConstants.SKU_LOCK_PREFIX + lockedSku.getSkuId());    // 獲取商品分布式鎖
		try {
			lock.lock();
			this.update(new LambdaUpdateWrapper<PmsSku>()
					.setSql("stock = stock - " + lockedSku.getQuantity())
					.setSql("locked_stock = locked_stock - " + lockedSku.getQuantity())
					.eq(PmsSku::getId, lockedSku.getSkuId())
			);
		} finally {
			if (lock.isLocked()) {
				lock.unlock();
			}
		}
	}
	// 移除訂單鎖定的商品
	redisTemplate.delete(ProductConstants.LOCKED_SKUS_PREFIX + orderSn);
	return true;
}
  • 原理跟釋放庫存基本一致,更新語句發(fā)生變化

  • 更新語句:將商品庫存數(shù)進行扣減,扣減數(shù)量為訂單商品數(shù),然后鎖定商品數(shù)也進行扣 減,扣減數(shù)量為訂單商品數(shù)

4. 生成訂單

  • 通過saveOrder創(chuàng)建訂單,返回result,打印日志。

  • 返回訂單號

創(chuàng)建訂單

/**
 * 創(chuàng)建訂單
 *
 * @param submitForm 訂單提交表單對象
 * @return
 */
private boolean saveOrder(OrderSubmitForm submitForm) {
//創(chuàng)建訂單詳情表(OmsOrder)對象
OmsOrder order = orderConverter.form2Entity(submitForm);
//設(shè)置待支付狀態(tài)
order.setStatus(OrderStatusEnum.UNPAID.getValue());
//設(shè)置訂單會員id
order.setMemberId(SecurityUtils.getMemberId());
//設(shè)置訂單來源(0代表PC訂單,1代表APP訂單)
order.setSource(submitForm.getOrderSource().getValue());
//保存到數(shù)據(jù)庫
boolean result = this.save(order);
Long orderId = order.getId();
if (result) {
	// 保存訂單明細
	List<OmsOrderItem> orderItemEntities = orderItemConverter.item2Entity(submitForm.getOrderItems());
	orderItemEntities.forEach(item -> item.setOrderId(orderId));
	orderItemService.saveBatch(orderItemEntities);
	// 訂單超時未支付取消
	//這行代碼使用 RabbitMQ 的 Java 客戶端庫來發(fā)送一條消息到 order.exchange 交換器,
	// 該消息會被路由到 order.close.delay 隊列中。消息的內(nèi)容是 submitForm.getOrderToken() 方法的返回結(jié)果。
	rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.close.delay", submitForm.getOrderToken());
}
return result;
}

普通的保存到數(shù)據(jù)的操作就不做解釋了,主要看訂單超時未支付取消的功能。

訂單超時未支付取消功能通過rabbitMQ實現(xiàn)

訂單超時關(guān)單延時隊列

@Component
@Slf4j
public class OrderRabbitConfig {
	// 普通延遲隊列
	private static final String ORDER_CLOSE_DELAY_QUEUE = "order.close.delay.queue";
	private static final String ORDER_EXCHANGE = "order.exchange";
	private static final String ORDER_CLOSE_DELAY_ROUTING_KEY = "order.close.delay";
	// 死信關(guān)單隊列
	private static final String ORDER_ClOSE_QUEUE = "order.close.queue";
	private static final String ORDER_DLX_EXCHANGE = "order.dlx.exchange";
	private static final String ORDER_ClOSE_ROUTING_KEY = "order.close";
	/**
	 * 定義交換機
	 */
	@Bean
	public Exchange orderExchange() {
		return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE, true, false);
	}
	/**
	 * 死信交換機
	 */
	@Bean
	public Exchange orderDlxExchange() {
		return new DirectExchange(ORDER_DLX_EXCHANGE, true, false);
	}
	/**
	 * 延時隊列
	 */
	@Bean
	public Queue orderDelayQueue() {
		// 延時隊列的消息過期了,會自動觸發(fā)消息的轉(zhuǎn)發(fā),根據(jù)routingKey發(fā)送到指定的exchange中,exchange路由到死信隊列
		Map<String, Object> args = new HashMap<>();
		args.put("x-dead-letter-exchange", ORDER_DLX_EXCHANGE);
		args.put("x-dead-letter-routing-key", ORDER_ClOSE_ROUTING_KEY); // 死信路由Key
		args.put("x-message-ttl", 10 * 1000L); // 單位毫秒,10s用于測試
		return new Queue(ORDER_CLOSE_DELAY_QUEUE, true, false, false, args);
	}
	/**
	 * 延時隊列綁定交換機
	 */
	@Bean
	public Binding orderDelayQueueBinding() {
		return new Binding(ORDER_CLOSE_DELAY_QUEUE, Binding.DestinationType.QUEUE, ORDER_EXCHANGE,
						   ORDER_CLOSE_DELAY_ROUTING_KEY, null);
	}
	/**
	 * 關(guān)單隊列
	 */
	@Bean
	public Queue orderCloseQueue() {
		log.info("死信隊列(order.close.queue)創(chuàng)建");
		return new Queue(ORDER_ClOSE_QUEUE, true, false, false);
	}
	/**
	 * 關(guān)單隊列綁定死信交換機
	 */
	@Bean
	public Binding orderCloseQueueBinding() {
		return new Binding(ORDER_ClOSE_QUEUE, Binding.DestinationType.QUEUE, ORDER_DLX_EXCHANGE,
						   ORDER_ClOSE_ROUTING_KEY, null);
	}
}
  • 綁定死信交換機后,超過10s就會路由到死信隊列(order.close.queue)中。

訂單超時未支付系統(tǒng)自動取消監(jiān)聽器

/**
 * 訂單超時未支付系統(tǒng)自動取消監(jiān)聽器
 *
 */
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class OrderCloseListener {
	private final OrderService orderService;
	private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
	@RabbitListener(queues = "order.close.queue")
	public void closeOrder(String orderSn, Message message, Channel channel) {
		long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); // 消息序號(消息隊列中的位置)
		log.info("訂單({})超時未支付,系統(tǒng)自動關(guān)閉訂單", orderSn);
		try {
			boolean closeOrderResult = orderService.closeOrder(orderSn);
			log.info("關(guān)單結(jié)果:{}", closeOrderResult);
			if (closeOrderResult) {
				// 關(guān)單成功:釋放庫存
				//發(fā)送訂單號
				rabbitTemplate.convertAndSend("stock.exchange", "stock.unlock", orderSn);
			} else {
				// 關(guān)單失敗:訂單已被關(guān)閉,手動ACK確認并從隊列移除消息
				channel.basicAck(deliveryTag, false); // false: 不批量確認,僅確認當前單個消息
			}
		} catch (Exception e) {
			// 關(guān)單異常:拒絕消息并重新入隊
			try {
				channel.basicReject(deliveryTag, true); //  true: 重新放回隊列
				// channel.basicReject(deliveryTag, false); // false: 直接丟棄消息 (TODO 定時任務(wù)補償)
			} catch (IOException ex) {
				log.error("訂單({})關(guān)閉失敗,原因:{}", orderSn, ex.getMessage());
			}
		}
	}
}
  • 監(jiān)聽死信關(guān)單隊列,拿到消息序號deliveryTag(便于后續(xù)手動ACK和重新入隊的操作)

  • 進行關(guān)單操作orderService.closeOrder,主要修改訂單詳情表的狀態(tài)從待支付改為已關(guān)閉。

  public boolean closeOrder(String orderSn) {
  return this.update(new LambdaUpdateWrapper<OmsOrder>()
  				   .eq(OmsOrder::getOrderSn, orderSn)
  				   .eq(OmsOrder::getStatus, OrderStatusEnum.UNPAID.getValue())
  				   .set(OmsOrder::getStatus, OrderStatusEnum.CANCELED.getValue())
  				  );
  }
  • 判斷關(guān)單是否成功,成功就釋放庫存,發(fā)送訂單號給釋放庫存的交換機,路由鍵為stock.unlock。

  /**
  *庫存釋放監(jiān)聽器
  */
  @Component
  @Slf4j
  @RequiredArgsConstructor
  public class StockReleaseListener {
  	private final SkuService skuService;
  	private static final String STOCK_UNLOCK_QUEUE = "stock.unlock.queue";
  	private static final String STOCK_EXCHANGE = "stock.exchange";
  	private static final String STOCK_UNLOCK_ROUTING_KEY = "stock.unlock";
  	@RabbitListener(bindings =
  					@QueueBinding(
  						value = @Queue(value = STOCK_UNLOCK_QUEUE,durable = "true"),
  						exchange = @Exchange(value = STOCK_EXCHANGE),
  						key = {STOCK_UNLOCK_ROUTING_KEY}
  					),
  					ackMode = "MANUAL")//手動ACK
  	@RabbitHandler
  	public void UnlockStock(String orderSn, Message message, Channel channel){
  		log.info("訂單{}取消釋放庫存",orderSn);
  		long deliverTag=message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
  		try{
  			skuService.unlockStock(orderSn);
  			channel.basicAck(deliverTag,false);
  		}catch (Exception e){
  			try {
  				channel.basicAck(deliverTag,true);
  			}catch (IOException ex){
  				log.error("訂單{}關(guān)閉失敗,原因:{}",orderSn,ex.getMessage());
  			}
  		}
  	}
  }
  • 如果收到釋放庫存的消息,就會執(zhí)行釋放庫存的方法unlockStock,上面鎖定庫存方法那節(jié)已解釋。

訂單支付

@GlobalTransactional
public <T> T payOrder(OrderPaymentForm paymentForm) {
	String orderSn = paymentForm.getOrderSn();
	OmsOrder order = this.getOne(new LambdaQueryWrapper<OmsOrder>().eq(OmsOrder::getOrderSn, orderSn));
	Assert.isTrue(order != null, "訂單不存在");
	Assert.isTrue(OrderStatusEnum.UNPAID.getValue().equals(order.getStatus()), "訂單不可支付,請檢查訂單狀態(tài)");
	RLock lock = redissonClient.getLock(OrderConstants.ORDER_LOCK_PREFIX + order.getOrderSn());
	try {
		lock.lock();
		T result;
		switch (paymentForm.getPaymentMethod()) {
			case WX_JSAPI:
				result = (T) wxJsapiPay(paymentForm.getAppId(), order.getOrderSn(), order.getPaymentAmount());
				break;
			default:
				result = (T) balancePay(order);
				break;
		}
		return result;
	} finally {
		//釋放鎖
		if (lock.isLocked()) {
			lock.unlock();
		}
	}
}

代碼摘自

youlai-mall: ??基于 Spring Boot 3、Spring Cloud & Alibaba 2022、SAS OAuth2 、Vue3、Element-Plus、uni-app 構(gòu)建的開源全棧商城。 (gitee.com)

到此這篇關(guān)于RabbitMQ+redis+Redisson分布式鎖+seata實現(xiàn)訂單服務(wù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redisson分布式鎖訂單服務(wù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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