redis實現存儲帖子的點贊狀態(tài)和數量的示例代碼
redis實現存儲帖子的點贊狀態(tài)和數量
1 對redis進行配置并封裝一個redis工具類
@Configuration //編寫redis的配置類
public class RedisConfig {
@Bean //參數聲明了連接工廠
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 設置key的序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 設置value的序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
// 設置hash的key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 設置hash的value的序列化方式
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
//讓設置生效
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
public class RedisKeyUtil {
private static final String SPLIT = ":";
private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity";
// 某個實體的贊
// like:entity:entityType:entityId -> set(userId)
public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) {
return PREFIX_ENTITY_LIKE + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
}
}2 reids操作起來比較簡單,所以一般不需要寫dao層,直接在service里面對數據進行操作
@Service
public class LikeService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 點贊 誰點的贊 點贊的實體 實體的id 實體的用戶
public void like(int userId, int entityType, int entityId, ) {
redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
boolean isMember = operations.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId);
//是否已經點過贊
if (isMember) { //移除userid
operations.opsForSet().remove(entityLikeKey, userId);
operations.opsForValue().decrement(userLikeKey);
} else { //添加userid
operations.opsForSet().add(entityLikeKey, userId);
operations.opsForValue().increment(userLikeKey);
}
}
});
}
// 查詢某實體點贊的數量
public long findEntityLikeCount(int entityType, int entityId) {
String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey);
}
// 查詢某人對某實體的點贊狀態(tài)
public int findEntityLikeStatus(int userId, int entityType, int entityId) {
String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
//1表示點贊 0表示沒有
return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId) ? 1 : 0;
}3controller層接受post請求帶來的參數,將查詢到的數據放進map里,傳給前端回調函數,處理前端頁面
@Controller
public class LikeController {
@Autowired
private LikeService likeService;
@Autowired
private HostHolder hostHolder;
@RequestMapping(path = "/like", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public String like(int entityType, int entityId, int entityUserId) {
User user = hostHolder.getUser();
// 點贊
likeService.like(user.getId(), entityType, entityId, entityUserId);
// 數量
long likeCount = likeService.findEntityLikeCount(entityType, entityId);
// 狀態(tài)
int likeStatus = likeService.findEntityLikeStatus(user.getId(), entityType, entityId);
// 返回的結果
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("likeCount", likeCount);
map.put("likeStatus", likeStatus);
return CommunityUtil.getJSONString(0, null, map);
}
}
//回調函數
function like(btn, entityType, entityId, entityUserId) {
$.post(
CONTEXT_PATH + "/like",
{"entityType":entityType,"entityId":entityId,"entityUserId":entityUserId},
function(data) {
data = $.parseJSON(data);
if(data.code == 0) {
$(btn).children("i").text(data.likeCount);
$(btn).children("b").text(data.likeStatus==1?'已贊':"贊");
} else {
alert(data.msg);
}
}
);
}使用Redis來實現點贊功能的基本思路
使用Redis來實現點贊功能是一種高效的選擇,因為Redis是一個內存數據庫,適用于處理高并發(fā)的數據操作。以下是一個基本的點贊功能在Redis中的設計示例:
假設我們有一個文章或帖子,用戶可以對其進行點贊,取消點贊,以及查看點贊總數。
存儲點贊信息:
使用Redis的Hash數據結構來存儲每篇文章的點贊信息。每篇文章對應一個Hash,Hash的字段表示用戶ID,字段值表示點贊狀態(tài)(例如1代表已點贊,0代表未點贊)(值也可以存放用戶點贊時間)。
HSET article_likes:<article_id> <user_id> 1
記錄點贊總數:
使用 Redis 的 Set 數據結構來存儲每篇文章的點贊用戶集合,用于查詢文章的點贊數量。每篇文章對應一個 Set,其中的元素為用戶ID。
SADD article_likes_count:<article_id> <user_id>
取消點贊:
取消點贊時,從Hash中刪除用戶的點贊記錄,同時從對應的 Set 中刪除用戶ID。
HDEL article_likes:<article_id> <user_id>
SREM article_likes_count:<article_id> <user_id>
查詢點贊狀態(tài):
查詢某篇文章的點贊狀態(tài),只需要查詢對應的Hash數據結構中的字段值。
HGET article_likes:<article_id> <user_id>
查詢點贊總數:
查詢某篇文章的點贊總數,使用Redis的PFCount命令來統(tǒng)計HyperLogLog的數量。
SCARD article_likes_count:<article_id>
這只是一個簡單的Redis設計示例。在實際應用中,您可能還需要考慮數據過期策略、持久化選項、緩存更新機制等等。另外,確保對Redis進行適當的配置和優(yōu)化,以滿足您應用的性能和可靠性需求。
到此這篇關于redis實現存儲帖子的點贊狀態(tài)和數量的文章就介紹到這了,更多相關redis點贊狀態(tài)和數量內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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