JavaScript深度學(xué)習(xí)教你使用TensorFlow.js構(gòu)建強大的JavaScript深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。本書作者均是谷歌大腦團隊的資深工程師，也是TensorFlow.js的核心開發(fā)人員。你將了解JavaScript與深度學(xué)*結(jié)合的獨特優(yōu)勢，掌握客戶端預(yù)測與分析、圖像識別、監(jiān)督學(xué)*、遷移學(xué)*、強化學(xué)*等**概念，并動手在瀏覽器中實現(xiàn)計*機視覺和音頻處理以及自然語言處理，構(gòu)建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用客戶端數(shù)據(jù)優(yōu)化機器學(xué)*模型，開發(fā)基于瀏覽器的交互式游戲，同時為深度學(xué)*探*新的應(yīng)用空間。你還可以獲得深度學(xué)*模型構(gòu)建過程中不同問題所涉及的策略和相關(guān)限制的實用知識，同時了解訓(xùn)練和部署這些模型的具體步驟以及重要的注意事項。

目錄

第一部分 動機和基本概念
第1章 深度學(xué)習(xí)和JavaScript
第二部分　深入淺出TensorFlow.js
第2章 TensorFlow.js入門：從簡單的線性回歸開始
第3章　添加非線性：升級加權(quán)和
第4章　用convnet 識別圖像和音頻
第5章　遷移學(xué)習(xí)：復(fù)用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三部分　TensorFlow.js高級深度學(xué)習(xí)
第6章　處理數(shù)據(jù)
第7章　可視化數(shù)據(jù)和模型
第8章　欠擬合、過擬合，以及機器學(xué)習(xí)的通用流程
第9章　針對序列和文本的深度學(xué)習(xí)
第10章 生成式深度學(xué)學(xué)習(xí)
第11章 深度強化學(xué)習(xí)的基本原理
第四部分　總結(jié)與結(jié)語
第12章 模型的測試、優(yōu)化和部署
第13章 總結(jié)與展望