零基礎學機器學習的目標，是讓非機器學習領(lǐng)域甚至非計算機專業(yè)出身但有學習需求的人，輕松地掌握機器學習的基本知識，從而擁有相關(guān)的實戰(zhàn)能力。

本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學習機器學習的對話展開，內(nèi)容輕松，實戰(zhàn)性強，主要包括機器學習快速上手路徑、數(shù)學和Python 基礎知識、機器學習基礎算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、經(jīng)典算法、集成學習、無監(jiān)督和半監(jiān)督等非監(jiān)督學習類型、強化學習實戰(zhàn)等內(nèi)容，以及相關(guān)實戰(zhàn)案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機器學習庫和Keras 深度學習框架實現(xiàn)，同時還包含豐富的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

本書適合對AI 感興趣的程序員、項目經(jīng)理、在校大學生以及任何想以零基礎學機器學習的人，用以入門機器學習領(lǐng)域，建立從理論到實戰(zhàn)的知識通道。

目錄

第1課 機器學習快速上手路徑—唯有實戰(zhàn)
第2課 數(shù)學和Python 基礎知識—一天搞定
第3課 線性回歸—預測網(wǎng)店的銷售額
第4課 邏輯回歸—給病患和鳶尾花分類
第5課 深度神經(jīng)網(wǎng)絡—找出可能流失的客戶
第6課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡—識別狗狗的圖像
第7課 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡—鑒定留言及探索系外行星
第8課 經(jīng)典算法“寶刀未老”
第9課 集成學習“笑傲江湖”
第10課 監(jiān)督學習之外—其他類型的機器學習
第11課 強化學習實戰(zhàn)—咖哥的冰湖挑戰(zhàn)
練習答案