人工智能時代下，Python毫無疑問是最熱的編程語言。有人夸它功能強大還上手輕松，有人說它學習曲線不那么陡峭，但是更多的人，在推開Python的大門后卻發(fā)現，Python入門容易但精通卻不易，Python基礎教程很多，但是進階的少。

你是否也曾傻傻分不清“列表”“元組”“字典”“集合”等的用法，甚至試圖在集合中采用索引方式？

你是否也曾苦苦鉆研面向對象的理念，卻在被要求設計一個稍復雜點的系統(tǒng)時束手無策？

你是否也曾羨慕別人能巧用裝飾器、生成器等高級操作，可自己在寫代碼時，卻連異常拋出、內存不足等邊界條件都戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢搞不定呢？

由此可見，想要精通這門語言，必須真正理解知識概念，比如適當從源碼層面深化認知，然后熟悉實際的工程應用，獨立完成項目開發(fā)。這樣，你才能成為真正的語言高手。

按照進階難度主要分為4個模塊：

前兩部分主要是Python的基礎篇和進階篇。除去必要的概念、操作講解，基礎篇和進階篇都著重強調了學習中的重難點和易錯點，并從性能分析、實際應用舉例等不同維度出發(fā)，讓你輕松理解和掌握它們。

第三部分是規(guī)范篇，通過講解合理分解代碼、運用assert、寫單元測試等具體編程技巧，教你寫出高質量的Python程序。

第四部分則是實戰(zhàn)篇，這部分會通過量化交易系統(tǒng)項目的開發(fā)，帶你串聯起前面所學的Python知識，并加入大量的實戰(zhàn)經驗和技巧，讓你在獨立項目開發(fā)中獲得質的提高。

目錄

基礎篇：Python必備知識
方法：如何逐步突破，成為Python高手？
工具：Jupyter Notebook為什么是現代Python的必學技術？
列表和元組，到底用哪一個？
字典、集合，你真的了解嗎？
深入淺出字符串 @ Python “黒箱”：輸入與輸出
修煉基本功：條件與循環(huán)
提高程序的穩(wěn)定性：異常處理
不可或缺的自定義函數
簡約不簡單的匿名函數
面向對象（上）：從生活中的類比說起
面向對象（下）：如何實現一個搜索引擎？
搭建積木：Python模塊化
熱點問題答疑（一）

進階篇：Python高級用法
Python對象的比較與復制
值傳遞、引用傳遞or其他，Python里參數是如何傳遞的？
強大的裝飾器
metaclass，是潘多拉魔盒還是阿拉丁神燈？
深入理解迭代器和生成器
揭秘Python協(xié)程
Python并發(fā)編程之future
Python并發(fā)編程之asyncio
你真的懂Python GIL (全局解釋器鎖）嗎？
帯你解析Python垃圾回收機制
SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合編程技術
熱點問題答疑（二）

規(guī)范篇：編寫高質量的Python程序
活都來不及干了，還有空注意代碼風格？！
學會合理分解代碼，提高代碼可讀性
如何合理運用assert?
巧用上下文管理器和with語句精簡代碼
真的有必要寫單元測試嗎？
pdb & cProfile:調試和性能分析的法寶

熱點問題答疑（三）

實戰(zhàn)篇：帶你搭建量化交易系統(tǒng)
初探量化世界
RESTful& Socket:搭建你的交易后臺核心
Pandas &Numpy:策略與回測系統(tǒng)
Kafka&RabbitMQ:自動化交易流水線
MySQL:日志和數據存儲系統(tǒng)
Django:搭建監(jiān)控平臺
熱點問題答疑（四）

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