機器學習可用來處理由用戶產(chǎn)生的、數(shù)量不斷增長的Web數(shù)據(jù)。

《機器學習Web應(yīng)用》講解如何用Python語言、Django框架開發(fā)一款Web商業(yè)應(yīng)用，以及如何用一些現(xiàn)成的庫和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）處理和分析應(yīng)用所生成或使用的數(shù)據(jù)。本書不僅涉及機器學習的核心概念，還介紹了如何將數(shù)據(jù)部署到用Django框架開發(fā)的Web應(yīng)用，包括Web、文檔和服務(wù)器端數(shù)據(jù)的挖掘和推薦引擎的搭建方法。

本書適合有志于成為或剛剛成為數(shù)據(jù)科學家的讀者學習，也適合對機器學習、Web數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實踐感興趣的讀者參考閱讀。

目錄

第1章 Python機器學習實踐入門 1
第2章 無監(jiān)督機器學習 37
第3章 有監(jiān)督機器學習 59
第4章 Web挖掘技術(shù) 94
第5章 推薦系統(tǒng) 118
第6章 開始Django之旅 145
第7章 電影推薦系統(tǒng)Web應(yīng)用 163
第8章 影評情感分析應(yīng)用 185