《大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學應用場景與實踐精髓》是一本討論大數(shù)據(jù)理論及應用實踐的專著，從討論理論界的前沿觀點開始，之后轉(zhuǎn)向討論這些理論在日常商業(yè)活動中的實踐應用。

《大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學應用場景與實踐精髓》首先介紹了大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務應用場景、分析建模過程和主要任務，以及模型商用的關鍵點；接著講述了數(shù)據(jù)收集、抽樣和預處理的實施要點；之后系統(tǒng)性地討論了各種模型技術及其應用，包括預測分析、描述分析、生存分析、社交網(wǎng)絡分析等。在完成了這些理論知識和模型技術方法鋪墊之后，就進入到實踐應用部分，包括把分析活動轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關鍵事項，以及各種應用實例。

《大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學應用場景與實踐精髓》幫助讀者系統(tǒng)地梳理了各類模型方法的技術要點和應用要點，包括線性回歸、Logistic回歸、決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則、序列規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、套袋算法、Boosting算法、*森林算法、生存分析等；本書還介紹了大量的應用實例，如信用風險建模、欺詐檢測、營銷響應提升模型、客戶流失預測、自動推薦、網(wǎng)頁分析、社交媒體分析，以及業(yè)務流程分析等。因此，對于從事大數(shù)據(jù)分析相關工作的人士來說，本書是一本難得的實務指南；對于高等院校相關專業(yè)的師生來說，本書是一本非常好的課外閱讀材料，特別是書中關于如何把分析變成生產(chǎn)力的章節(jié)部分，相信一定能給他們很多的啟發(fā)和思考。

目錄

第1章 大數(shù)據(jù)及其分析
第2章 數(shù)據(jù)采集、抽樣和預處理
第3章 預測分析
第4章 描述性分析
第5章 生存分析
第6章 社交網(wǎng)絡分析
第7章 從分析到生產(chǎn)力
第8章 實踐與案例