《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用（云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材）》以“高職院校學(xué)情分析”系統(tǒng)為項(xiàng)目原型，以任務(wù)驅(qū)動為主線，基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，講解大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技術(shù)的相關(guān)知識，并詳細(xì)討論了Mahout大數(shù)據(jù)分析中的常用算法——K—means聚類算法、Canopy聚類算法、歐氏距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關(guān)系數(shù)算法、TF—IDF加權(quán)算法等的使用及相關(guān)學(xué)情分析系統(tǒng)中算法的實(shí)現(xiàn)等。

《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用/云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材》具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，語言精練，通俗易懂，操作步驟描述詳盡，并配有大量操作圖例。

《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用/云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材》可作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與軟件開發(fā)等相關(guān)課程的教材，也可作為從事大數(shù)據(jù)分析、云計算應(yīng)用等系統(tǒng)開發(fā)與分析技術(shù)人員的參考用書。

目錄
 

項(xiàng)目1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)情分析
系統(tǒng)設(shè)計與環(huán)境搭建
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)1．1 設(shè)計學(xué)情分析系統(tǒng)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)1．2 構(gòu)建學(xué)情分析系統(tǒng)開發(fā)
環(huán)境
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目2 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)2．1 搭建Ambari Hadoop
系統(tǒng)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)2．2 使用Apache Ambari
管理Had0叩集群
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目買訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目3 就業(yè)崗位數(shù)據(jù)的采集和
存儲
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)3．1 使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集崗位
招聘數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)3．2 將采集的數(shù)據(jù)上傳到
HDFS
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)3．3 使用Sqoop轉(zhuǎn)換MySQL
中的學(xué)生成績數(shù)據(jù)到
Hive中
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目4 崗位數(shù)據(jù)的處理
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)4．1 使用Hadoop MR對數(shù)據(jù)
進(jìn)行清洗
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)4．2 使用命令行對Hive進(jìn)行
數(shù)據(jù)查詢和過濾
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)4．3 使用Java API對Hive
進(jìn)行連接與操作
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目5 崗位和技能數(shù)據(jù)的
分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)5．1 使用Mahout命令進(jìn)行
崗位聚類分析
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)5．2 使用Mahout的Java API
進(jìn)行崗位分析聚類
開發(fā)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)5．3 使用：Mahout推薦工作
崗位
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
項(xiàng)目6 數(shù)據(jù)的可視化
學(xué)習(xí)目標(biāo)
學(xué)習(xí)情境
任務(wù)6．1 使用Excel可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)6．2 使用EChaas可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
任務(wù)6．3 使用D3．js可視化
數(shù)據(jù)
任務(wù)描述
任務(wù)目標(biāo)
知識準(zhǔn)備
任務(wù)實(shí)施
項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)
項(xiàng)目小結(jié)
參考文獻(xiàn)