近幾年，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。新版本自8月初計劃編寫，成稿后經(jīng)數(shù)次刪改及審定，最終形成包含7大章節(jié)，內容完善、表述準確、邏輯清晰的SuperMap大數(shù)據(jù)GIS技術白皮書v2.1。該版本共歷時52天，形成192頁、7萬余字的文檔資料。該版本詳細介紹了SuperMap 大數(shù)據(jù) GIS 技術，包括空間大數(shù)據(jù)技術、SuperMap 大數(shù)據(jù) GIS 技術、矢量經(jīng)典空間數(shù)據(jù)技術方案、物聯(lián)網(wǎng)技術方案、基于云架構的GIS大數(shù)據(jù)建設方案等。

文檔特點

更全面：不僅包括空間大數(shù)據(jù)技術，還包括大量的典型案例
更條理：調整以前版本組織架構，條理更加清楚
更可用：增加了技術實踐，更直觀的了解產品技術
更友好：新版本中使用全新標識

目錄

第1章概述7
1.1.大數(shù)據(jù)時代來臨7
1.2.大數(shù)據(jù)產業(yè)7
1.3.大數(shù)據(jù)時代GIS面臨的機遇與挑戰(zhàn)8
第2章空間大數(shù)據(jù)技術10
2.1.空間大數(shù)據(jù)內涵10
2.2.空間大數(shù)據(jù)支撐技術11
2.2.1.跨平臺GIS技術11
2.2.2.云端一體化技術12
2.3.空間大數(shù)據(jù)核心技術12
2.3.1.空間大數(shù)據(jù)存儲12
2.3.2.1.面臨問題12
2.3.2.2.存儲類型13
2.3.2.空間大數(shù)據(jù)計算14
2.3.3.1.數(shù)據(jù)計算模式演變14
2.3.3.2.MapReduce與Spark的對比18
2.3.3.流數(shù)據(jù)處理19
2.3.4.空間大數(shù)據(jù)可視化20
第3章SuperMap大數(shù)據(jù)GIS技術23
3.1.SuperMap大數(shù)據(jù)GIS技術體系23
3.1.1.大數(shù)據(jù)支撐技術24
3.1.1.1.跨平臺GIS技術24
3.1.1.2.云端一體化技術25
3.1.2.SuperMap大數(shù)據(jù)技術26
3.1.2.1.SuperMap大數(shù)據(jù)存儲27
3.1.2.2.SuperMap大數(shù)據(jù)分析27
3.1.2.3.SuperMap流數(shù)據(jù)處理28
3.1.2.4.SuperMap大數(shù)據(jù)可視化29
3.2.SuperMap大數(shù)據(jù)GIS基礎軟件架構29
3.3.SuperMap大數(shù)據(jù)GIS技術特點30
3.3.1.全平臺支持大數(shù)據(jù)能力30
3.3.2.全流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術31
3.3.3.全方位降低使用門檻32
3.3.4.全天候保證快速高效34
3.3.5.全自動實現(xiàn)隨需所用36
3.3.6.全體系實現(xiàn)多端接入37
3.3.7.全方面提供分析算子37
3.3.8.全產品適用不同場景38
第4章SuperMap空間大數(shù)據(jù)技術方案39
4.1.應用場景39
4.2.產品選型40
4.3.技術體系40
4.4.技術方案41
4.4.1.大數(shù)據(jù)接入43
4.4.2.大數(shù)據(jù)存儲管理44
4.4.2.1.空間大數(shù)據(jù) 44
4.4.2.2.空間大數(shù)據(jù)治理 48
4.4.2.3.空間大數(shù)據(jù)引擎 53
4.4.2.4.空間大數(shù)據(jù)引擎選型58
4.4.3.大數(shù)據(jù)分析計算60
4.4.3.1.SuperMap與Spark的融合60
4.4.3.2.大數(shù)據(jù)分析算子63
4.4.4.大數(shù)據(jù)服務管理73
4.4.5.大數(shù)據(jù)可視化76
4.4.6.大數(shù)據(jù)運維管理76
4.5.技術實踐77
4.5.1.基于GIS服務器的技術實踐77
4.5.1.1.基礎環(huán)境準備78
4.5.1.2.分布式配置80
4.5.1.3.數(shù)據(jù)注冊82
4.5.1.4.空間分析83
4.5.2.基于GIS桌面的技術實踐89
4.6.部署架構方案92
4.6.1.單機試驗環(huán)境 92
4.6.2.集群生產環(huán)境93
4.7.典型案例94
4.7.1.航空業(yè)94
4.7.2.公安行業(yè)97
4.7.3.智慧城市行業(yè)101
4.7.4.交通行業(yè)105
4.7.5.規(guī)劃行業(yè)108
4.7.6.不動產行業(yè)115
第5章SuperMap物聯(lián)網(wǎng)技術方案119
5.1.物聯(lián)網(wǎng)119
5.1.1.概述119
5.1.2.物聯(lián)網(wǎng)技術架構121
5.1.3.物聯(lián)網(wǎng)與GIS的融合122
5.2.應用場景123
5.3.產品選型124
5.4.流數(shù)據(jù)技術124
5.4.1.流數(shù)據(jù)接入125
5.4.2.流數(shù)據(jù)分析處理126
5.4.3.流數(shù)據(jù)存儲129
5.4.4.流數(shù)據(jù)輸出129
5.4.5.流數(shù)據(jù)可視化130
5.4.6.存檔(歷史)大數(shù)據(jù)挖掘132
5.5.技術方133
5.6.技術實135
5.6.1.模擬發(fā)送流數(shù)據(jù)136
5.6.2.分布式分析配置137
5.6.3.配置流數(shù)據(jù)處理服務140
5.6.4.流數(shù)據(jù)可視化展示149
5.7.部署架構方案151
5.7.1.單機試驗環(huán)境151
5.7.2.集群生產環(huán)境152
5.8.典型案例153
5.8.1.船舶行業(yè)153
5.8.2.公安行業(yè)156
5.8.3.民航行業(yè)159
5.8.4.環(huán)保氣象行業(yè)161
第6章SuperMap矢量經(jīng)典空間數(shù)據(jù)技術方案163
6.1.應用場景163
6.2.產品選型164
6.3.技術體系164
6.4.技術方案165
6.4.1.海量空間數(shù)據(jù)分布式存儲165
6.4.2.分布式空間處理和空間分析168
6.4.2.1.數(shù)據(jù)處理168
6.4.2.2.鄰近分析171
6.4.2.3.空間疊加172
6.4.2.4.位置查找172
6.4.3.分布式空間可視化173
6.5.技術實踐175
6.5.1.基礎環(huán)境準備175
6.5.2.分布式配置178
6.5.3.數(shù)據(jù)注冊179
6.5.4.空間分析181
6.6.部署架構方案183
6.6.1.單機試驗環(huán)境184
6.6.2.集群生產環(huán)境184
6.7.典型案例185
6.7.1.某省測繪局大數(shù)據(jù)資源中心建設185
6.7.2.原國土大數(shù)據(jù)資源中心建設189
第7章SuperMap基于云架構的GIS大數(shù)據(jù)建設方案195
7.1.總體架構196
7.1.1.基礎設施層197
7.1.2.數(shù)據(jù)資源層197
7.1.3.平臺服務層198
7.1.4.行業(yè)應用層199

增加新特性

新版本根據(jù)SuperMap GIS 9D(2019)大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展變化，增加了HBase分布式數(shù)據(jù)庫和“免切片”技術等新特性。

增加新內容

新版本增加了技術方案、典型案例及技術實踐等內容，幫助大家對大數(shù)據(jù)GIS技術有更加直觀的認識。該部分內容，用戶可以通過部署實踐更加直觀的了解SuperMap大數(shù)據(jù)GIS技術。