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詳情介紹
作者: Luger
Mihalcea
Radev
Beigi圖書
分類: 軟件
資源格式: PDF
版本: 第6版
出版社: Luger
Mihalcea
Radev
Beigi
書號(hào): 0-321-54589-3
發(fā)行時(shí)間: 2009年
地區(qū): 美國(guó)
語(yǔ)言: 英文
簡(jiǎn)介:
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
本書是一本經(jīng)典的人工智能教材,全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論,有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法,把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中,并從社會(huì)和哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度對(duì)人工智能進(jìn)行了獨(dú)特的討論。新版中增加了對(duì)“基于隨機(jī)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)”的介紹,并提出了一些新的主題,如涌現(xiàn)計(jì)算、本體論、隨機(jī)分割算法等。
本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能教材,也可供人工智能領(lǐng)域的研究者及相關(guān)工程技術(shù)人員參考。
本書是一本經(jīng)典的人工智能教材,全面闡述了人工智能的基礎(chǔ)理論,有效結(jié)合了求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法,把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中,并從社會(huì)和哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度對(duì)人工智能進(jìn)行了全面的討論。
本版新增內(nèi)容
·新增一章,介紹用于機(jī)器學(xué)習(xí)的隨機(jī)方法,包括一階貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、各種隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)推理和循環(huán)信念傳播。
·介紹針對(duì)期望最大化學(xué)習(xí)以及利用馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的參數(shù)選擇,強(qiáng)化學(xué)習(xí)中馬爾可夫決策過程的利用。
·介紹智能體技術(shù)和本體的使用。
·介紹自然語(yǔ)言處理的動(dòng)態(tài)規(guī)劃(earley語(yǔ)法分析)以及viterbi等其他概率語(yǔ)法分析技術(shù)。
·書中的許多算法采用prolog、lisp和java語(yǔ)言來(lái)構(gòu)建。
目錄:
前言
第一部分人工智能的歷史淵源及研究范圍
第1章人工智能的歷史及應(yīng)用
1.1從伊甸園到第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī):對(duì)智能、知識(shí)和人類技能的態(tài)度
1.1.1人工智能基礎(chǔ)的簡(jiǎn)要?dú)v史
1.1.2理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義學(xué)派對(duì)人工智能的影響
1.1.3形式邏輯的發(fā)展
1.1.4圖靈測(cè)試
1.1.5智能的生物和社會(huì)模型:主體理論
1.2人工智能應(yīng)用領(lǐng)域概述
1.2.1博弈
1.2.2自動(dòng)推理和定理證明
1.2.3專家系統(tǒng)
1.2.4自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)義學(xué)
1.2.5對(duì)人類表現(xiàn)建模
1.2.6規(guī)劃和機(jī)器人學(xué)
1.2.7人工智能的語(yǔ)言和環(huán)境
1.2.8機(jī)器學(xué)習(xí)
等
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