2月以來子網(wǎng)實現(xiàn)迅速增長，本文一覽重要子網(wǎng)并提供投資策略。

一、市場概覽：dTAO升級引發(fā)生態(tài)爆發(fā)

2025年2月13日，Bittensor網(wǎng)絡(luò)迎來了歷史性的Dynamic TAO (dTAO)升級，這一變革將網(wǎng)絡(luò)從中心化治理模式轉(zhuǎn)向市場驅(qū)動的去中心化資源分配。升級后，每個子網(wǎng)擁有獨立的alpha代幣，TAO持有者可以自由選擇投資標(biāo)的，真正實現(xiàn)了市場化的價值發(fā)現(xiàn)機(jī)制。

數(shù)據(jù)顯示，dTAO升級釋放了巨大的創(chuàng)新活力。短短幾個月內(nèi)，Bittensor從32個子網(wǎng)增長到118個活躍子網(wǎng)，增幅達(dá)269%。這些子網(wǎng)覆蓋了AI產(chǎn)業(yè)的各個細(xì)分領(lǐng)域，從基礎(chǔ)的文本推理、圖像生成，到前沿的蛋白質(zhì)折疊、量化交易，形成了目前最完整的去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)。

市場表現(xiàn)同樣亮眼。頂級子網(wǎng)的總市值從升級前的400萬美元增長至6.9億美元，質(zhì)押年化收益穩(wěn)定在16-19%。各子網(wǎng)按市場化的TAO質(zhì)押率分配網(wǎng)絡(luò)激勵，前10大子網(wǎng)占據(jù)51.76%的網(wǎng)絡(luò)排放，體現(xiàn)了優(yōu)勝劣汰的市場機(jī)制。

二、核心子網(wǎng)分析（排放前10名）

1. @chutes_ai，Chutes (SN64) - 無服務(wù)器AI計算

核心價值：革新AI模型部署體驗，大幅降低算力成本

Chutes采用"即時啟動"架構(gòu)，將AI模型啟動時間壓縮至200毫秒，相比傳統(tǒng)云服務(wù)提升10倍效率。全球8000多個GPU節(jié)點，支持從DeepSeek R1到GPT-4的主流模型，日處理請求超過500萬次，響應(yīng)延遲控制在50毫秒內(nèi)。

商業(yè)模式成熟，采用免費增值策略吸引用戶，通過OpenRouter平臺集成，Chutes為其提供DeepSeek V3等熱門模型的算力支持，從每次API調(diào)用中獲得收入。成本優(yōu)勢顯著，比AWS Lambda低85%。目前總token使用量超過9042.37B，服務(wù)企業(yè)客戶超過3000家。

dTAO啟動后9周達(dá)到1億美元市值，當(dāng)前市值79M，技術(shù)護(hù)城河深厚，商業(yè)化進(jìn)展順利，市場認(rèn)可度較高，目前是子網(wǎng)的龍頭。

2. @celiumcompute，Celium (SN51) - 硬件計算優(yōu)化

核心價值：底層硬件優(yōu)化，提升AI計算效率

由Datura AI開發(fā)，專注硬件層面的計算優(yōu)化。通過GPU調(diào)度、硬件抽象、性能優(yōu)化和能效管理四大技術(shù)模塊，最大化硬件利用效率。支持NVIDIA A100/H100、AMD MI200、Intel Xe等全系列硬件，價格相比同類產(chǎn)品降低90%，計算效率提升45%。

目前Celium是Bittensor上排放第二大的子網(wǎng)，占網(wǎng)絡(luò)排放7.28%。硬件優(yōu)化是AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心環(huán)節(jié)，具有技術(shù)壁壘價格上漲趨勢較強(qiáng)，當(dāng)前市值56M。

3. @TargonCompute，Targon (SN4) - 去中心化AI推理平臺

核心價值：機(jī)密計算技術(shù)，保障數(shù)據(jù)隱私安全

Targon的核心是TVM（Targon Virtual Machine），這是一個安全的機(jī)密計算平臺，支持AI模型的訓(xùn)練、推理和驗證。TVM采用Intel TDX等機(jī)密計算技術(shù)和NVIDIA機(jī)密計算，確保整個AI工作流程的安全性和隱私保護(hù)。系統(tǒng)支持從硬件到應(yīng)用層的端到端加密，讓用戶可以在不泄露數(shù)據(jù)的情況下使用強(qiáng)大的AI服務(wù)。

Targon技術(shù)門檻高，商業(yè)模式清晰，有穩(wěn)定收入來源。目前已開啟收入回購機(jī)制，所有收入用于代幣回購，最近一筆回購1.8萬美金。

4. @tplr_ai，τemplar (SN3) - AI研究與分布式訓(xùn)練

核心價值：大規(guī)模AI模型協(xié)作訓(xùn)練，降低訓(xùn)練門檻

Templar是Bittensor網(wǎng)絡(luò)上專門從事大規(guī)模AI模型分布式訓(xùn)練的先鋒子網(wǎng)，其使命是成為"世界上最好的模型訓(xùn)練平臺"。通過全球參與者貢獻(xiàn)的GPU資源進(jìn)行協(xié)作訓(xùn)練，聚焦前沿模型協(xié)同訓(xùn)練與創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)抗作弊和高效協(xié)作。

技術(shù)成就方面，Templar已成功完成1.2B參數(shù)模型的訓(xùn)練，歷經(jīng)2萬多次訓(xùn)練周期，約200個GPU參與了整個過程。2024 年升級 commit-reveal 機(jī)制，提升驗證去中心化與安全性；2025 年持續(xù)推進(jìn)大模型訓(xùn)練，參數(shù)規(guī)模達(dá) 70B+，在標(biāo)準(zhǔn)AI基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)，獲得了Bittensor創(chuàng)始人Const的個人推薦。

Templar的技術(shù)優(yōu)勢較為突出，當(dāng)前市值35M，占據(jù)排放的4.79%。

5. @gradients_ai， Gradients (SN56) - 去中心化AI訓(xùn)練

核心價值：平民化AI訓(xùn)練，大幅降低成本門檻

同樣由Rayon Labs開發(fā)，通過分布式訓(xùn)練解決AI訓(xùn)練成本痛點。智能調(diào)度系統(tǒng)基于梯度同步，高效分配任務(wù)到數(shù)千個GPU。已完成118萬億參數(shù)模型訓(xùn)練，成本僅每小時5美元，比傳統(tǒng)云服務(wù)便宜70%，訓(xùn)練速度比中心化方案快40%。一鍵式界面降低使用門檻，已有500多個項目用于模型微調(diào)，覆蓋醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域。

當(dāng)前市值30M，市場需求大，技術(shù)優(yōu)勢明確，是值得長期關(guān)注對子網(wǎng)之一。

6. @taoshiio，Proprietary Trading (SN8) - 金融量化交易

核心價值：AI驅(qū)動的多資產(chǎn)交易信號和金融預(yù)測

SN8是個去中心化量化交易與金融預(yù)測平臺，AI 驅(qū)動多資產(chǎn)交易信號。專有交易網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于金融市場預(yù)測，構(gòu)建了多層次的預(yù)測模型架構(gòu)。其時序預(yù)測模型融合了LSTM和Transformer技術(shù)，能夠處理復(fù)雜的時間序列數(shù)據(jù)。市場情緒分析模塊通過分析社交媒體和新聞內(nèi)容，提供情緒指標(biāo)作為預(yù)測的輔助信號。

在網(wǎng)站上可以看到不同miner提供策略的收益和回測。SN8結(jié)合AI和區(qū)塊鏈，提供了創(chuàng)新金融市場交易方式，當(dāng)前市值27M。

7. @_scorevision，Score (SN44) - 體育分析與評估

核心價值：體育視頻分析，瞄準(zhǔn)6000億美元足球產(chǎn)業(yè)

專注體育視頻分析的計算機(jī)視覺框架，通過輕量級驗證技術(shù)降低復(fù)雜視頻分析成本。采用兩步驗證：球場檢測和基于CLIP的對象檢查，將傳統(tǒng)單場比賽數(shù)千美元的標(biāo)注成本降低到1/10至1/100。與Data Universe合作，DKING AI代理平均預(yù)測準(zhǔn)確率70%，曾達(dá)到100%單日準(zhǔn)確率。

體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，技術(shù)創(chuàng)新顯著，市場前景廣闊，Score是個有明確應(yīng)用方向?qū)ψ泳W(wǎng)，值得關(guān)注。

8. @openkaito，OpenKaito (SN5) - 開源文本推理

核心價值：文本嵌入模型開發(fā)，信息檢索優(yōu)化

OpenKaito專注于文本嵌入模型的開發(fā)，由InfoFi領(lǐng)域的重要參與者Kaito支持。作為社區(qū)驅(qū)動的開源項目，OpenKaito致力于構(gòu)建高質(zhì)量的文本理解和推理能力，特別是在信息檢索和語義搜索方面。

該子網(wǎng)還在早期建設(shè)階段，主要圍繞文本嵌入模型構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。值得關(guān)注的是即將到來的Yaps集成，這可能會顯著擴(kuò)展其應(yīng)用場景和用戶基礎(chǔ)。

9. @MacrocosmosAI，Data Universe (SN13) - AI數(shù)據(jù)基建

核心價值：大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)供應(yīng)

日處理5億行數(shù)據(jù)，累計超過556億行，支持100GB存儲。DataEntity架構(gòu)提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、索引優(yōu)化、分布式存儲等核心功能。創(chuàng)新的"重力"投票機(jī)制實現(xiàn)動態(tài)權(quán)重調(diào)整。

數(shù)據(jù)是AI的石油，基礎(chǔ)設(shè)施價值穩(wěn)定，生態(tài)位重要。作為多個子網(wǎng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商，與Score等項目深度合作，體現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施價值。

10. @taohash，TAOHash (SN14) - PoW算力挖礦

核心價值：連接傳統(tǒng)挖礦與AI計算，算力資源整合

TAOHash允許比特幣礦工將算力重定向到Bittensor網(wǎng)絡(luò)，通過挖礦獲得alpha代幣用于質(zhì)押或交易。這種模式將傳統(tǒng)的PoW挖礦與AI計算相結(jié)合，為礦工提供了新的收入來源。

在短短幾周內(nèi)就吸引了超過6EH/s的算力（約占全球算力的0.7%），證明了市場對這種混合模式的認(rèn)可。礦工可以在傳統(tǒng)比特幣挖礦和獲得TAOHash代幣之間選擇，根據(jù)市場情況優(yōu)化收益。

11. @CreatorBid，Creator.Bid - AI代理生態(tài)的發(fā)射平臺

Creator.Bid雖然不是子網(wǎng)，但在Bittensor生態(tài)系統(tǒng)中扮演著重要的協(xié)調(diào)角色。Creator.Bid的生態(tài)系統(tǒng)建立在三大支柱之上。Launchpad模塊提供公平透明的AI代理發(fā)射服務(wù)，通過防狙擊的公平發(fā)射智能合約和策展發(fā)射機(jī)制，為新AI代理提供安全透明的起點。Tokenomics模塊通過BID代幣統(tǒng)一整個生態(tài)系統(tǒng)，為代理提供可持續(xù)的收入模式。Hub模塊則提供強(qiáng)大的API驅(qū)動服務(wù)，包括內(nèi)容自動化、社交媒體API和精調(diào)圖像模型等。

平臺的核心創(chuàng)新在于Agent Keys概念。這些數(shù)字會員代幣讓創(chuàng)作者能夠圍繞AI代理構(gòu)建社區(qū)并實現(xiàn)共同所有權(quán)。每個AI代理通過Agent Name Service (ANS)獲得獨特身份，ANS以NFT形式實現(xiàn)，確保每個代理擁有不可重復(fù)的標(biāo)識符。用戶可以通過簡單的提示輸入個性特征，無需編程知識即可生成功能完整的AI代理。

雖然Creator.Bid本身構(gòu)建在Base網(wǎng)絡(luò)上，但它與Bittensor生態(tài)系統(tǒng)建立了深度協(xié)作關(guān)系。通過運營TAO Council，Creator.Bid匯聚了BitMind (SN34)、Dippy (SN11 & SN58)等頂級子網(wǎng)，成為"TAO對齊代理、子網(wǎng)和構(gòu)建者匯聚的協(xié)調(diào)層"。

這種協(xié)作關(guān)系的價值在于整合不同網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。Bittensor提供強(qiáng)大的AI推理和訓(xùn)練能力，Creator.Bid則提供用戶友好的代理創(chuàng)建和發(fā)射平臺。兩個生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)合讓開發(fā)者能夠利用Bittensor的AI能力創(chuàng)建代理，然后通過Creator.Bid的Launchpad進(jìn)行代幣化和社區(qū)化。

與Masa的AI Agent Arena (SN59)的合作進(jìn)一步體現(xiàn)了這種協(xié)同效應(yīng)。Creator.Bid為競技場提供代理創(chuàng)建工具，讓用戶能夠快速部署參與競爭的AI代理。這種跨生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作模式正在成為去中心化AI領(lǐng)域的重要趨勢。

三、生態(tài)系統(tǒng)分析

技術(shù)架構(gòu)的核心優(yōu)勢

Bittensor的技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建了一個獨特的去中心化AI生態(tài)系統(tǒng)。其Yuma共識算法通過去中心化驗證確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，而dTAO升級引入的市場化資源分配機(jī)制顯著提高了效率。每個子網(wǎng)都配備AMM機(jī)制，實現(xiàn)TAO與alpha代幣之間的價格發(fā)現(xiàn)，這種設(shè)計讓市場力量直接參與到AI資源的配置中。

子網(wǎng)間的協(xié)作協(xié)議支持復(fù)雜AI任務(wù)的分布式處理，形成了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。雙重激勵結(jié)構(gòu)（TAO排放加alpha代幣升值）確保了長期參與動機(jī)，子網(wǎng)創(chuàng)建者、礦工、驗證者和質(zhì)押者都能獲得相應(yīng)回報，形成了可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)閉環(huán)。

競爭優(yōu)勢與面臨挑戰(zhàn)

相比傳統(tǒng)中心化AI服務(wù)商，Bittensor提供了真正的去中心化替代方案，在成本效率方面表現(xiàn)突出。多個子網(wǎng)展現(xiàn)出顯著的成本優(yōu)勢，例如Chutes比AWS便宜85%，這種成本優(yōu)勢來自去中心化架構(gòu)的效率提升。開放生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)了快速創(chuàng)新，子網(wǎng)數(shù)量和質(zhì)量持續(xù)提升，創(chuàng)新速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)。

然而，生態(tài)系統(tǒng)也面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。技術(shù)門檻仍然較高，盡管工具在不斷改善，但參與mining和validation依然需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)知識。監(jiān)管環(huán)境的不確定性是另一個風(fēng)險因素，去中心化AI網(wǎng)絡(luò)可能面臨各國不同的監(jiān)管政策。傳統(tǒng)云服務(wù)商如AWS和Google Cloud不會坐視不管，預(yù)計將推出競爭性產(chǎn)品。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增長，如何維持性能和去中心化的平衡也成為重要考驗。

AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長為Bittensor提供了巨大的市場機(jī)遇。Goldman Sachs預(yù)測2025年全球AI投資將接近2000億美元，為基礎(chǔ)設(shè)施需求提供強(qiáng)勁支撐。全球AI市場預(yù)計從2025年的2940億美元增長到2032年的1.77萬億美元，年復(fù)合增長率達(dá)29%，這為去中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了廣闊的發(fā)展空間。

各國對AI發(fā)展的支持政策為去中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了機(jī)會窗口，同時對數(shù)據(jù)隱私和AI安全的關(guān)注增加了對機(jī)密計算等技術(shù)的需求，這正是Targon等子網(wǎng)的核心優(yōu)勢所在。機(jī)構(gòu)投資者對AI基礎(chǔ)設(shè)施的興趣持續(xù)升溫，DCG、Polychain等知名機(jī)構(gòu)的參與為生態(tài)系統(tǒng)提供了資金和資源支持。

四、投資策略框架

投資Bittensor子網(wǎng)需要建立系統(tǒng)性的評估框架。技術(shù)層面需要考察創(chuàng)新程度和護(hù)城河深度、團(tuán)隊技術(shù)實力和執(zhí)行能力，以及與生態(tài)系統(tǒng)其他項目的協(xié)同效應(yīng)。市場層面要分析目標(biāo)市場規(guī)模和增長潛力、競爭格局和差異化優(yōu)勢、用戶采用情況和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，以及監(jiān)管環(huán)境和政策風(fēng)險。財務(wù)層面則要關(guān)注當(dāng)前估值水平和歷史表現(xiàn)、TAO排放占比和增長趨勢、代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)設(shè)計合理性，以及流動性和交易深度。

在具體的風(fēng)險管理上，分散化投資是基本策略。建議在不同類型的子網(wǎng)間分散配置，包括基礎(chǔ)設(shè)施型（如Chutes、Celium）、應(yīng)用型（如Score、BitMind）和協(xié)議型（如Targon、Templar）。同時要根據(jù)子網(wǎng)發(fā)展階段調(diào)整投資策略，早期項目風(fēng)險高但潛在收益大，成熟項目相對穩(wěn)定但增長空間有限?？紤]到alpha代幣的流動性可能不如TAO，需要合理安排資金配置比例，保持必要的流動性緩沖。

2025年11月的首次減半事件將成為重要的市場催化劑。排放減少將提高現(xiàn)有子網(wǎng)的稀缺性，同時可能淘汰表現(xiàn)不佳的項目，這將重塑整個網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)格局。投資者可以提前布局優(yōu)質(zhì)子網(wǎng)，抓住減半前的配置窗口。

中期來看，子網(wǎng)數(shù)量預(yù)計將突破500個，覆蓋AI產(chǎn)業(yè)的各個細(xì)分領(lǐng)域。企業(yè)級應(yīng)用的增加將推動機(jī)密計算和數(shù)據(jù)隱私相關(guān)子網(wǎng)的發(fā)展，跨子網(wǎng)協(xié)作將更加頻繁，形成復(fù)雜的AI服務(wù)供應(yīng)鏈。監(jiān)管框架的逐步明確將讓合規(guī)子網(wǎng)獲得明顯優(yōu)勢。

長期來看Bittensor有望成為全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，傳統(tǒng)AI公司可能采用混合模式，將部分業(yè)務(wù)遷移到去中心化網(wǎng)絡(luò)。新的商業(yè)模式和應(yīng)用場景將不斷涌現(xiàn)，與其他區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的互操作性增強(qiáng)，最終形成更大的去中心化生態(tài)系統(tǒng)。這種發(fā)展路徑類似于早期互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)，那些能夠抓住關(guān)鍵節(jié)點的投資者將獲得豐厚回報。

五、結(jié)語

Bittensor生態(tài)系統(tǒng)代表了AI基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的新范式。通過市場化的資源配置和去中心化的治理機(jī)制，它為AI創(chuàng)新提供了新的土壤，其展現(xiàn)出的創(chuàng)新活力和增長潛力令人矚目。在AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的大背景下，Bittensor及其子網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)值得持續(xù)關(guān)注和深入研究。

到此這篇關(guān)于Bittensor子網(wǎng)投資全面介紹：抓住AI的下一個風(fēng)口的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Bittensor子網(wǎng)投資全面介紹內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！