Hyperspace是什么？Hyperspace 是一個(gè)專(zhuān)為分布式模型推理而設(shè)計(jì)的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，旨在將大型語(yǔ)言模型（LLM）的功能與最新的用戶(hù)數(shù)據(jù)相融合，以創(chuàng)建一種新穎的情報(bào)服務(wù)，這種服務(wù)是即時(shí)的、具有社會(huì)意識(shí)的、可大規(guī)模免費(fèi)訪問(wèn)的。簡(jiǎn)而言之，利用 Hyperspace 可以創(chuàng)造了一個(gè)高度自定義化的 AI 模型執(zhí)行生態(tài)系統(tǒng)。

下面，腳本之家小編給大家詳細(xì)介紹下Hyperspace是什么？以及Hyperspace的融資背景、團(tuán)隊(duì)成員、產(chǎn)品及核心組件、需要的朋友一起看看吧！

簡(jiǎn)介

知名AI應(yīng)用的對(duì)比

同樣作為AI應(yīng)用，Hyperspace相對(duì)于Claude、ChatGPT等知名AI應(yīng)用，在圖像生成、節(jié)點(diǎn)執(zhí)行、網(wǎng)頁(yè)搜索等部分板塊更具優(yōu)勢(shì)，并且在運(yùn)行速率等關(guān)鍵功能上，Hyper給出了更高效的的速率。這也得益于Hyperspace基于Web3構(gòu)建的特點(diǎn)。

融資背景

據(jù) RootData 顯示，Hyperspace 獲得過(guò)加密原生基金B(yǎng)lue7的融資，但融資具體細(xì)節(jié)未披露。Blue7 曾投資過(guò)的加密項(xiàng)目有 Web3 的自動(dòng)化和中繼網(wǎng)絡(luò) Gelato Network 、企業(yè)級(jí)L2解決方案 Lightlink 、人工智能區(qū)塊鏈平臺(tái) Talus 等。

團(tuán)隊(duì)成員

團(tuán)隊(duì)成員（圖源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Hyperspace?k=MTE4MzE%3D）

Hyperspace 的核心團(tuán)隊(duì)成員為聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Varun Mathur。Varun 至今的履歷空白。

Varun于X上分享的Hyperspace節(jié)點(diǎn)信息

對(duì)于Hyperspace來(lái)說(shuō)，Varun的X賬號(hào)@varun_mathur，對(duì)外提供了大量的數(shù)據(jù)支持。用戶(hù)可以在其賬號(hào)上獲得創(chuàng)辦者視角下有關(guān)項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)數(shù)量規(guī)模、近期發(fā)展方向等重要信息。

產(chǎn)品及核心組件

組件信息

作為高度自定義化的AI模型執(zhí)行生態(tài)系統(tǒng)，Hyperspace 目前擁有49.3K個(gè)節(jié)點(diǎn)，超過(guò)1.2M的代幣數(shù)據(jù)，400M個(gè)嵌入數(shù)據(jù)，超過(guò)500個(gè) AI 模型，3.2TB的向量數(shù)據(jù)庫(kù)。足以滿(mǎn)足使用者的各類(lèi)需求。

一、客戶(hù)端產(chǎn)品類(lèi)型

客戶(hù)端種類(lèi)

Hyperspace 提供了非常多的客戶(hù)端選項(xiàng)，包括瀏覽器版本（Browser Node）、桌面客戶(hù)端版本（Desktop Node）和命令行版本（CLI）等。在高度自定義化下，提供多樣式的AI模型執(zhí)行系統(tǒng)。

二、核心組件

1、身份管理

系統(tǒng)中的實(shí)體（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)）通過(guò)節(jié)點(diǎn)地址進(jìn)行唯一識(shí)別。該節(jié)點(diǎn)地址不僅僅是節(jié)點(diǎn)公鑰的直接表示，而是其公鑰的加密哈希值。采用加密哈希而非直接使用公鑰的原因，主要基于去中心化系統(tǒng)中的特定安全考量，尤其是在缺乏可信的中心化權(quán)威的情況下，用以緩解女巫攻擊（Sybil Attack）和日蝕攻擊（Eclipse Attack）的風(fēng)險(xiǎn)。

為增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)上述攻擊的抵抗力，系統(tǒng)采用加密難題，尤其是工作量證明（PoW）機(jī)制。

Hyperspace 認(rèn)為在缺乏中心化信任實(shí)體的環(huán)境中，加密難題是生成分布式節(jié)點(diǎn)ID最為實(shí)用的方法。其主要優(yōu)勢(shì)在于提高潛在攻擊者破壞網(wǎng)絡(luò)的難度。

從本質(zhì)上講，對(duì)于完全去中心化的網(wǎng)絡(luò)而言，利用加密技術(shù)來(lái)最大化抵御攻擊的能力不僅是優(yōu)選方案，更是必然選擇。

在使用哈希值而非公鑰來(lái)生成節(jié)點(diǎn) ID 的方案中，我們強(qiáng)調(diào)仍然可以使用該公鑰對(duì)節(jié)點(diǎn)間交換的消息進(jìn)行簽名?？紤]到計(jì)算資源的限制，我們將消息簽名劃分為兩種類(lèi)型：

• 弱簽名
  弱簽名不會(huì)對(duì)整個(gè)消息進(jìn)行簽名，而是僅包含IP地址、端口和時(shí)間戳，其中時(shí)間戳用于限制簽名的有效時(shí)長(zhǎng)。
  • 這種設(shè)計(jì)有助于防止重放攻擊，特別是在使用動(dòng)態(tài)IP的情況下。
  • 由于不同節(jié)點(diǎn)的時(shí)間同步可能存在誤差，時(shí)間戳可以采用較大的時(shí)間粒度。
  • 弱簽名適用于完整消息完整性不關(guān)鍵的場(chǎng)景，例如 PING 消息。
• 強(qiáng)簽名
  • 強(qiáng)簽名會(huì)對(duì)整個(gè)消息內(nèi)容進(jìn)行簽名，確保消息完整性，并增強(qiáng)對(duì)中間人攻擊的防御能力。
  • 為了防止重放攻擊，遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用 RPC 消息中會(huì)引入隨機(jī)數(shù)。

2、Hyperspace Community Servers(HCS)和Hyperspace Inference Nodes(HIN)

HCS和HIN運(yùn)作流程

• HCS 節(jié)點(diǎn)在 Hyperspace AI 生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮核心作用，充當(dāng)預(yù)言機(jī)、協(xié)調(diào)者和排序器。它們協(xié)調(diào)Hyperspace Inference Nodes(HIN)之間的交互。
• HIN 節(jié)點(diǎn)需要與 HCS 建立連接，并且可以根據(jù)節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)者的選擇決定連接到哪個(gè) HCS。HIN 需要向 HCS 發(fā)送自身的計(jì)算能力及其可執(zhí)行的模型范圍信息。

在 HCS 和 HIN 的結(jié)合下，出現(xiàn)完整的推理機(jī)制：

在初始連接之后，Hyperspace 推理節(jié)點(diǎn)（HIN）需要向Hyperspace社區(qū)服務(wù)器（HCS）發(fā)送二次通信消息，即注冊(cè)消息。注冊(cè)過(guò)程如下：

• HIN 發(fā)送注冊(cè)消息：

  該消息包含 HIN 聲明的計(jì)算規(guī)格以及其支持和可執(zhí)行的 AI 模型。

• HCS 發(fā)送推理驗(yàn)證挑戰(zhàn)：

  該挑戰(zhàn)以推理難題的形式呈現(xiàn)，HCS 自主決定難題的類(lèi)型。

  HIN需要解決該難題，并通過(guò)調(diào)用提交推理結(jié)果。

3、欺詐證明與挑戰(zhàn)模型

如果客戶(hù)端收到兩個(gè)不同的回復(fù)或明顯可疑的回復(fù)，它可以向區(qū)塊鏈提交欺詐聲明，以獲得補(bǔ)償。

欺詐證明流程

• 客戶(hù)端提交欺詐聲明到區(qū)塊鏈。
• 其他節(jié)點(diǎn)可以重新計(jì)算查詢(xún)，并驗(yàn)證推理結(jié)果的完整性。
• 如果推理結(jié)果被證明是錯(cuò)誤的，則節(jié)點(diǎn)可以提交鏈上挑戰(zhàn)。
• 挑戰(zhàn)是一個(gè)同步過(guò)程，在區(qū)塊鏈上進(jìn)行，由智能合約進(jìn)行監(jiān)控。
• 該過(guò)程僅需要 LLM（大語(yǔ)言模型）的哈希值，無(wú)需暴露完整的推理內(nèi)容。
• 所有節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)時(shí)間窗口，在挑戰(zhàn)結(jié)束前可以提交他們的推理結(jié)果以對(duì)比驗(yàn)證。

挑戰(zhàn)模型

在提交挑戰(zhàn)之后，被挑戰(zhàn)的節(jié)點(diǎn)必須提交中間狀態(tài)根。挑戰(zhàn)者通過(guò)確定第一個(gè)損壞的狀態(tài)根并對(duì)其提出挑戰(zhàn)，進(jìn)行回應(yīng)。然后，被挑戰(zhàn)的節(jié)點(diǎn)繼續(xù)提交從挑戰(zhàn)狀態(tài)根到其之前的狀態(tài)根之間的中間狀態(tài)根。這個(gè)過(guò)程會(huì)持續(xù)進(jìn)行，直到執(zhí)行步驟被縮小到單一交易，該交易會(huì)在區(qū)塊鏈上結(jié)算。挑戰(zhàn)過(guò)程步驟和公式復(fù)雜，簡(jiǎn)單地說(shuō)挑戰(zhàn)過(guò)程包括對(duì)數(shù)級(jí)別的推理步驟驗(yàn)證，通過(guò)逐步縮小挑戰(zhàn)范圍（即狀態(tài)根逐步被驗(yàn)證）來(lái)確保推理結(jié)果的安全和準(zhǔn)確。

4、加密經(jīng)濟(jì)學(xué)與激勵(lì)模型

所有組成實(shí)體的運(yùn)作都受到內(nèi)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和激勵(lì)機(jī)制的驅(qū)動(dòng)，從而促使它們保持誠(chéng)信。通常，新興的區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)會(huì)引入不同的代幣來(lái)促進(jìn)這種加密經(jīng)濟(jì)保護(hù)。然而，這些新興代幣在初期可能會(huì)面臨一定的挑戰(zhàn)，尤其是難以積累所需的體量和分布，從而阻礙生態(tài)系統(tǒng)安全基礎(chǔ)的建立。

這個(gè)問(wèn)題被 EigenLayer 巧妙地解決，EigenLayer 設(shè)計(jì)了一個(gè)框架，通過(guò)引入以太坊驗(yàn)證者，利用以太坊的加密經(jīng)濟(jì)保障機(jī)制。Hyperspace AI協(xié)議吸收了這一框架，并使用EigenLaye運(yùn)營(yíng)商（Operator）來(lái)增強(qiáng) Hyperspace AI 網(wǎng)絡(luò)的安全性。

Hypersapce 的高自定義性使用戶(hù)可以使用不同的組件以及AI模型來(lái)定制所需的數(shù)據(jù)平臺(tái)。能夠?qū)崿F(xiàn)以下功能：

• 多模型支持：支持多種開(kāi)源AI模型，用戶(hù)可以根據(jù)需求選擇。
• 信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)源生成的信息網(wǎng)絡(luò)。
• 運(yùn)行節(jié)點(diǎn)：允許用戶(hù)在桌面或?yàn)g覽器等客戶(hù)端上運(yùn)行節(jié)點(diǎn)，參與對(duì)等網(wǎng)絡(luò)，獲得激勵(lì)。
• 向量數(shù)據(jù)庫(kù)：訪問(wèn)更新向量數(shù)據(jù)庫(kù)，支持高效的信息檢索。
• 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)：用戶(hù)可以創(chuàng)建自己的熱點(diǎn)，分享 AI 資源獲得報(bào)酬以降低成本。
• 快速支付協(xié)議：采用定制的協(xié)議，確保高效的網(wǎng)絡(luò)支付。

總之，Hyperspace AI 將區(qū)塊鏈技術(shù)和AI推理結(jié)合在一起，創(chuàng)造了一個(gè)去中心化且安全的AI模型執(zhí)行生態(tài)系統(tǒng)，減少了對(duì)中心化實(shí)體的依賴(lài)，提供了更高的透明度、可擴(kuò)展性和抗攻擊性。

優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

相較于中心化的AI應(yīng)用ChatGPT以及Claude，Hyperspace的去中心化是其最為主要的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)隱私

• HyperspaceAI： 作為去中心化的協(xié)議，HyperspaceAI能夠讓數(shù)據(jù)持有者保持對(duì)其數(shù)據(jù)的控制權(quán)。用戶(hù)在共享數(shù)據(jù)時(shí)，可以選擇如何共享，并且通過(guò)智能合約和加密技術(shù)，保證了數(shù)據(jù)隱私和安全性。在此過(guò)程中，參與者可以獲得Token獎(jiǎng)勵(lì)。
• ChatGPT/Claude： 這些模型是集中式的，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理通常依賴(lài)于中心化的服務(wù)器。這意味著，用戶(hù)的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在OpenAI或Anthropic的服務(wù)器上，可能存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

代幣激勵(lì)機(jī)制

• HyperspaceAI： 通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)和Token化機(jī)制，參與者（包括數(shù)據(jù)提供者、開(kāi)發(fā)者、節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)者等）可以通過(guò)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)、計(jì)算資源或推理任務(wù)獲得獎(jiǎng)勵(lì)。這樣的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)社區(qū)成員積極參與，從而推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
• ChatGPT/Claude： 這些模型依賴(lài)于商業(yè)化收入和訂閱模式，沒(méi)有直接的去中心化激勵(lì)機(jī)制，用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者更多是被商業(yè)化服務(wù)（如API訂閱）吸引，而不是通過(guò)區(qū)塊鏈獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)激勵(lì)參與。

模型透明性和可驗(yàn)證性

• HyperspaceAI： 區(qū)塊鏈能夠確保AI模型訓(xùn)練過(guò)程和數(shù)據(jù)使用的透明性，每一步操作（如數(shù)據(jù)共享、模型訓(xùn)練、推理請(qǐng)求等）都可以追溯并驗(yàn)證。這對(duì)于AI模型的公平性和可信度是非常重要的。
• ChatGPT/Claude： 這些模型的內(nèi)部工作原理通常是閉源的。用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者無(wú)法完全了解模型訓(xùn)練的過(guò)程和數(shù)據(jù)來(lái)源，因此模型的透明性較差，容易產(chǎn)生信任問(wèn)題。

分布式計(jì)算和資源共享

• HyperspaceAI： 通過(guò)去中心化的Inference Nodes (HIN)，HyperspaceAI能夠在全球范圍內(nèi)分布計(jì)算任務(wù)，減少對(duì)大型數(shù)據(jù)中心的依賴(lài)，優(yōu)化計(jì)算效率和資源利用。
• ChatGPT/Claude： 這些模型依賴(lài)集中式的服務(wù)器進(jìn)行推理和計(jì)算。這意味著它們可能面臨計(jì)算資源的限制，并且一旦服務(wù)器出現(xiàn)問(wèn)題，可能會(huì)影響到所有用戶(hù)。

對(duì)于Hyperspace來(lái)說(shuō)，面臨最大的問(wèn)題就是普及型。去中心化的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但區(qū)塊鏈應(yīng)用被普羅大眾廣泛接受的路道阻且長(zhǎng)。這也是許多去中心化應(yīng)用，比如DePIN、Gaming賽道的痛點(diǎn)之一。當(dāng)然，不同于幾年前，隨著比特幣和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的交互逐步增加，區(qū)塊鏈的普及沒(méi)有之前那么難了。

總結(jié)

Hyperspace AI 通過(guò)區(qū)塊鏈與 AI 推理的結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)去中心化、安全且高效的 AI 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。其核心組件確保了 AI 計(jì)算的可信性和可驗(yàn)證性，同時(shí)降低了對(duì)中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)，也為用戶(hù)提供了高自定義化的平臺(tái)。通過(guò) HCS 和 HIN 的協(xié)同運(yùn)作，HyperspaceAI 提供了高效的AI推理任務(wù)執(zhí)行與驗(yàn)證機(jī)制，使得計(jì)算可以在無(wú)需信任的環(huán)境中運(yùn)行。隨著需求的增長(zhǎng)，Hyperspace AI 有潛力成為去中心化 AI 計(jì)算的核心基礎(chǔ)設(shè)施，為未來(lái)的應(yīng)用提供更透明、公平和安全的解決方案。

以上就是腳本之家小編給大家分享的Hyperspace是什么？融資背景、團(tuán)隊(duì)成員、產(chǎn)品及核心組件介紹了，希望大家喜歡！