DePIN賽道是什么意思?一文解密DePIN生態(tài)(AI算力的變革力量)！DePIN 這一概念，由 Messari 在 2022 年 11 月 正式提出，實(shí)際上這并不是一個(gè)新奇的概念，與之前的 IoT（ Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）有一些相似之處，筆者認(rèn)為，DePIN 是一種新的“共享經(jīng)濟(jì)”。

與之前的 DePIN 熱潮不同的是，本輪周期的 DePIN 熱點(diǎn)項(xiàng)目主要圍繞著 AI 三要素（數(shù)據(jù)、算法、算力）來展開，其中尤以 “算力” 項(xiàng)目最為耀眼，例如 io.net、Aethir、Heurist 等，所以本文著重分析了有關(guān) “算力”  的項(xiàng)目。

本篇文章總結(jié)提煉了 DePIN 項(xiàng)目的基本框架，按照 “WHAT-WHY-HOW” 的結(jié)構(gòu)來對(duì) DePIN 賽道做了一個(gè)總覽性的回顧與總結(jié)，而后，筆者根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)明確了一個(gè)分析 DePIN 項(xiàng)目的基本思路，同時(shí)，按照該思路對(duì)具體的 “算力” 項(xiàng)目進(jìn)行了詳細(xì)分析。需要的朋友一起看看吧！

1. 什么是DePIN

1.1 DePIN的定義

DePIN 的全稱為：Decentralized Physical Infrastructure Networks，中文為 “去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)”。DePIN 是一種運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，以去中心化的方式連接物理硬件基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)，讓用戶可以無需許可訪問并以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式利用網(wǎng)絡(luò)資源，DePIN 項(xiàng)目通常使用代幣獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)來激勵(lì)用戶積極參與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，遵循“貢獻(xiàn)越多，收益越多”的原則。 

DePIN 項(xiàng)目的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了數(shù)據(jù)收集、計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等多個(gè)領(lǐng)域，CePIN 涉及到的領(lǐng)域通常都有 DePIN 的身影。

從 DePIN 項(xiàng)目的運(yùn)作方式以及其經(jīng)濟(jì)模型上來思考，整個(gè) DePIN 項(xiàng)目本質(zhì)上就是一種新的“共享經(jīng)濟(jì)”。所以在對(duì) DePIN 項(xiàng)目進(jìn)行初步分析時(shí)，可以采取一種簡潔的方法：首先識(shí)別該項(xiàng)目的核心業(yè)務(wù)是什么。

如果該項(xiàng)目主要涉及算力或存儲(chǔ)服務(wù)，那么可以將該 DePIN 項(xiàng)目簡單定義為提供 ‘共享算力’ 和 ‘共享存儲(chǔ)’ 服務(wù)的平臺(tái)。這種分類有助于更清晰地理解項(xiàng)目的價(jià)值主張及其在市場中的定位。

source: @IoTeX

在上述共享經(jīng)濟(jì)模型圖中，主要有三個(gè)參與者，需求方、供給方、平臺(tái)方。在該模式中，首先，需求方會(huì)向平臺(tái)方發(fā)送需求，例如打車、住房等；然后，平臺(tái)方會(huì)把需求傳遞給供給方；最后，供給方會(huì)根據(jù)需求提供相應(yīng)的服務(wù)，以此來完成整個(gè)業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)過程。

在該模式中，資金的流轉(zhuǎn)過程首先從需求端流轉(zhuǎn)到平臺(tái)端，然后在需求方確認(rèn)訂單后，資金再從平臺(tái)方流轉(zhuǎn)到供給端，平臺(tái)方通過提供穩(wěn)定的交易平臺(tái)和良好的訂單交割體驗(yàn)來賺取手續(xù)費(fèi)盈利?；叵胍幌履愦虻蔚蔚倪^程，就是該模式的一種體現(xiàn)。

在傳統(tǒng)的 “共享經(jīng)濟(jì)” 模式中，平臺(tái)方通常為中心化大企業(yè)，其網(wǎng)絡(luò)、司機(jī)和業(yè)務(wù)的控制權(quán)仍然掌握在 “滴滴” 自己手中，而且有的 “共享經(jīng)濟(jì)” 模式中的供給方也是平臺(tái)方，例如 “共享充電寶”，“共享電動(dòng)車”。這就會(huì)產(chǎn)生以下幾個(gè)問題，企業(yè)容易壟斷化、企業(yè)作惡成本變低、手續(xù)費(fèi)收取過高侵害供給方的利益。也就是說定價(jià)權(quán)掌握在中心化的企業(yè)中，掌握生產(chǎn)資料的人并不掌握定價(jià)權(quán)，這并不共產(chǎn)主義。

然而，在 Web3 的 “共享經(jīng)濟(jì)” 模式中，撮合交易的平臺(tái)是一個(gè)去中心化協(xié)議，它消除了中間商（滴滴），使得定價(jià)權(quán)掌握在 “供給端” 手中，這樣會(huì)為乘客提供了更經(jīng)濟(jì)的乘車服務(wù)，為司機(jī)提供了更高的收入，并使司機(jī)能夠?qū)λ麄兠刻鞄椭鷺?gòu)建的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，這是一種多方共贏的模式。

1.2 DePIN的發(fā)展歷史

自比特幣興起以來，人們就開始探索將點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)與物理基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，即在各種設(shè)備之間構(gòu)建一個(gè)開放的、具有經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的去中心化網(wǎng)絡(luò)。受到 Web3 中 DeFi、GameFi 等名詞的影響，MachineFi 是最早被提出的概念之一。

• 2021 年 12 月，IoTeX 是第一個(gè)為這個(gè)新興領(lǐng)域命名的企業(yè)，稱其為 “ MachineFi ”。這個(gè)名字將 “ Machine ”（機(jī)器）和 “ DeFi ”（去中心化金融）結(jié)合起來，代表了機(jī)器及其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的金融化概念。

• 2022 年 4 月，Multicoin 提出了 “ Proof of Physical Work ”（ PoPW ）的概念，這指的是一種能夠使任何人在無需許可的情況下貢獻(xiàn)到一組共享目標(biāo)的激勵(lì)結(jié)構(gòu)。由于這一機(jī)制的提出，極大的推動(dòng)了 DePIN 的發(fā)展速度。

• 2022年9月，Borderless Capital 提出了 “ EdgeFi ” 這一概念。

• 2022 年 11 月，Messari 進(jìn)行了一項(xiàng) Twitter 投票，旨在統(tǒng)一這個(gè)領(lǐng)域的名稱縮寫，選項(xiàng)包括 PoPW、TIPIN、EdgeFi 和 DePIN。最終  DePIN 以 31.6% 的選票獲勝，成為這一領(lǐng)域的統(tǒng)一名稱。

source: @MessariCrypto

2. 為什么需要 DePIN

在傳統(tǒng)的物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（如通信網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)、能源網(wǎng)絡(luò)等）中，由于巨大的資本投入和運(yùn)營維護(hù)成本，市場往往由大公司或巨頭公司主導(dǎo)。這種集中化的產(chǎn)業(yè)特性帶來了以下幾大困境與挑戰(zhàn)：

• 政企利益捆綁緊密，新進(jìn)入者門檻高：以美國通信業(yè)為例，聯(lián)邦通信委員會(huì)（ FCC ）通過拍賣無線頻譜給出價(jià)最高的企業(yè)。這使得資本雄厚的企業(yè)更容易勝出，掌握市場絕對(duì)優(yōu)勢(shì)資源，導(dǎo)致市場的馬太效應(yīng)顯著，強(qiáng)者愈強(qiáng)。

• 市場競爭格局穩(wěn)定，創(chuàng)新與活力不足：少數(shù)獲得許可的企業(yè)擁有市場定價(jià)權(quán)，這些企業(yè)由于現(xiàn)金收益豐厚且穩(wěn)定，往往缺乏進(jìn)一步發(fā)展的動(dòng)力，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化速度慢、設(shè)備再投資與升級(jí)不及時(shí)、技術(shù)創(chuàng)新和人員更新動(dòng)力不足。

• 技術(shù)服務(wù)外包化，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走向?qū)I(yè)化外包，但不同外包服務(wù)商的服務(wù)理念與技術(shù)水平差異較大，導(dǎo)致交付質(zhì)量難以把控，缺乏有效的外包協(xié)作機(jī)制。

2.1 CePIN的缺點(diǎn)

• 中心化控制：CePIN 由中心化機(jī)構(gòu)控制，存在單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)，易受攻擊，且透明度低，用戶對(duì)數(shù)據(jù)和操作沒有控制權(quán)。

• 高進(jìn)入門檻：新進(jìn)入者需要克服高額資本投入和復(fù)雜的監(jiān)管門檻，限制了市場競爭和創(chuàng)新。

• 資源浪費(fèi)：由于中心化管理，存在資源閑置或浪費(fèi)現(xiàn)象，資源利用率低。

• 低效的設(shè)備再投資：決策集中在少數(shù)機(jī)構(gòu)，設(shè)備更新和投資效率低下。

• 服務(wù)質(zhì)量參差不齊：外包服務(wù)質(zhì)量難以保證，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不一。

• 信息不對(duì)稱：中央機(jī)構(gòu)掌握所有數(shù)據(jù)和操作記錄，用戶無法完全了解系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行情況，增加了信息不對(duì)稱的風(fēng)險(xiǎn)。

• 激勵(lì)機(jī)制不足：CePIN 缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制，用戶參與和貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的積極性不高。

2.2 DePIN的優(yōu)點(diǎn)

• 去中心化：無單點(diǎn)故障，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性和彈性，減少了被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，提高了整體安全性。

• 透明性：所有交易和操作記錄公開可審計(jì)，用戶對(duì)數(shù)據(jù)擁有完全控制權(quán)，用戶可參與決策過程，增加了系統(tǒng)的透明度和民主性。

• 激勵(lì)機(jī)制：通過代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)，用戶可以通過貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源獲得代幣獎(jiǎng)勵(lì)，激勵(lì)用戶積極參與和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)。

• 抗審查性：由于沒有集中控制點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)更難被審查和控制，信息自由流動(dòng)。

• 高效資源利用：利用分布式網(wǎng)絡(luò)激活潛在的閑置資源，提高了資源利用率。

• 開放性和全球部署：無需許可，協(xié)議開源，可全球部署，打破了傳統(tǒng) CePIN 的地域和監(jiān)管限制。

DePIN 通過去中心化、透明性、用戶自主 權(quán)、激勵(lì)機(jī)制和抗審查性等方面的優(yōu)勢(shì)，解決了 CePIN 的中心化控制、數(shù)據(jù)隱私問題、資源浪費(fèi)和服務(wù)質(zhì)量參差不齊等問題。推動(dòng)了物理世界生產(chǎn)關(guān)系的變革，實(shí)現(xiàn)了更高效、可持續(xù)發(fā)展的物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。因此，對(duì)于需要高安全性、高透明度和高用戶參與度的物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)， DePIN 是一個(gè)更為優(yōu)越的選擇。

3. 怎么樣實(shí)現(xiàn)一個(gè)DePIN網(wǎng)絡(luò)

3.1 不同共識(shí)機(jī)制的比較

在探討如何實(shí)現(xiàn)一個(gè) DePIN 網(wǎng)絡(luò)前，我們先對(duì) DePIN 網(wǎng)絡(luò)常用的 PoPW 機(jī)制進(jìn)行闡述說明。

DePIN 網(wǎng)絡(luò)的需求是能夠快速擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點(diǎn)參與網(wǎng)絡(luò)成本低、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)節(jié)點(diǎn)多、網(wǎng)絡(luò)去中心化程度高。 

PoW 由于需要提前購買價(jià)格高昂的礦機(jī)才能參與網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行，這大大提高了參與 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的門檻，所以其不適合用來當(dāng)作 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的共識(shí)機(jī)制；PoS 也需要提前質(zhì)押相關(guān)代幣，這會(huì)減少用戶參與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的意愿，同樣其也不適合用來當(dāng)作 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的共識(shí)機(jī)制； PoPW 的出現(xiàn)剛好滿足了 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的特性需求，正是 PoPW 機(jī)制的出現(xiàn)，使得物理設(shè)備更加方便的接入到網(wǎng)絡(luò)中，大大加快了 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展進(jìn)程。

同時(shí)與 PoPW 結(jié)合的經(jīng)濟(jì)模型從根本上解決了先有雞還是先有蛋的困境。使用 Token 獎(jiǎng)勵(lì)，協(xié)議可以激勵(lì)參與者將網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)方構(gòu)建到對(duì)用戶具有吸引力的程度。

3.2 DePIN網(wǎng)絡(luò)的主要參與方

通常而言，一個(gè)完整的 DePIN 網(wǎng)絡(luò)包括以下幾個(gè)參與方。

• Founder：指的是 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的發(fā)起者，也就是我們通常所說的“項(xiàng)目方”。 Founder 在網(wǎng)絡(luò)早期是網(wǎng)絡(luò)最重要的參與方，它承擔(dān)著網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及冷啟動(dòng)的重要責(zé)任。

• Owner：指 DePIN 網(wǎng)絡(luò)資源的供給方，例如算力礦工、存儲(chǔ)礦工。他們通過給網(wǎng)絡(luò)提供軟硬件資源來賺取協(xié)議代幣，在網(wǎng)絡(luò)冷啟動(dòng)階段，供給方是非常重要的角色。

• Consumer：指 DePIN 網(wǎng)絡(luò)資源的需求方，通常來說 DePIN 項(xiàng)目大部分的需求都來自于 B 端用戶，且大多來自于 Web2，整個(gè) Web3 對(duì) DePIN 網(wǎng)絡(luò)的需求是比較小的，僅僅靠 Wbe3 用戶的需求是很難撐起整個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的，例如 Filecoin，Bittensor 就是典型的此類項(xiàng)目。

• Builder：指維護(hù) DePIN 網(wǎng)絡(luò)以及在網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)展生態(tài)的人員，通常在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展期隨著網(wǎng)絡(luò)的壯大會(huì)有越來越多的Builder 加入到生態(tài)建設(shè)當(dāng)中，當(dāng)然在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展早期 Builder 主要由 Founder 組成。

3.3 DePIN網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分

DePIN 網(wǎng)絡(luò)想要成功運(yùn)行，需要同時(shí)與鏈上和鏈下數(shù)據(jù)交互，這就離不開穩(wěn)定且強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施以及通信協(xié)議，總的來說，DePIN 網(wǎng)絡(luò)主要包含以下幾個(gè)部分。

• 物理設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施：通常由 Owner 提供網(wǎng)絡(luò)所需的物理設(shè)備，例如 GPU，CPU 等。

• 鏈下計(jì)算設(shè)施：物理設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要通過鏈下計(jì)算設(shè)施將數(shù)據(jù)上傳到鏈上驗(yàn)證，這就是我們所說的 PoPW 證明機(jī)制，通常使用預(yù)言機(jī)將數(shù)據(jù)上傳到鏈上。

• 鏈上計(jì)算設(shè)施：在數(shù)據(jù)得到驗(yàn)證后，需要對(duì)該設(shè)備的 Owner 的鏈上賬戶地址進(jìn)行核對(duì)并將代幣獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)到該鏈上地址中。

• 代幣激勵(lì)機(jī)制：也就是我們通常所說的代幣經(jīng)濟(jì)模型，代幣經(jīng)濟(jì)模型對(duì) DePIN 網(wǎng)絡(luò)具有非常重要的作用，在網(wǎng)絡(luò)的不同發(fā)展時(shí)期有著不同的作用，在后文中會(huì)對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

3.4 DePIN網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)運(yùn)行模式

DePIN 網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行模式與上述架構(gòu)圖的執(zhí)行順序類似， 基本上是鏈下數(shù)據(jù)生成然后到鏈上數(shù)據(jù)確認(rèn)，鏈下數(shù)據(jù)遵循“從下至上”的規(guī)則，鏈上數(shù)據(jù)遵循“從上至下”的規(guī)則。

• 設(shè)備提供服務(wù)以獲取激勵(lì)：DePIN 項(xiàng)目的硬件設(shè)備通過提供服務(wù)（如在 Helium 中提供信號(hào)覆蓋）來獲取獎(jiǎng)勵(lì)，如 $HNT 獎(jiǎng)勵(lì)。

• 出示證據(jù)：在獲取激勵(lì)之前，設(shè)備需要出示證據(jù)證明其按要求付出了一定的工作。這個(gè)證據(jù)稱為物理工作證明（ PoPW ）。

• 使用公私鑰進(jìn)行身份核驗(yàn)：類似于傳統(tǒng)公鏈中的公私鑰體系，DePIN 設(shè)備的身份核驗(yàn)流程也需要使用公私鑰。私鑰用于生成和簽署物理工作證明，而公鑰則被外界用于驗(yàn)證證明或作為硬件設(shè)備的身份標(biāo)簽（ Device ID ）。

• 獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)放：DePIN 項(xiàng)目會(huì)部署智能合約。該合約記錄著不同設(shè)備持有人的鏈上賬戶地址，實(shí)現(xiàn)了鏈下物理設(shè)備收到的代幣獎(jiǎng)勵(lì)直接打到設(shè)備持有人的鏈上賬戶里的功能。

用一個(gè)簡單的例子，來進(jìn)一步簡化這一過程，將 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行模式比喻為一堂考試。

• 老師：Token 的發(fā)行方，需要核對(duì)“學(xué)生成績”的真實(shí)性。

• 學(xué)生：Token 的獲取方，需要完成“考試試卷”才能獲得 Token 獎(jiǎng)勵(lì)。

首先，老師會(huì)將試卷發(fā)到學(xué)生手中，學(xué)生需要按照試卷要求完成考試；然后學(xué)生將完成后的試卷交到老師手中，由老師來閱卷評(píng)分，按照降序的原則對(duì)排名靠前的學(xué)生給予大紅花獎(jiǎng)勵(lì)。

其中，“下發(fā)的試卷”就是 DePIN 網(wǎng)絡(luò)需求端的“需求訂單”，試題的解法要遵循一定規(guī)則（ PoPW ），老師要確定該份試卷是A學(xué)生完成的，就要核對(duì)該試卷上的 A 學(xué)生的字跡（私鑰）名字（公鑰），然后老師會(huì)對(duì)該試卷的完成情況進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分完畢后老師會(huì)用紅筆打上分?jǐn)?shù)，降序原則進(jìn)行排序，降序原則也滿足 DePIN 項(xiàng)目的 Token 分發(fā)原則-“貢獻(xiàn)越多，收益越多”。

DePIN 網(wǎng)絡(luò)的基本運(yùn)作機(jī)制與我們?nèi)粘Ｉ钪械目荚囍贫染哂邢嗨浦帯Ｔ诩用茇泿蓬I(lǐng)域，許多項(xiàng)目實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)生活模式在區(qū)塊鏈上的映射。面對(duì)難以理解的項(xiàng)目，我們建議采用類比的方法，將其與日常生活中熟悉的情境相比較，以促進(jìn)對(duì)項(xiàng)目概念的理解和掌握。這種類比方法有助于揭示項(xiàng)目背后的運(yùn)行邏輯和原理。

4. DePIN 賽道分類

我們按照 WHAT-WHY-HOW 的邏輯順序，對(duì) DePIN 賽道進(jìn)行了總覽性的回顧，接下來，我們來梳理 DePIN 板塊的具體賽道。板塊拆解方式， 整體分為 物理資源網(wǎng)絡(luò)-數(shù)字資源網(wǎng)絡(luò) 兩部分。

• 物理資源網(wǎng)絡(luò)：激勵(lì)參與者使用或部署基于定位的硬件設(shè)施，并提供現(xiàn)實(shí)世界的非標(biāo)準(zhǔn)化商品和服務(wù)。具體可再細(xì)分為：無線網(wǎng)絡(luò)、地理空間數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、能源網(wǎng)絡(luò)。

• 數(shù)字資源網(wǎng)絡(luò) ：激勵(lì)參與者使用或部署硬件設(shè)施，并提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字資源。具體可再細(xì)分為：存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)和帶寬網(wǎng)絡(luò)。

其中，部分版塊的代表項(xiàng)目如下：

4.1 去中心化存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)-Filecoin

Filecoin 是全球最大的分布式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，全球有超過 3800 個(gè)存儲(chǔ)提供者貢獻(xiàn)了超過 17M TB 的存儲(chǔ)容量。Filecoin 可以說是最知名的 DePIN 項(xiàng)目了，其 $FIl 幣價(jià)在 2021 年 4 月 1 日達(dá)到頂峰。Filecoin 的愿景是將開放、公開可驗(yàn)證的特性帶到支持?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的三大核心支柱，存儲(chǔ)、計(jì)算、內(nèi)容分發(fā)。

Filecoin 文件的存儲(chǔ)基于 IPFS （ InterPlanetary File System，星際文件系統(tǒng)），利用 IPFS 可實(shí)現(xiàn)文件安全且高效的存儲(chǔ)。

Filecoin 還有一個(gè)獨(dú)特的地方是其經(jīng)濟(jì)模型，在成為 Filecoin 的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之前需要質(zhì)押一定數(shù)量的 $FIl 代幣，這樣在牛市時(shí)會(huì)形成“質(zhì)押代幣->總存儲(chǔ)空間增加->更多的節(jié)點(diǎn)參與->更多的質(zhì)押代幣需求->幣價(jià)飛升”這樣的飛輪；但是在熊市時(shí)也容易發(fā)生幣價(jià)螺旋下跌，這種經(jīng)濟(jì)模型更適合在牛市大展身手。

4.2 去中心化GPU渲染平臺(tái)-Render Network

Render Network 是 OTOY 公司旗下的去中心化 GPU 渲染網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，由藝術(shù)家和 GPU 算力提供者組成，能夠?yàn)槿蛴脩籼峁┯|手可得的強(qiáng)大渲染功能。其 $RNDR 幣價(jià)在 2024 年 3 月 17 日達(dá)到頂峰，由于 Render Network ($RNDR) 也是屬于 AI 板塊，所以其幣價(jià)的高峰期就處于 AI 板塊的高峰期。

Render Network 的工作模式為：首先，創(chuàng)作者提交需要 GPU 渲染的工作，如 3D 場景、高分辨率圖像/視頻等，并將這些工作分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)中的 GPU 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理；然后，節(jié)點(diǎn)所有者( Node Operators )將閑置的 GPU 算力貢獻(xiàn)給Render Network，并獲得 $RNDR 代幣報(bào)酬。

Render Network 的定價(jià)機(jī)制也是其獨(dú)特的一點(diǎn)，它使用動(dòng)態(tài)定價(jià)模型，根據(jù)工作復(fù)雜度、緊急程度和可用資源等因素來確定渲染服務(wù)價(jià)格，為創(chuàng)作者提供有競爭力的價(jià)格，同時(shí)也公平地補(bǔ)償了 GPU 算力提供者。

Render Network 最近的利好是 “ iPad 上的 Octane（一個(gè)專業(yè)渲染應(yīng)用）是由Render 網(wǎng)絡(luò)支持的。”

4.3 去中心化的數(shù)據(jù)市場-Ocean

Ocean Protocol 是一個(gè)去中心化的數(shù)據(jù)交換協(xié)議，主要是做數(shù) 據(jù)間的安全共享以及數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，它與常見的DePIN項(xiàng)目一樣也有幾大項(xiàng)目參與方。

• 數(shù)據(jù)提供者：在協(xié)議上分享數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)消費(fèi)者：使用 OCEAN 代幣購買數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限

• 節(jié)點(diǎn)運(yùn)營者：維護(hù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施并獲得 OCEAN 代幣獎(jiǎng)勵(lì)

對(duì)于數(shù)據(jù)提供者而言，數(shù)據(jù)的安全性和隱私性至關(guān)重要，Ocean Protoco 通過以下機(jī)制來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)以及數(shù)據(jù)的安全保護(hù)：

• 數(shù)據(jù)安全與控制: Ocean Protocol 通過區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)交易的安全和透明，數(shù)據(jù)所有者可以完全控制他們的數(shù)據(jù)。

• 數(shù)據(jù)代幣化: 數(shù)據(jù)代幣化使得數(shù)據(jù)可以像其他加密貨幣一樣被買賣和交換，這樣就提升了數(shù)據(jù)市場的流動(dòng)性。

• 隱私保護(hù): 通過 Compute-to-Data 功能，數(shù)據(jù)可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行計(jì)算和分析，數(shù)據(jù)所有者可以批準(zhǔn)AI算法在他們的數(shù)據(jù)上運(yùn)行，而計(jì)算過程只在數(shù)據(jù)所有者的本地環(huán)境中進(jìn)行，確保數(shù)據(jù)不離開其控制范圍。

• 細(xì)粒度權(quán)限控制：Ocean Protocol 提供細(xì)粒度的權(quán)限控制，數(shù)據(jù)提供者可以設(shè)置詳細(xì)的訪問控制策略，指定哪些用戶或用戶組可以訪問特定的數(shù)據(jù)部分，并在何種條件下訪問。這種權(quán)限控制機(jī)制確保了數(shù)據(jù)間的安全共享，同時(shí)維護(hù)了數(shù)據(jù)隱私。

4.4 一個(gè)兼容EVM的L1-Lotex

IoTeX 成立于 2017 年，是一個(gè)開源的、以隱私為核心的平臺(tái)，結(jié)合了區(qū)塊鏈、安全硬件和數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新，為可信事物的互聯(lián)網(wǎng)提供支持。

與其他 DePIN 項(xiàng)目不同，IoTeX 的定位是為 DePIN 建設(shè)者設(shè)計(jì)的一個(gè)開發(fā)平臺(tái)，就比如 Google  的 Colab。IoTeX最重要的技術(shù)是鏈下計(jì)算協(xié)議 W3bStream，W3bStream 的功能就是將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入到區(qū)塊鏈中。一些知名的 IoTeX DePIN 項(xiàng)目有 Envirobloq、Drop Wireless 和 HealthBlocks。

4.5 去中心化的熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)-Helium

Helium 成立于 2013 年，是老牌 DePIN 項(xiàng)目，它是第一個(gè)創(chuàng)建大規(guī)模的用戶貢獻(xiàn)新硬件網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目，用戶可以通過購買第三方制造商制造的 Helium 硬件熱點(diǎn)（ Hotspot ），為附件的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供熱點(diǎn)信號(hào)；同時(shí) Helium 會(huì)給予硬件熱點(diǎn) $HNT 代幣來作為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的獎(jiǎng)勵(lì)。其實(shí)也就是一種挖礦模式，只不過挖礦的設(shè)備由項(xiàng)目方來指定。

在 DePIN 賽道中的設(shè)備模式，主要有兩種模式，一種模式是由項(xiàng)目方指定的定制化的專用硬件，比如 Helium；另一種模式是將生活中常用的普適性硬件并入到網(wǎng)絡(luò)中，比如 Render Network，io.net 都是將用戶閑置的 GPU 并入到網(wǎng)絡(luò)中。

Helium 最重要的技術(shù)是它的 LoRaWAN 協(xié)議，這是一種低功耗、長距離的無線通信協(xié)議，特別適用于 IoT 設(shè)備，這些 Helium 硬件熱點(diǎn)（Hotspot）正是通過 LoRaWAN 協(xié)議來提供網(wǎng)絡(luò)無線覆蓋。

雖然 Helium 建立了全球最大的 LoRaWAN 網(wǎng)絡(luò)，但需求沒有如預(yù)期那樣出現(xiàn)，現(xiàn)在 Helium 更專注于推出 5G 蜂窩網(wǎng)絡(luò)。

在 2023 年 4 月 20 日，Helium 已經(jīng)遷移到 Solana 網(wǎng)絡(luò)，并后續(xù)在 Solana 上推出了 Helium Mobile（美洲移動(dòng)）這個(gè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目主打每月 20 美元 5G 無限流量套餐，由于其經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的價(jià)格，該項(xiàng)目迅速在北美火熱起來。

從為期 5 年的全球 “DePIN” 搜索指數(shù)可以看出，在 23 年 12 月到 24 年 1 月迎來一波小高峰，此時(shí)正是 $MOBILE 幣價(jià)的頂部區(qū)間，后續(xù) “DePIN” 熱度繼續(xù)上行?？梢哉f，Helium Mobile 開啟了新一輪 DePIN 項(xiàng)目大航海時(shí)代。

source: @Google Trendes

5. DePIN 經(jīng)濟(jì)模型

DePIN 項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)于項(xiàng)目的發(fā)展具有至關(guān)重要的的地位，在項(xiàng)目的不同階段，具有不同的作用，例如在項(xiàng)目起步階段，主要是通過代幣激勵(lì)機(jī)制來吸引用戶貢獻(xiàn)自己的軟硬件資源來完成項(xiàng)目供給端的建設(shè)。

5.1 BME模型

在探討經(jīng)濟(jì)模型之前，我們先對(duì) BME 模型進(jìn)行簡要的梳理，因?yàn)榇蠖?DePIN 的經(jīng)濟(jì)模型都與 BME 模型有關(guān)。

BME（ Burn-and-Mint Equivalent，燃燒鑄幣平衡模型)，用于管理代幣的供應(yīng)和需求，具體來說是指需求端通過燃燒 Token 購買商品或服務(wù)，協(xié)議平臺(tái)則通過鑄造新 Token 來獎(jiǎng)勵(lì)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的各個(gè)貢獻(xiàn)者。 

若新鑄造的 Token 超過燃燒的數(shù)量，總供應(yīng)將增加，導(dǎo)致價(jià)格下降；反之，若燃燒量超過鑄造量，產(chǎn)生通縮，導(dǎo)致價(jià)格上漲。不斷上漲的 Token 價(jià)格會(huì)吸引更多的供給端用戶，形成一個(gè)良性循環(huán)。

供應(yīng)>需求 => 價(jià)格下降

供應(yīng)<需求 => 價(jià)格上漲

我們可以利用 Fisher Equation（費(fèi)雪交易方程）來對(duì) BME 模型進(jìn)行進(jìn)一步闡述。Fisher Equation 是一個(gè)描述貨幣供應(yīng)量、貨幣流通速度、價(jià)格水平和交易數(shù)量之間關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，其具體形式為：

MV = PT

• M= 貨幣供應(yīng)量

• V = 貨幣流通速度

• P = 價(jià)格水平

• T = 交易數(shù)量

當(dāng) Token 流通速度 V 上升時(shí)，在其他條件不變的情況下，只有通過燃燒機(jī)制來降低  Token 流通量（M）才能保持等式的平衡。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)使用量的增長，燃燒的量也會(huì)加速。當(dāng)通脹速率與燃燒速率可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡時(shí)，BME 模型就可以保持穩(wěn)定的均衡狀態(tài)。

source: @Medium

以現(xiàn)實(shí)生活中購買商品為具體例子，來說明這一過程。首先，制造商會(huì)制造商品，然后消費(fèi)者來購買這些商品。

在購買過程中，你并沒有把錢交給制造者，而是燃燒給定的金額，作為你收到你購買商品的公開憑證。同時(shí)，協(xié)議平臺(tái)方每隔一段時(shí)間就會(huì)鑄造新的貨幣。此外，這筆錢被透明和公平地分配給負(fù)責(zé)生產(chǎn)、分銷、銷售等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的各個(gè)貢獻(xiàn)者。

5.2 BME 模型的優(yōu)缺點(diǎn)比較

source:@GryphsisAcademy

5.3 經(jīng)濟(jì)模型發(fā)展階段

有了 BME 模型的簡單理解后，我們就可以更加清晰的理解 DePIN 賽道常見的經(jīng)濟(jì)模型了。

總體而言，DePIN 經(jīng)濟(jì)模型大致分為以下三個(gè)階段：

第一階段: 冷啟動(dòng)期和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)階段

• 這是 DePIN 項(xiàng)目的初始階段，重點(diǎn)是建立物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)

• 通過代幣激勵(lì)機(jī)制，吸引個(gè)人和企業(yè)貢獻(xiàn)軟硬件資源(如計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、帶寬等)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的部署和擴(kuò)張

• 項(xiàng)目通常依賴核心團(tuán)隊(duì)以較為中心化的方式部署節(jié)點(diǎn)和推廣網(wǎng)絡(luò)，直到達(dá)到一定的臨界規(guī)模

• 代幣主要用于獎(jiǎng)勵(lì)貢獻(xiàn)者提供硬件資源，而非支付網(wǎng)絡(luò)使用費(fèi)用

第二階段: 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展期和價(jià)值捕獲階段

• 一旦網(wǎng)絡(luò)達(dá)到臨界規(guī)模，項(xiàng)目將逐步過渡到去中心化的社區(qū)治理模式

• 網(wǎng)絡(luò)開始吸引終端用戶，代幣除了獎(jiǎng)勵(lì)貢獻(xiàn)者外，還可用于支付網(wǎng)絡(luò)使用費(fèi)用

• 項(xiàng)目通過代幣化捕獲網(wǎng)絡(luò)內(nèi)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并將其分配給貢獻(xiàn)者和參與者

• 代幣經(jīng)濟(jì)模型通常使用BME模型去平衡供給和真實(shí)需求，避免通脹或通縮

第三階段: 成熟期和價(jià)值最大化階段

• 網(wǎng)絡(luò)擁有大量活躍用戶和貢獻(xiàn)者，形成了良性循環(huán)

• 代幣經(jīng)濟(jì)模型更注重長期價(jià)值創(chuàng)造，通過精心設(shè)計(jì)的通縮機(jī)制提高代幣價(jià)值

• 項(xiàng)目可能引入新的代幣模型來優(yōu)化代幣供給，促進(jìn)雙邊市場的正向外部性

• 社區(qū)自治成為網(wǎng)絡(luò)治理的主導(dǎo)模式

一個(gè)好的經(jīng)濟(jì)模型會(huì)對(duì) DePIN 項(xiàng)目產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)飛輪效應(yīng)。因?yàn)?DePIN 項(xiàng)目采用 Token 激勵(lì)機(jī)制，會(huì)在項(xiàng)目冷啟動(dòng)期帶來很多供給端的注意力，所以能夠借助飛輪效應(yīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模的迅速擴(kuò)張。

Token 激勵(lì)機(jī)制是 DePIN 項(xiàng)目快速增長的關(guān)鍵。項(xiàng)目首先需要根據(jù)物理基礎(chǔ)設(shè)施類型，為物理基礎(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性開發(fā)制定適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)。例如，為了擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的覆蓋區(qū)域，Helium 在網(wǎng)絡(luò)覆蓋密度較低的區(qū)域的獎(jiǎng)勵(lì)高于密度較高的區(qū)域。

如下圖所示，在項(xiàng)目早期投資者會(huì)把真金白銀投入到項(xiàng)目中，這樣 Token 就有了初始的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，供給端為了獲得Token 獎(jiǎng)勵(lì)會(huì)積極參與到項(xiàng)目的建設(shè)中，隨著網(wǎng)絡(luò)初具規(guī)模以及其相較于 CePIN 的低廉價(jià)格，越來越的需求端開始采用 DePIN 項(xiàng)目的服務(wù)，這樣就為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議帶來了收入，形了成一個(gè)供給端到需求端的良好通路。

隨著需求端的需求上升，Token 價(jià)格通過銷毀或回購（BME模型）的方式上升，這為供給端提供了額外激勵(lì)，使他們?cè)敢饫^續(xù)擴(kuò)張網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檫@意味著他們所獲得的 Token 價(jià)值也會(huì)隨之增加。

隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)張，投資者對(duì)該項(xiàng)目的興趣逐漸升高，并開始為其提供更多的資金支持。

如果項(xiàng)目是開源的，或者將貢獻(xiàn)者/用戶數(shù)據(jù)向公眾開放，那么開發(fā)者可以基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建 dApp，在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)造額外的價(jià)值，從而吸引更多的用戶和貢獻(xiàn)者。

source: @IoTeX

6. DePIN 賽道的現(xiàn)狀

當(dāng)下 DePIN 項(xiàng)目熱度主要集中在 Solana 網(wǎng)絡(luò)和“ DePIN x AI ”這個(gè)賽道，從谷歌指數(shù)就能看出，在網(wǎng)絡(luò)基建中，DePIN 和 Solana 的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，且高關(guān)注地區(qū)主要集中在亞洲，包括中國，印度等，這也說明參與 DePIN 項(xiàng)目的主要用戶還是來自于亞洲。

source: @Google Trendes

當(dāng)下整個(gè) DePIN 賽道的總市值為 “$32B ”，對(duì)比傳統(tǒng)的 CePIN 項(xiàng)目，例如中國移動(dòng)市值為 “$210B ”，AT&T（美國最大的運(yùn)營商）市值為 “$130B ”，僅從市值角度來分析整個(gè) DePIN 賽道還有很大的增長空間。

source: @DePINscan

同時(shí)從 DePIN 賽道總設(shè)備數(shù)量的變化曲線圖中可以看出，拐點(diǎn)出現(xiàn)在 2023 年 12 月份，同時(shí)該時(shí)間段也是Helium Mobile 熱度最高幣價(jià)最高的時(shí)間，可以說 2024 年的 DePIN 熱潮是由 Helium Mobile 打開的。

如下圖所示，展示的是全球 DePIN 設(shè)備的分布圖，從圖中可以看出 DePIN 設(shè)備主要分布在北美、東亞、西歐等區(qū)域。這些區(qū)域都是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，因?yàn)橛脩粝胍蔀?DePIN 網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)是需要提供軟硬件設(shè)備的，而這些設(shè)備是需要花錢購買的，以高端消費(fèi)級(jí) GPU 來說，一塊 RTX-4090 的價(jià)格為 $2,000，對(duì)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的用戶來說這是一筆不菲的費(fèi)用。

由于 DePIN 項(xiàng)目的 Token 獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制遵循“貢獻(xiàn)越多，收益越多”的原則，所以用戶如果想要獲得更多的 Token 獎(jiǎng)勵(lì)就需要貢獻(xiàn)更多的資源和更高端的設(shè)備，對(duì)于項(xiàng)目方來說這當(dāng)然是好事，但對(duì)于用戶來說這無疑提高了參與門檻。一個(gè)好的 DePIN 項(xiàng)目是能向下兼容的，是具有包容心的，參與門檻不會(huì)特別高，它會(huì)給予低端設(shè)備一個(gè)參與機(jī)會(huì)，這才符合區(qū)塊鏈“公平、公正、透明”的精神。

從全球設(shè)備分布圖來看，還有很多區(qū)域沒被開發(fā)出來，我們認(rèn)為，通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和市場拓展，DePIN 賽道有望實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的增長，觸及每一個(gè)角落，連接世界各地的人們，共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展。

source: @DePINscan

7. DePIN 項(xiàng)目分析的基本步驟

經(jīng)過我對(duì) DePIN 賽道的簡要梳理，筆者總結(jié)了分析一個(gè) DePIN 項(xiàng)目的基本步驟。

最重要的是，把 DePIN 項(xiàng)目的運(yùn)作模式當(dāng)作 Web2 中的共享經(jīng)濟(jì)來分析。

8. io.net

8.1 項(xiàng)目基本信息

項(xiàng)目簡介

io.net 是一個(gè)去中心化計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，支持在 Solana 區(qū)塊鏈上開發(fā)、執(zhí)行和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。它們的愿景是“將 100 萬個(gè) GPU 組合在一起，形成世界上最大的 GPU 集群。”使工程師能夠在可訪問、可定制、經(jīng)濟(jì)高效且易于實(shí)施的系統(tǒng)中獲得大量計(jì)算能力。

團(tuán)隊(duì)背景

• 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官：艾哈邁德·沙迪德，在創(chuàng)立 io.net 之前，他曾從事定量金融和金融工程工作，也是以太坊基金會(huì)的志愿者。

• 首席營銷官兼首席戰(zhàn)略官：Garrison Yang ，楊旭東。在此之前，他是 Avalanche 的戰(zhàn)略與增長副總裁，并且是加州大學(xué)圣巴巴拉分校的校友。

可以看出該項(xiàng)目的技術(shù)背景是較扎實(shí)的，很多創(chuàng)始人都有 Crypto 從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

敘事：AI，DePIN，Solana 生態(tài)。

融資情況

source: @RootDataLabs

source: @RootDataLabs

io.net 在 2024 年 3 月 5 日獲得 3,000 萬美元的 A 輪融資，估值 10 億美金，對(duì)標(biāo)- Render Network，參投方除了Hack VC、OKX Ventures、Multicoin Capital 等知名頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)外，還有 Anatoly Yakovenko(Solana CEO)、Yat Siu（ Animoca co-founder ）等項(xiàng)目掌門人，可以說 io.net 從誕生之初就得了頂級(jí)資本的青睞和扶持，這就是我們?yōu)槭裁捶Q io.net 為明星項(xiàng)目的原因-有資金、有背景、有技術(shù)、有空投預(yù)期。

8.2 產(chǎn)品架構(gòu)

io.net 的產(chǎn)品主要分為以下幾大部分：

• IO Cloud ：部署和管理按需分散的 GPU 集群，這是針對(duì)需求端用戶的算力設(shè)備管理界面。

• IO Worker：提供了一個(gè)全面且用戶友好的界面，通過直觀的 Web 應(yīng)用程序有效地管理用戶的 GPU 節(jié)點(diǎn)操作，這是針對(duì)供給端用戶的算力設(shè)備管理界面。

• IO Explorer：為用戶提供了一個(gè)了解網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部運(yùn)作的窗口，提供全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和對(duì) GPU 云各個(gè)方面的鳥瞰圖。就像 Solscan 或區(qū)塊鏈瀏覽器為區(qū)塊鏈交易提供可見性一樣。

• BC8.AI：是一種先進(jìn)的 AI 驅(qū)動(dòng)的圖像生成器，它利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)文本描述或種子圖像創(chuàng)建高度詳細(xì)和精確的圖像。這是 io.net 上的一個(gè)AI應(yīng)用，只需使用 io.net 的用戶 IO ID 就可以便捷的使用該AI生圖應(yīng)用。

如下所示是在 BC8.AI 上面生成的具有梵高風(fēng)格的貓貓圖像。

source: @ionet

產(chǎn)品特性及優(yōu)點(diǎn)

相較于傳統(tǒng)的云服務(wù)商 Google Cloude、AWS，io.net 具有以下特性及優(yōu)點(diǎn)：

• GPU 數(shù)量多，算力大；

• 價(jià)格便宜，性價(jià)比高；

• 抗審查-無需審核就能快速使用 A100 H100 等尖端 GPU；

• 反壟斷；

• 用戶定制化程度高。

我們以 AWS 為例來詳細(xì)進(jìn)行比較：

可訪問性是指用戶訪問獲取算力的便捷程度，當(dāng)訪問傳統(tǒng)的云服務(wù)商時(shí)，你需要提前出示自己的銀行卡、聯(lián)系方式等關(guān)鍵身份信息，而當(dāng)訪問 io.net 時(shí)，你只需要一個(gè) Solana 錢包即可快速便捷的獲取網(wǎng)絡(luò)的算力許可。

定制化程度是指用戶對(duì)算力集群的定制化程度，當(dāng)訪問傳統(tǒng)的云服務(wù)商時(shí)，你只能選擇算力集群的機(jī)器型號(hào)，機(jī)器所在區(qū)域，而當(dāng)訪問 io.net 時(shí)，除了選擇上述選項(xiàng)之外你還可以選擇帶寬速度、集群類型、數(shù)據(jù)加密方式、計(jì)費(fèi)方式等。

source: @ionet

如上圖所示，當(dāng)用戶選擇 NVIDIA A100-SXM4-80GB 型號(hào) GPU，香港服務(wù)器，超高速帶寬速度，小時(shí)計(jì)費(fèi)方式，端到端加密加密方式后，其單塊 GPU 的價(jià)格為 $1.58 每小時(shí)，從這里可以看出 io.net 的用戶定制化程度是非常高的，可供用戶選擇的選項(xiàng)特別多，把用戶的體驗(yàn)放在了第一位，對(duì)于DePIN項(xiàng)目來說這也是其擴(kuò)大需求端促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展的方式。

如下圖所示為傳統(tǒng)云服務(wù)商的 NVIDIA A100-SXM4-80GB 型號(hào) GPU 的價(jià)格，在所需算力大小相同的情況下，io.net的價(jià)格至少比傳統(tǒng)云服務(wù)商便宜一半，這對(duì)于用戶來說是非常有具有吸引力的。

8.3 網(wǎng)絡(luò)整體情況

我們可以通過 IO Explorer 來全面查看整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的算力情況，包括設(shè)備數(shù)量、可供服務(wù)區(qū)域、算力價(jià)格等。

算力設(shè)備情況

當(dāng)前，io.net 共有 101,545 個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的 GPU，31,154 個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的 CPU。io.net 會(huì)每隔 6 小時(shí)去驗(yàn)證算力設(shè)備是否在線，以確保 io.net 的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。

source: @ionet

第二張圖展示的是當(dāng)下可用的已經(jīng)通過 PoS 證明且易于部署的算力設(shè)備，與 Render Network 和 Filecoin 相比，數(shù)量超出了一個(gè)數(shù)量級(jí)，從這里可以看到 io.net 的算力設(shè)備數(shù)量是很多的，而且 io.net 還集成了 Render Network 和Filecoin 的算力設(shè)備，用戶可以在部署算力集群的時(shí)候去選擇算力設(shè)備提供商，始終以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向滿足用戶的定制化需求。

source: @ionet

io.net 的算力設(shè)備中還有一個(gè)特點(diǎn)是其高端算力設(shè)備數(shù)量較多，以美國為例，H100、A100 等高端 GPU 都有好幾百塊，在美國制裁以及 AI 大爆發(fā)的情況下，高端顯卡已經(jīng)成為了非常珍貴的算力資產(chǎn)。

在 io.net 的中，無論你是否為美國公民你都可以在無需審核的情況下去使用這些供給端提供的高端算力設(shè)備，這就是為什么我們說 io.net 具有反壟斷的特性優(yōu)點(diǎn)。

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業(yè)務(wù)營收情況

從 io.net 的營收看板中可以看出，io.net 每天都有穩(wěn)定的收益，總收益已經(jīng)達(dá)到了百萬美金級(jí)別，從這里可以看出io.net 已經(jīng)完成了供給端的搭建，整個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)逐漸度過了冷啟動(dòng)期，開始向網(wǎng)絡(luò)發(fā)展期前進(jìn)。

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從 io.net 的供給端來看

• 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的有效性已得到驗(yàn)證

• 算力設(shè)備在線穩(wěn)定且數(shù)量充足

• 擁有一定數(shù)量的高端算力設(shè)備，能夠填補(bǔ)一部分市場需求

但從需求端來看

• 還有很多設(shè)備處于空閑狀態(tài)

• 大部分的算力任務(wù)需求來自于 BC8.AI

• 企業(yè)端和個(gè)人端的需求還沒有被激發(fā)出來

8.4 經(jīng)濟(jì)模型

io.net 的網(wǎng)絡(luò)原生代幣為 $IO ，8 億固定總量，5 億初始供應(yīng)，剩余的 3 億個(gè)分 20 年將作為獎(jiǎng)勵(lì)每小時(shí)發(fā)放并支付給供應(yīng)商及代幣質(zhì)押者。

$IO 采用銷毀通縮機(jī)制： 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的收入用于購買和銷毀 $IO，代幣燃燒數(shù)量根據(jù) $IO 的價(jià)格來調(diào)整。

代幣賦能

• 支付手段：對(duì)用戶和供應(yīng)商以 USDC 付款需支付 2% 的手續(xù)費(fèi)，以 $IO 付款不收取任何費(fèi)用。

• 質(zhì)押：質(zhì)押最少 100 個(gè) $IO 代幣，才能使節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)獲得 $IO 空閑獎(jiǎng)勵(lì)。

代幣分配比例

從分配比例圖中可以看出，項(xiàng)目社區(qū)成員占據(jù)了一半的代幣，這表明項(xiàng)目希望通過激勵(lì)社區(qū)成員來推動(dòng)項(xiàng)目的發(fā)展。研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)占比 16%，確保了項(xiàng)目的技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)能夠得到持續(xù)的支持。

從代幣釋放圖中可以看出，$IO 代幣是逐步線性釋放的，這種釋放機(jī)制有助于穩(wěn)定 $IO 代幣的價(jià)格，避免市場上突然出現(xiàn)大量的 $IO 代幣導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)。同時(shí)，$IO 代幣的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制也能夠激勵(lì)長期持有者和質(zhì)押者，增強(qiáng)項(xiàng)目的穩(wěn)定性和用戶黏性。

總的來說，io.net 代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)設(shè)計(jì)良好的代幣方案。從代幣分配比例中就可以看出，將一半的代幣分配給社區(qū)，顯示出了項(xiàng)目對(duì)社區(qū)驅(qū)動(dòng)和去中心化治理的重視，這有助于項(xiàng)目的長期發(fā)展和公信力的建立。

在我們前面的 DePIN 經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)階段的第三個(gè)階段中，已經(jīng)闡述了“社區(qū)自治成為網(wǎng)絡(luò)治理的主導(dǎo)模式”，io.net 已經(jīng)為未來的社區(qū)自治打造了良好的基礎(chǔ)。同時(shí) $IO 代幣的逐步釋放機(jī)制和銷毀機(jī)制也有效地分散了市場拋壓，減少了價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

從這里可以看出，io.net 的各種機(jī)制都說明了它是一個(gè)具有規(guī)劃的長期發(fā)展的項(xiàng)目。

8.5 項(xiàng)目參與方式

當(dāng)前，io.net 的“點(diǎn)火獎(jiǎng)勵(lì)”已經(jīng)來到了第 3 季，持續(xù)時(shí)間為 6 月 1 日至 6 月 30 日，參與方式主要是將自己的算力設(shè)備并入到算力主網(wǎng)去參與挖礦。$IO 代幣的挖礦獎(jiǎng)勵(lì)與設(shè)備算力大小，網(wǎng)絡(luò)帶寬速度等多種因素有關(guān)。

在第 1 季的“點(diǎn)火獎(jiǎng)勵(lì)”中，用戶設(shè)備并網(wǎng)的起步門檻為 “ GeForce RTX 1080 Ti ”，這也體現(xiàn)了我們前文中所說的-給予低端設(shè)備一個(gè)參與機(jī)會(huì)，這才符合區(qū)塊鏈“公平、公正、透明”的精神。而后，在第 2 季和第 3 季的“點(diǎn)火獎(jiǎng)勵(lì)”中的起步門檻為“ GeForce RTX 3050 ”。

這么做的原因是，從項(xiàng)目角度來說，在項(xiàng)目發(fā)展到一定階段，低端算力設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體貢獻(xiàn)較小，而且更好更強(qiáng)的算力設(shè)備能更好的維護(hù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定；從需求端用戶來說，大多數(shù)用戶更需要的是高端算力設(shè)備，他們需要高端算力設(shè)備去進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和推理，低端的算力設(shè)備是滿足不了他們的需求。

所以隨著項(xiàng)目的良好發(fā)展，提升參與門檻是一條正確的路線，就像比特幣網(wǎng)絡(luò)一樣，更好、更強(qiáng)、更多的算力設(shè)備，才是項(xiàng)目方追求的目標(biāo)。

8..6 項(xiàng)目總結(jié)及展望

io.net 在項(xiàng)目的冷啟動(dòng)期和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)階段有著良好的表現(xiàn)，它完成了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的搭建驗(yàn)證了算力節(jié)點(diǎn)的有效性，并產(chǎn)生了持續(xù)性的營收。

項(xiàng)目下一步的主要目標(biāo)是進(jìn)一步擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，提升網(wǎng)絡(luò)需求端的增量，算力需求市場是一個(gè)很大的市場，如何在市場上推廣該項(xiàng)目需要項(xiàng)目方的市場營銷團(tuán)隊(duì)做出努力。

實(shí)際上，我們通常所說的 AI 算法模型開發(fā)，主要是包括兩大部分，一個(gè)是 訓(xùn)練（ Train ），一個(gè)是推理（ Inference ）。我們用一個(gè)簡單的例子來闡述這兩個(gè)概念，現(xiàn)有一個(gè)一元二次方程：

我們利用 (x，y) 數(shù)據(jù)對(duì)（訓(xùn)練集）去求解未知系數(shù)  (a，b，c) 的過程就是 AI 算法的 訓(xùn)練（Train）過程；在得到未知系數(shù) (a，b，c) 后，根據(jù)所給的 x 去求解 y 的過程就是 AI 算法的 推理（Inference）過程。

從這個(gè)計(jì)算過程中，我們可以很明顯的看出 訓(xùn)練（Train）過程的計(jì)算量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 推理（Inference）過程的，訓(xùn)練一個(gè) LLM（Large Language Model，大語言模型）需要大量的算力集群支持，同時(shí)需要消耗大量的資金。以 GPT-3 175B 為例，使用了數(shù)千塊Nvidia V100 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練時(shí)間約為幾個(gè)月，訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)千萬美元。

在去中心化計(jì)算平臺(tái)上做 AI 大模型訓(xùn)練是很難的，因?yàn)槟Ｐ陀?xùn)練過程中涉及到大規(guī)模數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)移和傳遞，這個(gè)過程對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求非常高，而去中心化計(jì)算平臺(tái)很難滿足這一需求。英偉達(dá)（NVIDIA）之所以成為 AI 產(chǎn)業(yè)之王，除了其擁有高端算力芯片以及底層 AI 計(jì)算加速庫（cuDNN）外還有其獨(dú)有的通信橋 “NVLink”，“NVLink” 大大加快了模型訓(xùn)練過程中的大規(guī)模數(shù)據(jù)之間的流動(dòng)。

在 AI 產(chǎn)業(yè)中，大模型的訓(xùn)練不僅需要大量的計(jì)算資源，還涉及到數(shù)據(jù)的收集、處理和轉(zhuǎn)換。這些過程往往需要規(guī)?；幕A(chǔ)設(shè)施和集中化的數(shù)據(jù)處理能力。正因?yàn)槿绱?，我們可以看?AI 產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上是一個(gè)規(guī)模化和集中化的行業(yè)，它依賴于強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理能力來推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)展。

所以 io.net 等去中心化計(jì)算平臺(tái)最適合做 AI 算法 推理（Inference），它的潛在客戶對(duì)象應(yīng)該是學(xué)生和那些基于大模型進(jìn)行下游任務(wù)微調(diào)（Finetuning）的任務(wù)需求，因?yàn)樗鼉r(jià)格便宜、訪問簡單、算力充足。

9. Aethir

9.1 項(xiàng)目背景

人工智能被視為人類見過的最重要的技術(shù)，隨著通用人工智能（ AGI ）的到來，生活方式將發(fā)生翻天覆地的變化。然而，由于少數(shù)公司主導(dǎo) AI 技術(shù)開發(fā)，導(dǎo)致了 GPU 富人和 GPU 窮人之間的 AI 財(cái)富差距。Aethir 通過其分布式物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（ DePINs ），旨在增加按需計(jì)算資源的可獲得性，從而平衡 AI 發(fā)展的成果分配。

Aethir 是一個(gè)創(chuàng)新的分布式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，專門設(shè)計(jì)用于滿足人工智能（ AI ）、游戲和虛擬計(jì)算領(lǐng)域?qū)Π葱柙朴?jì)算資源的高需求。其核心理念是通過聚合來自全球各地的企業(yè)級(jí) GPU 芯片，形成一個(gè)單一的全球網(wǎng)絡(luò)，從而顯著增加按需云計(jì)算資源的供應(yīng)。

Aethir 的主要目標(biāo)是解決當(dāng)前 AI 和云計(jì)算領(lǐng)域面臨的計(jì)算資源短缺問題。隨著人工智能的發(fā)展和云游戲的普及，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求不斷增加。然而，由于少數(shù)大公司壟斷了大部分的 GPU 資源，中小型企業(yè)和初創(chuàng)公司往往難以獲得足夠的計(jì)算能力。Aethir 通過其分布式網(wǎng)絡(luò)，提供了一種可行的解決方案，既可以幫助資源所有者（如數(shù)據(jù)中心、科技公司、電信公司、頂級(jí)游戲工作室和加密貨幣挖礦公司）充分利用他們未充分利用的 GPU 資源，也可以為終端用戶提供高效、低成本的計(jì)算資源。

分布式云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

• 企業(yè)級(jí)計(jì)算資源：Aethir 聚合了高質(zhì)量的 GPU 資源，例如 NVIDIA 的 H100 芯片，這些資源來自于各種企業(yè)和數(shù)據(jù)中心，確保了計(jì)算資源的高質(zhì)量和可靠性。

• 低延遲：Aethir 的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)能夠支持低延遲的實(shí)時(shí)渲染和AI推理應(yīng)用，這是當(dāng)前集中式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施難以實(shí)現(xiàn)的。特別是在云游戲領(lǐng)域，低延遲對(duì)于提供無縫的游戲體驗(yàn)至關(guān)重要。

• 快速擴(kuò)展：由于采用了分布式模型，Aethir 能夠更快地?cái)U(kuò)展其網(wǎng)絡(luò)，以滿足快速增長的 AI 和云游戲市場需求。相比傳統(tǒng)的集中式模型，分布式網(wǎng)絡(luò)能夠更靈活地增加計(jì)算資源供應(yīng)。

• 優(yōu)越的單位經(jīng)濟(jì)性：Aethir 的分布式網(wǎng)絡(luò)減少了傳統(tǒng)云計(jì)算提供商的高運(yùn)營成本，能夠以更低的價(jià)格提供計(jì)算資源。這對(duì)于中小型企業(yè)和初創(chuàng)公司尤為重要。

• 去中心化所有權(quán)：Aethir 確保資源所有者始終保留對(duì)其資源的控制權(quán)，資源提供者可以根據(jù)需求靈活調(diào)整其資源的利用，同時(shí)獲得相應(yīng)的收益。

通過這些核心優(yōu)勢(shì)，Aethir 不僅在技術(shù)上領(lǐng)先，而且在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面也具有重要意義。它通過分布式物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（ DePINs ），使得計(jì)算資源的供應(yīng)更加公平，促進(jìn)了 AI 技術(shù)的普及和創(chuàng)新。這種創(chuàng)新模式不僅改變了計(jì)算資源的供應(yīng)方式，也為未來 AI 和云計(jì)算的發(fā)展提供了新的可能性。

9.2 技術(shù)架構(gòu)

Aethir 的技術(shù)架構(gòu)由多個(gè)核心角色和組件組成，確保其分布式云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能夠高效、安全地運(yùn)行。以下是各個(gè)關(guān)鍵角色和組件的詳細(xì)描述：

核心角色和組件

節(jié)點(diǎn)運(yùn)營者（ Node Operators ）：

• 節(jié)點(diǎn)運(yùn)營者提供實(shí)際的計(jì)算資源，他們將自己的 GPU 資源接入 Aethir 網(wǎng)絡(luò)，以供使用。

• 節(jié)點(diǎn)運(yùn)營者需要首先注冊(cè)其計(jì)算資源，并經(jīng)過 Aethir 網(wǎng)絡(luò)的規(guī)格評(píng)估和確認(rèn)后，才能開始提供服務(wù)。

Aethir Network

容器（ Containers ）

• 容器是執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的地方，確保即時(shí)響應(yīng)的云計(jì)算體驗(yàn)。

• 選擇：AI 客戶根據(jù)性能需求選擇容器，游戲客戶根據(jù)服務(wù)質(zhì)量和成本選擇容器。

• 質(zhì)押（ Staking ）：新節(jié)點(diǎn)運(yùn)營者需要在提供資源之前質(zhì)押 $ATH 代幣。如果違反質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)或中斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，其質(zhì)押的代幣將被削減。

• 獎(jiǎng)勵(lì)：容器通過兩種方式獲得獎(jiǎng)勵(lì)，一是保持高準(zhǔn)備狀態(tài)的獎(jiǎng)勵(lì)（ PoC ），二是實(shí)際使用計(jì)算資源的服務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)（ PoD 和服務(wù)費(fèi)）。

檢查器（ Checkers ）

• 檢查器的主要職責(zé)是確保網(wǎng)絡(luò)中容器的完整性和性能，在注冊(cè)、待機(jī)和渲染狀態(tài)進(jìn)行關(guān)鍵測試。

• 檢查方法：包括直接讀取容器性能數(shù)據(jù)和模擬測試。

索引器（ Indexers ）

• 索引器根據(jù)用戶需求，將其匹配到合適的容器，確?？焖佟⒏哔|(zhì)量的服務(wù)交付。

• 選擇：隨機(jī)選擇索引器以保持去中心化并減少信號(hào)延遲。

• 匹配標(biāo)準(zhǔn)：基于服務(wù)費(fèi)用、體驗(yàn)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指數(shù)選擇容器。

終端用戶（ End Users ）：

終端用戶是 Aethir 網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源的消費(fèi)者，無論是用于 AI 訓(xùn)練和推理，還是游戲。終端用戶提交請(qǐng)求，網(wǎng)絡(luò)匹配合適的高性能資源來滿足需求。

財(cái)政庫（ Treasury ）：

財(cái)政庫持有所有質(zhì)押的 $ATH 代幣，并支付所有的 $ATH 獎(jiǎng)勵(lì)和費(fèi)用。

結(jié)算層（ Settlement Layer ）：

Aethir 利用區(qū)塊鏈技術(shù)作為其結(jié)算層，記錄交易，支持?jǐn)U展性和效率，并使用 $ATH 進(jìn)行激勵(lì)。區(qū)塊鏈確保資源消耗跟蹤的透明性，并實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的支付。

具體的關(guān)系可以參考如下的圖表：

Source: @AethirCloud

9.3 共識(shí)機(jī)制

Aethir 網(wǎng)絡(luò)采用獨(dú)特的機(jī)制來操作，其核心是兩個(gè)主要的工作證明：

渲染容量證明

（Proof of Rendering Capacity）：

• 每 15 分鐘隨機(jī)選擇一組節(jié)點(diǎn)來驗(yàn)證交易。

• 選擇節(jié)點(diǎn)的概率基于其投資的代幣數(shù)量、服務(wù)質(zhì)量以及之前被選擇的頻率。投資越多、質(zhì)量越好、之前被選擇的次數(shù)越少，節(jié)點(diǎn)被選中的可能性越大。

渲染工作證明（Proof of Rendering Work）：

• 節(jié)點(diǎn)的工作性能會(huì)被嚴(yán)密監(jiān)控，以確保提供高質(zhì)量的服務(wù)。

• 網(wǎng)絡(luò)會(huì)根據(jù)用戶需求和地理位置調(diào)整資源分配，確保最佳服務(wù)質(zhì)量。

Source: @AethirCloud

9.4 代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

ATH 代幣在 Aethir 生態(tài)系統(tǒng)中扮演著多種角色，包括交易媒介、治理工具、激勵(lì)手段和平臺(tái)開發(fā)支持。具體的用途包括：

• 交易工具：ATH 作為 Aethir 平臺(tái)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)交易媒介，用于購買計(jì)算能力，涵蓋 AI 應(yīng)用、云計(jì)算和虛擬化計(jì)算等業(yè)務(wù)模式。

• 多樣化應(yīng)用：ATH 不僅用于當(dāng)前業(yè)務(wù)，還計(jì)劃隨著生態(tài)系統(tǒng)的成長，在未來的合并挖礦和集成市場中繼續(xù)發(fā)揮作用。

• 治理與參與：ATH 代幣持有者可以參與 Aethir 的去中心化自治組織（ DAO ），通過提議、討論和投票來影響平臺(tái)決策。

• 質(zhì)押：新節(jié)點(diǎn)操作員需質(zhì)押 ATH 代幣，確保其與平臺(tái)目標(biāo)一致，并作為對(duì)潛在不當(dāng)行為的防范措施。

具體的分配策略：Aethir 項(xiàng)目的代幣是 $ATH ，發(fā)行總量是 420 億枚。其中最大的份額 35% 是給到 GPU 的提供者，比如數(shù)據(jù)中心和個(gè)體的散戶，有 17.5% 的代幣給到了團(tuán)隊(duì)和顧問，給節(jié)點(diǎn)檢查和銷售團(tuán)隊(duì)分別是 15% 和 11.75% 的代幣。如下圖所示：

Source: @AethirCloud

獎(jiǎng)勵(lì)排放

挖礦獎(jiǎng)勵(lì)的排放策略旨在平衡資源提供者的加入和長期獎(jiǎng)勵(lì)的可持續(xù)性。通過前期獎(jiǎng)勵(lì)的衰減函數(shù)，確保后期加入的參與者仍然受到激勵(lì)。

9.5 如何參與Aethir挖礦

Aethir 平臺(tái)選擇將大部分總代幣供應(yīng)量（ Total Token Supply， TTS） 用于挖礦獎(jiǎng)勵(lì)，這一分配對(duì)于加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。這種分配方式的目的是支持節(jié)點(diǎn)操作員和堅(jiān)持容器標(biāo)準(zhǔn)。節(jié)點(diǎn)操作員是 Aethir 的核心，提供必要的計(jì)算能力，而容器則是提供計(jì)算資源的關(guān)鍵。

挖礦獎(jiǎng)勵(lì)分為兩種形式：渲染工作證明和容量證明。渲染工作證明鼓勵(lì)節(jié)點(diǎn)運(yùn)營商完成計(jì)算任務(wù)，并專門分發(fā)給容器。容量證明則是為了激勵(lì)計(jì)算提供商準(zhǔn)備好提供服務(wù)，容量證明就是把 GPU 提供給 Aethir 即可獲得獎(jiǎng)勵(lì)；渲染工作量證明就是有客戶用了你的 GPU，就會(huì)有額外的 token 獎(jiǎng)勵(lì)。獎(jiǎng)勵(lì)的會(huì)以 $ATH 代幣發(fā)放。這些獎(jiǎng)勵(lì)不僅是分配，更是對(duì) Aethir 社區(qū)未來可持續(xù)性的投資。

10. Heurist

10.1 項(xiàng)目背景

Heurist 是一個(gè)基于 ZK Stack 的 Layer 2 網(wǎng)絡(luò)，專注于 AI 模型托管和推斷。它的定位類似于 Web3 版的 HuggingFace，為用戶提供無服務(wù)器的開源 AI 模型訪問。這些模型托管在一個(gè)去中心化的計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)上。

Heurist 的愿景是利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化 AI，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)的普及和公正創(chuàng)新。其目標(biāo)是通過區(qū)塊鏈技術(shù)確保 AI 技術(shù)的可訪問性和無偏見創(chuàng)新，促進(jìn) AI 和加密貨幣的融合與發(fā)展。

Heurist 一詞源自 heuristics ，指的是人類大腦在解決復(fù)雜問題時(shí)快速達(dá)成合理結(jié)論或解決方案的過程。這個(gè)名字體現(xiàn)了 Heurist 旨在通過去中心化技術(shù)快速、高效地解決 AI 模型托管和推斷問題的愿景。

閉源 AI 的問題

閉源 AI 通常遵循美國法律進(jìn)行審查，但這可能與其他國家和文化的需求不符，導(dǎo)致過度審查或不足的情況。這不僅影響 AI 模型的表現(xiàn)，還可能侵犯用戶的自由表達(dá)權(quán)。

開源 AI 的崛起

開源 AI 模型在許多領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)于閉源模型，如穩(wěn)定擴(kuò)散模型（ Stable Diffusion ）在圖像生成方面的表現(xiàn)優(yōu)于 OpenAI 的 DALL-E 2，并且成本更低。開源模型的權(quán)重是公開的，使得開發(fā)者和藝術(shù)家可以根據(jù)具體需求進(jìn)行微調(diào)。

開源AI的社區(qū)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新也是一個(gè)亮點(diǎn)，開源AI項(xiàng)目得益于多樣化社區(qū)的集體貢獻(xiàn)和審查，促進(jìn)了快速創(chuàng)新和改進(jìn)。開源AI模型提供了前所未有的透明度，用戶可以審查訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型權(quán)重，從而增強(qiáng)信任和安全性。

開源 AI 和閉源 AI 的詳細(xì)對(duì)比如下圖所示：

Source: @heurist_ai

10.2 數(shù)據(jù)隱私

Heurist 項(xiàng)目在處理AI模型推理時(shí)，集成了 Lit Protocol 來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在傳輸過程中的加密，包括 AI 推理的輸入和輸出。對(duì)于礦工，Heurist 有兩個(gè)大的分類，分為公共礦工和隱私礦工：

• 公共礦工：任何擁有符合最低要求的 GPU 的人都可以成為公共礦工，這類礦工處理的數(shù)據(jù)不加密。

• 隱私礦工：受信任的節(jié)點(diǎn)操作員可以成為隱私礦工，處理敏感信息如機(jī)密 文件、健康記錄和用戶身份數(shù)據(jù)。這類礦工需要遵守鏈下隱私政策。數(shù)據(jù)在傳輸過程中被加密，Heurist 協(xié)議的路由器和排序器無法解密這些數(shù)據(jù)，只有與用戶訪問控制條件（ ACC ）匹配的礦工才能解密數(shù)據(jù)。

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如何建立隱私礦工 ( Privacy - enabled miners ) 的信任？主要通過下面兩種方法

• 鏈下共識(shí)：通過現(xiàn)實(shí)生活中的法律或協(xié)議建立的鏈下共識(shí)，技術(shù)上易于實(shí)現(xiàn)。

• 可信執(zhí)行環(huán)境（ TEE ）：利用 TEE 來確保敏感數(shù)據(jù)的安全和保密處理。盡管目前沒有針對(duì)大型 AI 模型的成熟 TEE 解決方案，但 Nvidia 等公司的最新芯片在支持 TEE 處理 AI 工作負(fù)載方面展示了潛力。

10.3 代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

Heurist 項(xiàng)目的代幣名為 HUE ，作為一種實(shí)用型代幣，其供應(yīng)量具有動(dòng)態(tài)性，通過發(fā)行和銷毀機(jī)制進(jìn)行調(diào)節(jié)。HUE 代幣的最大供應(yīng)量被限制在 10 億枚。

代幣分配和發(fā)行機(jī)制大概可以分成兩種，即挖礦和質(zhì)押：

• 挖礦：用戶可以通過在他們的 GPU 上托管 AI 模型來挖掘 HUE 代幣。挖礦節(jié)點(diǎn)需至少質(zhì)押 10,000 HUE 或 esHUE 代幣才能激活，低于此閾值將無法獲得獎(jiǎng)勵(lì)。挖礦的獎(jiǎng)勵(lì)為 esHUE 代幣，這些代幣會(huì)自動(dòng)復(fù)利到礦工節(jié)點(diǎn)的質(zhì)押中。獎(jiǎng)勵(lì)率取決于 GPU 效率、可用性（正常運(yùn)行時(shí)間）、運(yùn)行的 AI 模型類型以及節(jié)點(diǎn)中質(zhì)押的總量。

• 質(zhì)押：用戶可以在礦工節(jié)點(diǎn)中質(zhì)押 HUE 或 esHUE 代幣。質(zhì)押的收益以 HUE 或 esHUE 形式發(fā)放，質(zhì)押 esHUE 代幣的收益率高于 HUE 代幣。解除質(zhì)押 HUE 代幣需要 30 天的鎖定期，而解除質(zhì)押 esHUE 則沒有鎖定期。esHUE 獎(jiǎng)勵(lì)可以通過一年的線性釋放期轉(zhuǎn)換為 HUE 代幣。用戶可以即時(shí)將其質(zhì)押的 HUE 或 esHUE 從一個(gè)礦工節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)，從而促進(jìn)礦工之間的靈活性和競爭。

代幣的銷毀機(jī)制

類似于以太坊的 EIP-1559 模型，Heurist 項(xiàng)目實(shí)施了代幣銷毀機(jī)制。當(dāng)用戶支付 AI 推理費(fèi)用時(shí)，部分 HUE 支付將被永久從流通中移除。代幣的發(fā)行和銷毀平衡與網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)密切相關(guān)，在高使用率時(shí)期，代幣的銷毀率可能會(huì)超過新代幣的發(fā)行率，從而使 Heurist 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入通縮階段。該機(jī)制有助于調(diào)節(jié)代幣供應(yīng)，并使代幣價(jià)值與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的實(shí)際需求保持一致。

代幣的賄賂機(jī)制（ Bribes ）

賄賂機(jī)制最早由 Curve Finance 的用戶提出，作為一種游戲化的激勵(lì)機(jī)制，用于幫助引導(dǎo)流動(dòng)性池的獎(jiǎng)勵(lì)。Heurist 項(xiàng)目借鑒了這一機(jī)制，并將其應(yīng)用于提高挖礦效率。礦工可以選擇設(shè)置其挖礦獎(jiǎng)勵(lì)的一定百分比作為賄賂以吸引質(zhì)押者。質(zhì)押者可能會(huì)選擇提供最高賄賂的礦工，但也會(huì)考慮礦工的硬件性能和正常運(yùn)行時(shí)間等因素。礦工被激勵(lì)提供賄賂，因?yàn)檩^高的質(zhì)押將導(dǎo)致較高的挖礦效率，從而創(chuàng)造一個(gè)競爭與合作并存的環(huán)境，礦工和質(zhì)押者共同為網(wǎng)絡(luò)提供更好的服務(wù)。

通過這些機(jī)制，Heurist 項(xiàng)目旨在創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)且高效的代幣經(jīng)濟(jì)體系，以支持其去中心化的AI模型托管和推理網(wǎng)絡(luò)。

10.4 激勵(lì)測試網(wǎng)

Heurist 項(xiàng)目在激勵(lì)測試網(wǎng)（ Incentivized Testnet ）階段為挖礦獎(jiǎng)勵(lì)分配了 HUE 代幣總供應(yīng)量的 5% 。這些獎(jiǎng)勵(lì)以積分形式計(jì)算，在主網(wǎng)代幣生成事件（ TGE ）后，這些積分可以兌換成完全流動(dòng)的 HUE 代幣。測試網(wǎng)獎(jiǎng)勵(lì)分為兩類：一類用于 Stable Diffusion 模型，另一類用于大型語言模型（ LLMs ）。

積分機(jī)制

Llama Point：用于 LLM 礦工，每處理 1000 個(gè)由 Mixtral 8-7b 模型處理的輸入/輸出代幣可獲得一個(gè) Llama Point 。具體計(jì)算如下圖所示：

Waifu Point：用于 Stable Diffusion 礦工，每生成一個(gè) 512x512 像素的圖像（使用 Stable Diffusion 1.5 模型，經(jīng)過 20 步迭代）可獲得一個(gè) Waifu Point 。具體計(jì)算如下圖所示：

每個(gè)計(jì)算任務(wù)完成后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù) GPU 性能基準(zhǔn)測試結(jié)果評(píng)估任務(wù)的復(fù)雜性，并給予相應(yīng)的積分。Llama Points 和 Waifu Points 的分配比例將在接近 TGE 時(shí)確定，考慮到未來幾個(gè)月內(nèi)兩種模型類別的需求和使用情況。

Source: @heurist_ai

參與測試網(wǎng)主要有兩種方式：

• 自帶 GPU ：無論你是擁有高端配置的游戲玩家、擁有閑置 GPU 的前以太坊礦工、偶爾閑置 GPU 的 AI 研究員，還是有多余容量的數(shù)據(jù)中心所有者，都可以下載礦工程序并設(shè)置礦工節(jié)點(diǎn)。詳細(xì)的硬件規(guī)格和設(shè)置指南請(qǐng)?jiān)L問礦工指南頁面。

• 租用托管節(jié)點(diǎn)：對(duì)于沒有所需 GPU 硬件的人，Heurist 提供托管挖礦節(jié)點(diǎn)服務(wù)，價(jià)格具有競爭力。專業(yè)工程團(tuán)隊(duì)將負(fù)責(zé)礦機(jī)和軟件的設(shè)置，你只需觀察你的獎(jiǎng)勵(lì)每日增長即可。

參與 Heurist 挖礦推薦的 GPU，如下圖所示：

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注意，Heurist 測試網(wǎng)有反 作 弊措施，每個(gè)計(jì)算任務(wù)的輸入和輸出都由異步監(jiān)控系統(tǒng)存儲(chǔ)和跟蹤。如果礦工有惡意行為以操縱獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)（如提交不正確或低質(zhì)量的結(jié)果、篡改下載的模型文件、篡改設(shè)備和延遲指標(biāo)數(shù)據(jù)），Heurist 團(tuán)隊(duì)有權(quán)削減其測試網(wǎng)積分。

10.5 Heurist 挖礦

Heurist 測試網(wǎng)提供兩種積分：Waifu Point 和 Llama Point。Waifu Point 是通過運(yùn)行生成圖像的 Stable Diffusion 模型獲得的，而 Llama Point 是通過運(yùn)行大型語言模型（ LLM ）獲得的。在運(yùn)行這些模型時(shí)，對(duì)顯卡型號(hào)沒有限制，但對(duì)顯存的要求是硬性規(guī)定。顯存需求越高的模型，其積分系數(shù)也會(huì)更高。

下圖列出了目前支持的 LLM 模型。對(duì)于 Stable Diffusion 模型，有兩種模式：啟用 SDXL 模式和排除 SDXL 模式。啟用 SDXL 模式需要 12GB 顯存，而排除 SDXL 模式在我的測試中發(fā)現(xiàn)只需 8GB 顯存即可運(yùn)行。

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10.6應(yīng)用

Heurist 項(xiàng)目通過圖像生成、聊天機(jī)器人和 AI 搜索引擎這三個(gè)應(yīng)用方向，展示了其強(qiáng)大的 AI 能力和廣泛的應(yīng)用前景。在圖像生成方面，Heurist 利用 Stable Diffusion 模型提供高效靈活的圖像生成服務(wù)；在聊天機(jī)器人方面，通過大型語言模型實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話和內(nèi)容生成；在 AI 搜索引擎方面，結(jié)合預(yù)訓(xùn)練語言模型提供精確的信息檢索和詳細(xì)的答案。

這些應(yīng)用不僅提升了用戶體驗(yàn)，還展示了 Heurist 在去中心化 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用效果如下圖所示：

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圖像生成

Heurist 項(xiàng)目的圖像生成應(yīng)用主要依賴于 Stable Diffusion 模型，通過文本提示生成高質(zhì)量的圖像。用戶可以通過 REST API 與 Stable Diffusion 模型進(jìn)行交互，提交文本描述來生成圖像。每個(gè)生成任務(wù)的成本取決于圖像的分辨率和迭代次數(shù)。例如，使用 SD 1.5 模型生成一個(gè) 1024x1024 像素、40 次迭代的圖像，需要 8 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)信用單位。通過這種機(jī)制，Heurist 實(shí)現(xiàn)了高效且靈活的圖像生成服務(wù)。

聊天機(jī)器人

Heurist 項(xiàng)目的聊天機(jī)器人應(yīng)用通過大型語言模型（ LLM ）實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話。Heurist Gateway 是一個(gè)與 OpenAI 兼容的LLM API 端點(diǎn)，使用 LiteLLM 構(gòu)建，允許開發(fā)者以 OpenAI 格式調(diào)用 Heurist API 。例如，使用 Mistral 8x7b 模型，開發(fā)者只需幾行代碼即可替換現(xiàn)有的 LLM 提供商，并以更低的成本獲得類似于 ChatGPT 3.5 或 Claude 2 的性能。

Heurist 的 LLM 模型支持多種應(yīng)用，包括自動(dòng)客服、內(nèi)容生成和復(fù)雜問題解答等。用戶可以通過 API 請(qǐng)求與這些模型交互，提交文本輸入并獲取模型生成的響應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)多樣化的對(duì)話和交互體驗(yàn)。

AI 搜索引擎

Heurist 項(xiàng)目的 AI 搜索引擎通過集成大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（如 Mistral 8x7b ）來提供強(qiáng)大的搜索和信息檢索功能。用戶可以通過簡單的自然語言查詢獲取準(zhǔn)確且詳細(xì)的答案。例如，在“誰是幣安的 CEO ？”這個(gè)問題上，Heurist 搜索引擎不僅提供了當(dāng)前 CEO 的名字（ Richard Teng ），還詳細(xì)解釋了他的背景和前任 CEO 的情況。

Heurist 搜索引擎結(jié)合了文本生成和信息檢索技術(shù)，能夠處理復(fù)雜的查詢，提供高質(zhì)量的搜索結(jié)果和相關(guān)信息。用戶可以通過 API 接口提交查詢，并獲取結(jié)構(gòu)化的答案和參考資料，這使得 Heurist 的搜索引擎不僅適用于一般用戶，還能滿足專業(yè)領(lǐng)域的需求。

總結(jié)

DePIN 是一種新的“共享經(jīng)濟(jì)”，是溝通物理世界和物理世界的橋梁。從市值估值角度和應(yīng)用區(qū)域范圍角度來分析，其還有很大的增長空間。相比較于 CePIN，DePIN 具有去中心化、透明性、用戶自主 權(quán)、激勵(lì)機(jī)制和抗審查性等方面的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步推動(dòng)了 DePIN 的發(fā)展。由于 DePIN 獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)模型，所以其較容易形成“飛輪效應(yīng)”。當(dāng)前很多 DePIN 項(xiàng)目已經(jīng)完成了 “供給端” 的構(gòu)建，如何激發(fā)真實(shí)用戶的需求，擴(kuò)大 “需求端” 的數(shù)量才是這些 DePIN 項(xiàng)目接下來需要重點(diǎn)攻克的方向。

DePIN 雖然展現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿?，但仍面臨著技術(shù)成熟度、服務(wù)穩(wěn)定度、市場接受度和監(jiān)管環(huán)境等方面的挑戰(zhàn)。 然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場的發(fā)展，這些挑戰(zhàn)有望逐步得到解決。  可以預(yù)見，一旦這些挑戰(zhàn)得到有效解決，DePIN 將會(huì)迎來大規(guī)模應(yīng)用 (Mass Adoption)，為加密領(lǐng)域帶來海量的新增用戶和關(guān)注度，并很有可能成為成為新一輪的牛市發(fā)動(dòng)機(jī)。 讓我們共同見證這一天的到來！

以上就是腳本之家小編給大家分享的DePIN賽道是什么?一文解密DePIN生態(tài)(AI算力的變革力量)的詳細(xì)介紹了，希望大家喜歡！