AI 和區(qū)塊鏈?zhǔn)沁@個(gè)時(shí)代最具有顛覆性的兩大技術(shù)，有潛力在多個(gè)行業(yè)掀起一場(chǎng)創(chuàng)新革命，并徹底顛覆經(jīng)濟(jì)和社會(huì)關(guān)系。區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合，將解鎖全新的應(yīng)用領(lǐng)域。AI 將大幅提高生產(chǎn)力，而區(qū)塊鏈則能保障安全和透明，因此將催生出各種創(chuàng)新應(yīng)用。

據(jù) Spherical Insights 報(bào)道稱，區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合，將在未來(lái)十年發(fā)展成價(jià)值 10 億美元的產(chǎn)業(yè)。不過(guò)，這兩項(xiàng)技術(shù)到底如何結(jié)合，這個(gè)問題至今仍沒有被深入研究，因此值得我們來(lái)一探究竟。

本文將在區(qū)塊鏈背景下來(lái)看 AI，并探討這兩項(xiàng)技術(shù)的潛在交匯點(diǎn)及其價(jià)值。

AI 和區(qū)塊鏈的交匯點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)模型擅長(zhǎng)處理大數(shù)據(jù)，模擬人腦的認(rèn)知過(guò)程，利用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別規(guī)律、做出預(yù)測(cè)并進(jìn)行決策。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)擁有透明、去中心化且抗操控的交易結(jié)算層，聯(lián)網(wǎng)即可用，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在上面就無(wú)法被篡改，而且用戶可以以無(wú)需許可且信任最小化的方式與區(qū)塊鏈交互。

區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合，將催生出自動(dòng)化的智能決策系統(tǒng)，輸出非?？煽康慕Y(jié)果，并基于防篡改的數(shù)據(jù)來(lái)觸發(fā)現(xiàn)實(shí)世界中的操作。

區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合將解鎖全新的商業(yè)模式，為企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率，為個(gè)人自動(dòng)完成重復(fù)性的工作，更安全、高效地交換數(shù)據(jù)，通過(guò) AI 智能合約增強(qiáng)決策流程，并提升關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和交易流程中的信任和透明度。

AI 與區(qū)塊鏈結(jié)合，不僅會(huì)造福傳統(tǒng)的商業(yè)應(yīng)用，還將延伸至其他領(lǐng)域。將 AI 強(qiáng)大的分析能力與區(qū)塊鏈在安全和去中心化方面的優(yōu)勢(shì)結(jié)合，可以應(yīng)用于教育、醫(yī)療保健、能源、社會(huì)、農(nóng)業(yè)和城市規(guī)劃等各個(gè)領(lǐng)域，更好地基于數(shù)據(jù)做決策，并提升資源管理效率。

AI 和區(qū)塊鏈將顛覆一系列傳統(tǒng)行業(yè)

AI和區(qū)塊鏈結(jié)合的用例

本章將探討 AI 和區(qū)塊鏈結(jié)合的一系列潛在 用例。

保障安全

去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)塊鏈技術(shù)可以為 AI 系統(tǒng)提供加密保障。我們可以在 AI 系統(tǒng)中內(nèi)嵌安全防護(hù)欄，避免系統(tǒng)被濫用或惡意操縱。AI 開發(fā)者可以在代碼中設(shè)置具體參數(shù)，控制 AI 訪問各種關(guān)鍵系統(tǒng)的門檻;還可以利用區(qū)塊鏈、智能合約和預(yù)言機(jī)等防篡改的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建私鑰機(jī)制。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)的設(shè)計(jì)初衷就是防范各種惡意攻擊和操縱，這些安全機(jī)制也可以用來(lái)防范 AI 領(lǐng)域的攻擊。在中心化系統(tǒng)中，只要某一個(gè)環(huán)節(jié)出問題就可能威脅到整個(gè)系統(tǒng)的安全;而去中心化基礎(chǔ)設(shè)施則是分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)和多個(gè)相互獨(dú)立的私鑰，因此攻擊者更難入侵整個(gè)系統(tǒng)。

區(qū)塊鏈可以有效提升 AI 應(yīng)用的安全性，因此企業(yè)可以充分發(fā)揮 AI 的潛力，并通過(guò)加密技術(shù)保障安全性。

追蹤供應(yīng)鏈

智能合約是在區(qū)塊鏈上部署和運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，合約中的代碼具體規(guī)定了觸發(fā)條件和觸發(fā)的結(jié)果。智能合約可以自動(dòng)執(zhí)行，因此與 AI 結(jié)合時(shí)擁有特殊的優(yōu)勢(shì)。AI 模型接入智能合約，可以預(yù)定義具體的條件來(lái)執(zhí)行任務(wù)，比如：監(jiān)測(cè)庫(kù)存情況，當(dāng)庫(kù)存不足時(shí)自動(dòng)向外部供應(yīng)商下訂單。

區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合還可以將紙質(zhì)流程數(shù)字化，實(shí)時(shí)監(jiān)控從生產(chǎn)到交付的每一個(gè)環(huán)節(jié)，以提高透明度并降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)將 AI 的預(yù)測(cè)分析能力與區(qū)塊鏈結(jié)合，將能更好地洞察需求模式、優(yōu)化庫(kù)存管理并基于數(shù)據(jù)做決策，以降低成本。

這個(gè)用例還可以在其他領(lǐng)域發(fā)揮作用，比如減災(zāi)工作。將 AI 分析功能與鏈上供應(yīng)鏈追蹤功能相結(jié)合，可以幫助以人為本的組織和企業(yè)在災(zāi)害期間優(yōu)化資源配置，對(duì)賑災(zāi)物資的數(shù)量和地理位置提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以提升效率并更好地分配物資。

驗(yàn)證內(nèi)容的真實(shí)性

DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 等深度學(xué)習(xí)模型的出現(xiàn)證明了用文字生成圖像或其他媒介擁有無(wú)限潛力。

雖然這些模型讓我們看到了 AI 對(duì)生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的顛覆式創(chuàng)新潛力，但它們也可能被用來(lái)散播不實(shí)謠言或偽造圖片或其他傳播媒介。

區(qū)塊鏈技術(shù)底層是密碼學(xué)和加密技術(shù)，因此可以用來(lái)驗(yàn)證圖像、視頻和文字等媒介的真實(shí)性，采用加密技術(shù)來(lái)驗(yàn)證內(nèi)容來(lái)源以及內(nèi)容是否被篡改過(guò)。這種加密水印技術(shù)還可以用來(lái)創(chuàng)建防篡改的時(shí)間戳，驗(yàn)證消息內(nèi)容、來(lái)源和時(shí)間的真實(shí)性。

未來(lái)如果要保障社會(huì)穩(wěn)定，就必須要能分辨出 AI 和人類創(chuàng)建的內(nèi)容。因此可以用加密驗(yàn)證和時(shí)間戳來(lái)輔助去中心化平臺(tái)展示、驗(yàn)證和分發(fā)內(nèi)容。這類平臺(tái)還可以幫助創(chuàng)作者和用戶對(duì)內(nèi)容建立信任，確保信息傳播媒介沒有經(jīng)過(guò)篡改，是真實(shí)的，并且所有歷史記錄都是透明可驗(yàn)證的。

另外，鏈上通證，特別是NFT，可以有效解決驗(yàn)證數(shù)字內(nèi)容真實(shí)性和溯源所面臨的問題。NFT 是獨(dú)特的數(shù)字資產(chǎn)，可以用來(lái)代表資產(chǎn)所有權(quán)，并驗(yàn)證圖像、視頻、文字和音樂等各類文件的來(lái)源。

將 NFT 與某一個(gè)內(nèi)容綁定，可以讓創(chuàng)作者創(chuàng)建數(shù)字指紋，保障內(nèi)容在鏈上可追溯。當(dāng)內(nèi)容以 NFT 的方式鑄造出來(lái)時(shí)，它的來(lái)源、轉(zhuǎn)手歷史和任何后續(xù)修改都變得透明且可輕松驗(yàn)證。這類技術(shù)一旦成為標(biāo)準(zhǔn)，可以增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的問責(zé)機(jī)制。發(fā)布者可以獲得更多激勵(lì)來(lái)保障作品的真實(shí)性，而普通人也可以更好地分辨真實(shí)和被篡改過(guò)的內(nèi)容。

分析數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈技術(shù)最大的價(jià)值就是能夠最高效地保障數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性。要在長(zhǎng)期保障數(shù)據(jù)完整性，最好的辦法就是將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在安全性極高的去中心化區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中。因此，區(qū)塊鏈也自然是很好的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

隨著區(qū)塊鏈越來(lái)越多地主導(dǎo)了人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析也同樣能夠處理鏈上的海量數(shù)據(jù)集。這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以識(shí)別大趨勢(shì)，并通過(guò)預(yù)測(cè)分析來(lái)輸出實(shí)用的洞察。而這可以幫助企業(yè)和個(gè)人高效、理性地做出決策，并判斷鏈上經(jīng)濟(jì)中新出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

另外，AI 模型還可以優(yōu)化包括 bitcoin 在內(nèi)的區(qū)塊鏈共識(shí)算法，降低延遲并為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)展開運(yùn)算。

提供金融服務(wù)

有了去中心化金融(DeFi)，任何人只要連上互聯(lián)網(wǎng)，就可以訪問透明的金融服務(wù)，展開點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易，并與不可篡改的智能合約交互。DeFi 生態(tài)取得了長(zhǎng)足發(fā)展，AI 模型可以利用這些不斷豐富和成熟的 DeFi 金融服務(wù)，基于預(yù)定義的指令執(zhí)行操作和任務(wù)，并進(jìn)行交易結(jié)算。

大型語(yǔ)言模型如果能安全地接入互聯(lián)網(wǎng)，還可以接入 Web3 的鏈上金融技術(shù)棧，執(zhí)行支付或交易等常規(guī)任務(wù)。由于區(qū)塊鏈應(yīng)用本身具有可組合性，AI 模型可以執(zhí)行相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜金融交易，并且無(wú)須依賴任何中介和不透明的傳統(tǒng)金融系統(tǒng)。

另外，DeFi 應(yīng)用中還可以利用 AI 來(lái)自動(dòng)執(zhí)行投資策略，并利用安全、透明的去中心化基礎(chǔ)設(shè)施為用戶提供創(chuàng)新金融服務(wù)。AI 擅長(zhǎng)決策，而區(qū)塊鏈則擅長(zhǎng)記錄實(shí)時(shí)交易行為，因此二者結(jié)合，可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)建立自動(dòng)合規(guī)和欺詐監(jiān)測(cè)流程。

提供醫(yī)療保健服務(wù)

一些區(qū)塊鏈很適合用來(lái)儲(chǔ)存敏感數(shù)據(jù)，而高級(jí) AI 模型也可以利用這一點(diǎn)來(lái)分析健康數(shù)據(jù)并識(shí)別反復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律，并基于醫(yī)療照影和病例來(lái)做出準(zhǔn)確診斷。另外，同態(tài)加密等創(chuàng)新加密技術(shù)也可以在不泄 露數(shù)據(jù)隱私的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。

AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)可以安全地儲(chǔ)存和分享病例、醫(yī)療研究數(shù)據(jù)以及其他敏感數(shù)據(jù)，以此提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理水平、隱私和安全性。醫(yī)療保健和長(zhǎng)壽領(lǐng)域的研究者將可以更有效地展開異地合作，并在最大程度上保障數(shù)據(jù)安全。

可以將區(qū)塊鏈技術(shù)作為底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，在此基礎(chǔ)上開發(fā) AI 診斷工具并定制治療方案，同時(shí)增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私性并提升醫(yī)療保健系統(tǒng)的效率和定制化水平。

保障透明性

目前深度學(xué)習(xí)模型所面臨的一大挑戰(zhàn)就是決策流程不透明。由于這些模型非常復(fù)雜，有時(shí)會(huì)參雜幾千億個(gè)參數(shù)，因此專家也很難解釋為什么某個(gè)模型會(huì)針對(duì)某一具體問題輸出具體的回答。

雖然這種不透明是深度學(xué)習(xí)模型的一個(gè)基本特征，而且開發(fā)出可以解釋自己決策的 AI 模型歸根到底是 AI 研究者的工作，但是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)還是可以在某種程度上利用其透明性來(lái)解決 AI 模型不透明的問題。

區(qū)塊鏈可以透明地記錄數(shù)據(jù)，因此可以讓 AI 模型為運(yùn)行創(chuàng)建清晰的框架，基于算法的決策模型來(lái)分析審計(jì)軌跡，利用不可篡改的數(shù)據(jù)賬本來(lái)查看模型所使用的數(shù)據(jù)。最終，這樣做會(huì)進(jìn)一步提升 AI 模型推薦算法的質(zhì)量。

去中心化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

許多 AI 模型都非常依賴大型數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)只是其中一個(gè)要素，但卻可以極大地影響 AI 系統(tǒng)的性能。Filecoin、IPFS 和 Arweave 等區(qū)塊鏈可以提供去中心化的存儲(chǔ)解決方案，有效保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量并準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源。另外，正如上文所述，創(chuàng)新的加密技術(shù)也能為深度學(xué)習(xí)模型提供加密數(shù)據(jù)集，并同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

將區(qū)塊鏈存儲(chǔ)解決方案與深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合在一起，將提升 AI 系統(tǒng)的安全性和可靠性，并同時(shí)增強(qiáng)決策過(guò)程中的透明性和可信度。

開發(fā)智能合約

隨著 Github Copilot 等 AI 輔助開發(fā)工具的出現(xiàn)，智能合約開發(fā)者的效率得到了大幅提升。另外，還可以在智能合約應(yīng)用中集成由 AI 驅(qū)動(dòng)的 API 接口，分析現(xiàn)實(shí)世界中的傳感器數(shù)據(jù)或社交媒體上的用戶情緒，或者創(chuàng)建生成式模型。而這些將最終推動(dòng)新一代 Web3 應(yīng)用的發(fā)展。在這個(gè) demo 中，Google 的 AI 負(fù)責(zé)人 Laurence Moroney 展示了如何使用 Stable Diffusion 和 Chainlink Functions 為智能合約開發(fā) AI 藝術(shù)生成器。

AI 還可以幫助游戲開發(fā)者創(chuàng)建出整個(gè)游戲世界、游戲內(nèi)資產(chǎn)、NPC 以及游戲劇本事件，以解鎖全新的 Web3 游戲體驗(yàn)。另外，開發(fā)者還可以用自然語(yǔ)言和生成式 AI 模型來(lái)開發(fā)游戲機(jī)制，并將這些參數(shù)嵌入游戲的鏈上邏輯。一群游戲愛好者可以用生成式 AI 模型輔助編寫開源代碼，共同開發(fā)游戲。

AI結(jié)合區(qū)塊鏈的挑戰(zhàn)和注意事項(xiàng)

雖然 AI 與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合可以為許多行業(yè)帶來(lái)諸多好處，但要真正激發(fā)出兩者的潛力，仍需克服一些挑戰(zhàn)。AI 模型一直以來(lái)都面臨一個(gè)問題，那就是搜集數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈儽仨毥尤攵鄠€(gè)不同的數(shù)據(jù)集。要完美結(jié)合 AI 和區(qū)塊鏈，就必須要解決這兩個(gè)平臺(tái)之間的互操作性問題，并且建立標(biāo)準(zhǔn)來(lái)增強(qiáng)這兩個(gè)技術(shù)之間的連接性和兼容性。

另外，還需要升級(jí)數(shù)據(jù)隱私框架，以解決 AI 和區(qū)塊鏈集成過(guò)程中遇到的問題，保障用戶隱私和信任。

雖然這兩個(gè)技術(shù)都有潛力重塑社會(huì)根基，但是目前公眾對(duì)它們的認(rèn)知還不夠。如果能夠向公眾普及 AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合的好處、風(fēng)險(xiǎn)和注意事項(xiàng)，就能讓大家對(duì)區(qū)塊鏈和 AI 技術(shù)的結(jié)合更有信心，并提高用戶需求。

一旦更多人看到了去中心化系統(tǒng)和 AI 技術(shù)之間的協(xié)同性，就會(huì)有更多 AI 系統(tǒng)集成加密安全機(jī)制和區(qū)塊鏈應(yīng)用。這將有效解決用戶信任問題，并讓他們更放心與 AI 交互，并推動(dòng) AI 技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。

AI 和區(qū)塊鏈的未來(lái)

AI 的優(yōu)勢(shì)是大規(guī)模智能化，而 Web3 優(yōu)勢(shì)是大規(guī)模協(xié)調(diào)、價(jià)值交換和信任最小化。因此當(dāng)二者結(jié)合，將打開新世界的大門，為眾多行業(yè)帶來(lái)更高的安全性、透明性和效率。

AI 和區(qū)塊鏈結(jié)合將對(duì)各個(gè)行業(yè)形成巨大的顛覆性影響。隨著越來(lái)越多企業(yè)開始使用集成了 AI 技術(shù)的軟件來(lái)自動(dòng)化工作流程、提升效率并優(yōu)化業(yè)務(wù)，AI 模型將不斷進(jìn)入更多細(xì)分市場(chǎng)。

與此同時(shí)，隨著近幾十年來(lái)公眾對(duì)機(jī)構(gòu)的信任不斷下降，用戶也越來(lái)也傾向于選擇擁有加密保障的應(yīng)用。這兩種范式轉(zhuǎn)型交匯在一起，勢(shì)必將重塑社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。

以上就是AI與區(qū)塊鏈結(jié)合有哪些應(yīng)用場(chǎng)景、挑戰(zhàn)和注意事項(xiàng)?的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于AI與區(qū)塊鏈結(jié)合介紹的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！