摩根士丹利預(yù)測，到 2050 年類人機器人（深潮注：與人類相似并能像人類一樣行動的機器人）數(shù)量可能達(dá)到近 10 億，以及埃隆·馬斯克表示到 2040 年類人機器人數(shù)量將超過人類，關(guān)于未來幾十年世界如何運作的討論既令人興奮又讓人感到真實的擔(dān)憂。

隨著生產(chǎn)效率的提高、成本的下降以及材料和技術(shù)的進(jìn)步，許多思想領(lǐng)袖認(rèn)為我們正處于機器人時代的邊緣。預(yù)計到2029年，這將推動機器人市場規(guī)模達(dá)到730億美元。

顯然，大部分增長將來自私募股權(quán)。然而，隨著加密領(lǐng)域監(jiān)管環(huán)境日趨明朗，越來越多的初創(chuàng)企業(yè)將轉(zhuǎn)向區(qū)塊鏈，通過代幣銷售實現(xiàn)高效且快速地籌集資金。

現(xiàn)階段來看，機器人行業(yè)在加密領(lǐng)域的總估值約為 2.5 億美元。這只是九牛一毛。

本文的目的是提供一個更清晰的現(xiàn)有細(xì)分領(lǐng)域概覽，并介紹一些最具潛力的項目。

為什么機器人技術(shù)需要加密

在深入探討這些項目的價值主張之前，必須明確兩個看似距離遙遠(yuǎn)的領(lǐng)域之間的關(guān)鍵聯(lián)系。

1. 協(xié)作層

在一個機器人群體協(xié)同工作的世界中（例如配送無人機或工廠機器人），需要一個協(xié)作層來使這些獨立的機器能夠超越自身操作系統(tǒng)的限制進(jìn)行合作。

2. 金融層

傳統(tǒng)支付系統(tǒng)由于費用和延遲的問題，無法適應(yīng)大規(guī)模微交易的需求。而加密領(lǐng)域的低成本、即時區(qū)塊鏈交易能夠?qū)崿F(xiàn)無縫的機器對機器（M2M）經(jīng)濟(jì)，對于一個數(shù)十億機器人在沒有人類監(jiān)督下運行的未來來說至關(guān)重要。

3. 去中心化的所有權(quán)和租賃模式

機器人硬件的高成本（例如一臺 Optimus 機器人需要 2 萬到 3 萬美元）限制了其普及性。

加密領(lǐng)域可以通過 NFT 或代幣化實現(xiàn)部分所有權(quán)，允許個人投資或租賃機器人群體。

可以設(shè)想一個市場將這一概念轉(zhuǎn)化為“機器人即服務(wù)”（Robot-as-a-Service）資產(chǎn)，讓小型企業(yè)和消費者能夠更便捷地使用機器人。

4. 數(shù)據(jù)安全和可驗證性

機器人技術(shù)依賴于海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行人工智能訓(xùn)練，但集中式數(shù)據(jù)存儲存在泄露或操控的風(fēng)險。

區(qū)塊鏈提供了不可篡改且可驗證的數(shù)據(jù)記錄，確保機器人生成的數(shù)據(jù)（例如傳感器輸入）安全且防篡改。

這對于像醫(yī)療保健或老年護(hù)理機器人這樣的應(yīng)用中的監(jiān)管合規(guī)和信任至關(guān)重要。

5. 融資與社區(qū)對齊

開發(fā)先進(jìn)的機器人技術(shù)需要大量資金，但傳統(tǒng)的風(fēng)險投資模式進(jìn)展緩慢，且股權(quán)投資占比過高。加密領(lǐng)域啟動平臺和代幣銷售提供了快速的、社區(qū)驅(qū)動的融資方式，平衡了開發(fā)者和用戶之間的激勵機制。

通過以上列出的優(yōu)勢，可以更清晰地了解需要關(guān)注的重點。

Openmind

最近，OpenMind從行業(yè)頂尖參與者如 Pantera Capital 獲取了2000 萬美元的投資，并憑借其互操作性層 FABRIC（一種用于全球智能機器的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)）成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。

Fabric 提供身份、位置、驗證和結(jié)算的核心原語，將單個機器人集合轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€統(tǒng)一協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)。

Fabric 通過以下四項關(guān)鍵功能實現(xiàn)多智能體協(xié)作和實時決策：

• 可驗證的機器身份：每臺機器獲得一個獨立且加密安全的身份（ERC-7777），實現(xiàn)無需信任的驗證，防止欺騙，確保通信的完整性。
• 位置證明：一個去中心化且防篡改的 GPS 系統(tǒng)，允許機器證明其物理位置，這對于協(xié)作和共享地圖至關(guān)重要。
• 任務(wù)驗證：使用加密簽名的傳感器數(shù)據(jù)或數(shù)字證明來驗證任務(wù)完成的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，同時觸發(fā)自動支付。
• 穩(wěn)定幣結(jié)算：內(nèi)置支付層，使用穩(wěn)定幣實現(xiàn)無摩擦、實時結(jié)算，無需擔(dān)心波動性或依賴傳統(tǒng)金融體系。

FABRIC 為未來勞動力提供無縫連接，而 OM1 則是一款開源的 AI 原生操作系統(tǒng)，允許開發(fā)者在數(shù)字和物理環(huán)境中配置和部署代理。

這意味著您可以創(chuàng)建一個可在云端或物理機器人硬件（例如 Quadrupeds、TurtleBot 4 和 Humanoids）上運行的 AI 角色。

值得注意的是，該項目最近發(fā)布了 OpenMind App，被稱為“機器人界的 Uber”。是的，應(yīng)用中還涉及積分系統(tǒng)。

Auki 

Auki 是另一位重量級選手，已經(jīng)在這一領(lǐng)域深耕超過5年。專注于空間計算，Auki 通過其名為 Posemesh 的技術(shù)解決了 AI 在現(xiàn)實世界中展現(xiàn)智能的挑戰(zhàn)。

Posemesh 基于 DePIN 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，該網(wǎng)絡(luò)能夠安全且私密地共享數(shù)字設(shè)備的空間數(shù)據(jù)和計算能力。這使機器人能夠集體理解物理世界，并更好地相互交互。

您無需與中心化實體共享攝像頭信息，而是可以與您正在訪問的域或您所在區(qū)域的其他同伴私密地交換空間數(shù)據(jù)。

在 Auki 上，設(shè)備可以貢獻(xiàn)或請求傳感器數(shù)據(jù)、處理能力、存儲、網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控服務(wù)。

基于 Base L2 的聲譽和獎勵系統(tǒng)通過加密方式確保安全，并為 DePIN 網(wǎng)絡(luò)的資源配置和運營提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

代幣符號為 $AUKI。

注：若想深入了解發(fā)展歷程及未來方向，建議閱讀他們引人深思的七部分介紹文章。

Codec 

繼續(xù)探討機器人協(xié)作領(lǐng)域，Codec 是一個基于 Solana 的項目，解決了當(dāng)前分布式計算環(huán)境中軟件和機器人傳統(tǒng)自動化的基本局限性。

Codec 將 AI 自動化工作流的理念應(yīng)用于機器人領(lǐng)域，提供一個統(tǒng)一平臺，跨云端、邊緣、桌面和機器人硬件運行。

有趣的是，其協(xié)作層也被稱為 Fabric，與 OpenMind 的產(chǎn)品同名，概念也有相似之處（盡管技術(shù)細(xì)節(jié)有所不同）。

Fabric 基于三層架構(gòu)構(gòu)建：機器層、系統(tǒng)層和智能層。

通過 Fabric 和 Operator Kit（一個用于創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署智能操作員的統(tǒng)一 Python 框架），以及為其提供支持的 VLA 模型，Codec 使數(shù)字或物理智能體能夠執(zhí)行依賴視覺或其他傳感器輸入的復(fù)雜任務(wù)。

為了展示 CodecFlow 技術(shù)棧的有效性，該團(tuán)隊發(fā)布了RoboMove，一個能夠根據(jù)人類輸入執(zhí)行動作的模擬機器人。

代幣符號為 $CODEC。

RoboStack 

盡管像 OpenMind、Auki 和 Codec 這樣的項目讓機器人離現(xiàn)實世界越來越近，但對于大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)和組織來說，在早期階段購買昂貴的硬件和工具顯然過于奢侈。因此，一個現(xiàn)實的環(huán)境測試平臺（在這里更像是云端）或許正是加速機器人基層開發(fā)所需的關(guān)鍵。

RoboStack 的核心是 RCP（機器人上下文協(xié)議，Robot Context Protocol），這是一個標(biāo)準(zhǔn)化的通信層，用于連接機器人、AI代理和人類用戶，形成一個統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)。

在云端，用戶可以模擬和復(fù)現(xiàn)各種條件，包括極端或難以觸及的環(huán)境。

該平臺允許您完全自定義機器人設(shè)置、傳感器配置和環(huán)境因素。

定義工作流程后，系統(tǒng)會在云端自動運行，并將所有生成的數(shù)據(jù)收集并存儲，以備 AI訓(xùn)練、分析或研究使用。

代幣符號為 $ROBOT。

讓我們從機器協(xié)作的復(fù)雜操作中稍作抽離，關(guān)注另一個關(guān)鍵問題：機器人如何將 AI 的能量轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實世界的能力。提示：理解一個概念并不意味著它可以輕松復(fù)制。

Silencio 

你看，盡管 ChatGPT 可能知道生成聲音的指令，但真正理解聲音卻復(fù)雜得多，因為它依賴于語境，例如音調(diào)、音高、節(jié)奏和環(huán)境。

同一聲音在歌曲、警告信號或日常對話中可能有完全不同的意義，而沒有大量真實世界的例子，很難捕捉這些細(xì)微差別。

Silencio 通過其 DePIN 網(wǎng)絡(luò)解決了這一挑戰(zhàn)，收集和處理真實世界的音頻數(shù)據(jù)點，使機器人能夠?qū)崿F(xiàn)高級聽覺感知和環(huán)境意識。

通過提供多樣化的音頻數(shù)據(jù)集，包括環(huán)境聲音、多語言語音以及非語言線索（如笑聲或腳步聲），Silencio 訓(xùn)練 AI 模型以增強機器人的聲音分類、語音識別和語境理解能力，從而克服復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境的解讀局限性。

其旗艦移動應(yīng)用已從 180 多個國家的 110 萬貢獻(xiàn)者處收集了超過 400 億個數(shù)據(jù)點。

代幣符號為 $SLC。

Over the Reality

Silencio 專注于捕捉音頻，而 Over the Reality 則專注于捕捉視覺效果，這對于機器人在現(xiàn)實生活中的操作來說更為重要。

雖然為機器人配備激光雷達(dá)和攝像頭看似簡單，但如果沒有 3D視覺映射，這些傳感器不足以全面理解復(fù)雜動態(tài)環(huán)境。3D視覺映射至關(guān)重要，因為它整合了來自多個傳感器的數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建周圍環(huán)境的詳細(xì)體積表示。

它可以捕捉深度、空間關(guān)系和物體方向，使機器人能夠精確地在倉庫或災(zāi)區(qū)等雜亂的空間中導(dǎo)航。

簡而言之：數(shù)據(jù)點越多，機器人功能越強大。

與 Silencio 類似，Over the Reality 基于 DePIN 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，激勵全球地圖繪制社區(qū)使用標(biāo)準(zhǔn)智能手機和360度攝像頭掃描高流量區(qū)域，并通過 OVR 代幣進(jìn)行獎勵。

OVRMaps 已繪制了超過 150,000 個地點的地圖，并擁有 7000 萬+ 張圖片，覆蓋面積超過 4400 萬平方米。

代幣符號為 $OVR。

值得關(guān)注的項目

SHOW ROBOTICS：開發(fā)具備實體人工智能的機器人，將先進(jìn)的人工智能與機器人技術(shù)相結(jié)合，專注于娛樂和實際應(yīng)用領(lǐng)域，創(chuàng)造能夠?qū)W習(xí)并執(zhí)行現(xiàn)實任務(wù)的機器。

HomebrewRobotics：打造一個機器人模型的市場，通過提供預(yù)構(gòu)建的軟件和其他 AI 驅(qū)動的編程工具，讓每個人都可以使用機器人模型。

Peaq：由于其知名度較高，此處不再贅述。

總結(jié)

雖然機器人領(lǐng)域?qū)υS多人來說既新穎又令人興奮，但在這個領(lǐng)域?qū)ふ艺嬲膬?yōu)質(zhì)項目仍然充滿挑戰(zhàn)。

本文的核心觀點是：與其押注那些可能只是圈錢的最新項目，不如關(guān)注那些在熱潮開始前就已深耕的成熟玩家，并選擇投資他們。

目前所有機器人項目的總市值仍低于 3 億美元，因此篩選任務(wù)相對簡單。

當(dāng)然，本文提到的一些項目也是較新的，但通過謹(jǐn)慎篩選（被稱為“蜘蛛感應(yīng)”），省略了幾十個項目，確保所提項目的質(zhì)量。雖然由于時間限制可能錯過了一兩個值得關(guān)注的項目，但上述提到的項目應(yīng)該能為大家提供一些關(guān)于這一領(lǐng)域的清晰方向。

以上就是加密 x 機器人：詳細(xì)剖析值得關(guān)注的六大項目的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于加密行業(yè)值得關(guān)注的機器人項目的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！