PostgreSQL之分區(qū)表(partitioning)
PostgreSQL有一項(xiàng)非常有用的功能,分區(qū)表,或者partitioning。當(dāng)某個(gè)TABLE的記錄非常的多,千萬甚至更多的時(shí)候,我們其實(shí)需要將他分割成子表。一個(gè)龐大的TABLE,就像水果倉庫雜亂無章地堆放著無數(shù)的蘋果桃子和桔子,查找不方便,性能降低,比較合理的做法是將倉庫分成三個(gè)子區(qū)域,分表放蘋果桃子和桔子。一張大表就變成了三個(gè)小表的集合。
通過合理的設(shè)計(jì),可以將選擇一定的規(guī)則,將大表切分多個(gè)不重不漏的子表,這就是傳說中的partitioning。比如,我們可以按時(shí)間切分,每天一張子表,比如我們可以按照某其他字段分割,總之了就是化整為零,提高查詢的效能。
怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)分區(qū)表的功能呢?
1 建立大表。
2 創(chuàng)建分區(qū)繼承
3 定義Rule或者Trigger?
下面根據(jù)一個(gè)簡單的例子,描述這個(gè)過程。我們將學(xué)生按照低于60分和不低于60分切分成兩張子表。
1 建立大表
CREATE TABLE student (student_id bigserial, name varchar(32), score smallint)
2 創(chuàng)建分區(qū)繼承。
CREATE TABLE student_qualified (CHECK (score >= 60 )) INHERITS (student) ; CREATE TABLE student_nqualified (CHECK (score < 60)) INHERITS (student) ;
創(chuàng)建了兩個(gè)分區(qū)表,student_qualified和student_nqualified,繼承了大表student的一切字段,同時(shí)設(shè)定了約束,即CHECK條件。
3 定義Rule或者Trigger。
雖然我們定義了CHECK條件,但是往student插入數(shù)據(jù)時(shí),PostgreSQL并不能根據(jù)score是否低于60插入的正確的子表,原因是,你并沒有定義這種規(guī)則,來告訴數(shù)據(jù)這么做。我們需要定義Rule或者Trigger,將數(shù)據(jù)插入到正確的分區(qū)表。
先看下Rule的定義:
CREATE OR REPLACE RULE insert_student_qualified
AS ON INSERT TO student
WHERE score >= 60
DO INSTEAD
INSERT INTO student_qualified VALUES(NEW.*);
CREATE OR REPLACE RULE insert_student_nqualified
AS ON INSERT TO student
WHERE score < 60
DO INSTEAD
INSERT INTO student_nqualified VALUES(NEW.*);
這兩個(gè)Rule告訴了PostgreSQL,當(dāng)往總表插數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果是score< 60,則插入student_nqualified,如果score>=60,則插入student_qualified.注意了,這個(gè)分割一定要不重不漏,如果我們不小心將>=60條件的“=”丟掉,等于60分的記錄將會錄入大表student,不在任何一個(gè)分區(qū)表中。
我們插入一些記錄:
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Jim',77);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Frank',56);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Bean',88);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('John',47);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Albert','87');
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Joey','60');
我們看下數(shù)據(jù)分布情況,是否分布到了正確的的分區(qū)表:
SELECT p.relname,c.tableoid,c.* FROM student c, pg_class p WHERE c.tableoid = p.oid
輸出如下:

我們看到,雖然我們插入的是大表,但是數(shù)據(jù)卻存在了對應(yīng)的分區(qū)子表。符合我們的期望。同時(shí)還不影響查詢。
Rule是一個(gè)分流的辦法,還有TRIGGER也能做到讓正確的數(shù)據(jù)流向正確的分區(qū)子表。
首先我們定義個(gè)function。
CREATE OR REPLACE FUNCTION student_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS
$$
BEGIN
IF(NEW.score >= 60) THEN
INSERT INTO student_qualified VALUES (NEW.*);
ELSE
INSERT INTO student_nqualified VALUES (NEW.*);
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql ;
然后定義TRIGGER,當(dāng)插入到student之前,就會觸發(fā)trigger:
CREATE TRIGGER insert_student BEFORE INSERT ON student FOR EACH row EXECUTE PROCEDURE student_insert_trigger() ;
我們首先通過刪除TABLE student,測試下trigger方式。
DROP TABLE STUDENT CASCADE CREATE TABLE student (student_id bigserial, name varchar(32), score smallint) ; CREATE TABLE student_qualified (CHECK (score >= 60 )) INHERITS (student) ; CREATE TABLE student_nqualified (CHECK (score < 60)) INHERITS (student) ;
然后執(zhí)行定義FUNCTION和定義TRIGGER的語句。就可以查看了。
為了確認(rèn)我們的觸發(fā)器的確觸發(fā)了,我們打開存儲過程的統(tǒng)計(jì)開關(guān):
在postgresql.conf中,找到track_functions,改成all
track_functions = all
插入之前先看下function student_insert_trigger的統(tǒng)計(jì)信息:

執(zhí)行插入:
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Jim',77);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Frank',56);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Bean',88);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('John',47);
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Albert','87');
INSERT INTO student (name,score) VALUES('Joey','60');
插入后,看下function student_insert_trigger的統(tǒng)計(jì)信息

我們看到trigger觸發(fā)了6次。
執(zhí)行下查詢:
SELECT p.relname,c.tableoid,c.* FROM student c, pg_class p WHERE c.tableoid = p.oid
輸出如下:

參考文獻(xiàn)
相關(guān)文章
PostgreSQL利用遞歸優(yōu)化求稀疏列唯一值的方法
這篇文章主要介紹了PostgreSQL利用遞歸優(yōu)化求稀疏列唯一值的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-01-01
淺談PostgreSQL的客戶端認(rèn)證pg_hba.conf
這篇文章主要介紹了淺談PostgreSQL的客戶端認(rèn)證pg_hba.conf,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-01-01
postgreSQL自動生成隨機(jī)數(shù)值的實(shí)例
這篇文章主要介紹了postgreSQL自動生成隨機(jī)數(shù)值的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-01-01
如何使用Dockerfile創(chuàng)建PostgreSQL數(shù)據(jù)庫
這篇文章主要介紹了如何使用Dockerfile創(chuàng)建PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧2024-02-02
Postgresql?REGEXP開頭的正則函數(shù)用法圖文詳解
正則表達(dá)式是指一個(gè)用來描述或者匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串的單個(gè)字符串,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Postgresql?REGEXP開頭的正則函數(shù)用法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-02-02
PostgreSQL查詢修改max_connections(最大連接數(shù))及其它配置詳解
postgresql數(shù)據(jù)庫最大連接數(shù)是系統(tǒng)允許的最大連接數(shù),當(dāng)數(shù)據(jù)庫并發(fā)用戶超過該連接數(shù)后,會導(dǎo)致新連接無法建立或者連接超時(shí),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PostgreSQL查詢修改max_connections(最大連接數(shù))及其它配置的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-01-01

