關(guān)于MySQL索引的好處，如果正確合理設(shè)計(jì)并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對于沒有索引的表，單表查詢可能幾十萬數(shù)據(jù)就是瓶頸，而通常大型網(wǎng)站單日就可能會產(chǎn)生幾十萬甚至幾百萬的數(shù)據(jù)，沒有索引查詢會變的非常緩慢。還是以WordPress來說，其多個數(shù)據(jù)表都會對經(jīng)常被查詢的字段添加索引，比如wp_comments表中針對5個字段設(shè)計(jì)了BTREE索引。

 一個簡單的對比測試

以我去年測試的數(shù)據(jù)作為一個簡單示例，20多條數(shù)據(jù)源隨機(jī)生成200萬條數(shù)據(jù)，平均每條數(shù)據(jù)源都重復(fù)大概10萬次，表結(jié)構(gòu)比較簡單，僅包含一個自增ID，一個char類型，一個text類型和一個int類型，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開始測試未添加任何索引。

執(zhí)行下面的SQL語句：

mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標(biāo)題' 

查詢需要的時間非常恐怖的，如果加上聯(lián)合查詢和其他一些約束條件，數(shù)據(jù)庫會瘋狂的消耗內(nèi)存，并且會影響前端程序的執(zhí)行。這時給title字段添加一個BTREE索引：

mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200); 

再次執(zhí)行上述查詢語句，其對比非常明顯：

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。更通俗的說，數(shù)據(jù)庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。上述SQL語句，在沒有索引的情況下，數(shù)據(jù)庫會遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的；而有了相應(yīng)的索引之后，數(shù)據(jù)庫會直接在索引中查找符合條件的選項(xiàng)。如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望數(shù)據(jù)庫按照順序讀取完200萬行數(shù)據(jù)以后給你結(jié)果還是直接在索引中定位呢？上面的兩個圖片鮮明的用時對比已經(jīng)給出了答案（注：一般數(shù)據(jù)庫默認(rèn)都會為主鍵生成索引）。

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。

 MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個普通索引，MyIASM中默認(rèn)的BTREE類型的索引，也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。

 –直接創(chuàng)建索引 

CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) 

–修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引 

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) 

–創(chuàng)建表的時候同時創(chuàng)建索引 

CREATE TABLE `table` ( 


 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 


 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 


 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 


 `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 


 PRIMARY KEY (`id`), 


 INDEX index_name (title(length)) 


 ) 

–刪除索引 

DROP INDEX index_name ON table 

2. 唯一索引

與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，創(chuàng)建方法和普通索引類似。

–創(chuàng)建唯一索引 


 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length)) 


 –修改表結(jié)構(gòu) 


 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length)) 


 –創(chuàng)建表的時候直接指定 


 CREATE TABLE `table` ( 


 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 


 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 


 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 


 `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 


 PRIMARY KEY (`id`), 


 UNIQUE indexName (title(length)) 


 ); 

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索，F(xiàn)ULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被創(chuàng)建，或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對于較大的數(shù)據(jù)集，將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后創(chuàng)建索引，其速度比把資料輸入現(xiàn)有FULLTEXT索引的速度更為快。不過切記對于大容量的數(shù)據(jù)表，生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法。

 –創(chuàng)建表的適合添加全文索引 
CREATE TABLE `table` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL , 
PRIMARY KEY (`id`), 
FULLTEXT (content) 
 ); 
 –修改表結(jié)構(gòu)添加全文索引 
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) 
–直接創(chuàng)建索引 
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content) 

4. 單列索引、多列索引

多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同，因?yàn)閳?zhí)行查詢時，MySQL只能使用一個索引，會從多個索引中選擇一個限制最為嚴(yán)格的索引。

5. 組合索引（最左前綴）

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件，所以為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引：

–title,time

–title

為什么沒有time這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引，如下面的幾個SQL所示：

 –使用到上面的索引 
SELECT * FROM article WHREE title='測試' AND time=1234567890; 
SELECT * FROM article WHREE utitle='測試';

–不使用上面的索引 
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

 MySQL索引的優(yōu)化

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點(diǎn)：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴(yán)重，但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語句。下面是一些總結(jié)以及收藏的MySQL索引的注意事項(xiàng)和優(yōu)化方法。

1. 何時使用聚集索引或非聚集索引？

事實(shí)上，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項(xiàng)。比如您的某個表有一個時間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時，這個速度就將是很快的，因?yàn)槟倪@本字典正文是按日期進(jìn)行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項(xiàng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的頁碼，然后再根據(jù)頁碼查到具體內(nèi)容。其實(shí)這個具體用法我還不是很理解，只能等待后期的項(xiàng)目開發(fā)中慢慢學(xué)學(xué)了。

2. 索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

3. 使用短索引

對串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對整個列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

5. like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<'2007-01-01′。關(guān)于這一點(diǎn)可以圍觀：一個單引號引發(fā)的MYSQL性能損失。

最后總結(jié)一下，MySQL只對一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創(chuàng)建16個索引，不過除非是數(shù)據(jù)量真的很多，否則過多的使用索引也不是那么好玩的，比如我剛才針對text類型的字段創(chuàng)建索引的時候，系統(tǒng)差點(diǎn)就卡死了。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。