SQL數(shù)據(jù)分頁查詢的方法
最近學(xué)習(xí)了一下SQL的分頁查詢,總結(jié)了以下幾種方法。
首先建立了一個表,隨意插入的一些測試數(shù)據(jù),表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)如下圖:

現(xiàn)在假設(shè)我們要做的是每頁5條數(shù)據(jù),而現(xiàn)在我們要取第三頁的數(shù)據(jù)。(數(shù)據(jù)太少,就每頁5條了)
方法一:
select top 5 * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in (select top 10 [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID]
結(jié)果:

此方法是先取出前10條的SID(前兩頁),排除前10條數(shù)據(jù)的SID,然后在剩下的數(shù)據(jù)里面取出前5條數(shù)據(jù)。
缺點就是它會遍歷表中所有數(shù)據(jù)兩次,數(shù)據(jù)量大時性能不好。
方法二:
select top 5 * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID]> (select MAX(t.[SID]) from (select top 10 [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) t ) order by [SID]
結(jié)果:

此方法是先取出前10條數(shù)據(jù)的SID,然后取出SID的最大值,再從數(shù)據(jù)里面取出 大于 前10條SID的最大值 的前5條數(shù)據(jù)。
缺點是性能比較差,和方法一大同小異。
方法三:
select * from (select *,ROW_NUMBER() over(order by [SID]) ROW_ID from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo]) t where t.[SID] between (5*(3-1)+1) and 5*3
結(jié)果:

此方法的特點就是使用 ROW_NUMBER() 函數(shù),這個方法性能比前兩種方法要好,只會遍歷一次所有的數(shù)據(jù)。適用于Sql Server 2000之后的版本(不含)。
方法四:
select * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID] offset 5*2 rows fetch next 5 rows only
結(jié)果:

此方法適用于Sql Server 2008之后的版本(不含)。
offset 10 rows fetch next 5 rows only 這句代碼我的理解是:跳過前面10條數(shù)據(jù)(前2頁)從下一條開始取5條數(shù)據(jù)。
個人感覺這個方法比使用 ROW_NUMBER() 函數(shù)的方法要好(從代碼方面來看,代碼也少很多),至于性能方面沒有做過測試,就不說了。
不過,最后兩種方法的性能肯定是遠(yuǎn)超前面兩種方法的,具體的還是看實用。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
sql中 order by 和 group by的區(qū)別
這篇文章主要介紹了sql中 order by 和 group by的區(qū)別的相關(guān)資料,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2016-11-11
使用navicat新舊版本連接PostgreSQL高版本報錯問題的圖文解決辦法
這篇文章主要介紹了使用navicat新舊版本連接PostgreSQL高版本報錯問題的圖文解決辦法,文中通過圖文講解的非常詳細(xì),對大家解決問題有一定的幫助,需要的朋友可以參考下2024-12-12
SQL?Server超詳細(xì)使用教程之從安裝到編寫SQL語句詳解
這篇文章詳細(xì)介紹了如何安裝SQL?Server和SQL?Server?Management?Studio,并通過編寫SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作,文中通過圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-12-12
SQL server數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建代碼 filegroup文件組修改的示例代碼
這篇文章主要介紹了SQL server數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建代碼 filegroup文件組修改的實現(xiàn)方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08

