javascript 數(shù)組的正態(tài)分布排序的問題

更新時(shí)間：2016年07月31日 17:07:10 作者：webLaoHe

這篇文章主要介紹了javascript 數(shù)組的正態(tài)分布排序的問題的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

最近幾天頂著上海40°的涼爽天氣找工作，心里是開心的不要不要的，每次面試都是要坐那里出半天汗才能回過神來，感覺到了這個(gè)世界對我深深的愛意，言歸正傳，面試過程中碰到了幾次筆試，其中有這么一道題，由于實(shí)際工作中沒遇到過，所以留意下來，題目是這樣：

　　有一個(gè)數(shù)組為：var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]，通過處理將其變?yōu)檎龖B(tài)分布的形式： [1,2,3,3,6,4,3,2,1]。

　　關(guān)于正態(tài)分布我就簡單解釋一下吧，其實(shí)看到處理后的數(shù)組大致也能明白，就是兩頭小，中間大，體現(xiàn)到坐標(biāo)軸里的正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘型曲線。

　　這道是面試的最后一題，做到這里的時(shí)候時(shí)間比較緊張了加上天氣炎熱口渴饑餓前臺妹子太好看（別廢話了就是因?yàn)樗惴ㄈ酢?。。），稍作思考寫了如下代碼：

 var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]
 ~(function(arr) {
  var temp = [], i = 0, l = arr.length,
   sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b}) //先將數(shù)組從小到大排列得到 [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 6]
for (;i<l;i++){
   if(i%2==0){
    temp[i/2] = sortArr[i] // 下標(biāo)為偶數(shù)的順序放到前邊
   } else {
    temp[l-(i+1)/2] = sortArr[i] // 下標(biāo)為奇數(shù)的從后往前放
   }
  }

  console.log(temp) // [1, 2, 3, 3, 6, 4, 3, 2, 1] 看起來挺完美哈
 })(arr)

　　由于是筆試，自己在腦海里邊yy了一會程序后，覺得沒啥大問題就交卷了，后來的面試官看了試卷，在面試過程中并沒有提到這道題，所以覺得這種方法沒什么問題了就沒在面試過程中再問，不過來回來的路上，我突然想到了一個(gè)這樣的情況：

var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] // 一個(gè)規(guī)則遞增的數(shù)組
 ~(function(arr) {
  var temp = [], i = 0, l = arr.length,
   sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b})
  
  for (;i<l;i++){
   if(i%2==0){
    temp[i/2] = sortArr[i]
   } else {
    temp[l-(i+1)/2] = sortArr[i]
   }
  }
  
  console.log(temp) //[1, 3, 5, 7, 9, 8, 6, 4, 2] 問題出現(xiàn)了。。
 })(arr)

　　是的，這樣一來這個(gè)數(shù)組的左右部分并不是對稱的，以9為中心，左側(cè)為1+3+5+7=16，右側(cè)為2+4+6+8=20，明顯的是左輕右重，不是一個(gè)均勻的正態(tài)分布了，隨著數(shù)組的增大，帶來的問題會越來越嚴(yán)重。

　　亞麻帶。。。。我是一朵含苞欲放的花骨朵不要這樣對我。。。

　　看來前邊的代碼是不能用的，只能重新思考解決方法，其實(shí)問題的核心在于保證數(shù)組的左右兩側(cè)是相等或者大致相等的，不管是奇數(shù)個(gè)數(shù)的數(shù)組還是偶數(shù)個(gè)數(shù)的，數(shù)組可以分為兩部分（奇數(shù)個(gè)數(shù)的拋去最大值后也可以看做是一個(gè)偶數(shù)數(shù)組，即便有多個(gè)相同最大值也無所謂，從小到大排序后去除最后一個(gè)即可），還是按照上邊的方法，下標(biāo)為偶數(shù)的時(shí)候放到左側(cè)，為奇數(shù)的時(shí)候放到右側(cè)，在左右兩邊的數(shù)組增長過程中，當(dāng)數(shù)組長度相等的時(shí)候，對左右兩側(cè)數(shù)組之和進(jìn)行比較，因?yàn)槭前凑諒男〉酱笈帕械?，所以正常情況下，右側(cè)會大于左側(cè)，然后將右側(cè)第一個(gè)跟左側(cè)最后一個(gè)互換一下即可達(dá)到平衡的目的，代碼如下：

var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
  sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b}),
  l = arr.length,
  temp_left = [], temp_right = []

 function sort(arr){
  var i = 0
  for(;i<l;i++){
   var eq = sortArr[i]
   i%2 == 0 ? temp_left.push(eq) : temp_right.unshift(eq)
   if(i > 1){
    if( temp_left.length == temp_right.length && !compare(temp_left, temp_right)){
     wrap(temp_left,temp_right) //數(shù)組相等并且右側(cè)和大于左側(cè)的時(shí)候進(jìn)行交換
    }
   }
  }
  return temp_left.concat(temp_right)
 }


 // 數(shù)組求和
 function sum(arr) {
  return eval(arr.join("+"));
 }

 // 數(shù)組比較大小
 function compare(arr1,arr2) {
  return sum(arr1) >= sum(arr2)
 }

 // 左邊最后一個(gè)跟右邊第一個(gè)交換

 function wrap(l,r){
  var m = r.shift()
  r.unshift(l.pop())
  l.push(m)
 }

 console.log(sort(arr)) // 得到 [1, 4, 6, 7, 9, 8, 5, 3, 2]

　　這樣一來整個(gè)正態(tài)分布就均勻多了，多做幾組測試看看效果：

arr = [1,333,444,555,66,7788,909]
console.log(sort(arr)) /[1, 444, 909, 7788, 555, 333, 66]


arr = [168.6,177.5,174.2,189.3,167.2,177.6,167.8,175.5]
console.log(sort(arr)) //[167.2, 174.2, 175.5, 189.3, 177.6, 177.5, 168.6, 167.8]

　　看起來還不錯(cuò)，小站里還有篇文章點(diǎn)擊查看，用c++完成的，不過看到文章最后的結(jié)果，并不是一個(gè)均勻的正態(tài)分布，倒是跟我第一個(gè)程序差不多，

本人不怎么會c++，也沒運(yùn)行多組結(jié)果看看，有興趣的同學(xué)可以嘗試下作為對比。

　　本文所有的程序我僅在chrome做過測試，如果其他瀏覽器有問題的話，希望留言告知，其實(shí)這東西也沒什么難度，權(quán)當(dāng)一個(gè)記錄吧，有需要的時(shí)候可以用用。

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