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JS及PHP代碼編寫八大排序算法

 更新時(shí)間:2016年07月12日 08:49:36   作者:simpleton  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了JS及PHP代碼編寫八大排序算法的相關(guān)資料,感興趣的小伙伴們可以參考一下

從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)開始就接觸各種算法基礎(chǔ),但是自從應(yīng)付完考試之后就再也沒有練習(xí)過,當(dāng)在開發(fā)的時(shí)候也是什么時(shí)候使用什么時(shí)候去查一下,現(xiàn)在在學(xué)習(xí)JavaScript,趁這個(gè)時(shí)間再把各種基礎(chǔ)算法整理一遍,分別以JS和PHP語法的方式編寫代碼。
1.冒泡排序
原理:臨近的數(shù)字兩兩進(jìn)行比較,按照從小到大或者從大到小的順序進(jìn)行交換,這樣一趟過去后,最大或最小的數(shù)字被交換到了最后一位,然后再從頭開始進(jìn)行兩兩比較交換,直到倒數(shù)第二位時(shí)結(jié)束
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(n2)  最好情況:O(n) 最壞情況:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1)
穩(wěn)定性:穩(wěn)定     

//JavaScript語法
 var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];

 for(var i = 0; i < array.length; i++)
 {
  var isSort = true;
  for(var j = 0; j < array.length - 1 - i; j++)
  {
  if(array[j] > array[j+1])
  {
   isSort = false;
   var temp = array[j];
   array[j] = array[j + 1];
   array[j + 1] = temp;
  }
  }
  if(isSort)
  {
  break;
  }
 }
 console.log(array);
<?php
 $array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];

 for($i = 0; $i < count($array); $i++)
 {
  $isSort = true;
  for($j = 0; $j < count($array) - 1; $j++)
  {
  if($array[$j] > $array[$j+1])
  {
   $isSort = false;
   $temp = $array[$j];
   $array[$j] = $array[$j + 1];
   $array[$j + 1] = $temp;
  }
  }
  if($isSort)
  {
  break;
  }
 }
 var_dump($array);
?>
  

2.簡單選擇排序
原理:通過n-i次關(guān)鍵字之間的比較,從n-i+1 個(gè)記錄中選擇關(guān)鍵字最小的記錄,并和第i(1<=i<=n)個(gè)記錄交換         簡單選擇排序的性能要略優(yōu)于冒泡排序
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(n2)  最好情況:O(n) 最壞情況:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1)
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定 

//JavaScript
  var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];

  for(var i = 0; i < array.length - 1; i++)
  {
   var pos = i;
   for(var j = i + 1; j < array.length;j++)
   {
    if(array[j] < array[pos])
    {
     pos=j;
    }
   }
   var temp=array[i];
   array[i]=array[pos];
   array[pos]=temp;
  }
  console.log(array);

<?php
  $array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
  for($i = 0; $i < count($array); $i++)
 {
  $pos = $i;
  for($j = $i + 1;$j < count($array); $j++)
  {
   if($array[$j] < $array[$pos])
   {
    $pos = $j;
   }
  }
  $temp = $array[$i];
  $array[$i] = $array[$pos];
  $array[$pos] = $temp;
 }
 var_dump($array);

?>

3.直接插入排序
原理:將一個(gè)記錄插入到已排序好的有序表中,從而得到一個(gè)新,記錄數(shù)增1的有序表。即:先將序列的第1個(gè)記錄看成是一個(gè)有序的子序列,然后從第2個(gè)記錄逐個(gè)進(jìn)行插入,直至整個(gè)序列有序?yàn)橹埂?nbsp;            比冒泡法和選擇排序的性能要更好一些
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(n2)  最好情況:O(n) 最壞情況:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1)
穩(wěn)定性:穩(wěn)定

//JavaScript
  var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
  for(var j = 0;j < array.length;j++) {
   var key = array[j];
   var i = j - 1;
   while (i > -1 && array[i] > key)
   {
    array[i + 1] = array[i];
    i = i - 1;
   }
   array[i + 1] = key;
  }
  console.log(array);

<?php
 //直接插入排序
  $array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
  for($i = 0; $i < count($array); $i++)
 {
  $key = $array[$i];
  $j= $i - 1;
  while($j > -1 && $array[$j] > $key)
  {
   $array[$j +1] = $array[$j];
   $j = $j - 1;
  }
  $array[$j + 1] = $key;
 }
 var_dump($array);
?>

4.快速排序
原理:通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序,整個(gè)排序過程可以遞歸進(jìn)行,以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列。
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(nlog2n)  最好情況:O(nlog2n) 最壞情況:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(nlog2n)

穩(wěn)定性:不穩(wěn)定

//JavaScript 快速排序

    var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
    var quickSort = function(arr) {
      if (arr.length <= 1) { return arr; }//檢查數(shù)組的元素個(gè)數(shù),如果小于等于1,就返回。
      var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);//
      var pivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0];//選擇"基準(zhǔn)"(pivot),并將其與原數(shù)組分離,
      var left = [];//定義兩個(gè)空數(shù)組,用來存放一左一右的兩個(gè)子集
      var right = [];
      for (var i = 0; i < arr.length; i++)//遍歷數(shù)組,小于"基準(zhǔn)"的元素放入左邊的子集,大于基準(zhǔn)的元素放入右邊的子集。
      {
        if (arr[i] < pivot) {
          left.push(arr[i]);
        } else {
          right.push(arr[i]);
        }
      }

      return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));//使用遞歸不斷重復(fù)這個(gè)過程,就可以得到排序后的數(shù)組。
    };
    var newArray=quickSort(array);
    console.log(newArray);

<?php
        $array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
    function quick_sort($arr) {
      //先判斷是否需要繼續(xù)進(jìn)行
      $length = count($arr);
      if($length <= 1) {
        return $arr;
      }
    
      $base_num = $arr[0];//選擇一個(gè)標(biāo)尺 選擇第一個(gè)元素

      //初始化兩個(gè)數(shù)組
      $left_array = array();//小于標(biāo)尺的
      $right_array = array();//大于標(biāo)尺的
      for($i=1; $i<$length; $i++) {      //遍歷 除了標(biāo)尺外的所有元素,按照大小關(guān)系放入兩個(gè)數(shù)組內(nèi)
        if($base_num > $arr[$i]) {
          //放入左邊數(shù)組
          $left_array[] = $arr[$i];
        } else {
          //放入右邊
          $right_array[] = $arr[$i];
        }
      }
      //再分別對 左邊 和 右邊的數(shù)組進(jìn)行相同的排序處理方式
      //遞歸調(diào)用這個(gè)函數(shù),并記錄結(jié)果
      $left_array = quick_sort($left_array);
      $right_array = quick_sort($right_array);
      //合并左邊 標(biāo)尺 右邊
      return array_merge($left_array, array($base_num), $right_array);
    }
        $newArray=quick_sort($array);
        var_dump($newArray);
?>

5.希爾排序  
原理:先將整個(gè)待排序的記錄序列分割成為若干子序列分別進(jìn)行直接插入排序,待整個(gè)序列中的記錄“基本有序”時(shí),再對全體記錄進(jìn)行依次直接插入排序。。
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(n√n)  最好情況:O(nlog2n) 最壞情況:O(n2)
空間復(fù)雜度:O(1)

穩(wěn)定性:不穩(wěn)定 

//JavaScript 希爾排序
    var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
    var shellSort = function (arr)
    {
      var length=arr.length;
      var h=1;
      while(h<length/3)
      {
        h=3*h+1;//設(shè)置間隔
      }
      while(h>=1)
      {
        for(var i=h; i<length; i++)
        {
          for(var j=i; j>=h && arr[j]<arr[j-h]; j-=h)
          {
            var temp =arr[j-h];
            arr[j-h]=arr[j];
            arr[j]=temp;
          }
        }
        h=(h-1)/3;
      }
      return arr;
    }
    var newArray = shellSort(array);
    console.log(newArray);

<?php
//希爾排序
    $array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
    function shellSort($arr)
    {
      $length=count($arr);
      $h=1;
      while($h<$length/3)
      {
        $h=3*$h+1;//設(shè)置間隔
      }
      while($h>=1)
      {
        for($i=$h; $i<$length; $i++)
        {
          for($j=$i; $j>=$h && $arr[$j]<$arr[$j-$h]; $j-=$h)
          {
             $temp =$arr[$j-$h];
             $arr[$j-$h]=$arr[$j];
             $arr[$j]=$temp;
          }
        }
        $h=($h-1)/3;
      }
      return $arr;
    }
    $newArray = shellSort($array);
    var_dump($newArray)
?>

6.歸并排序
原理:假設(shè)初始序列含有n個(gè)記錄,則可以看成n個(gè)有序的子序列,每個(gè)子序列的長度為1,然后兩兩歸并,得到(不小于n/2的最小整數(shù))個(gè)長度為2或1的有序子序列,再兩兩歸并,...如此重復(fù),直至得到一個(gè)長度為n的有序序列為止   
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(nlog2n)  最好情況:O(nlog2n) 最壞情況:O(nlog2n)
空間復(fù)雜度:O(1)

穩(wěn)定性:穩(wěn)定 

//JavaScript 歸并排序
    function isArray1(arr){
      if(Object.prototype.toString.call(arr) =='[object Array]'){
        return true;
      }else{
        return false;
      }
    }
    function merge(left,right){
      var result=[];
      if(!isArray1(left)){
        left = [left];
      }
      if(!isArray1(right)){
        right = [right];
      }
      while(left.length > 0&& right.length >0){
        if(left[0]<right[0]){
          result.push(left.shift());
        }else{
          result.push(right.shift());
        }
      }
      return result.concat(left).concat(right);
    }

    function mergeSort(arr){
      var len=arr.length;
      var lim ,work=[];
      var i,j,k;
      if(len ==1){
        return arr;
      }
      for(i=0;i<len;i++){
        work.push(arr[i]);
      }
      work.push([]);
      for(lim=len;lim>1;){//lim為分組長度
        for(j=0,k=0;k<lim;j++,k=k+2){
          work[j]=merge(work[k],work[k+1]);
        }
        work[j]=[];
        lim=Math.floor((lim+1)/2);
      }
      return work[0];
    }
    var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
    
    console.log(mergeSort(array));

<?php 
   //歸并排序
    function mergeSort(&$arr) {
      $len = count($arr);//求得數(shù)組長度
     
      mSort($arr, 0, $len-1);
    }
    //實(shí)際實(shí)現(xiàn)歸并排序的程序
    function mSort(&$arr, $left, $right) {
     
      if($left < $right) {
        //說明子序列內(nèi)存在多余1個(gè)的元素,那么需要拆分,分別排序,合并
        //計(jì)算拆分的位置,長度/2 去整
        $center = floor(($left+$right) / 2);
        //遞歸調(diào)用對左邊進(jìn)行再次排序:
        mSort($arr, $left, $center);
        //遞歸調(diào)用對右邊進(jìn)行再次排序
        mSort($arr, $center+1, $right);
        //合并排序結(jié)果
        mergeArray($arr, $left, $center, $right);
      }
    }

    //將兩個(gè)有序數(shù)組合并成一個(gè)有序數(shù)組
    function mergeArray(&$arr, $left, $center, $right) {
      //設(shè)置兩個(gè)起始位置標(biāo)記
      $a_i = $left;
      $b_i = $center+1;
      while($a_i<=$center && $b_i<=$right) {
        //當(dāng)數(shù)組A和數(shù)組B都沒有越界時(shí)
        if($arr[$a_i] < $arr[$b_i]) {
          $temp[] = $arr[$a_i++];
        } else {
          $temp[] = $arr[$b_i++];
        }
      }
      //判斷 數(shù)組A內(nèi)的元素是否都用完了,沒有的話將其全部插入到C數(shù)組內(nèi):
      while($a_i <= $center) {
        $temp[] = $arr[$a_i++];
      }
      //判斷 數(shù)組B內(nèi)的元素是否都用完了,沒有的話將其全部插入到C數(shù)組內(nèi):
      while($b_i <= $right) {
        $temp[] = $arr[$b_i++];
      }
     
      //將$arrC內(nèi)排序好的部分,寫入到$arr內(nèi):
      for($i=0, $len=count($temp); $i<$len; $i++) {
        $arr[$left+$i] = $temp[$i];
      }
     
    }

    $arr = array(23,0,32,45,56,75,43,0,34);
    mergeSort($arr);
    var_dump($arr);
?>

7.堆排序
原理:堆排序就是利用堆進(jìn)行排序的方法.基本思想是:將待排序的序列構(gòu)造成一個(gè)大頂堆.此時(shí),整個(gè)序列的最大值就是堆頂 的根結(jié)點(diǎn).將它移走(其實(shí)就是將其與堆數(shù)組的末尾元素交換, 此時(shí)末尾元素就是最大值),然后將剩余的n-1個(gè)序列重新構(gòu)造成一個(gè)堆,這樣就會(huì)得到n個(gè)元素的次大值.如此反復(fù)執(zhí)行,便能得到一個(gè)有序序列了
時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(nlog2n)  最好情況:O(nlog2n) 最壞情況:O(nlog2n)
空間復(fù)雜度:O(1)
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定 

 //JavaScript 堆排序  
    var array = [23,0,32,45,56,75,43,0,34];
    function heapSort(array)
    {
      for (var i = Math.floor(array.length / 2); i >= 0; i--)
      {
        heapAdjust(array, i, array.length - 1); //將數(shù)組array構(gòu)建成一個(gè)大頂堆
      }
      for (i = array.length - 1; i >= 0; i--)
      {
        /*把根節(jié)點(diǎn)交換出去*/
        var temp = array[i];
        array[i] = array[0];
        array[0] = temp;
        /*余下的數(shù)組繼續(xù)構(gòu)建成大頂堆*/
        heapAdjust(array, 0, i - 1);
      }
      return array;
    }

    function heapAdjust(array, start, max)
    {
      var temp = array[start];//temp是根節(jié)點(diǎn)的值
      for (var j = 2 * start; j < max; j *= 2)
      {
        if (j < max && array[j] < array[j + 1])
        { //取得較大孩子的下標(biāo)
          ++j;
        }
        if (temp >= array[j])
          break;
        array[start] = array[j];
        start = j;
      }
      array[start] = temp;
    }
    var newArray = heapSort(array);
    console.log(newArray);

<?php
  //堆排序
  function heapSort(&$arr) {
    #初始化大頂堆
    initHeap($arr, 0, count($arr) - 1);
    
    #開始交換首尾節(jié)點(diǎn),并每次減少一個(gè)末尾節(jié)點(diǎn)再調(diào)整堆,直到剩下一個(gè)元素
    for($end = count($arr) - 1; $end > 0; $end--) {
      $temp = $arr[0];
      $arr[0] = $arr[$end];
      $arr[$end] = $temp;
      ajustNodes($arr, 0, $end - 1);
    }
  }
  
  #初始化最大堆,從最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)開始,最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)編號為 數(shù)組長度/2 向下取整
  function initHeap(&$arr) {
    $len = count($arr);
    for($start = floor($len / 2) - 1; $start >= 0; $start--) {
      ajustNodes($arr, $start, $len - 1);
    }
  }
  
  #調(diào)整節(jié)點(diǎn)
  #@param $arr  待調(diào)整數(shù)組
  #@param $start  調(diào)整的父節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)
  #@param $end  待調(diào)整數(shù)組結(jié)束節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)
  function ajustNodes(&$arr, $start, $end) {
    $maxInx = $start;
    $len = $end + 1;  #待調(diào)整部分長度
    $leftChildInx = ($start + 1) * 2 - 1;  #左孩子坐標(biāo)
    $rightChildInx = ($start + 1) * 2;  #右孩子坐標(biāo)
    
    #如果待調(diào)整部分有左孩子
    if($leftChildInx + 1 <= $len) {
      #獲取最小節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)
      if($arr[$maxInx] < $arr[$leftChildInx]) {
        $maxInx = $leftChildInx;
      }
      
      #如果待調(diào)整部分有右子節(jié)點(diǎn)
      if($rightChildInx + 1 <= $len) {
        if($arr[$maxInx] < $arr[$rightChildInx]) {
          $maxInx = $rightChildInx;
        }
      }
    }
    
    #交換父節(jié)點(diǎn)和最大節(jié)點(diǎn)
    if($start != $maxInx) {
      $temp = $arr[$start];
      $arr[$start] = $arr[$maxInx];
      $arr[$maxInx] = $temp;
      
      #如果交換后的子節(jié)點(diǎn)還有子節(jié)點(diǎn),繼續(xù)調(diào)整
      if(($maxInx + 1) * 2 <= $len) {
        ajustNodes($arr, $maxInx, $end);
      }
    }
  }
  
  $arr = array(23,0,32,45,56,75,43,0,34);
  heapSort($arr);
  var_dump($arr);
?>

8.基數(shù)排序
原理:將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮點(diǎn)數(shù),所以基數(shù)排序也不是只能使用于整數(shù)?! ?br /> 時(shí)間復(fù)雜度:平均情況:O(d(r+n))  最好情況:O(d(n+rd)) 最壞情況:O(d(r+n))   r:關(guān)鍵字的基數(shù)   d:長度  n:關(guān)鍵字個(gè)數(shù)
空間復(fù)雜度:O(rd+n)
穩(wěn)定性:穩(wěn)定 

<?php
   #基數(shù)排序,此處僅對正整數(shù)進(jìn)行排序,至于負(fù)數(shù)和浮點(diǎn)數(shù),需要用到補(bǔ)碼,各位有興趣自行研究
   
   #計(jì)數(shù)排序
   #@param $arr 待排序數(shù)組
   #@param $digit_num 根據(jù)第幾位數(shù)進(jìn)行排序
   function counting_sort(&$arr, $digit_num = false) {
     if ($digit_num !== false) { #如果參數(shù)$digit_num不為空,則根據(jù)元素的第$digit_num位數(shù)進(jìn)行排序
       for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
         $arr_temp[$i] = get_specific_digit($arr[$i], $digit_num);
       } 
     } else {
       $arr_temp = $arr;
     }
 
     $max = max($arr);
     $time_arr = array(); #儲(chǔ)存元素出現(xiàn)次數(shù)的數(shù)組
 
     #初始化出現(xiàn)次數(shù)數(shù)組
     for ($i = 0; $i <= $max; $i++) {
       $time_arr[$i] = 0;
     }
 
     #統(tǒng)計(jì)每個(gè)元素出現(xiàn)次數(shù)
     for ($i = 0; $i < count($arr_temp); $i++) {
       $time_arr[$arr_temp[$i]]++;
     }
 
     #統(tǒng)計(jì)每個(gè)元素比其小或相等的元素出現(xiàn)次數(shù)
     for ($i = 0; $i < count($time_arr) - 1; $i++) {
       $time_arr[$i + 1] += $time_arr[$i];
     }
 
     #利用出現(xiàn)次數(shù)對數(shù)組進(jìn)行排序
     for($i = count($arr) - 1; $i >= 0; $i--) {
       $sorted_arr[$time_arr[$arr_temp[$i]] - 1] = $arr[$i];
       $time_arr[$arr_temp[$i]]--;
     }
 
     $arr = $sorted_arr;
     ksort($arr);  #忽略這次對key排序的效率損耗
   }
 
   #計(jì)算某個(gè)數(shù)的位數(shù)
   function get_digit($number) {
     $i = 1;
     while ($number >= pow(10, $i)) {
      $i++;
     }

     return $i;
   }
 
   #獲取某個(gè)數(shù)字的從個(gè)位算起的第i位數(shù)
   function get_specific_digit($num, $i) {
     if ($num < pow(10, $i - 1)) {
       return 0;
     }
     return floor($num % pow(10, $i) / pow(10, $i - 1));
   }
 
   #基數(shù)排序,以計(jì)數(shù)排序作為子排序過程
   function radix_sort(&$arr) {
     #先求出數(shù)組中最大的位數(shù)
     $max = max($arr);
     $max_digit = get_digit($max);
 
     for ($i = 1; $i <= $max_digit; $i++) {
       counting_sort($arr, $i);
     }  
   }
 
 
   $arr = array(23,0,32,45,56,75,43,0,34);
   radix_sort($arr);
 
   var_dump($arr);
?>

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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