Python使用迭代器打印螺旋矩陣的思路及代碼示例
思路
螺旋矩陣是指一個(gè)呈螺旋狀的矩陣,它的數(shù)字由第一行開始到右邊不斷變大,向下變大,
向左變大,向上變大,如此循環(huán)。
螺旋矩陣用二維數(shù)組表示,坐標(biāo)(x,y),即(x軸坐標(biāo),y軸坐標(biāo))。
順時(shí)針螺旋的方向是->右,下,左,上,用數(shù)值表示即是x加1格(1,0),y加1格(0,1),x減1格(-1,0),y減1格(0,-1)。
坐標(biāo)從(0,0)開始行走,當(dāng)超出范圍或遇到障礙時(shí)切換方向。
螺旋矩陣的打印首先要對(duì)n*n的數(shù)組進(jìn)行賦值,根據(jù)規(guī)律可以看出,每一層都是按照右->下->左->上的順序進(jìn)行遞增,因此,只要找出每一層的第一個(gè)數(shù)即可,第一個(gè)數(shù)值為上一層的第一個(gè)數(shù)+4*n-4,循環(huán)時(shí)n每次減2。
代碼
經(jīng)過(guò)上面的分析,思路很清晰了,千言不如一碼:
import itertools
def spiral(n,m):
_status = itertools.cycle(['right','down','left','up'])#用于狀態(tài)周期性的切換
_movemap = {
'right':(1,0),
'down':(0,1),
'left':(-1,0),
'up':(0,-1),
}
pos2no = dict.fromkeys([(x,y) for x in range(n) for y in range(m)])
_pos = (0,0)
_st = next(_status)
for i in range(1,n*m+1):
_oldpos = _pos
_pos = tuple(map(sum,zip(_pos,_movemap[_st])))#根據(jù)狀態(tài)進(jìn)行移動(dòng)
if (_pos not in pos2no) or (pos2no[_pos]):#當(dāng)超出范圍或遇到障礙時(shí)切換方向
_st = next(_status)
_pos = tuple(map(sum,zip(_oldpos,_movemap[_st])))
pos2no[_oldpos] = i
return pos2no
def display_spiral(n,m):
pos2no = spiral(n,m)
for i in range(m):
for j in range(n):
print pos2no[(j,i)],'\t',
print '\n'
print '-'*30
display_spiral(4,4)
display_spiral(5,4)

相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python快速排序及桶排序結(jié)合應(yīng)用的相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2017-11-11
Python?Flask中Cookie和Session區(qū)別詳解
Flask是一個(gè)使用?Python?編寫的輕量級(jí)?Web?應(yīng)用框架。其?WSGI?工具箱采用?Werkzeug?,模板引擎則使用?Jinja2?。Flask使用?BSD?授權(quán)。Flask也被稱為?“microframework”?,因?yàn)樗褂煤?jiǎn)單的核心,用?extension?增加其他功能,F(xiàn)lask中Cookie和Session有什么區(qū)別呢2022-07-07
Python中22個(gè)萬(wàn)用公式的小結(jié)
在大家的日常python程序的編寫過(guò)程中,都會(huì)有自己解決某個(gè)問(wèn)題的解決辦法,或者是在程序的調(diào)試過(guò)程中,用來(lái)幫助調(diào)試的程序公式,本文總結(jié)了22個(gè)萬(wàn)用公式,感興趣的可以了解一下2021-07-07
python fabric實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程部署
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了 python fabric實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程部署,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-01-01
python實(shí)現(xiàn)對(duì)求解最長(zhǎng)回文子串的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)對(duì)求解最長(zhǎng)回文子串的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-06-06

