Python使用email模塊對郵件進行編碼和解碼的實例教程
解碼郵件
python自帶的email模塊是個很有意思的東西,它可以對郵件編碼解碼,用來處理郵件非常好用。
處理郵件是一個很細致的工作,尤其是解碼郵件,因為它的格式變化太多了,下面先看看一個郵件的源文件:
Received: from 192.168.208.56 ( 192.168.208.56 [192.168.208.56] ) by ajax-webmail-wmsvr37 (Coremail) ; Thu, 12 Apr 2007 12:07:48 +0800 (CST) Date: Thu, 12 Apr 2007 12:07:48 +0800 (CST) From: user1 <xxxxxxxx@163.com> To: zhaowei <zhaoweikid@163.com> Message-ID: <31571419.200911176350868321.JavaMail.root@bj163app37.163.com> Subject: =?gbk?B?u+nJtA==?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/Alternative; boundary="----=_Part_21696_28113972.1176350868319" ------=_Part_21696_28113972.1176350868319 Content-Type: text/plain; charset=gbk Content-Transfer-Encoding: base64 ztLS0b+qyrzS1M6qysfSu7j20MfG2ru70ru0zqOs1K3AtMrH0ru49tTCtffSu7TOztLDx8/W1NrT prjDysew67XjssXE3MjI1ebC6bezICAg ------=_Part_21696_28113972.1176350868319 Content-Type: text/html; charset=gbk Content-Transfer-Encoding: quoted-printable <DIV>=CE=D2=D2=D1=BF=AA=CA=BC=D2=D4=CE=AA=CA=C7=D2=BB=B8=F6=D0=C7=C6=DA=BB= =BB=D2=BB=B4=CE=A3=AC=D4=AD=C0=B4=CA=C7=D2=BB=B8=F6=D4=C2=B5=F7=D2=BB=B4=CE= </DIV> <DIV>=CE=D2=C3=C7=CF=D6=D4=DA=D3=A6=B8=C3=CA=C7=B0=EB=B5=E3=B2=C5=C4=DC=C8= =C8</DIV> <DIV>=D5=E6=C2=E9=B7=B3</DIV> ------=_Part_21696_28113972.1176350868319--
上面的就是以封郵件的源文件,從第一行到第一個空行之間的為信件頭,后面的就是信件體了。把上面的信息復制下來存到一個叫xxx.eml的文件里,用鼠標雙擊就可以看到內容,當然看到的是解碼后的,是outlook幫你解碼了。
看看email模塊怎么處理這個郵件,假設信件已經(jīng)存為xxx.eml。
#-*- encoding: gb2312 -*-
import email
fp = open("xxx.eml", "r")
msg = email.message_from_file(fp) # 直接文件創(chuàng)建message對象,這個時候也會做初步的解碼
subject = msg.get("subject") # 取信件頭里的subject, 也就是主題
# 下面的三行代碼只是為了解碼象=?gbk?Q?=CF=E0=C6=AC?=這樣的subject
h = email.Header.Header(subject)
dh = email.Header.decode_header(h)
subject = dh[0][0]
print "subject:", subject
print "from: ", email.utils.parseaddr(msg.get("from"))[1] # 取from
print "to: ", email.utils.parseaddr(msg.get("to"))[1] # 取to
fp.close()
這段代碼可以把一封郵件中的主題、發(fā)件人、收件人解析出來。email.utils.parseaddr是用來專門解析郵件地址的,原因是郵件地址很多時候在原文里是這樣寫的:user1 <xxxxxxxx@163.com>, email.utils.parseaddr就可以把它解析為一個列表,第一項是user1, 第二項是xxxxxxxx@163.com, 這里只顯示了后面以部分。
前面那段代碼只是解析了信件頭,接著解析信件體吧。信體里可能有純文本的plain和html兩部分,也可能有附件。這里需要mime的知識,詳細介紹可以從網(wǎng)上搜搜。我這里就不說了,下面看看怎么解析的:
#-*- encoding: gb2312 -*-
import email
fp = open("xxx.eml", "r")
msg = email.message_from_file(fp)
# 循環(huán)信件中的每一個mime的數(shù)據(jù)塊
for par in msg.walk():
if not par.is_multipart(): # 這里要判斷是否是multipart,是的話,里面的數(shù)據(jù)是無用的,至于為什么可以了解mime相關知識。
name = par.get_param("name") #如果是附件,這里就會取出附件的文件名
if name:
#有附件
# 下面的三行代碼只是為了解碼象=?gbk?Q?=CF=E0=C6=AC.rar?=這樣的文件名
h = email.Header.Header(name)
dh = email.Header.decode_header(h)
fname = dh[0][0]
print '附件名:', fname
data = par.get_payload(decode=True) # 解碼出附件數(shù)據(jù),然后存儲到文件中
try:
f = open(fname, 'wb') #注意一定要用wb來打開文件,因為附件一般都是二進制文件
except:
print '附件名有非法字符,自動換一個'
f = open('aaaa', 'wb')
f.write(data)
f.close()
else:
#不是附件,是文本內容
print par.get_payload(decode=True) # 解碼出文本內容,直接輸出來就可以了。
print '+'*60 # 用來區(qū)別各個部分的輸出
簡單吧,并沒有多少代碼就可以實現(xiàn)復雜的解析郵件的功能!
編碼郵件
用email模塊來生成郵件也是很簡單的,只是需要一些mime的基礎知識。下面看看一點mime基礎。
MIME消息由消息頭和消息體兩大部分組成,在郵件里就是郵件頭和郵件體。郵件頭與郵件體之間以空行進行分隔。這點可以用文本編輯器(比如記事本)查看一個郵件的源文件就可以清除看到。outlook和foxmail自己就有查看源文件的功能。
郵件頭包含了發(fā)件人、收件人、主題、時間、MIME版本、郵件內容的類型等重要信息。每條信息稱為一個域,由域名后加“: ”和信息內容構成,可以是一行,較長的也可以占用多行。域的首行必須“頂頭”寫,即左邊不能有空白字符(空格和制表符);續(xù)行則必須以空白字符打頭,且第一個空白字符不是信息本身固有的。
郵件體包含郵件的內容,它的類型由郵件頭的“Content-Type”域指出。最常見的類型有text/plain(純文本)和text/html(超文本)。郵件體被分為多個段,每個段又包含段頭和段體兩部分,這兩部分之間也以空行分隔。常見的multipart類型有三種:multipart/mixed, multipart/related和multipart/alternative。從它們的名稱,不難推知這些類型各自的含義和用處。
如果在郵件中要添加附件,必須定義multipart/mixed段;如果存在內嵌資源,至少要定義 multipart/related段;如果純文本與超文本共存,至少要定義multipart/alternative段。生成郵件就是要生成這各個MIME部分。email模塊對這些處理都是包裝好的,看看生成方法:
#-*- encoding: gb2312 -*-
import email
import string, sys, os, email
import time
class MailCreator:
def __init__(self):
# 創(chuàng)建郵件的message對象
self.msg = email.Message.Message()
self.mail = ""
def create(self, mailheader, maildata, mailattachlist=[]):
# mailheader 是dict類型,maildata是list, 且里面第一項為純文本類型,第二項為html.
# mailattachlist 是list, 里面為附件文件名
if not mailheader or not maildata:
return
for k in mailheader.keys():
# 對subject要作特殊處理,中文要轉換一下。
# 比如 "我的一個測試郵件" 就要轉換為 =?gb2312?b?ztK1xNK7uPay4srU08q8/g==?=
if k == 'subject':
self.msg[k] = email.Header.Header(mailheader[k], 'gb2312')
else:
self.msg[k] = mailheader[k]
# 創(chuàng)建純文本部分
body_plain = email.MIMEText.MIMEText(maildata[0], _subtype='plain', _charset='gb2312')
body_html = None
# 創(chuàng)建html部分,這個是可選的
if maildata[1]:
body_html = email.MIMEText.MIMEText(maildata[1], _subtype='html', _charset='gb2312')
# 創(chuàng)建一個multipart, 然后把前面的文本部分和html部分都附加到上面,至于為什么,可以看看mime相關內容
attach=email.MIMEMultipart.MIMEMultipart()
attach.attach(body_plain)
if body_html:
attach.attach(body_html)
# 處理每一個附件
for fname in mailattachlist:
attachment=email.MIMEText.MIMEText(email.Encoders._bencode(open(fname,'rb').read()))
# 這里設置文件類型,全部都設置為Application.當然也可以是Image,Audio什么的,這里不管那么多
attachment.replace_header('Content-type','Application/octet-stream;name="'+os.path.basename(fname)+'"')
# 一定要把傳輸編碼設置為base64,因為這里默認就是用的base64
attachment.replace_header('Content-Transfer-Encoding', 'base64')
attachment.add_header('Content-Disposition','attachment;filename="'+os.path.basename(fname)+'"')
attach.attach(attachment)
# 生成最終的郵件
self.mail = self.msg.as_string()[:-1] + attach.as_string()
return self.mail
if __name__ == '__main__':
mc = MailCreator()
header = {'from': 'zhaowei@163.com', 'to':'weizhao@163.com', 'subject':'我的一個測試郵件'}
data = ['plain text information', '<font color="red">html text information</font>']
if sys.platform == 'win32':
attach = ['c:/windows/clock.avi']
else:
attach = ['/bin/cp']
mail = mc.create(header, data, attach)
f = open("test.eml", "wb")
f.write(mail)
f.close()
這里我自己封裝了一個類來做處理,大體的過程就是:
1. 先創(chuàng)建message對象: email.Message.Message()
2. 創(chuàng)建MIMEMultipart對象:email.MIMEMultipart.MIMEMultipart()
3. 創(chuàng)建各個MIMEText對象,并把他們attach到MIMEMultipart里,這里的MIMEText其實不僅僅是text, 也包括image, application, audio等等。
4. 生成最終郵件。
相關文章
pydantic?resolve解決嵌套數(shù)據(jù)結構生成痛點分析
這篇文章主要為大家介紹了pydantic?resolve解決嵌套數(shù)據(jù)結構生成痛點分析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-04-04
淺析pandas 數(shù)據(jù)結構中的DataFrame
DataFrame 類型類似于數(shù)據(jù)庫表結構的數(shù)據(jù)結構,這篇文章主要介紹了pandas 數(shù)據(jù)結構之DataFrame,需要的朋友可以參考下2019-10-10
Django靜態(tài)文件配置request對象方法ORM操作講解
這篇文章主要為大家介紹了Django靜態(tài)文件配置request對象方法ORM操作,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-09-09

