可變參數(shù)

Python的可變參數(shù)有兩種，一種是列表類(lèi)型，一種是字典類(lèi)型。列表類(lèi)型類(lèi)似 C 中的可變參數(shù)，定義方式為

def test_list_param(*args) :
  for arg in args :
    print arg

其中 args 是一個(gè) tuple。
字典類(lèi)型的可變參數(shù)：

def test_dict_param(**args) :
  for k, v in args.iteritems() :
    print k, v

其中 args 是一個(gè) dictionary
可以分別傳遞 tuple 和 dictionary 給相應(yīng)的可變參數(shù)，格式如下

a = (1, 2, 3)
b = {"a":1, "b":2, "msg":"hello"}
test_list_param(*a)
test_dict_param(**b)

帶默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)

函數(shù)的帶默認(rèn)值參數(shù)能夠很大程度上方便我們使用：一般情況下可以省略傳參使用參數(shù)的默認(rèn)值，也可以主動(dòng)傳參；調(diào)用的時(shí)候也不用在意參數(shù)的順序方便使用，并且直接、顯式；甚至還能用來(lái)當(dāng)作魔法值，做一些邏輯上的控制。

但是由于python的默認(rèn)值參數(shù)只會(huì)在函數(shù)定義處被解析一次，此后每次調(diào)用函數(shù)的時(shí)候，默認(rèn)值參數(shù)都會(huì)是這個(gè)值了。碰到一些不可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型比如：整型，字符串，元祖之類(lèi)的還好，但如果碰到可變類(lèi)型的數(shù)據(jù)比如數(shù)組的話，就會(huì)有發(fā)生一些意想不到的事情。
讓我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子說(shuō)明一下：

def add_to(num, target=[]):
  target.append(num)
  print id(target), target

add_to(1)
# Output: 39003656, [1]
add_to(2)
# Output: 39003656, [1, 2]
add_to(3)
# Output: 39003656, [1, 2, 3]

很顯然如果你是想每次調(diào)用函數(shù)都能得到一個(gè)新的包含期望結(jié)果的數(shù)組，肯定不能如愿了。函數(shù)add_to的參數(shù)target在函數(shù)第一次被解析的時(shí)候會(huì)被賦值成空的數(shù)組，因?yàn)橹粫?huì)被解析一次，以后每次調(diào)用的時(shí)候都會(huì)在這個(gè)target變量的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作，變量的id值也完全一樣。想要得到預(yù)期的結(jié)果，可以為這種可變數(shù)據(jù)類(lèi)型的參數(shù)指定一個(gè)None來(lái)表示空值：

a = (1, 2, 3)
b = {"a":1, "b":2, "msg":"hello"}
test_list_param(*a)
test_dict_param(**b)

在python的世界里，參數(shù)是按標(biāo)識(shí)符傳遞（粗暴點(diǎn)解釋就是按引用傳遞的），你需要擔(dān)心的是參數(shù)的類(lèi)型是否是可變的：

>>> def test(param1, param2):
...   print id(param1), id(param2)
...   param1 += 1
...   param2 += 1
...   print id(param1), id(param2)
...
>>> var1 = 1
>>> var2 = 2
>>> print id(var1), id(var2)
36862728 36862704
>>> test(var1, var2)
36862728 36862704
36862704 36862680

可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型，函數(shù)局部作用域里面的任何改變會(huì)保留在數(shù)據(jù)上；不可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型，發(fā)生的任何改變都只會(huì)體現(xiàn)在新生成的局部變量上，如同上面的列子中所示的效果，讀者可以對(duì)比一下。