算法思想
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略，通常稱其為分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
該方法的基本思想是：
1．先從數(shù)列中取出一個(gè)數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)。
2．分區(qū)過(guò)程，將比這個(gè)數(shù)大的數(shù)全放到它的右邊，小于或等于它的數(shù)全放到它的左邊。
3．再對(duì)左右區(qū)間重復(fù)第二步，直到各區(qū)間只有一個(gè)數(shù)。
雖然快速排序稱為分治法，但分治法這三個(gè)字顯然無(wú)法很好的概括快速排序的全部步驟。因此我的對(duì)快速排序作了進(jìn)一步的說(shuō)明：挖坑填數(shù)+分治法：
先來(lái)看實(shí)例吧，定義下面再給出（最好能用自己的話來(lái)總結(jié)定義，這樣對(duì)實(shí)現(xiàn)代碼會(huì)有幫助）。
以一個(gè)數(shù)組作為示例，取區(qū)間第一個(gè)數(shù)為基準(zhǔn)數(shù)

初始時(shí)，i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72
由于已經(jīng)將a[0]中的數(shù)保存到X中，可以理解成在數(shù)組a[0]上挖了個(gè)坑，可以將其它數(shù)據(jù)填充到這來(lái)。
從j開(kāi)始向前找一個(gè)比X小或等于X的數(shù)。當(dāng)j=8，符合條件，將a[8]挖出再填到上一個(gè)坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  這樣一個(gè)坑a[0]就被搞定了，但又形成了一個(gè)新坑a[8]，這怎么辦了？簡(jiǎn)單，再找數(shù)字來(lái)填a[8]這個(gè)坑。這次從i開(kāi)始向后找一個(gè)大于X的數(shù)，當(dāng)i=3，符合條件，將a[3]挖出再填到上一個(gè)坑中a[8]=a[3]; j--;
數(shù)組變?yōu)椋?br />

i = 3;   j = 7;   X=72
再重復(fù)上面的步驟，先從后向前找，再?gòu)那跋蚝笳摇?br /> 從j開(kāi)始向前找，當(dāng)j=5，符合條件，將a[5]挖出填到上一個(gè)坑中，a[3] = a[5]; i++;
從i開(kāi)始向后找，當(dāng)i=5時(shí)，由于i==j退出。
此時(shí)，i = j = 5，而a[5]剛好又是上次挖的坑，因此將X填入a[5]。
數(shù)組變?yōu)椋?br />

可以看出a[5]前面的數(shù)字都小于它，a[5]后面的數(shù)字都大于它。因此再對(duì)a[0…4]和a[6…9]這二個(gè)子區(qū)間重復(fù)上述步驟就可以了。
對(duì)挖坑填數(shù)進(jìn)行總結(jié)
1．i =L; j = R; 將基準(zhǔn)數(shù)挖出形成第一個(gè)坑a[i]。
2．j--由后向前找比它小的數(shù)，找到后挖出此數(shù)填前一個(gè)坑a[i]中。
3．i++由前向后找比它大的數(shù)，找到后也挖出此數(shù)填到前一個(gè)坑a[j]中。
4．再重復(fù)執(zhí)行2，3二步，直到i==j，將基準(zhǔn)數(shù)填入a[i]中。

C#實(shí)現(xiàn)示例

namespace QuickSort
{
  public class QuickSortClass
  {
    public int Division(List<int> list, int left, int right)
    {
      //首先挑選一個(gè)基準(zhǔn)元素
      int baseNum = list[left];
      while (left < right)
      {
        //從數(shù)組的右端開(kāi)始向前找，一直找到比base小的數(shù)字為止(包括base同等數(shù))
        while (left < right && list[right] >= baseNum)
          right = right - 1;
        //最終找到了比baseNum小的元素，要做的事情就是此元素放到base的位置
        list[left] = list[right];
        //從數(shù)組的左端開(kāi)始向后找，一直找到比base大的數(shù)字為止（包括base同等數(shù)）
        while (left < right && list[left] <= baseNum)
          left = left + 1;
        //最終找到了比baseNum大的元素，要做的事情就是將此元素放到最后的位置
        list[right] = list[left];
      }
      //最后就是把baseNum放到該left的位置
      list[left] = baseNum;
      //最終，我們發(fā)現(xiàn)left位置的左側(cè)數(shù)值部分比left小，left位置右側(cè)數(shù)值比left大
//至此，我們完成了第一篇排序
      return left;
    }

    public void QuickSort(List<int> list, int left, int right)
    {
      //左下標(biāo)一定小于右下標(biāo)，否則就超越了
      if (left < right)
      {
        //對(duì)數(shù)組進(jìn)行分割，取出下次分割的基準(zhǔn)標(biāo)號(hào)
        int i = Division(list, left, right);

        //對(duì)“基準(zhǔn)標(biāo)號(hào)“左側(cè)的一組數(shù)值進(jìn)行遞歸的切割，以至于將這些數(shù)值完整的排序
        QuickSort(list, left, i - 1);

        //對(duì)“基準(zhǔn)標(biāo)號(hào)“右側(cè)的一組數(shù)值進(jìn)行遞歸的切割，以至于將這些數(shù)值完整的排序
        QuickSort(list, i + 1, right);
      }
    }
  }
}