直接插入排序​
1 排序思想：

將待排序的記錄Ri插入到已經(jīng)排好序的記錄R1，R2，……，R（N-1）中。

對(duì)于一個(gè)隨機(jī)序列而言，就是從第二個(gè)元素開(kāi)始，依次將這個(gè)元素插入到它之前的元素中的相應(yīng)位置。它之前的元素已經(jīng)排好序。

第1次排序：將第2個(gè)元素插入到前邊的有序列表（此時(shí)前邊只有一個(gè)元素，當(dāng)然是有序的），之后，這個(gè)序列的前2個(gè)元素就是有序的了。
第2次排序：將第3個(gè)元素插入到前邊長(zhǎng)度為2的有序列表，使得前2個(gè)元素是有序的。
以此類推，直到將第N個(gè)元素插入到前面長(zhǎng)度為（N-1）的有序列表中。

2 算法實(shí)現(xiàn)：

// 直接插入排序
void straight_insert_sort(int num[], int len){
 int i,j,key;
 for(j=1;j<len;j++){
  key=num[j];
  i=j-1;
  while(i>=0&&num[i]>key){
   num[i+1]=num[i];
   i--;
  }
  num[i+1]=key;
 }
}

3 性能分析：

3.1 空間復(fù)雜度：如上代碼，使用了一個(gè)輔助單元key，空間復(fù)雜度為O(1)

3.2 時(shí)間復(fù)雜度：

3.2.1 最好情況：待排序記錄已經(jīng)是有序的，則一趟排序，關(guān)鍵字比較1次，記錄移動(dòng)2次。則整個(gè)過(guò)程

比較次數(shù)為

記錄移動(dòng)次數(shù)為

時(shí)間復(fù)雜度O(n)

3.2.2 最壞情況：待排序記錄已經(jīng)是逆序的，則一趟排序，關(guān)鍵字比較次數(shù)i次（從i-1到0），記錄移動(dòng)（i+2）次。整個(gè)過(guò)程

比較次數(shù)為

記錄移動(dòng)次數(shù)為

時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)

3.2.3 平均時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2)

3.3 穩(wěn)定性：穩(wěn)定

折半插入排序
1 排序思想：

直接排序的基礎(chǔ)上，將待排序的記錄Ri插入到已經(jīng)排好序的記錄R1，R2，……，R（N-1）中，由于記錄R1，R2，……，R（N-1）已經(jīng)排好序，所以在查找插入位置時(shí)可采用“折半查找”。

2 算法實(shí)現(xiàn)：

// 折半插入排序
void binary_insert_sort(int num[], int len){
 int i,j,key,low,high,mid;
 for(i=1;i<len;i++){
  key=num[i];
  low=0;
  high=i-1;
  mid=(low+high)/2;
  // 尋找插入點(diǎn)，最終插入點(diǎn)在low
  while(low<=high){
   if(key<num[mid])
    high=mid-1;
   else 
    low=mid+1;
   mid=(low+high)/2;
  }
  // 移動(dòng)記錄
  for(j=i;j>low;j--){
   num[j]=num[j-1];
  }
  // 插入記錄
  num[low]=key;
 }
}

3 性能分析：

3.1 空間復(fù)雜度：如上代碼，使用了一個(gè)輔助單元key，空間復(fù)雜度為O(1)

3.2 時(shí)間復(fù)雜度：雖然折半查找減少了記錄比較次數(shù)，但沒(méi)有減少移動(dòng)次數(shù)，因此時(shí)間復(fù)雜度同直接查找算法。

3.2.1 最好情況：時(shí)間復(fù)雜度O(n)

3.2.2 最壞情況：時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)

3.2.3 平均時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2)

3.3 穩(wěn)定性：穩(wěn)定