深入講解Python函數(shù)中參數(shù)的使用及默認參數(shù)的陷阱
C++里函數(shù)可以設(shè)置缺省參數(shù),Java不可以,只能通過重載的方式來實現(xiàn),python里也可以設(shè)置默認參數(shù),最大的好處就是降低函數(shù)難度,函數(shù)的定義只有一個,并且python是動態(tài)語言,在同一名稱空間里不能有想多名稱的函數(shù),如果出現(xiàn)了,那么后出現(xiàn)的會覆蓋前面的函數(shù)。
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
看看結(jié)果:
>>> power(5) 25 >>> power(5,3) 125
注意: 必選參數(shù)在前,默認參數(shù)在后,否則Python的解釋器會報錯。
建議:*當函數(shù)有多個參數(shù)時,把變化大的參數(shù)放前面,變化小的參數(shù)放后面。變化小的參數(shù)就可以作為默認參數(shù)。
默認參數(shù)也有坑,看看下面的代碼,先定義一個list,添加一個end再返回:
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
看看調(diào)用結(jié)果:
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END'] >>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
這里需要解釋一下,Python函數(shù)在定義的時候,默認參數(shù)L的值就被計算出來了,即[]。此時L指向[]。所以如果L中的內(nèi)容改變了,下次調(diào)用引用的內(nèi)容也就不再是[]了。所以要牢記一點定義默認參數(shù)必須指向不可變對象!。
可變參數(shù)
第一種方法,傳入的參數(shù)為一個list或者tuple。
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
調(diào)用方式:
>>> calc([1, 2, 3]) 14 >>> calc((1, 3, 5, 7)) 84
第二種方式,直接傳入多個參數(shù),函數(shù)內(nèi)部會自動用一個tuple接收。
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
調(diào)用方式:
>>> calc(1, 2) 5 >>> calc() 0
這個時候如果還想把一個list或者tuple里的數(shù)據(jù)傳進去,可以這樣:
>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14
關(guān)鍵字參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)允許你傳入0個或任意個含參數(shù)名的參數(shù),這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動組裝為一個dict。
def person(name, age, **kw): print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw
調(diào)用示例:
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
參數(shù)組合
在Python中定義函數(shù),可以用必選參數(shù)、默認參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù),這4種參數(shù)都可以一起使用,或者只用其中某些,但是請注意,參數(shù)定義的順序必須是:必選參數(shù)、默認參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。
遞歸函數(shù)
基本的也沒什么可講的,和Java/C++里一樣,就是調(diào)用本身的一種。這里重點介紹一下尾遞歸優(yōu)化。事實上尾遞歸和循環(huán)效果是一樣的,很顯然的一個優(yōu)點那就是可以防止遞歸調(diào)用棧溢出。
定義:在函數(shù)返回的時候調(diào)用自身,并且,return語句不能包含表達式。編譯器或者解釋器可以對其做優(yōu)化,無論調(diào)用多少次,只占用一個棧幀,不會出現(xiàn)溢出的情況。
舉個簡單的例子,以階乘函數(shù)為例:
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
如果傳入的n很大,就可能會溢出,這是由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表達式,就不是尾遞歸了。把代碼改一下:
def fact(n):
return fact_iter(n, 1)
def fact_iter(num, product):
if num == 1:
return product
return fact_iter(num - 1, num * product)
默認參數(shù)陷阱
Python的函數(shù)定義提供了默認參數(shù)這個選擇,使得函數(shù)的定義和使用更加的靈活,但是也會帶來一些坑,例如之前的一個例子:
函數(shù)定義:
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
調(diào)用函數(shù)的結(jié)果:
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END'] >>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
很明顯這個與函數(shù)的定義初衷不符,用一句話解釋就是:
Default values are computed once, then re-used.
為了深入研究這個問題,我們來看看另一個例子:
# coding=utf-8 def a(): print "a executed" return [] def b(x=a()): print "id(x):", id(x) x.append(5) print "x:", x for i in range(2): print "不帶參數(shù)調(diào)用,使用默認參數(shù)" b() print b.__defaults__ print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0]) for i in range(2): print "帶參數(shù)調(diào)用,傳入一個list" b(list()) print b.__defaults__ print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
NOTE:稍微解釋一下,所有默認值都存儲在函數(shù)對象的__defaults__屬性中,這是一個列表,每一個元素均為一個默認參數(shù)值。
來看看輸出結(jié)果:
a executed 不帶參數(shù)調(diào)用,使用默認參數(shù) id(x): 140038854650552 x: [5] ([5],) id(b.__defaults__[0]): 140038854650552 不帶參數(shù)調(diào)用,使用默認參數(shù) id(x): 140038854650552 x: [5, 5] ([5, 5],) id(b.__defaults__[0]): 140038854650552 帶參數(shù)調(diào)用,傳入一個list id(x): 140038854732400 x: [5] ([5, 5],) id(b.__defaults__[0]): 140038854650552 帶參數(shù)調(diào)用,傳入一個list id(x): 140038854732472 x: [5] ([5, 5],) id(b.__defaults__[0]): 140038854650552
簡單分析一下輸出結(jié)果:
第1行
在定義函數(shù)b(),即執(zhí)行def語句,代碼第7行def b(x=a()):的時候,這句話使用了默認參數(shù),所以在定義的時候會計算默認參數(shù)x的值,這個時候會調(diào)用a(),所以打印出了a executed。
第2~6行
第一次執(zhí)行循環(huán),代碼第14行調(diào)用b()沒有傳遞參數(shù),使用默認參數(shù),此時x=[],所以調(diào)用一次之后
print b.__defaults__
輸出結(jié)果為
第7~11行
第二次循環(huán),代碼第14行調(diào)用b()沒有傳遞參數(shù),使用默認參數(shù)。
注意:默認參數(shù)只會計算一次,也就是說那個內(nèi)存區(qū)域就固定了,但是這個地址所指向的是一個list,內(nèi)容可以改變,此時由于上一次調(diào)用x: [5],所以
print b.__defaults__
輸出結(jié)果為
([5, 5],)
第12~16行
第二個循環(huán)語句,第一次循環(huán),代碼第20行傳入一個空的list,所以不使用默認參數(shù),此時x=[],所以
print b.__defaults__
輸出結(jié)果為
第18~21行
第二個循環(huán)語句,第二次循環(huán),代碼第20行傳入一個空的list,所以也不使用默認參數(shù),此時仍然是x=[],所以
print b.__defaults__
輸出結(jié)果依然為
函數(shù)也是對象,因此定義的時候就被執(zhí)行,默認參數(shù)是函數(shù)的屬性,它的值可能會隨著函數(shù)被調(diào)用而改變。其他對象不都是如此嗎?
牢記: 默認參數(shù)必須指向不變對象!代碼改一下如下:
# coding=utf-8
def a():
print "a executed"
return None
def b(x=a()):
print "id(x):", id(x)
if x is None:
x = []
x.append(5)
print "x:", x
for i in range(2):
print "不帶參數(shù)調(diào)用,使用默認參數(shù)"
b()
print b.__defaults__
print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
for i in range(2):
print "帶參數(shù)調(diào)用,傳入一個list"
b(list())
print b.__defaults__
print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])
此時的輸出結(jié)果看看是什么:
a executed 不帶參數(shù)調(diào)用,使用默認參數(shù) id(x): 9568656 x: [5] (None,) id(b.__defaults__[0]): 9568656 不帶參數(shù)調(diào)用,使用默認參數(shù) id(x): 9568656 x: [5] (None,) id(b.__defaults__[0]): 9568656 帶參數(shù)調(diào)用,傳入一個list id(x): 140725126699632 x: [5] (None,) id(b.__defaults__[0]): 9568656 帶參數(shù)調(diào)用,傳入一個list id(x): 140725126699704 x: [5] (None,) id(b.__defaults__[0]): 9568656
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