使用簡(jiǎn)單工廠模式來(lái)進(jìn)行Python的設(shè)計(jì)模式編程
計(jì)模式的目的是讓代碼易維護(hù)、易擴(kuò)展,不能為了模式而模式,因此一個(gè)簡(jiǎn)單的工具腳本是不需要用到任何模式的。
簡(jiǎn)單工廠模式又叫靜態(tài)工廠方法模式,工廠模式家族中最簡(jiǎn)單的一種模式。這個(gè)模式的基本工作方式: 通過(guò)一個(gè)工廠來(lái)決定創(chuàng)建哪種具體的產(chǎn)品實(shí)例。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的工廠實(shí)例:
def create_animal(name):
if name == 'dog':
return Dog()
elif name == 'cat':
return Cat()
animal = create_animal('dog')
animal.eat('some food')
create_animal就是一個(gè)工廠,各種動(dòng)物就是產(chǎn)品,該工廠根據(jù)name來(lái)決定產(chǎn)出什么動(dòng)物產(chǎn)品。產(chǎn)品應(yīng)該具有一個(gè)基本特性,同一個(gè)工廠出產(chǎn)的所有產(chǎn)品都是一個(gè)系列,都具有相同的功能,比如動(dòng)物都吃食物。
簡(jiǎn)單工廠模式的好處是可以將產(chǎn)品對(duì)象的細(xì)節(jié)封裝在其實(shí)現(xiàn)類(lèi)的內(nèi)部,改變一個(gè)產(chǎn)品對(duì)象具體實(shí)現(xiàn)不會(huì)影響其他產(chǎn)品。可擴(kuò)展性強(qiáng),當(dāng)需要新增產(chǎn)品類(lèi)型時(shí),只需要添加對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)類(lèi),然后修改工廠,增加一個(gè)判斷分支即可。修改工廠函數(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)比較低。
另外一個(gè)比較典型的適合簡(jiǎn)單工廠模式的例子是計(jì)算器,計(jì)算器需要支持各種計(jì)算操作,比如加、減、乘、除、平方、立方、平方根、階乘等等。那么這里的工廠就是要?jiǎng)?chuàng)建各種操作算法對(duì)象,每種操作算法對(duì)象都支持一個(gè)求值方法。
def create_operator(op):
if op == '+':
return AddOperation()
elif op == '-':
return SubOperation()
elif op == '*':
return MulOperation()
elif op == '/':
return DivOperation()
op = create_operator('+')
op.Calc(1, 2)
前面提到,每個(gè)工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品都是一個(gè)系列的,因此產(chǎn)品類(lèi)通常會(huì)從同一個(gè)抽象基類(lèi)派生,但不是必須的。
簡(jiǎn)單工廠模式的組成要素:
工廠函數(shù):負(fù)責(zé)具體產(chǎn)品對(duì)象的創(chuàng)建工作,是該模式的核心。當(dāng)場(chǎng)景比較復(fù)雜時(shí),可能需要用一個(gè)工廠類(lèi)來(lái)負(fù)責(zé)產(chǎn)品的創(chuàng)建。
以及產(chǎn)品的抽象接口或抽象類(lèi)、抽象所有產(chǎn)品的公共接口、具體產(chǎn)品類(lèi)、抽象接口的具體實(shí)現(xiàn)類(lèi)。
缺點(diǎn):
由于工廠類(lèi)集中了所有實(shí)例的創(chuàng)建邏輯,違反了高內(nèi)聚責(zé)任分配原則,將全部創(chuàng)建邏輯集中到了一個(gè)工廠類(lèi)中
它所能創(chuàng)建的類(lèi)只能是事先考慮到的,如果需要添加新的類(lèi),則就需要改變工廠類(lèi)了
當(dāng)系統(tǒng)中的具體產(chǎn)品類(lèi)不斷增多時(shí)候,可能會(huì)出現(xiàn)要求工廠類(lèi)根據(jù)不同條件創(chuàng)建不同實(shí)例的需求.這種對(duì)條件的判斷和對(duì)具體產(chǎn)品類(lèi)型的判斷交錯(cuò)在一起,很難避免模塊功能的蔓延,對(duì)系統(tǒng)的維護(hù)和擴(kuò)展非常不利;
使用場(chǎng)景:
工廠類(lèi)負(fù)責(zé)創(chuàng)建的對(duì)象比較少;
客戶只知道傳入工廠類(lèi)的參數(shù),對(duì)于如何創(chuàng)建對(duì)象(邏輯)不關(guān)心;
由于簡(jiǎn)單工廠很容易違反高內(nèi)聚責(zé)任分配原則,因此一般只在很簡(jiǎn)單的情況下應(yīng)用。
eg:采用簡(jiǎn)單工廠模式實(shí)現(xiàn)計(jì)算器
#encoding=utf-8
#
#by panda
#簡(jiǎn)單工廠模式
class OperateBase():
result = 0;
def GetResult(self):
return self.result;
class OperationAdd(OperateBase):
def __init__(self, NumA, NumB):
self.result = NumA + NumB;
def GetResult(self):
return self.result;
class OperationSub(OperateBase):
def __init__(self, NumA, NumB):
self.result = NumA - NumB;
def GetResult(self):
return self.result;
class OperationMult(OperateBase):
def __init__(self, NumA, NumB):
self.result = NumA * NumB;
def GetResult(self):
return self.result;
class OperationDiv(OperateBase):
def __init__(self, NumA, NumB):
self.result = NumA / NumB;
def GetResult(self):
return self.result;
class OperationFactory():
@staticmethod
def createOperate(operate, NumA, NumB):
optList = {
'+':OperationAdd,
'-':OperationSub,
'*':OperationMult,
'/':OperationDiv,
}
oper = OperateBase()
if(optList.has_key(operate)):
oper = optList[operate](NumA, NumB);
return oper
def clientUI():
opt = raw_input("please input a operation(+-*/): ");
NumA = raw_input("please input the first number: ");
NumB = raw_input("please input the second number: ");
oper = OperationFactory.createOperate(opt, float(NumA), float(NumB))
print "Restlt: ", oper.GetResult()
return
if __name__ == '__main__':
clientUI();
UML類(lèi)圖如下:

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