PHP使用Memcache時模擬命名空間及緩存失效問題的解決

更新時間：2016年02月27日 15:57:12 作者：常思過

這篇文章主要介紹了PHP使用Memcache時模擬命名空間及緩存失效問題的解決,這里談到的緩存失效主要針對高并發(fā)場景下取不到緩存的情況,需要的朋友可以參考下

緩存命名空間

memcache本身不支持命名空間，但是我們可以利用 memcache本身的機制，來模擬命名空間。比如：你要清除一組數(shù)據(jù)，就需要用到命名空間，來看這樣一個例子，說明寫在了注釋里：

class Action
{
  
 public function index()
 {
  global $mc_wr;
   
  // 獲取命名空間
  $ns_key = $mc_wr->get("foo_namespace_key");
  // 如果命名空間不存在，則設(shè)置一個
  if($ns_key===false) $mc_wr->set("foo_namespace_key",time());
   
  $otherParms = 'select * from user LIMIT 1';
  // 根據(jù)命名空間生成唯一的key
  $my_key = "foo_".$ns_key.'_'.md5($otherParms);
   
  // 獲取當前key下的緩存
  $val = $mc_wr->get($my_key);
  if (!$val) {
   $value = 'wangdekang_'.time();
   // 緩存不存在則設(shè)置緩存 600秒, 0為隨機失效時間, 為失效時間添加隨機秒數(shù)，防止瞬間所有緩存同時失效
   $mc_wr->set($my_key,$value,600, 0);
  }
   
  echo $val;
 }
  
 public function clear_ns()
 {
  global $mc_wr;
  // 更新命名空間值，讓當前命名空間的所有值失效, memcache自身的緩存失效機制，當緩存不在被訪問，會通過LRU失效機制
  $mc_wr->set('foo_namespace_key', time());
 }
}

memcache緩存失效問題
在大并發(fā)的場合，當cache失效時，大量并發(fā)同時取不到cache，會同一瞬間去訪問db并回設(shè)cache，可能會給系統(tǒng)帶來潛在的超負荷風險。
解決方法：

方法一
在load db之前先add一個mutex key, mutex key add成功之后再去做加載db, 如果add失敗則sleep之后重試讀取原cache數(shù)據(jù)。為了防止死鎖，mutex key也需要設(shè)置過期時間。偽代碼如下

if (memcache.get(key) == null) {
 // 3 min timeout to avoid mutex holder crash
 if (memcache.add(key_mutex, 3 * 60 * 1000) == true) {
  value = db.get(key);
  memcache.set(key, value);
  memcache.delete(key_mutex);
 } else {
  sleep(50);
  retry();
 }
}

方法二
在value內(nèi)部設(shè)置1個超時值(timeout1), timeout1比實際的memcache
timeout(timeout2)小。當從cache讀取到timeout1發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)過期時候，馬上延長timeout1并重新設(shè)置到cache。然
后再從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)并設(shè)置到cache中。偽代碼如下

v = memcache.get(key);
if (v == null) {
 if (memcache.add(key_mutex, 3 * 60 * 1000) == true) {
  value = db.get(key);
  memcache.set(key, value);
  memcache.delete(key_mutex);
 } else {
  sleep(50);
  retry();
 }
} else {
 if (v.timeout <= now()) {
  if (memcache.add(key_mutex, 3 * 60 * 1000) == true) {
   // extend the timeout for other threads
   v.timeout += 3 * 60 * 1000;
   memcache.set(key, v, KEY_TIMEOUT * 2);

   // load the latest value from db
   v = db.get(key);
   v.timeout = KEY_TIMEOUT;
   memcache.set(key, value, KEY_TIMEOUT * 2);
   memcache.delete(key_mutex);
  } else {
   sleep(50);
   retry();
  }
 }
}

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